案例分析 架构 答案 案例
MySQL性能优化浅析及线上案例
关于数据库的性能优化其实是一个很复杂的大课题，很难通过一篇帖子讲的很全面和深刻，这也就是为什么我的标题是‘浅析’，程序员的成长一定是要付出代价和成本，因为只有真的在一线切身体会到当时的紧张和压力，对于一件事情才能印象深刻，但反之也不能太过于强调代价，如果可以通过一些别人的分享就可以规避一些自己业务的... ......
跳跃表数据结构与算法分析
目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析，但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面，而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构，理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析，而是通过对跳跃... ......
PowerUsageSummary.java源码分析
在在线网站http://androidxref.com/上对Android版本6.0.1_r10源码进行分析 官方手机的应用耗电排行具体实现位置在：/packages/apps/Settings/src/com/android/settings/fuelgauge/PowerUsageSummary ......
BatteryStatsHelper.java源码分析
在分析PowerUsageSummary的时候，其实可以发现主要获取应用和服务电量使用情况的实现是在BatteryStatsHelper.java中 还是在线网站http://androidxref.com/上对Android版本6.0.1_r10源码进行分析 具体位置在 /frameworks/b ......
OpenMP Parallel Construct 实现原理与源码分析
在本篇文章当中我们将主要分析 OpenMP 当中的 parallel construct 具体时如何实现的，以及这个 construct 调用了哪些运行时库函数，并且详细分析这期间的参数传递！ ......
OpenMP 线程同步 Construct 实现原理以及源码分析（上）
在本篇文章当中主要给大家介绍了 flush, master 和 critical 指令的实现细节和他的调用的库函数，并且深入分析了这几个 construct 当中设计的库函数的源代码，希望大家有所收获。 ......
python数据分析与可视化【思维导图】
python数据分析与可视化常用库 numpy+matplotlib+pandas 思维导图 图中难免有错误，后期随着学习与应用的深入，会不断修改更新。 当前版本号：1.0 numpy介绍 NumPy 是什么？ NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外，它包括： 功能强大的N维 ......
nacos注册中心单节点ap架构源码解析
一、注册流程 单nacos节点流程图如下： 流程图可以知，Nacos注册流程包括客户端的服务注册、服务实例列表拉取、定时心跳任务；以及服务端的定时检查服务实例任务、服务实例更新推送5个功能。 服务注册：当客户端启动的时候会根据当前微服务的配置信息把微服务注册到nacos服务端。 服务实例列表拉取：当 ......
[Linux Kernel 源码分析] 通过vconfig配置vlan的系统调用/驱动流程分析
By YuCloud (蓝天上的云℡ - 博客园 https://www.cnblogs.com/yucloud/) 转载请注明出处 vconfig源码分析 vlan/vconfig.c at master · Distrotech/vlan (github.com) https://github. ......
MQ系列9：高可用架构分析
MQ系列1：消息中间件执行原理 MQ系列2：消息中间件的技术选型 MQ系列3：RocketMQ 架构分析 MQ系列4：NameServer 原理解析 MQ系列5：RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6：消息的消费 MQ系列7：消息通信，追求极致性能 MQ系列8：数据存储，消息队列的高可用保障 1 ......
Python函数用法和底层分析
Python函数用法和底层分析 函数是可重用的程序代码块。函数的作用，不仅可以实现代码的复用，更能实现代码的一致性。一致性指的是，只要修改函数的代码，则所有调用该函数的地方都能得到体现。 在编写函数时，函数体中的代码写法和我们前面讲述的基本一致，只是对代码实现了封装，并增加了函数调用、传递参数、返回 ......
Azure DevOps 的架构窥探
工作的缘故，接触 TFS (Team Foundation Server)挺多的，现在改名为 Azure DevOps，分为 可私有化部署版本 Azure DevOps Server，简称ADS，以及 SAAS 版本 Azure DevOps Services。未来因为微软收购了 github，据说 ......
Netty-架构设计及入门程序-3
一、原生 NIO 存在的问题 1、NIO 的类库和 API 繁杂，使用麻烦：需要熟练掌握 Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer等。2、需要具备其他的额外技能：要熟悉 Java 多线程编程，因为 NIO 编程涉及到 Reactor ......
【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-3 RM 管理 NodeManager
本篇继续对 RM 中管理 NodeManager 的部分进行深入的讲解。主要有三个部分：检查 NM 是否存活；管理 NM 的黑白名单；响应 NM RPC 请求。 ......
【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-2 RM 管理 Application Master
本篇将对 RM 中管理 Application Master 的部分进行深入的讲解。
下面将会介绍 RM 与 AM 整体通信执行流程，并对 RM 中涉及的对应服务进行具体讲解。
为了更好的学习本篇知识，建议先熟悉以下知识点，不了解的部分可翻到前面对应的文章进行学习： ......
如何轻松做数据治理？开源技术栈告诉你答案
搭建一套数据治理体系耗时耗力，但或许我们没有必要从头开始搞自己的数据血缘项目。本文分享如何用开源、现代的 DataOps、ETL、Dashboard、元数据、数据血缘管理系统构建大数据治理基础设施。 ......
drf快速使用 CBV源码分析 drf之APIView分析 drf之Request对象分析
序列化和反序列化 api接口开发，最核心最常见的一个过程就是序列化，所谓序列化就是把数据转换格式，序列化可以分两个阶段：序列化、反序列化 序列化：把我们语言识别的数据转换成指定的格式提供给别人。 字典，列表，对象 > json/xml/prop,massagepack > 将json格式的数据提供给 ......
