梯度 算法 深度
算法学习笔记(27): 后缀排序
# 后缀排序 > 本文做复习用，不宜初学用。 开篇膜拜 Pecco：[算法学习笔记(84): 后缀数组 - 知乎 (zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/408261126) 有些时候，其实 $O(n \log^2 n)$ 的排序也挺好。又短又简单。 其中 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （66）-- 算法导论6.5 5题
# 五、试分析在使用下列循环不变量时，HEAP-INCREASE-KEY 的正确性:在算法的第4~6行 while循环每次迭代开始的时候，子数组 A[1..A.heap-size]要满足最大堆的性质。如果有违背，只有一个可能:A[i]大于 A[PARENT(i)]。这里，你可以假定在调用 HEAPI ......
代码随想录算法训练营第一天| LeetCode 704. 二分查找、LeetCode 27. 移除元素
704. 二分查找 题目链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search/ 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1fA4y1o715 文章讲解：https://programmercarl.com/0704.%E4%B ......
Google tile 和 TMS 的索引算法
Google tile和TMS的索引算法TMS是tile map service的缩写，是一种瓦片地图服务，也称之为WMTS（web map tile service），具体的标准可以见 OGC网站。TMS的算法很简单，就是把投影后的世界地图按照层级进行四叉树(待验证)切割，切割后的瓦片数量随层级呈 ......
基于LSTM深度学习网络的人员行走速度识别matlab仿真,以第一视角视频为样本进行跑或者走识别
1.算法理论概述 人员行走速度是衡量人体运动能力和身体健康的重要指标之一。目前，常见的人员行走速度识别方法主要基于传感器或摄像头获取的数据，如加速度计数据、GPS数据和视频数据等等。其中，基于视频数据的方法因为其易于获取和处理而备受关注。但是，传统的基于特征提取的方法往往需要手工选择特征并进行复杂的 ......
深度学习用什么卡比较给力？—— A100真的么有RTX4090好吗？
近日看到这么一个帖子： https://www.zhihu.com/question/612568623/answer/3131709693 ......
深度学习-->线性回归模型
# 线性回归 # 创建数据集 from mxnet import ndarray as nd from mxnet import autograd as ad num_input = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 x = ......
欧几里得算法（辗转相除）
public int gcd (int a, int b) { int mode = a % b; if(mode == 0) { return b; } return gcd(b, mode); } ......
基础版本：用KNN算法实现预测facebook签到位置模型的训练
实现模型的训练一般的流程便是 # 导包 # 导入数据 # 数据处理 # 特征工程 # KNN算法预估流程 # 模型评估 接下来便实现以上流程 实现该模型训练我们需要导入一下的函数 1 # 导包 2 3 import pandas as pd # 使用其文件操作 4 from sklearn.prep ......
kmp算法的个人理解
最长前后缀： 假设有一段字符串： "aabaa"则这段字符串的前缀有：aaaaabaaba后缀：aaabaaabaa求最长公共前后缀的方法：找到前缀和后缀中相同的字符串:aaa其中最长的字符串为 aa 则"aabaa"这个字符串的最长公共前后缀为 aa aa 其长度为 2按照以上的方式逐个计算"aa ......
一道简单的算法题
``` /// /// 字符串str1与str2，若str1中的各个字符经过重排后能形成str2，则返回true。 /// str1 = "sawsdfdfalsraodf"; /// str2 = "world"; /// rearrange(str1,str2) -> true; /// /// ......
基于深度学习的图像分割技术探究
导言： 图像分割是计算机视觉领域的重要任务，旨在将图像划分为不同的语义区域，实现对图像中感兴趣物体的定位和提取。深度学习作为图像分割的新兴技术，通过卷积神经网络（CNN）等模型，取得了显著的分割效果。本文将探究基于深度学习的图像分割技术的原理、应用以及面临的挑战。 第一部分：基于深度学习的图像分割原 ......
最短路1——Dijkstra算法
一.最短路 1.定义 一个图中的一个点到另一个点的最短路径（废话 2.性质 1. 对于边权为正的图，任意两个结点之间的最短路，不会经过重复的结点。 2. 对于边权为正的图，任意两个结点之间的最短路，不会经过重复的边。 3. 对于边权为正的图，任意两个结点之间的最短路，任意一条的结点数不会超过 n ， ......
代码随想录算法训练营第三十八天| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV
123.买卖股票的最佳时机III 要求：最多买卖两次股票，获得最大利润 思路： 分成四个状态 第一次买 卖， 第二次买 卖 代码 ： 1 // 最多只能进行一笔交易 2 // 难点： 3 // 1，只能买卖两次 4 // 2，中间可能有空隙：一直不持有 5 // 6 // 持有：dp[i][0] 不 ......
粒子滤波（pf）、Mean Shift、KLT算法
粒子滤波（pf）、Mean Shift算法、KLT算法 都是传统的目标跟踪算法。 粒子滤波算法（Particle Filter），也称为蒙特卡洛滤波算法，是一种基于蒙特卡洛方法的非线性滤波算法，用于在非线性系统中进行状态估计和目标跟踪。 粒子滤波算法的基本思想是通过一组随机采样的粒子来近似表示系统的 ......
