案例分析 对象 案例5.20
form表单序列化 并修改序列化对象
方法： // 方法:1： serialize var str = $('form').serialize(); console.log(str) //方法2：serializeArray var arr = $('form').serializeArray(); console.log(arr) 结 ......
对象克隆
直接赋值 public class ObjectClone { public static void main(String[] args) { Person p1 = new Person("张三", 25); Person p2 = p1; // 修改p2会影响到p1 p2.age = 30; ......
lambad表达式案例
案例1： 代码实现： package 黑马程序员;import java.util.Arrays;import java.util.Comparator;public class text { public static void main(String[] args) { girl gf1 = n ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
一、背景与挖掘目标 居民在使用家用热水器的过程中，会因为地区气候、不同区域和用户年龄性别差异等原因形成不同的使用习惯。家电企业若能深入了解其产品在不同用户群中的使用习惯，开发符合客户需求和使用习惯的功能，就能开拓新市场。 本案例将依据BP神经网络算法构建洗浴事件识别模型，进而对不同地区的用户的洗浴事 ......
【JavaScript快速排序算法】不同版本原理分析
说明 快速排序（QuickSort），又称分区交换排序（partition-exchange sort），简称快排。快排是一种通过基准划分区块，再不断交换左右项的排序方式，其采用了分治法，减少了交换的次数。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部 ......
第十章 --- 家用热水器用户行为分析与事件识别
1.数据探索 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt datafile =r"C:\Users\Minori\Desktop\python实训\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_ex ......
流量分析入门
流量分析 流量分析是CTF里面的常见题目，通常会给我们一堆数据包，然后让我们用Wireshark分析流量包里面的内容排除无关信息然后获取隐藏的flag 链接：https://pan.baidu.com/s/1I-YQhV2VVGE1DZXb_WlnSA?pwd=c93i 提取码：c93i 工具: h ......
一个关于样式管理器的 Styled 对象！~~
const Styled = function(dom, styled, datas, isOnlyXid){ this.xid = isOnlyXid || getXid(); this.dom = dom; this.dom.classList.add(this.xid); this.style ......
start线程开启（C源码分析）
一个线程开启都经历了什么 public class ThreadBaseDemo { public static void main(String[] args) { Thread t1 = new Thread(() -> { }, "t1"); t1.start(); } } start 源码 ......
flask-结合vue2小案例
flask后端代码 先安装插件:flask-cors pip install flask-cors app.py from flask import Flask,jsonify,abort from flask_cors import cross_origin # cross_origin这个装饰器 ......
ECON8026 Macroeconomic 分析
ECON8026 Advanced Macroeconomic AnalysisAssignment 4Semester 1, 2023Question 1Preference Shocks in the Consumption-Savings Model. In the two-period co ......
数据分析第九章 基于水色图像的水质评价
#%% 水流状态记录数及水流量分布箱线图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = r"D:\py_project\a_三下\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_ ......
初识python之 正则案例：找到记录中所有user_name的值
数据样例 user_info.txt user_name={李大牛} age={29} phone_no={13856819955} user_name={李二牛} age={26} phone_no={13956819955} phone_no={13256819955} user_name={李 ......
.Net 6.0定义全局当前身份缓存对象
背景: 当前身份缓存对象顾名思义就是:当前登录的用户身份对象,那它解决了什么问题呢?其实在我们日常开发过程中经常能用的到几乎是必备的,就比如我给某个表插入数据时需要创建人或者一些权限的访问,都得用到当前身份缓存对象,当然啦今天的博客就是因为我们公司研发部门刚成立不久所以导致很多项目不完善,我在开发过 ......
第十章 家用热水器用户行为分析与事件识别
# 10-1 探索分析热水器的水流量状况 # 10-1 探索分析热水器的水流量状况 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Mar 20 15:12:41 2023 @author: admin """ import pandas as pd impor ......
mysql 查询案例(1)
-- 建表 CREATE TABLE `t_award_record` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ids', `u_name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '获奖者名称', `award_le ......
C# 将对象转换成字节数组（二进制数据）
在将自定义对象或者数组等这样的数据存储到数据库时往往需要转换成二进制字节，尤其是在一些O/RM数据库框架中，下面是转换的函数，一个是将对象转换成二进制字节数组，另一个是将从数据库中读取的二进制流转换成程序中的对象。 这里参考的资源来源， C#序列化数据对象。它是将对象先转换成字节数组，然后再转换成B ......
C#对象与字节数组互相转换
public static byte[] ObjectToByteArray(Object obj) { BinaryFormatter bf = new BinaryFormatter(); using (var ms = new MemoryStream()) { bf.Serialize(ms ......
记一次 .NET 某企业 ERP网站系统 崩溃分析
一：背景 1. 讲故事 前段时间收到了一个朋友的求助，说他的ERP网站系统会出现偶发性崩溃，找了好久也没找到是什么原因，让我帮忙看下，其实崩溃好说，用 procdump 自动抓一个就好，拿到 dump 之后，接下来就是一顿分析了。 二：WinDbg 分析 1. 是什么导致的崩溃 windbg 有一个 ......
LLVM代码及指令选择分析
LLVM代码及指令选择分析 概述 LLVM Obfuscator是一款工业级别的代码混淆器，在过去几年的CTF里我们经常会遇到经过代码经过它混淆的情况。这片博文记录了我们对混淆器原理的研究以及从中发现的有关混淆器的设计实现的脆弱之处。基于我们的研究结果，我们在Binary Ninja平台上写了一个插 ......
python数据分析与挖掘实战第十章
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='data5/original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 # 查看有无水流的分布 ......
PTA实验1~3分析及总结
1.前言 这是第一次作业总结，经过一段时间对Java的学习，我们已经完成了三次pta作业。题目也是由易到难，由浅入深。第一次OOP作业主要考察的是我们的基本语法和对Java基本的理解。第二次作业难度上升，主要考察我们对题目的理解和基础知识的掌握。第三次作业难度大幅提升，考察我们对类的掌握与理解，更加 ......
Meta分析软件addis的下载与安装
一、ADDIS与Mate分析 ADDIS软件是一个决策支持系统，可以同时实现直接比较的meta分析、网状meta分析和风险收益评估。其界面简单，操作容易。该软件是一个开源软件，可以在： http://drugis.org/addis （网站已失效） 硬件之家公众号后台回复：addis 免费下载 ......
一般怎么分析一个sql
explain语句进行分析。还需要进一步分析的话可以进行optimizer_trace，一共prepare、optimizer、execute阶段，主要关注optimizer阶段。 key 实际使用的索引。 key_len 使用的索引的长度。可以分析联合索引用上了几个字段。如果命中的索引字段默认空值 ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
#10-1 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile="D:\数据分析\original_data.xls" data=pd.read_excel(inputfile) lv_non=pd.value_counts(d ......
家用热水器用户行为分析
import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_excel('E:\py mathph\JupyterLab-Portable-3.1.0-3.9\shujuwajue/original_data.xls') print('3149陈坤宗 ......
大数据分析第五周练习（连续洗浴事件）
连续洗浴事件 数据预处理 import warningswarnings.filterwarnings('ignore')import pandas as pdpd.set_option('display.max_rows',None)import numpy as npimport matplot ......