梯度 算法 深度

层与块 块是由若干个层组成, 在编程中我们一般用类表示块, 一般我们通过实例化nn.Sequential()来构建模型, 而有时我们需要自定义块; class MLP(nn.Module): # 用模型参数声明层。这里，我们声明两个全连接的层 def __init__(self): # 调用MLP的 ......

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <memory> #include <vector> #include<string> using namespace std; void swap(int* a, int* b) { int temp ......

示例代码及相关内容来源于《Alink权威指南（Java版）》 概述 决策树模型再现了人们做决策的过程，该过程由一系列的判断构成，后面的判断基于前面的判断结果，不断缩小范围，最终推出结果。 如下，基于决策树模型预测天气，是最常见的示例。天气的整个预测过程，就是不断地判断推测的过程。 特征分类 特征数据 ......

相信大家都用 c 语言写过贪吃蛇吧！今天让我们来试试 js 写的贪吃蛇！ <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0, user- ......

1、离散化 值域大而数值稀疏的题目，通常先将需要操作的数映射到一个数组中，再做后续操作，可以大大减少时间复杂度。 以AcWing.802为例，是一个典型的前缀和问题，但问题在于，若仅仅使用前缀和算法，时间复杂度会很高，因此需要先做离散化映射。 题目要求如下： 假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上 ......

全源最短路 (APSP) 近似。有两种近似 stretch \(k\). \(\delta(u, v) \leq d(u, v) \leq k\cdot \delta(u, v)\). surplus \(t\). \(\delta(u, v) \leq d(u, v) \leq \delta(u, ......

深度学习和机器学习是人工智能领域的两个重要概念，他们之间存在密切的关系，同时又有一些重要的区别。 机器学习（Machine Learning）： 机器学习是一种数据分析技术，它使计算机系统能从以往的经验（或者说数据）中学习并改进自身的性能，而无需进行明确的编程。换句话说，机器学习就是让机器从数据中找 ......

很简单的一个小算法，大家看图分析分析下就懂了，感觉已经写的很清楚了，就不多说了。 主要的是上面的顺逆换刀判断，下面是我写的应用程序，可以参考下（可能描述的不太清楚，勉强看看吧，哈哈！！也是很简单的） 三菱SFC逆时针换刀程序： 三菱SFC顺时针换刀程序： 本文章为原创作品，转载请注明出处，否则将会追 ......

2023版：深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异 2023版：深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异 引言 背景和目的 本文介绍了几个常用的电子表格处理库，包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml，我们将对这些库进行性能 ......

体育场馆大门口可部署全彩筒型摄像机，可在夜间光照极弱时自动开启柔光灯，实现全天24小时全彩监控，记录进出车辆和人员信息 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变 ......

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import scipy.io import math import sklearn import sklearn.datasets from opt_utils import load_param ......

上期我们聊到《AI智能视频监控如何助力美好乡村》的相关方案，收到了很多粉丝的讨论与关注，视频监控只是乡村建设极其基础的一环，基于视频监控平台的AI智能算法，将人工智能融合到安防监控之中，才能让乡村建设达到最佳状态。 1、实时监控 安防监控系统EasyCVR平台可对乡村各个地区进行全天候、全方位、36 ......

一、背景分析 物联网、大数据、移动互联网等技术的日新月异，城市管理对信息资源需求的日益提升，广大市民对政府服务新的诉求， 智慧城管正面临千载难逢的发展机遇。 发展历程： 1）数字城管：城市管理机制的变革——沟通及时、责任到位、处置及时、运转高效 九大标准子系统：无线数据采集、呼叫中心受理、协同工作、 ......

对鱼塘养殖行业来说，养殖区域面积大、管理难，经常会遇到偷钓者、盗窃鱼苗、非法入侵等监管难题。传统的人工监管模式不仅耗费人力成本，而且监管效率低下，无法满足当前养殖户的需求。因此，搭建智能化的远程视频监控系统，满足养殖户对鱼塘的高效监管需求，已经势在必行。 方案设计 沿着鱼塘周边，岸边、围栏、出入口、 ......

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一、方案背景 在我国的大江南北遍布着各种各样的农田、农场，针对这些地处偏僻的农场以及农田等环境，较为传统的安全防范方式是建立围墙，但是仅靠围墙仍然无法阻挡不法分子的有意入侵和破坏，因此为了及时发现和处理一些难以察觉的问题，则需要一套先进、科学、实用、稳定的安全防范报警系统来实现。 农场/农田由于地处 ......

八、用go语言，设 X[1..n]和 Y[1..n]为两个数组，每个都包含n个有序的元素。请设计一个 O(lgn)时间的算法来找出数组 X和Y中所有 2n 个元素的中位数。 文心一言： 要在 O(lgn) 时间内找出两个有序数组 X 和 Y 中所有元素的中位数，可以使用二分查找算法。以下是用 Go ......

Norm 浅谈Transformer的初始化、参数化与标准化 RMSNorm：去掉了LayerNorm的均值，只保留了方差 Pre-norm和Post-norm的对比： 为什么Pre-norm效果更差数学解释 Pre-norm模型没有Post-norm '深'，所以理论上限更低 Pre-norm的残 ......

# 前言 hashlib库定义了一个[API](https://so.csdn.net/so/search?q=API&spm=1001.2101.3001.7020)来访问不同的密码散列算法。其底层由OpenSSL提供，所以OpenSSL库提供的所有算法都可以用，包括： 1. MD5 2. SHA ......

给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下： 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 示例 1： 输入：root = [2,1,3]输出：true示例 2： 输入 ......

Colab中使用.ipynb文件，即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型，需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中，可以选择不同的运行时，其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Got 61 and 60 in dimension 2 错误产生原因：在模型中有以下操作：torch.cat(x, y) 当x, y的尺寸不一致时，就会出现以上错误。 ......

summer pocket_久岛鸥 我将会跨越七大洋，将我的爱意带到你的身边 线性回归基本概念 这里的price泛化后就是我们的y，即标签label 这里的area,age泛化后就是我们的X，即特征features 当L（W，b）能够通过直接求导得到W与b,那么我们称之W与b有解析解（因为L（W,b ......

对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么，以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。C ......

引言 随着科技的发展，我们生活中的各种便利工具日益增加。例如，你有没有想过，当你在超市里看到一个陌生的水果，却不知道它是什么名字时，有一个工具可以帮你识别出来？今天，我要为大家介绍一种基于Python的水果识别系统。这个系统不仅识别准确，还具有友好的用户界面。下面，让我们一起探索这个神奇的系统吧！ ......

DataLoader要求每一个Batch里面的数据的 shape 都一样，但是语音数据显然不可能都是等长的，因为每一条语音长度都不一样，因此在定制DataLoader的时候还要对每一个 batch 的数据进行剪裁（crop）或者填充（padding）处理。 这里采用 padding来对齐数据，方法采 ......

前些年技术圈有个经典名梗： 广受谷歌员工欢迎的 macOS 包管理器Homebrew 的开发者，技术大佬Max Howell，去谷歌面试时由于不会做一道非常基础的算法题——翻转二叉树，而被谷歌拒了。 当时圈内炸了锅，有人觉得是大佬不屑于去做，有人顺带吐槽了自己的类似经历...... 其中一位网友的评 ......

硬件可实现的 AI 检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。 ......

参考：https://blog.csdn.net/xiaodeng2017/article/details/125190975 jmeter加压方式 第一种加压： Stepping Thread Group 下载地址：Download :: JMeter-Plugins.org 将JMeterPlu ......