框架 深度 芯片 根本
Vue3 企业级优雅实战 - 组件库框架 - 8 搭建组件库 cli
前面的文章分享了组件库的开发、example、组件库文档，本文分享组件库 cli 开发。 1 为什么要开发组件库 cli 回顾一个新组件的完整开发步骤： 1 在 packages 目录下创建组件目录 xxx： 1.1 使用 pnpm 初始化 package.json，修改 name 属性； 1.2 ......
Pytorch框架详解之一
Pytorch基础操作 numpy基础操作 定义数组（一维与多维） 寻找最大值 维度上升与维度下降 数组计算 矩阵reshape 矩阵维度转换 代码实现 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # array数组 b = np.arra ......
分支路径图调度框架在 vivo 效果广告业务的落地实践
使用基于有限有向图的调度框架，可以控制在线服务中异步调度的流程，但这对分支路径的管理不够友好，随着节点增多，调度流程会越来越复杂而难以控制。因此我们实现了支持分支路径的图调度框架，解决普通图调度框架可扩展性差的问题。 ......
推荐一款 在线+离线数据 同步框架 Dotmim.Sync
移动智能应用可以分为在线模式、纯离线模式与“在线+离线”混合模式。在线模式下系统数据一般存储在服务器端的大中型数据库（如 SQL Server、Oracle、MySQL 等），移动应用依赖于稳定可靠的网络连接；纯离线模式下系统数据一般存储在移动终端的轻量级数据库（如 SQLite等），移动应用不需要 ......
Qwt开发笔记（二）：Qwt基础框架介绍、折线图介绍、折线图Demo以及代码详解
前言 QWT开发笔记系列整理集合，这是目前使用最为广泛的Qt图表类（Qt的QWidget代码方向只有QtCharts，Qwt，QCustomPlot），使用多年，系统性的整理，本系列旨在系统解说并逐步更新其各种Demo示例 本片文章主要讲解折线图，借助折线图展现一个基础流程框架。 Demo QwtP ......
django框架(部分讲解)
Q查询进阶操作 这里主要就是让查询数据的时候，可以使用input获取的信息，进行用户交互 from django.db.models import Q q_obj = Q() # 1.产生q对象 q_obj.connector = 'or' # 默认多个条件的连接是and可以修改为or q_obj. ......
django框架(部分讲解)
ajax补充说明 主要是针对回调函数args接收到的响应数据 request.is_ajax()判断是不是ajax请求 后端返回的三板斧都会被args接收不再影响整个浏览器页面 选择使用ajax做前后端交互的时候 后端一般返回的都是字典数据 user_dict = {'code': 10000, ' ......
深度剖析 | 【JVM深层系列】[HotSpotVM研究系列] JVM调优的"标准参数"的各种陷阱和坑点分析（攻克盲点及混淆点）「 1 」
相信大多数人的理解是Major GC只针对老年代，Full GC会先触发一次Minor GC，不知对否？我参考了R大的分析和介绍，总结了一下相关的说明和分析结论。 ......
Selenium4+Python3系列（十二） - 测试框架的设计与开发
前言 自己从未没想过能使用python来做自动化测试框架的设计、开发。 可能有人会好奇说，六哥，你怎么也用python写测试框架了？ 领导说： python你也没有实际工作经验，可能就是自己自学的。 听完，那一刻，我真的特别证明自己，我也行！ 框架搭建 整个框架的实现，大约也就1.5天，关于框架的开 ......
深度学习之残差网络
资料下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1mTqblxzWcYIRF7_kk8MQQA 提取码：7x6w 资料的下载真的很感谢(14条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客 我找了几天resnet50 ......
Django框架：1、手撸web框架、Django框架简介、安装与使用和小白必会三板斧
Django框架 一、Django推导流程 1、纯手撸web框架 web框架本质 web框架的本质就是socket服务端，用来连接前端（socket客户端）与数据库的中间介质 手写web框架 1.编写socket服务端代码 2.浏览器对服务端进行访问，访问响应无效>>>:HTTP协议 3.根据网 ......
可视化编排的数据集成和分发开源框架Nifi轻松入门-上
如何你正在为数据采集做技术选型，今天介绍一款功能极其强大性能也高且采用可视化编排的数据集成框架nifi可以列入选型范畴，是数仓开发的强大工具之一，只要使用后就能体会到其丰富的处理器和扩展性。先了解其特性、核心概念和架构，也支持分布式集群，了解常见处理器分类，最后通过源码安装并使用两个简单的处理器演示... ......
Django框架：10、Ajax补充说明、多对多三种创建方法、Django内置序列化组件、批量操作数据方法、分页器思路
Django框架 一、Ajax补充说明 1、针对前端回调函数接受值的说明 主要针对回调函数args接收到的响应数据 1、后端如何判断请求发出方式 关键词：is_ajax() 通过request点的方式可以判断请求是否由Ajax发出 def home(request): print(request.i ......
二叉树的最小深度问题
二叉树的最小深度问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：二叉树的最小深度问题 CSDN：二叉树的最小深度问题 题目描述 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 题目链接见：LeetCode 111. Mini ......
rate-limit 一款 java 开源渐进式分布式限流框架使用介绍
项目简介 rate-limit 是一个为 java 设计的渐进式限流工具。 目的是为了深入学习和使用限流，后续将会持续迭代。 特性 渐进式实现 支持独立于 spring 使用 支持整合 spring 支持整合 spring-boot 内置多种限流策略 快速开始 需求 jdk 1.7 maven 3. ......