Vue中的虚拟DOM和Diff算法
## 一、 虚拟DOM ### 1. 什么是虚拟DOM？ 一个用来表示真实 DOM 节点 的 JS 对象，主要包含标签名 tag、属性 attrs 和子元素对象 children 属性等。 代码示例如下： ``` 标题 段落内容 { tag:'div', attrs:{ id:'baseNo', c ......
ortools中的迭代算法pdlp
* ortools 中提供了一个文档介绍快速具体算法 https://developers.google.cn/optimization/lp/lp_advanced?hl=en 其中实现了一个迭代法 PDLP, 对于低精度，以及给定初值的情况应该比较有利。 文档没有提供例子， 但代码路中有例子： ......
paxos&raft算法原理
# paxos&raft算法原理 ## 1.拜占庭将军问题 拜占庭将军问题是一个协议问题，拜占庭帝国军队的将军们必须全体一致的决定是否攻击某一支敌军。问题是这些将军在地理上是分隔开来的，并且将军中存在叛徒。叛徒可以任意行动以达到以下目标：**欺骗某些将军采取进攻行动**；**促成一个不是所有将军 ......
左神算法-基础06-前缀树&贪心算法
# 左神算法-基础06-前缀树&贪心算法 ## 介绍前缀树 何为前缀树? 如何生成前缀树? > 例子: > > 一个字符串类型的数组arr1，另一个字符串类型的数组arr2。 > > arr2中有哪些字符，是arr1中出现的？请打印。 > > arr2中有哪些字符，是作为arr1中某个字符串前缀出现 ......
东方博宜 2166 - 子树的大小及深度
题目描述 现在有一棵 n 个结点的树，结点 1为这棵树的根，结点 1 的深度为 1，求出每棵子树的大小及每个结点的深度。 比如，有如下图所示的树： 该树中： 结点 1 对应的子树大小为 6，深度为 1。 结点 2 对应的子树大小为 5，深度为 2。 结点 3 对应的子树大小为 1，深度为 3。 结点 ......
OpenFoam——计算单元网格梯度（gradf）
计算流程如下：  代码如下： ```c++ Foam::fv::gaussGrad::gradf ( c ......
算法日常
C. K-th Not Divisible by n 题目大意： 多组输入，数字从1到无穷，找到不被n整除的第k个数 解题思路： 本题可以直接暴力输出，每次判断一个数是否被n整除，再用计数器统计。直到找到第k个符合条件的数，但是因为数字过大，很容易超时，所以此题我 用二分，每次判断mid，mid-m ......
Dijkstra 算法——求解最短路径问题
# Dijkstra 算法——求解最短路径问题 迪杰斯特拉算法（Dijkstra's algorithm）是一种用于解决单源最短路径问题的贪心算法。它可以找到从一个起始顶点到其他所有顶点的最短路径，并且适用于边的权重非负的图。 算法步骤如下： 1. 创建一个数组 dist，用于保存起始顶点到其他顶点 ......
基于SVD奇异值分解算法的人脸身份识别matlab仿真
1.算法理论概述 人脸身份识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，它可以对人脸图像进行识别和验证。人脸身份识别在人脸识别门禁系统、安全监控等领域有着广泛的应用。将介绍一种基于SVD奇异值分解算法的人脸身份识别方法，该方法使用SVD分解将人脸图像表示为低维特征向量，然后使用最近邻分类器将待分类的人脸 ......
代码随想录算法训练营第三十七天| 121. 买卖股票的最佳时机 122.买卖股票的最佳时机II
121. 买卖股票的最佳时机 要求： [7,1,5,3,6,4]在里面找出合适的买入和卖出的时机 思路： 找到最小值和最大值，直接做差，但是需要保证顺序 贪心算法： 巧妙之处： 每一个节点都要比对是否是最小节点，然后跟最小节点进行相减，看是否是最大值 代码： int maxProfit(vector ......
CFD——使用扩展法计算网格梯度
## 求解流程  在高斯格林公式中，需要用到phi_f，以下是求解phi_f1的步骤（这里只给出phi_f ......
拆解雪花算法生成规则
雪花算法（Snowflake）是一种生成分布式全局唯一ID的算法，生成的ID称为Snowflake IDs或snowflakes。这种算法由Twitter创建，并用于推文的ID。目前仓储平台生成ID是用的雪花算法修改后的版本。 ......
基于协同过滤推荐算法-手语学习系统-项目实战
我发布此篇文章有两个博客地址 博客园：https://www.cnblogs.com/liuyangjava/p/17579030.html CSDN：https://blog.csdn.net/caleb_520/article/details/131899297?spm=1001.2014.30 ......
Java3DES双倍长加密算法详解
Java3DES双倍长加密算法是一种强大的加密算法，它可以保护我们的敏感数据不被未经授权的人访问。在本文中，我将详细介绍Java3DES双倍长加密算法的原理和使用方法。 首先，让我们来了解一下Java3DES双倍长加密算法的原理。这种算法是基于DES（Data Encryption Standard ......
CFD——非结构网格梯度计算（中心法修正）
将f'作为CF（及单元C质心与周围单元质心）的中点 计算流程如下  代码实现 ```python # 非 ......