梯度 正则 函数 机器
巧用 CSS 变量，实现动画函数复用，制作高级感拉满的网格动画
本文将介绍一种基于 CSS 变量技巧，通过合理使用 CSS 变量，实现 CSS 动画 @keyframes 的复用。 CSS 变量 CSS 变量大家应该都比较熟悉了，已经不能算是新知识了，快速过一遍。 CSS 变量（CSS Variable），在之前也叫做 CSS 自定义属性，其使用方式如下： // ......
函数式编程：Lambda 表达式
函数式编程：Lambda 表达式 每博一文案 曾经读过的依然令我感动的句子，生活总是不如意，但往往是在无数痛苦中，但往往是在无数痛苦中，在重重矛盾 和艰难中才能成熟起来，坚强起来，爱情啊，它使荒芜变成繁荣，平庸变得伟大，使死去的复活，活着的闪闪发光， 即使爱情是不尽的煎熬折磨，像冰霜般严厉，烈火般烤 ......
WinUI（WASDK）使用ChatGPT和摄像头手势识别结合TTS让机器人更智能
前言 之前写过一篇基于ML.NET的手部关键点分类的博客，可以根据图片进行手部的提取分类，于是我就将手势分类和摄像头数据结合，集成到了我开发的电子脑壳软件里。 电子脑壳是一个为稚晖君开源的桌面机器人ElectronBot提供一些软件功能的桌面程序项目。它是由绿荫阿广也就是我开发的，使用了微软的WAS ......
9.3.2另一种计算机器2
本书把所构想的语言机器作为语言媒介系统工具的最新发展，语言机器也可以放在计算机器的历史中来进行分析与比较。 图灵在构想图灵机时，是从观察人用笔在纸上进行计算的过程开始的，所构想的图灵机装置就是用来模拟人类计算过程中的行为。图灵机通过建立符号，内部状态，以及输入与状态如何决定输出的规则来对计算问题建模 ......
一文看懂 Python 中的函数参数
函数定义中的参数也就是形式参数，规定了在调用函数时如何传递实际参数以及这些参数有无默认值。 实参传递方式 def f(a): print(a) 实参传递方式有两种，位置和关键字。对于上面定义的函数 f，形如 f(1) 这种调用是通过位置的方式传参，形如 f(a=1) 这种调用是通过关键字的方式传参， ......
函数式编程：Flutter&Dart中的组合
本文翻译自: Composition in Flutter & Dart 在 Flutter & Dart 中使用组合创建模块化应用程序。 什么是组合？ 在dictionary.com 中 composition 的定义为：将部分或者元素组合成一个整体的行为。简单说，组合就像堆乐高积木，我们可以将积 ......
立即执行函数在前端国际化方案中的应用
说起国际化，开发过跨区域网页的小伙伴应该都遇到过。我们的网页需要配置多套语言，方便用户进行切换。 本文就以 React 为例，介绍其中一种实现方案，并学习一下其中的知识点。 一种国际化方案 方案是这样的： 为多套语言创建对应的 object，并 export 出去 通过 js 立即执行函数，加载选定 ......
elasticsearch之使用正则表达式自定义分词逻辑
一、Pattern Analyzer简介 elasticsearch在索引和搜索之前都需要对输入的文本进行分词，elasticsearch提供的pattern analyzer使得我们可以通过正则表达式的简单方式来定义分隔符，从而达到自定义分词的处理逻辑； 内置的的pattern analyzer的 ......
Typescript 回调函数、事件侦听的类型定义与注释--拾人牙慧
实际项目中会运到的 Typescript 回调函数、事件侦听的类型定义，如果刚碰到会一脸蒙真的，我就是 这是第一次我自己对 Typescript 记录学习，所以得先说一下我与 Typescript 的孽缘 记得最早是在2014年遇上 Typescript 当时是完全看不上这东西的，甚至带着鄙视的心态 ......
Python正则表达式
使用正则表达式 正则表达式相关知识 在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要，正则表达式就是用于描述这些规则的工具，换句话说正则表达式是一种工具，它定义了字符串的匹配模式（如何检查一个字符串是否有跟某种模式匹配的部分或者从一个字符串中将与模式匹配的部分提取出来或者替 ......
