案例分析 架构 答案 案例
linux系统磁盘满了如何分析并解决？
首先我是mysql磁盘满了，导致数据库连接不上，找到mysql所在目录 /data/mysql8/my3396/data 使用“df -hl”命令查看磁盘实用情况，可以发现44G全用完了 [root@localhost data]# df -hl Filesystem Size Used Avail ......
【AGC】质量服务数据分析问题
【关键字】 AGC、质量、数据分析 【问题描述】 开发者反馈在应用中集成了AGC的相关服务，在查看平台数据时遇到了一些问题。具体如下所述： 我发现平台的App卸载量每个月都非常高，卸载量/新下载量近80%，很异常，所以想要咨询两个问题： 1、中国的电商行业平均的卸载率 benchmark 是多少 ......
8分+文章：以病毒为研究对象，从免疫浸润等角度进行生信分析的干湿结合研究
病毒作为TME中的重要组分，在很多高分文章中已有论述： Epstein-Barr virus (EBV)感染了大约90%的成年人口，尽管该病毒不会在大多数宿主中引发明显症状，但是EBV却具有很强的致癌能力，并被认为是多种恶性肿瘤的致病源，例如B细胞或NK-T细胞淋巴瘤，上皮癌，比如鼻咽癌(NPC)和 ......
案例丨「集约运营」城商行内容管理平台的数字化转型实践
导读： 随着银行业务的发展以及互联网对业务的逐渐渗透，银行在越来越多的业务（比如无纸化办公、无纸化柜台、流程银行、远程业务）办理流程中需要实时保存大量的非结构化数据，以进一步加强风控管理、集约化运营和电子化管理能力。对于银行而言，如何更好地利用这些非结构化数据已成为一个重要问题，而AI技术的出现，可 ......
浅谈errgroup的使用以及源码分析
本文讲解的是golang.org/x/sync这个包中的errgroup 1、errgroup 的基础介绍 学习过 Go 的朋友都知道 Go 实现并发编程是比较容易的事情，只需要使用go关键字就可以开启一个 goroutine。那对于并发场景中，如何实现goroutine的协调控制呢？常见的一种方式 ......
Linux内核分析：深入理解进程切换
我们知道进程切换就是变更进程上下文，而实现上下文切换的函数就是context_switch函数，该函数为kernel/sched/core.c文件中，代码如下： /* * context_switch - switch to the new MM and the new thread's regis ......
FLV文件分析
很久没看，做下关于FLV文件格式知识点回顾！ 一、简单介绍 FLV（Flash Video）是Adobe公司推出的一种媒体封装格式。一个FLV文件，每个Tag类型都属于一个流。也就是说一个 FLV文件最多只有一路音频流、一个路视频流，不能定义单个类型的多个独立流在一个文件中。 FLV数据以大端序存储 ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
多元时间序列滚动预测：ARIMA、回归、ARIMAX模型分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22849 最近我们被客户要求撰写关于多元时间序列滚动预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时，预测者通常将可用的样本分成两部分：内样本（又称 "训练集"）和保留样本（或外样本，或 "测试集"）。然后，在样本 ......
R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32265 原文出处：拓端数据部落公众号 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间，那么预测误差必须是不相关的， 而且必须是服从零均值、 方差不变的正态分布。即使 ......
全球不到400人拥有该证书，成为Salesforce技术架构师前景如何？
Salesforce技术架构师认证于2011年推出，是认证领域的“巅峰”。迄今为止，全球范围内的技术架构师还不到400人，成为技术架构师似乎是一个虚幻的目标。 技术架构师是多年学习、多项必备认证和经验的累积成果，仅考试费用就高达6000美元。并且，还需要投入大量时间学习相关知识，参加相关培训。成为认 ......
linux下分析java程序占用CPU、内存过高
转：https://www.cnblogs.com/wu-wu/p/11923250.html CPU过高分析 1）使用TOP命令查看CPU、内存使用状态可以发现CPU占用主要分为两部分，一部分为系统内核空间占用CPU百分比，一部分为用户空间占用CPU百分比。其中CPU状态中标示id的为空闲CPU百 ......
架构思路
作为一个Java架构师，负责设计一个项目的后端代码开发框架，要首先了解业务需求，然后按照以下步骤进行设计和实施。 创建项目结构： 使用Spring Initializr或者IDE（如：IntelliJ IDEA）创建基于Spring Boot的项目，选择适合的依赖，如：Web（Spring MVC） ......
一统天下 flutter - widget 架构类: BottomSheet - 底部弹出框
源码 https://github.com/webabcd/flutter_demo 作者 webabcd 一统天下 flutter - widget 架构类: BottomSheet - 底部弹出框 示例如下: lib\widget\structure\scaffold_bottom_sheet. ......
阿里云oss使用案例
上传文件 private final AliyunOssProperties aliyunOssProperties; private final ClientBuilderConfiguration config; public static OSS getOssClient(AliyunOssP ......
app逆向之安卓native层安全逆向分析（五）：unidbg黑盒调用
前言 继续跟着龙哥的unidbg学习：SO逆向入门实战教程五：qxs_白龙~的博客-CSDN博客 还是那句，我会借鉴龙哥的文章，以一个初学者的角度，加上自己的理解，把内容丰富一下，尽量做到不在龙哥的基础上画蛇添足，哈哈。感谢观看的朋友 分析 首先，安装app，发现龙哥给的apk包已经安装不上，网上重 ......
