梯度minibatch深度rmsprop
【专题】充电桩行业深度报告-高压快充乘风起-出海正当时报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33600 2022年，中国城市充电基础设施继续快速增长，总量从2021年的261.7万台增加到2022年的521万台，同比增幅超过99%。其中，私人充电桩的增加数量达到194.2万台，是公共充电桩增加数量的3倍，私人充电桩占比也从2021年的56 ......
深度分析一下标准协议modbus TCP IP和modbus RTU的优劣【以温湿度传感器为例】
原标题：RS485信号输出的温湿度传感器和RJ45信号输出的温湿度传感器深入分析拓展 485信号输出的温湿度传感器 modbus TCP/IP协议和modbus RTU协议是两种不同的通讯协议，它们在通讯方式、数据格式和适用场景等方面存在一定的差异。下面将对这两种协议进行详细介绍和比较。 一、mod ......
机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解Lasso回归和岭回归
本文本质上是在线性回归的基础上进行扩展，加入了正则化而已！ 机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解线性回归 正则化在机器学习中是一种防止过拟合的技术，它通过在损失函数中添加一个惩罚项来限制模型的复杂度。举一个实际的例子，假设你正在训练一个机器学习模型来预测房价。你有很多特征，如房间数量、地理位置、 ......
机器学习算法原理实现——使用交叉熵、梯度下降求解逻辑回归
交叉熵的定义以及和熵的区别？ 交叉熵是衡量两个概率分布之间的差异的一个度量。在机器学习和深度学习中，尤其是分类问题，交叉熵常被用作损失函数。交叉熵度量的是实际分布（标签）与模型预测之间的不一致程度。 这个值越小，模型的预测与真实分布越接近。完美的预测会有交叉熵为0，这是因为模型的预测概率分布与真实概 ......
嵌入式深度学习—硬件算法协同优化
主要利用神经网络的三个特性： 1. 并行计算、数据复用 2. 模型具有稀疏性。很多模型中的权值为0或很小，数据经过以后会直接变为无用值 3. 深度学习具有鲁棒性，对数据的误差不敏感 ## 测试时固定点神经网络（Test-Time Fixed-Point Neural Networks） 测试时固定点 ......
深度学习（VGGNet）
VGGNet也是一个比较经典的深度学习网络模型。 模型结构如下： 这里选用了D模型，同样用该模型做个了个猫狗大战的训练，不过为了提高速度，我把图像resize为112*112了，相应的flatten之后就成56*3*3了，所以和原始模型有点不一样。 import torch import torch ......
C语言深度剖析笔记
auto 声明自动变量，缺省时默认为auto union 声明联合数据类型 static 声明静态变量： 表示退出一块后仍存在的局部变量，后来被表示为能被其他文件访问的全局变量和 函数 register 声明寄存器变量： 尽可能将变量存入cpu寄存器内部，而不是默认的通过内存寻址访问 typedef ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.10 实战Kaggle比赛：预测比赛
# 4.10.1 下载和缓存数据集 ```python import hashlib import os import tarfile import zipfile import requests #@save DATA_HUB = dict() DATA_URL = 'http://d2l-dat ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.9 环境和分布偏移
# 4.9.1 分布偏移的类型 整节理论，详见书本。 # 4.9.2 分布偏移示例 整节理论，详见书本。 # 4.9.3 分布偏移纠正 整节理论，详见书本。 # 4.9.4 学习问题的分类法 整节理论，详见书本。 # 4.9.5 机器学习中的公平、责任和透明度 整节理论，详见书本。 # 练习 （1） ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.8 数值稳定性和模型初始化
# 4.8.1 梯度消失和梯度爆炸 整节理论，详见书本。 1. 梯度消失 ```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l x = torch.arange(-8.0, 8.0, 0.1, requires_ ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.7 前向传播、反向传播和计算图
# 4.7.1 前向传播 整节理论，详见书本。 # 4.7.2 前向传播计算图 整节理论，详见书本。 # 4.7.3 反向传播 整节理论，详见书本。 # 4.7.4 训练神经网络 整节理论，详见书本。 # 练习 （1）假设一些标量函数 $X$ 的输入 $X$ 是 $n\times m$ 矩阵。$f$ ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.6 暂退法
```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` # 4.6.1 重新审视过拟合 整节理论，详见书本。 # 4.6.2 扰动的稳健性 整节理论，详见书本。 # 4.6.3 实践中的暂退法 整节理论 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.5 权重衰减
# 4.5.1 范数与权重衰减 整节理论，详见书本。 # 4.5.2 高维线性回归 ```python %matplotlib inline import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` ```python # ......
深度解密 go Context
问题： 不处理Done 为怎么样，会泄漏吗？ 问题：Done() 是如何实现，全部子context接受的？ 问题：没有及时处理context 的Done 消息，会怎么样，后续处理能来的及吗？ Go 语言的 context 包短小精悍，非常适合新手学习。不论是它的源码还是实际使用，都值得投入时间去学习 ......