【爬虫+数据分析+数据可视化】python数据分析全流程《2021胡润百富榜》榜单数据！
用python爬取并分析《2021胡润百富榜》的榜单数据！
1、python爬虫讲解（requests向接口请求）。
2、python数据分析讲解（pandas数据分析及可视化画图）含：直方图、柱形图、饼图、词云图等。 ......
【kubernetes入门到精通】Kubernetes的健康监测机制以及常见ExitCode问题分析「探索篇」
无论是在微服务体系还是云原生体系的开发迭代过程中，通常都会以 Kubernetes 进行容器化部署，但是这也往往带来了很多意外的场景和情况。例如，虽然我们已经将 JVM 堆内存设置为小于 Docker 容器中内存及 K8S 的 Pod 的内存，但是还是会被 K8s 给无情的杀掉（Kill -9 / ... ......
Java基础类String学习分析
1 String不可变性 String类被声明为 final，因此它不可被继承。 内部使用char数组存储数据，该数组被声明为final，这意味着value数组初始化之后就不能再指向其它数组。 String内部没有改变value数组的方法 String类中所有修改String值的方法，如果内容没有改 ......
【Java技术专题】「原理专题」深入分析Java中finalize方法的作用和底层原理
finalize方法是什么 finalize方法是Object的protected方法，Object的子类们可以覆盖该方法以实现资源清理工作，GC在首次回收对象之前调用该方法。 finalize方法与C++的析构函数的区别 finalize方法与C++中的析构函数不是对应的，C++中的析构函数调用的 ......
基于K-means聚类算法进行客户人群分析
摘要：在本案例中，我们使用人工智能技术的聚类算法去分析超市购物中心客户的一些基本数据，把客户分成不同的群体，供营销团队参考并相应地制定营销策略。 本文分享自华为云社区《基于K-means聚类算法进行客户人群分析》，作者：HWCloudAI 。 实验目标 掌握如何通过机器学习算法进行用户群体分析； 掌 ......
工业数据分析为什么要用FusionInsight MRS IoTDB？
摘要：MRS IoTDB，它是华为FusionInsight MRS大数据套件中的时序数据库产品，在深度参与Apache IoTDB社区开源版的基础上推出的高性能企业级时序数据库产品。 本文分享自华为云社区《工业数据分析为什么要用FusionInsight MRS IoTDB？》，作者：高深广 。 ......
架构设计（九）：估算
架构设计（九）：估算 作者：Grey 原文地址： 博客园：架构设计（九）：估算 CSDN：架构设计（九）：估算 估算在系统设计中非常重要，这决定了你的设计是否可以满足要求，要实现比较靠谱的估算，就需要对如下几个概念熟练掌握 第一个概念：二的幂 尽管在处理分布式系统时，数据量可能是巨大的，但计算都可以 ......
（四）elasticsearch 源码之索引流程分析
1.概览 前面我们讨论了es是如何启动，本文研究下es是如何索引文档的。 下面是启动流程图，我们按照流程图的顺序依次描述。 其中主要类的关系如下: 2. 索引流程 (primary) 我们用postman发送请求，创建一个文档 我们发送的是http请求，es也有一套http请求处理逻辑，和sprin ......
【架构设计】你的类足够“专一”吗
前言 软件设计SOLID原则中有一个最基础的原则就是单一职责原则，我想绝大部分的程序员都知道，而且都理解它的意思，甚至觉得很简单。但是往往“看懂”和“会用”是两回事，而“用好”更是难上加难。好比我们项目，一开始一直和大家强调类的单一职责，随着业务不断发展，不同的同事都往这个类“添砖加瓦”，最终导致一 ......
【架构设计】你的应用该如何分层呢？
前言 最近review公司的代码，发现现在整个代码层级十分混乱，一个service类的长度甚至达到了5000多行。而且各种分层模型DTO、VO乱用， 最终出现逻辑不清晰、各模块相互依赖、代码扩展性差、改动一处就牵一发而动全身等问题。 我们在吸取了阿里巴巴的分层规范以及网上的一些经验后，重新梳理总结了 ......
【架构设计】如何让你的应用做到高内聚、低耦合？
前言 最近review公司的代码，发现代码耦合程度特别高，修改一处，不知不觉就把其他地方影响到了，这就让我思考该如何让我们写的代码足够内聚，减少耦合呢？ "高内聚、松耦合"是一个非常重要的设计思想，能够有效地提高代码的可读性和可维护性，缩小功能改动导致的代码改动范围。它可以用来指导不同粒度代码的设计 ......
【架构设计】保持简单轻量设计的三个原则——DRY，KISS, YAGNI
前言 一个软件轻量简单的软件架构是非常重要的，它可以让我们花最小的代价就能满足业务上的需求。那如何保证轻量简单呢？那今天就和大家分享下这其中的秘密，也就是3个重要的指导原则，KISS原则，YAGNI原则和DRY原则，你们都知道并且理解吗？ 欢迎关注微信公众号「JAVA旭阳」交流和学习 KISS原则 ......