AutoGPT的架构及工作流程
最近我发现自己完全着迷于AutoGPT 的试验，许多其他人也是如此。将 AutoGPT 用作黑匣子，我开始好奇它是如何在引擎盖下工作的。值得庆幸的是代码是开源的，所以我决定看一看。 以下是我对 AutoGPT 架构的笔记。希望这对那些对 AutoGPT 的工作原理感到好奇的人有所帮助。此外，Auto ......
打包体积分析和优化
如果项目中打包的体积过大的话，首先可能会享到路由懒加载，分包，但是终究效果不是很明显。 我们用 webpack-bundle-analyzer 打开一个包分析管理。npm run build会自动 打开分析管理 也可以package.json中 自定义配置命令 "analyz": "NODE_ENV ......
Power BI实现组织架构的数据权限过滤，上级可以看下级，也可以看下下级的数据
1.建立人员的层级关系 2.建立人员和销售订单的关联关系 3.在人员表增加过滤：路径包含当前人登录账号的 PATHCONTAINS('系统人员'[path], MaxX( Filter('系统人员', [账号]=USERPRINCIPALNAME() ) ,'系统人员'[账号] ) ) ......
面向对象的内存分析
首先，准备好代码： JVM运行时数据区中有栈、堆、方法区 当执行程序时，首先执行main方法，会在栈中给main方法分配一个栈帧： 然后将Person.class文件加载到方法区： 然后Person p1 = new Person()，会在main栈帧中开辟一个p1内存空间，在堆中开辟一个对象内存地 ......
读书笔记丨远程服务调用和RESTful，如何分析和抉择？
摘要：相信未来REST规范将会变得更加流行和普及。 本文分享自华为云社区《云原生时代，远程服务调用和RESTful，如何分析和抉择？》，作者：breakDawn 。 随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程序员关心的话题。大名鼎鼎的《深入理解java虚拟机》一书作者于21年 ......
Django4全栈进阶之路20 项目实战（在线报修）：项目需求分析
为了实现一个在线报修系统，您可以按照以下步骤进行： 创建Django项目和应用 使用Django的命令行工具创建一个Django项目，并在该项目中创建一个名为“RepairApp”的应用程序。 确定数据库模型 在Django中，您可以使用模型（Model）定义数据库表的结构。对于一个在线报修系统，您 ......
中介作用分析流程
中介作用分析流程 一、案例背景 家庭氛围对于学生成长具有重要的意义。好的家庭氛围能够增强学生的家庭幸福感，促进学生良好性格的形成。在这个过程中，父子沟通与母子沟通对于家庭氛围和家庭幸福感都具有显著影响作用。现在有一项研究想要探究父子沟通和母子沟通在家庭氛围对家庭幸福感的影响中的中介作用，变量类型如下 ......
数据分析中常见标准的参考文献
做数据分析过程中，有些分析法方法的标准随便一搜就能找到，不管是口口相传还是默认，大家都按那样的标准做了。日常分析不细究出处还可以，但是正式的学术论文你需要为你写下的每一句话负责，每一个判断标准都应该有参考文献支撑，这也是写参考文献的意义之一。SPSSAU将一些常用的标准的参考文献进行汇总整理，快来看 ......
非量表数据如何分析？
问卷中的非量表数据应该怎么分析？ 样本特征分析对于非量表题的描述可以使用频数分析或者可视化图形进行描述，比如单选题也可以使用柱形图等进行展示，通过结果展示了解样本的基本情况，最后结合分析结果提出建议等。 差异分析除此之外还可以研究样本之间的差异关系，此步可以结合人口变量学进行研究，比如年龄、性别以及 ......
主成分分析
一、案例与数据 某研究者对企业员工进行调查，并且制定了一份问卷，研究者想要将问卷中的多个量表题进行浓缩以便后续分析，比如休假制度、资金制度、工资水平或者晋升制度等等，其中部分数据如下： 二、分析问题 其实想要将多个量表题进行信息浓缩，可以利用主成分分析进行研究，主成分分析是一种通过降维手段把多个变量 ......
量表题如何分析？
量表是一种测量工具，量表设计标准有很多，并且每种量表的设计都有各自的特性，不同量表的特性也决定了测量尺度，在数据分析中常用的量表为李克特量表。李克特量表1932年由美国社会心理学家李克特在当时原有总加量表的基础上进行改进而形成的，它是一种市场调查的方法，该表一般设置五种答案，记为1、2、3、4、5， ......
问卷中多选题应该如何分析？
一、案例与问卷 本研究选取大学生作为研究对象，旨在通过理财认知、理财现状、理财偏好三个方面，对大学生理财产品了解情况、使用需求进行调查。本次问卷共分为四个部分：第一部分共5道题，为基本信息题；第二部分共3道题，主要了解大学生对于理财的认知情况，如是否有每月支出计划、对理财知识有多少了解、对理财信息有 ......
记一次 Windows10 内存压缩模块 崩溃分析
一：背景 1. 讲故事 在给各位朋友免费分析 .NET程序 各种故障的同时，往往也会收到各种其他类型的dump，比如：Windows 崩溃，C++ 崩溃，Mono 崩溃，真的是啥都有，由于基础知识的相对缺乏，分析起来并不是那么的顺利，今天就聊一个 Windows 崩溃的内核dump 吧，这个 dum ......