将Python深度神经网络转换成C++
项目方案：将Python深度神经网络转换成C++项目概述本项目旨在将使用Python编写的深度神经网络模型转换为C代码，以便在C环境中部署和运行。通过将模型从Python转换为C++，可以提高模型的性能和效率，并扩展模型在不同平台和设备上的应用。 技术方案1. 选择转换工具我们可以使用以下两种常见的 ......
MySQL 间隙锁原理深度详解
来源：https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/132415844 一、前言锁是mysql提供的一种保证不同事务读写隔离的重要措施，通过锁机制可以有效提升决多线程下并发处理事务能力。mysql根据使用场景不同，对锁的分类有很多种，比如按 ......
MySQL 间隙锁原理深度详解
来源：https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/132415844 一、前言锁是mysql提供的一种保证不同事务读写隔离的重要措施，通过锁机制可以有效提升决多线程下并发处理事务能力。mysql根据使用场景不同，对锁的分类有很多种，比如按 ......
梯度下降算法入门
提到梯度下降我们知道梯度下降算法是很多机器学习算法、深度学习算法的基础。 首先我们需要明确一些概念什么是梯度： 梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。 梯度的数学定义可以看这里[ ......
LED车灯IC降压恒流驱动AP5103大功率95%高效率深度调光摩托车灯芯片
AP5103 是一款效率高，稳定可靠的 LED 灯恒流驱动控制芯片，内置高精度比较器，固定关断时间控制电路，恒流驱动电路等，特别适合大功率 LED 恒流驱动。
AP5103 采用 ESOP8 封装，散热片内置接 SW 脚，通过调节外置电流检测的电阻值来设置流过 LED 灯的电流，支持外加电压线性调光... ......
20用于深度学习训练和研究的数据集
数据集在计算机科学和数据科学中发挥着至关重要的作用。它们用于训练和评估机器学习模型，研究和开发新算法，改进数据质量，解决实际问题，推动科学研究，支持数据可视化，以及决策制定。数据集提供了丰富的信息，用于理解和应用数据，从而支持各种应用领域，包括医疗、金融、交通、社交媒体等。正确选择和处理数据集是确保 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.4 模型选择、欠拟合和过拟合
# 4.4.1 训练误差和泛化误差 整节理论，详见书本。 # 4.4.2 模型选择 整节理论，详见书本。 # 4.4.3 欠拟合还是过拟合 整节理论，详见书本。 # 4.4.4 多项回归 ```python import math import numpy as np import torch fr ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.3 多层感知机的简洁实现
```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` # 模型 ```python net = nn.Sequential(nn.Flatten(), nn.Linear(784, 256), nn. ......
深度学习（AlexNet）
AlexNet是另外一个比较经典的深度学习网络模型。 模型结构如下： 这里用该模型做个了个猫狗大战的训练，测试与c++测试和上一篇类似。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.d ......
深度解读智能媒体服务的重组和进化
统一“顶设”的智能媒体服务。 邹娟｜演讲者 大家好，首先欢迎各位来到LVS的阿里云专场，我是来自阿里云视频云的邹娟。我本次分享的主题为《从规模化到全智能：智能媒体服务的重组与进化》。 本次分享分为以上四部分，一是媒体服务（Mediaservices）面临的技术难题；二是如何使用统一“顶设”进行媒体服 ......
[Unity URP] 深度图获取
在做原神渲染还原的时候一直想复刻等宽屏幕空间边缘光，但是获取的深度图一直是全黑的orz 后来发现是受到unity版本的影响 用的是unity 2021版 1）勾选depth texture 2）shader代码中 #include "Packages/com.unity.render-pipelin ......
3.深度神经网络识别猫
import numpy as npimport h5pyimport matplotlib.pyplot as plt from testCases import *from dnn_utils import * %matplotlib inlineplt.rcParams['figure.fig ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.2 多层感知机的从零开始实现
```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l # 经典数据集与batch size batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fas ......
【大功率舞台灯/摄影灯RGB调光驱动方案】DC-DC降压恒流LED调光芯片APS54083，输出10A大电流，带65536无频闪调光，调光深度可达万分之一
产品描述 APS54083 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、外置功率 MOS 管，适用于 5-220V 输入高精度降压 LED 恒流驱动芯片。输出最大功率150W最大电流 6A。 APS54083 可实现线性调光和 PWM 调光，线性调光脚有效电压范围 0.5-2.5V.PWM 调光频率 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.1 多层感知机
```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l ``` # 4.1.1 隐藏层 整节理论，详见书本。 以下展示常见的激活函数。 1. ReLU 函数 $$ \mathrm{ReLU}(x)=\max(x,0 ......
【深度思考】如何优雅的实现脱敏？
最近做了个脱敏的需求，要对系统中的敏感信息，如手机号、车牌号、身份证号、银行卡号等进行脱敏显示。 效果类似下面这样：  简单来说，就是对敏感信息中的某几位进 ......