案例分析 架构 答案 案例
第十章 --- 家用热水器用户行为分析与事件识别
1.数据探索 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt datafile =r"C:\Users\Minori\Desktop\python实训\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_ex ......
流量分析入门
流量分析 流量分析是CTF里面的常见题目，通常会给我们一堆数据包，然后让我们用Wireshark分析流量包里面的内容排除无关信息然后获取隐藏的flag 链接：https://pan.baidu.com/s/1I-YQhV2VVGE1DZXb_WlnSA?pwd=c93i 提取码：c93i 工具: h ......
start线程开启（C源码分析）
一个线程开启都经历了什么 public class ThreadBaseDemo { public static void main(String[] args) { Thread t1 = new Thread(() -> { }, "t1"); t1.start(); } } start 源码 ......
flask-结合vue2小案例
flask后端代码 先安装插件:flask-cors pip install flask-cors app.py from flask import Flask,jsonify,abort from flask_cors import cross_origin # cross_origin这个装饰器 ......
ECON8026 Macroeconomic 分析
ECON8026 Advanced Macroeconomic AnalysisAssignment 4Semester 1, 2023Question 1Preference Shocks in the Consumption-Savings Model. In the two-period co ......
数据分析第九章 基于水色图像的水质评价
#%% 水流状态记录数及水流量分布箱线图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = r"D:\py_project\a_三下\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_ ......
初识python之 正则案例：找到记录中所有user_name的值
数据样例 user_info.txt user_name={李大牛} age={29} phone_no={13856819955} user_name={李二牛} age={26} phone_no={13956819955} phone_no={13256819955} user_name={李 ......
企业低成本万能架构
企业软件应用架构层出不穷（这里的应用架构是指偏后端服务的软件架构）每个企业由各自业务形态，技术栈，技术路线，技术实力不同，各自架构方案，技术选型各有各的不同，千姿百态，正所谓：“百花齐放，尽吐芬芳”。 没有最好架构，只有当前最适合的架构方案，也没有完美架构，只有持续迭代演进的架构。 有没有一种万能通 ......
第十章 家用热水器用户行为分析与事件识别
# 10-1 探索分析热水器的水流量状况 # 10-1 探索分析热水器的水流量状况 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Mar 20 15:12:41 2023 @author: admin """ import pandas as pd impor ......
mysql 查询案例(1)
-- 建表 CREATE TABLE `t_award_record` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ids', `u_name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '获奖者名称', `award_le ......
记一次 .NET 某企业 ERP网站系统 崩溃分析
一：背景 1. 讲故事 前段时间收到了一个朋友的求助，说他的ERP网站系统会出现偶发性崩溃，找了好久也没找到是什么原因，让我帮忙看下，其实崩溃好说，用 procdump 自动抓一个就好，拿到 dump 之后，接下来就是一顿分析了。 二：WinDbg 分析 1. 是什么导致的崩溃 windbg 有一个 ......
LLVM代码及指令选择分析
LLVM代码及指令选择分析 概述 LLVM Obfuscator是一款工业级别的代码混淆器，在过去几年的CTF里我们经常会遇到经过代码经过它混淆的情况。这片博文记录了我们对混淆器原理的研究以及从中发现的有关混淆器的设计实现的脆弱之处。基于我们的研究结果，我们在Binary Ninja平台上写了一个插 ......
python数据分析与挖掘实战第十章
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='data5/original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) # 读取数据 # 查看有无水流的分布 ......
PTA实验1~3分析及总结
1.前言 这是第一次作业总结，经过一段时间对Java的学习，我们已经完成了三次pta作业。题目也是由易到难，由浅入深。第一次OOP作业主要考察的是我们的基本语法和对Java基本的理解。第二次作业难度上升，主要考察我们对题目的理解和基础知识的掌握。第三次作业难度大幅提升，考察我们对类的掌握与理解，更加 ......