[AI-ML]机器学习是什么？一起了解！（一）
#机器学习 简单的说，机器学习是一种==让计算机系统从数据中学习并自动改进的算法==。通俗地说，机器学习就是让计算机从数据中“学习”，并使用这些学习成果来做出决策或预测。 学术解释中，==机器学习被定义为一种通过算法让计算机自动学习数据模型和模式，从而实现特定任务的技术。机器学习的主要目标是让计算机 ......
理解JS函数之call,apply,bind
前言 在 JavaScript 中，apply、bind 和 call 是三个重要的函数，它们都是 Function.prototype 的方法。这些函数可以让我们动态地改变函数的 this 值，或者传递参数来执行函数。本篇博客将详细介绍 apply、bind 和 call 的使用方法以及它们之间的 ......
分布式机器学习：异步SGD和Hogwild!算法（Pytorch）
同步算法的共性是所有的节点会以一定的频率进行全局同步。然而，当工作节点的计算性能存在差异，或者某些工作节点无法正常工作（比如死机）的时候，分布式系统的整体运行效率不好，甚至无法完成训练任务。为了解决此问题，人们提出了异步的并行算法。在异步的通信模式下，各个工作节点不需要互相等待，而是以一个或多个全局... ......
Python3中的“加和”函数
如果我们遇到[[1],[2,3],[4,5,6]]这样的一个python列表，想把他展平为一个一维的列表，这个时候你会使用什么样的方法呢？for循环？while循环？其实python的内置函数sum中简单的支持了一下这样的功能，使得我们可以更加简便的把一个高维且长度不固定的列表展平为一个规则的一维列... ......
Java 文本检索神器 "正则表达式"
Java 文本检索神器 "正则表达式" 每博一文案 在我们短促而又漫长的一生中，我们在苦苦地寻找人生的幸福，可幸福往往又与我们失之交臂， 当我们为此而耗尽宝贵的。青春年华，皱纹也悄悄地爬上了眼角的时候，我们或许才能悄悄懂得生活实际上意味 着什么。 —————— 《平凡的世界》 叶赛宁的诗，不惋惜，不 ......
机器学习-集成学习LightGBM
前言 LightGBM 是微软开发的一个强大的开源梯度提升框架。它旨在高效和可扩展，能够处理大型数据集和高维特征。LightGBM结合使用基于梯度的单边采样（GOSS）和独占特征捆绑（EFB）来降低计算成本并提高模型的准确性。 LightGBM 支持各种目标函数，可用于回归和分类问题。它还提供了一些 ......
【译】使用 ML.NET 进行机器学习 - 集群完整指南
原文 | Nikola M. Zivkovic 翻译 | 郑子铭 在之前的几篇文章中，我们探索了一些基本的机器学习算法。到目前为止，我们介绍了一些简单的回归算法，分类 算法。我们使用 ML.NET 实现和应用这些算法。到目前为止，我们探索了使用监督学习的算法。这意味着我们始终拥有用于训练机器学习模型 ......
花了半个小时基于 ChatGPT 搭建了一个微信机器人
相信大家最近被 ChatGPT 刷屏了，其实在差不多一个月前就火过一次，不会那会好像只在程序员的圈子里面火起来了，并没有被大众认知到，不知道最近是因为什么又火起来了，而且这次搞的人尽皆知。 想着这么火的 AI 完全可以好好玩一玩呀，于是就尝试着将 ChatGPT 接入到了个人微信中，实现在微信中调戏 ......
JavaScript 高阶函数
JavaScript 中的高阶函数是一种接受函数作为输入或返回函数作为输出的函数。高阶函数可以用于创建抽象概念，例如柯里化、组合和管道。 ......