UIAutomator测试框架介绍
uiautomator简介 UiAutomator是Google提供的用来做安卓自动化测试的一个Java库，基于Accessibility服务。功能很强，可以对第三方App进行测试，获取屏幕上任意一个APP的任意一个控件属性，并对其进行任意操作，但有两个缺点：1. 测试脚本只能使用Java语言 2. ......
深度学习炼丹-数据增强
在工业界，数据预处理步骤对模型精度的提高的发挥着重要作用。对于机器学习任务来说，广泛的数据预处理一般有四个阶段（视觉任务一般只需 Data Transformation）: 数据清洗(Data Cleaning)、数据整合(Data Integration)、数据转换(Data Transforma... ......
深度学习炼丹-超参数调整
所谓超参数，即不是通过学习算法本身学习出来的，需要作者手动调整（可优化参数）的参数(理论上我们也可以设计一个嵌套的学习过程，一个学习算法为另一个学习算法学出最优超参数)，卷积神经网络中常见的超参数有: 优化器学习率、训练 Epochs 数、批次大小 batch_size 、输入图像尺寸大小。 ......
深度学习炼丹-不平衡样本的处理
数据层面的处理方法总的来说分为数据扩充和数据采样法，数据扩充会直接改变数据样本的数量和丰富度，采样法的本质是使得输入到模型的训练集样本趋向于平衡，即各类样本的数目趋向于一致。 ......
Qt开发Active控件:如何使用ActiveQt Server开发大型软件的主框架（2）
Qt开发Active控件:如何使用ActiveQt Server开发大型软件的主框架 注：本文更多地是带着如何去思考答案，而不是纯粹的放一个答案上来，如果你需要直接看到完整的答案，请直接看实例和最后的柳暗花明部分，里面由详细的注释可以解答你的问题。 前情提要： Qt的进程间通信,以服务器的形式，手把 ......
一文讲透CabloyJS全栈框架的来龙去脉
CabloyJS 是一款自带工作流引擎的 Node.js 全栈框架，一款面向开发者的低代码开发平台，更是一款兼具低代码的开箱即用和专业代码的灵活定制的 PAAS 平台。只需一套代码，即可同时实现中后台管理系统和前台应用。只需一套代码，即可同时跨端pc和mobile，并且mobile端是接近原生体验 ......
深度学习-网络训练流程说明
1.背景 分类神经网络模型：Mobilenetv3。 深度学习框架：PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别： 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出：经过了大小归一化和居中处理，输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码：https://gi ......
在 win11 下搭建并使用 ubuntu 子系统（同时测试 win10)——（附带深度学习环境搭建）
对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到）， 于是我自己在尝试中，将自己 ......
Easy-Classification-分类框架设计
1. 框架介绍 Easy-Classification是一个应用于分类任务的深度学习框架，它集成了众多成熟的分类神经网络模型，可帮助使用者简单快速的构建分类训练任务。 框架源代码：https://github.com/wuya11/easy-classification 1.1 框架功能 1.1.1 ......
goioc：一个使用 Go 写的简易的 ioc 框架
goioc 介绍 goioc 是一个基于 GO 语言编写的依赖注入框架，基于反射进行编写。 支持泛型； 简单易用的 API； 简易版本的对象生命周期管理，作用域内对象具有生命； 延迟加载，在需要的时候才会实例化对象； 支持结构体字段注入，多层注入； 对象实例化线程安全，作用域内只会被执行一次。 下载 ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache——优秀从何而来
作为缓存系列专栏内容，秉持着不重复造轮子的理念，本篇文章中我们就开始深入剖析JAVA本地缓存的优秀轮子 —— 来自Google家族的Guava Cache。聊一聊其实现机制、看一看如何使用。 ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(3)——探寻实现细节与核心机制
本篇文章我们将进一步探讨下Guava Cache 实现层面的一些逻辑与设计策略，让我们可以对Guava Cache整体有个更加明朗的认识，促进实际使用中对其的理解。 ......
使用c#的 async/await编写 长时间运行的基于代码的工作流的 持久任务框架
持久任务框架 （DTF） 是基于async/await 工作流执行框架。工作流的解决方案很多，包括Windows Workflow Foundation，BizTalk，Logic Apps, Workflow-Core 和 Elsa-Core。最近我在Dapr 的仓库里跟踪工作流构建块的进展时，深 ......
重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache(2)——深入解读其容量限制与数据淘汰策略
对于缓存容器而言，容量限制与数据淘汰是两个基础且核心的关键点，也是实际使用的时候使用频率最高的特性。本篇在上一文基础上深入解读下Guava Cache中的容量限制与数据淘汰策略的实现与使用约束。 ......
Android网络请求(3) 网络请求框架OkHttp
Android网络请求(3) 网络请求框架OkHttp 本节我们来讲解OkHtpp网络请求框架 什么是网络请求框架 在我的理解中，网络请求框架是为了方便我们更加便捷规范的进行网络请求所建的类，我们通过调用该类中的方法可以快速地进行网络请求，切帮我们封装好了一些数据的处理方法，方便我们用更少的代码去做 ......