概论 深度week1 week
m基于Yolov2和GoogleNet深度学习网络的疲劳驾驶检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 疲劳状态： 2.算法涉及理论知识概要 疲劳驾驶检测系统是一种基于深度学习网络的系统，它结合了Yolov2和GoogleNet模型，用于检测驾驶员的疲劳状态和人脸。疲劳驾驶检测系统主要包括两个部分：人脸检测和疲劳检测。其中，人脸检测使用Yolov ......
【misc】[HNCTF 2022 Week1]lake lake lake(JAIL) --沙盒逃逸，globals函数泄露全局变量
查看附件内容 这道题的逻辑就是可以让你输入1或者2，进入各自的函数去执行功能 func函数： def func(): code = input(">") if(len(code)>9): return print("you're hacker!") try: print(eval(code)) ex ......
【misc】[HNCTF 2022 Week1]python2 input(JAIL) --沙盒逃逸，python2环境
查看附件，这次有点不太一样，这次是python2的环境 只有一个input函数，但是python2的input函数可是不太一样： 在python2中，input函数从标准输入接收输入，并且自动eval求值，返回求出来的值在python2中，raw_input函数从标准输入接收输入，并返回输入字符串在 ......
【misc】[HNCTF 2022 Week1]calc_jail_beginner_level2.5(JAIL) --沙盒逃逸，breakpoint函数
查看附件内容 这道题过滤挺多重要的函数，比如exec,input,eval,还对长度做了限制，这里了尝试了help函数，但是最后一步!ls没通，接着考虑breakpoin函数： Python中内置了一个名为breakpoint()的函数，在Python 3.7中引入，用于在调试模式下设置断点。使用b ......
深度解析自然语言处理之篇章分析
在本文中，我们深入探讨了篇章分析的概念及其在自然语言处理（NLP）领域中的研究主题，以及两种先进的话语分割方法：基于词汇句法树的统计模型和基于BiLSTM-CRF的神经网络模型。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕， ......
机器学习——深度卷积神经网络AlexNet
AlexNet相对于LeNet的主要优势包括: 1. 更深的网络结构 AlexNet有8层结构,而LeNet只有5层。网络更加深入有利于学习更抽象的高级特征。 2. 使用ReLU激活函数 AlexNet使用ReLU激活函数,避免梯度消失问题,使得深层网络的训练更加容易。 3. 引入Dropout操作 ......
form表单 数组中对象校验 深度校验
<el-form ref="dataFormRef" :model="form" :rules="dataRules" formDialogRef label-width="100px" v-loading="loading"> <el-form-item label="负责人" prop="dir ......
【misc】[HNCTF 2022 Week1]calc_jail_beginner(JAIL) --沙盒逃逸
这是一道python沙盒逃逸的题目： 沙箱逃逸：就是在给我们的一个代码执行环境下，脱离种种过滤和限制,最终成功拿到shell权限的过程，其实就是闯过重重黑名单，最终拿到系统命令执行权限的过程，这里不理解没关系，多做两道题就知道了，老实说国内的沙箱逃逸的题不是很多，而且大多都是面向新手的？对我来说正好 ......
【re】[HNCTF 2022 Week1]calc_jail_beginner_level1(JAIL) --沙箱逃逸，python模板注入
查看附件 可以看到，这次过滤挺多重要的字符，比如\,'等字符，还过滤的字母i和b，这道题可通过python模板注入：(ssti注入) # 下面是渐变过程().__class__.__base__.__subclasses__() getattr(().__class__, '__base__')._ ......
【misc】[HNCTF 2022 Week1]calc_jail_beginner_level3(JAIL) --沙盒逃逸，help函数
还是先看附件内容 这里对字符串长度进行了进一步的限制，长度不能大于7，这里可以输入help()，help函数： help() 函数是 Python 的一个内置函数，用于获取关于模块、函数、类、方法等的帮助信息。当你在交互式命令行中使用 help() 函数时，它会打开一个交互式帮助系统，让你能够浏览相 ......
【misc】[HNCTF 2022 Week1]calc_jail_beginner_level2(JAIL) --沙盒逃逸，嵌套执行getshell
查看题目附件 这个if语句直接限制了输入的字符串长度不能大于13，像__import__('os').system('sh')现在肯定用不了，但是可以输入eval(input())进行嵌套执行，这句代码的意思相当于input()继续输入字符串，再由eval函数解析执行，所有就没有了字符长度的限制，然 ......
如何深度学习Python？
安装必要软件：首先需要安装Anaconda或Miniconda等科研计算环境，并创建虚拟环境以便管理不同项目所需库和版本。可以按照如下步骤进行操作： 下载并安装 Anaconda 或 Miniconda。 打开命令行工具（Windows 系统中为 cmd），输入 conda create --nam ......
动手学深度学习-预备知识-数据操作
动手学深度学习，笔记 第一章：预备知识 第一节数据操作： （1）入门操作： 1.首先导入torch库，我们使用pytorch主要使用这个库的函数 import torch 张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。具有一个轴的张量对应数学上的向量（vector）； 具有两个轴的张量对应数 ......
基于Googlenet深度学习网络的螺丝瑕疵检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
二叉树的叶子结点和深度计算
首先了解一下什么是度： 结点的度：结点所拥有的子树的个数。 叶子结点：度为0的结点。 我们再了解一下什么是深度： 树的深度(高度):树中所有结点的最大层数。 现在我们已经了解到了树的度、深度的概念，下面我们来分别聊聊树的度和深度的计算。 - 叶子结点的计算： 毫无疑问，二叉树的大多树思想思想都是递归 ......