【极客升维记】人与机器的较量
最近一个月，ChatGPT在持续走热，整个技术圈似乎在“瑟瑟发抖”。因为大家在不断的构思着“科幻”的那一幕：整个世界被机器所控制，人沦为“机器”的“工具”。 ......
js函数中的this指向
写代码的时候遇到这个问题了，在这里复习一下 2023.3.09：忽然发现写的有点绕口，再总结一下，普通函数this指向调用他的那个对象（动态的，this不是一定的），箭头函数this指向其父级作用域上下文（静态的，定义时就确定） 大家可以自己试一试，有问题随时交流 非箭头函数 非箭头函数的this指 ......
《Terraform 101 从入门到实践》 Functions函数
《Terraform 101 从入门到实践》这本小册在南瓜慢说官方网站和GitHub两个地方同步更新，书中的示例代码也是放在GitHub上，方便大家参考查看。 Terraform的函数 Terraform为了让大家在表达式上可以更加灵活方便地进行计算，提供了大量的内置函数（Function）。目前并 ......
一文带你入门图机器学习
本文主要涉及图机器学习的基础知识。 我们首先学习什么是图，为什么使用图，以及如何最佳地表示图。然后，我们简要介绍大家如何在图数据上学习，从神经网络以前的方法 (同时我们会探索图特征) 到现在广为人知的图神经网络 (Graph Neural Network，GNN)。最后，我们将一窥图数据上的 Tra ......
从零开始，打造属于你的 ChatGPT 机器人！
大家好！我是韩老师。 不得不说，最近 OpenAI/ChatGPT 真的是太火了。 前几天，微软宣布推出全新的 Bing 和 Edge，集成了 OpenAI/ChatGPT 相关的技术，带动股价大涨： 微软市值一夜飙涨 5450 亿 国内外各家大厂也是纷纷跟进，发布或者将要发布与 OpenAI/Ch ......
可能是最简单的本地GPT3 对话机器人，支持OpenAI 和 Azure OpenAI
毫无疑问，GPT是目前最火的人工智能方向，已经商用的有OpenAI公司原生的GPT3 和 ChatGPT ，以及微软公司的Azure OpenAI Service （暂时还没有包含ChatGPT）。关于他们的各种资料以及讨论（甚至争论），网上已经有很多了。我这里不准备重复。本文分享的一个是我自己为了 ......
机器学习-Kmeans
前言 K-means是一种经典的无监督学习算法，用于对数据进行聚类。K-means算法将数据集视为具有n个特征的n维空间，并尝试通过最小化簇内平方误差的总和来将数据点划分为簇。本文将介绍K-means算法的原理、实现和应用。 定义 K-means是一种无监督学习算法， 用于对数据进行聚类。该算法将数 ......
机器学习入门总结
交叉验证是机器学习当中的概念，一般深度学习不会使用交叉验证方法，原因是深度学习的数据集一般都很大。但是也有例外，Kaggle 的一些医疗类比赛，训练集一般只有几千张，由于训练数据很少，用来作为验证集的数据会非常少，因此训练的模型在验证集上精度可能会有很大波动，这直接取决于我们所选择的验证集和训练集划... ......
JDK8 四大核心函数式接口及扩展接口总结
前言 Java8的四大函数式接口及相关的扩展接口在日常使用中的频率也是非常多的，包括自己定义的函数式接口，在JDK1.8之前，我们定义的方法都是用来接收参数，然后自己根据参数传递实现逻辑。在1.8之后，可以通过参数传递一段行为代码，将公共的行为代码封装成一个函数式接口传递，可以减少很多代码量，在St ......
【C++ 泛型编程01：模板】函数模板与类模板
【模板】 除了OOP外，C++另一种编程思想称为 泛型编程 ，主要利用的技术就是模板 C++提供两种模板机制：函数模板和类模板 函数模板 函数模板作用 建立一个通用函数，其函数返回值类型和形参类型可以不具体制定，用一个虚拟的类型来代表。 语法 template<typename T> 函数声明或定义 ......
梯度下降算法 Gradient Descent
梯度下降算法 Gradient Descent 梯度下降算法是一种被广泛使用的优化算法。在读论文的时候碰到了一种参数优化问题： 在函数$F$中有若干参数是不确定的，已知$n$组训练数据，期望找到一组参数使得残差平方和最小。通俗一点地讲就是，选择最合适的参数，使得函数的预测值与真实值最相符。 $${ ......