Meta分析软件addis的下载与安装
一、ADDIS与Mate分析 ADDIS软件是一个决策支持系统，可以同时实现直接比较的meta分析、网状meta分析和风险收益评估。其界面简单，操作容易。该软件是一个开源软件，可以在： http://drugis.org/addis （网站已失效） 硬件之家公众号后台回复：addis 免费下载 ......
一般怎么分析一个sql
explain语句进行分析。还需要进一步分析的话可以进行optimizer_trace，一共prepare、optimizer、execute阶段，主要关注optimizer阶段。 key 实际使用的索引。 key_len 使用的索引的长度。可以分析联合索引用上了几个字段。如果命中的索引字段默认空值 ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
#10-1 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile="D:\数据分析\original_data.xls" data=pd.read_excel(inputfile) lv_non=pd.value_counts(d ......
家用热水器用户行为分析
import pandas as pd import numpy as np data = pd.read_excel('E:\py mathph\JupyterLab-Portable-3.1.0-3.9\shujuwajue/original_data.xls') print('3149陈坤宗 ......
大数据分析第五周练习（连续洗浴事件）
连续洗浴事件 数据预处理 import warningswarnings.filterwarnings('ignore')import pandas as pdpd.set_option('display.max_rows',None)import numpy as npimport matplot ......
Elasticsearch 学习--简介，概述，同类型产品，应用案例
Elasticsearch 学习--简介，概述，同类型产品，应用案例 第 1 章 Elasticsearch 概述 1.1 Elasticsearch 是什么 The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK St ......
python_数据分析与挖掘实战_洗浴事件
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt inputfile ='D:/Users/Lenovo/Documents/WeChat Files/wxid_jiprlm7rzg9u11/FileStorage/File/2023-03/ori ......
JAVA面向对象程序设计_PTA题目集01-03总结分析
前言： JAVA_BLOG_PTA题目集1-3_总结分析 题目集一 知识点：主要覆盖了JAVA基本语法，例如数据类型、字符、数组等基础知识。 题量：题量较大。 难度：以五颗星为基准，难度大约在两颗，基础知识中与C具有一定程度的重叠和交互，学习难度不大，算法难度偏容易，但由于新接触JAVA，仍存在一定 ......
使用WGCLOUD工具对ubuntu服务器进行入侵检测分析
WGCLOUD监测平台，有个日志监控模块，我们本文就用它来进行ubuntu的入侵检测分析 准备：ubuntu 20，WGCLOUD v3.4.5 ubuntu的登录日志文件，用于分析用户登录行为：/var/log/auth.log，我们今天就用ubuntu了 提示：如果是centos系统，分析用户登 ......
第五周（家用热水器用户行为分析与时间识别）
探索分析热水器的水流量状况 #%% import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #%% inputfile = '../data/original_data.xls' data = pd.read_excel(inputfile) #%% ......
CQRS是一种与领域驱动设计和事件溯源相关的架构模式
命令查询职责分离 - CQRS 概念 CQRS是一种与领域驱动设计和事件溯源相关的架构模式, 它的全称是Command Query Responsibility Segregation, 又叫命令查询职责分离, Greg Young在2010年创造了这个术语, 它是基于Bertrand Meyer ......
7款前端性能分析工具，全都是神器
7款前端性能分析工具，全都是神器 测试开发技术 关注 7 人赞同了该文章 我们在使用网站过程中，经常会遇到慢的问题，为了找到原因，一般需要借助工具进行检测，通过工具，可以检测出前端站点加载资源的相关详细情况。今天，就给大家介绍几款前端性能测试分析工具，结合性能测试工具，实现通过量化的方式测试网站中 ......
数据分析第十章
#10-1 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile="D:\数据分析\original_data.xls" data=pd.read_excel(inputfile) lv_non=pd.value_counts(d ......
家用热水器用户行为分析与事件识别
一、数据探索 1、探索分析热水器的水流量状况 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = 'D:/a/第十章/original_data.xls' data = pd.read_excel(inputfile) #查 ......