【躬行】-深度缓冲和模板缓冲是怎么存储的？
概述 最近在工作中需要实现一个功能，用到了模板测试。但奇怪的是，模板测试竟然不起作用！在解决问题的过程中，发现了一些有趣的知识点。通过本文，可以了解在unity中，深度缓冲和模板缓冲到底是怎么存储的。 测试环境的搭建 Unity版本：2021.3.16f1 URP版本：12.1.8 RenderDo ......
陈海波：OpenHarmony技术领先，产学研深度协同，生态蓬勃发展
11月4日，以“技术筑生态，智联赢未来”为主题的第二届OpenHarmony技术大会在北京隆重举办。本次大会由OpenAtom OpenHarmony（简称“OpenHarmony"）项目群技术指导委员会（TSC）主办，由华为技术有限公司、江苏润开鸿数字科技有限公司、广东九联开鸿科技发展有限公司、软 ......
[NewStarCTF WEEK5] pwn-planet 详解
这道题目更多是考pwner的逆向功底（虽然程序逻辑也不是非常复杂=_=） 老规矩，先checksec查看程序 保护全开 看一下main函数 __int64 __fastcall main(int a1, char **a2, char **a3) { unsigned int v4; // eax ......
LeetCode111.104二叉树的最大最小深度
题目描述 深度(叶子节点到根节点长度)，最大最小深度这里不多赘述。 代码 最大深度 直接上代码： 递归法 import java.util.List; import java.util.ArrayList; import java.util.Deque; import java.util.Linke ......
Vue学习笔记6：深度监视
6. 深度监视 监视number.a的变化： <!--准备好一个容器--> <div id="root"> <h3>a的值是：{{numbers.a}}</h3> <button @click="numbers.a++">点我让a+1</button> </div> <script type="te ......
0xGame 2023【WEEK4】Crypto WP
Danger Leak 查看代码 from random import * from secret import flag from Crypto.Util.number import * m = bytes_to_long(flag) p = getPrime(1024) q = getPrime ......
0xGame 2023【WEEK3】Crypto WP
EzECC 1、题目信息 还在偷听小爱和小爆的通讯！ Hint 1: 也许SageMath能给你想要的东西 Hint 2: 预期解法时间估计可能一两分钟左右，可能更短 Hint 3: 阿贝尔群上的加加减减能随便写吗？ 查看代码 from Crypto.Util.number import * fro ......
NewStarCTF 2023 公开赛道 WEEK5|CRYPTO WP
last_signin from Crypto.Util.number import * flag = b'?' e = 65537 p, q = getPrime(1024), getPrime(1024) N = p * q gift = p&(2**923-2**101) m = bytes_ ......
基于深度神经网络的宝石分类
我们将宝石分类视为一个图像分类任务，主要方法是使用深度神经网络搭建一个分类模型，通过对模型的多轮训练学习图像特征，最终获得用于宝石分类的模型，大致可以分为五步： 1、数据集的加载与预处理； 2、模型的搭建； 3、模型训练； 4、模型评估； 5、使用模型进行预测； 环境：python3.7，使用飞浆2 ......
深度解析BERT：从理论到Pytorch实战
本文从BERT的基本概念和架构开始，详细讲解了其预训练和微调机制，并通过Python和PyTorch代码示例展示了如何在实际应用中使用这一模型。我们探讨了BERT的核心特点，包括其强大的注意力机制和与其他Transformer架构的差异。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互 ......
Mysql为什么存储表数据为什么不能超过2000万行，深度解释 转发 https://www.toutiao.com/article/7296777515426169394
下面是我朋友的面试记录： 面试官：讲一下你实习做了什么。 朋友：我在实习期间做了一个存储用户操作记录的功能，主要是从MQ获取上游服务发送过来的用户操作信息，然后把这些信息存到MySQL里面，提供给数仓的同事使用。 朋友：由于数据量比较大，每天大概有四五千多万条，所以我还给它做了分表的操作。每天定时生 ......
李沐动手学深度学习-数据操作+数据预处理
N维数组样例 n维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构 batch:批量，在深度学习中我们读取图片通常不是一张一张读而是一个批量一个批量读 创建数组 形状：例如3*4的矩阵 每个元素的数据类型：例如32位浮点数 每个元素的值，例如全是0，或者随机数 访问元素 一个元素：\({[1, 2]}\) 一 ......
互联网深度发掘：沃惠阁和您聊聊网络营收如何做到遥遥领先
随着互联网的飞速发展，网络营收已成为越来越多企业和个人的重要收入来源。然而，要想在网络营收领域做到遥遥领先，并非易事。本文将为你提供一些实用的策略和方法，帮助你在这个竞争激烈的市场中脱颖而出。 一、精准定位：找到你的目标客户 首先，你需要明确你的目标客户是谁，他们的需求是什么。通过市场调研和数据分析 ......
Princeton Algorithms, Part I week2 stack&queue
stack:先进后出 queue:先进先出 首先是stack 有两种实现方式，第一种是用链表，第二种是用数组。 Stack: linked-list representation stack: array implementation 上面这个实现是固定长度的array implementation ......
深度学习中基于pytorch的多层感知机简洁实现
基于一个例子，总结过去一个月的学习： import torch from torch import nn from torch.nn import init import numpy as np import sys sys.path.append("..") import d2lzh_pytorc ......