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模型 原理 语言 技术

redux原理分享

概述 一个状态管理工具 Store：保存数据的地方，你可以把它看成一个容器，整个应用只能有一个 Store。 State：包含所有数据，如果想得到某个时点的数据，就要对 Store 生成快照，这种时点的数据集合，就叫做 State。 Action：Action 就是 View 发出的通知，表示 St ......
原理 redux

Kafka事务「原理剖析」

一、事务概览 提起事务，我们第一印象可能就是ACID，需要满足原子性、一致性、事务隔离级别等概念，那kafka的事务能做到什么程度呢？我们首先看一下如何使用事务 Producer端代码如下 KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProdu ......
原理 事务 Kafka

数据结构高阶--二叉搜索树（原理+实现）

二叉搜索树 概念 二叉搜索树又称为二叉排序树，因为这棵树的中序遍历是有序的。二叉搜索树总结起来有以下几个性质： 若它的左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于于根节点的值 它的左右子树都是二叉搜索树 这棵树中没有重复的元素 举个例子： 二 ......
数据结构 高阶 原理 结构 数据

Java阻塞队列中的异类，SynchronousQueue底层实现原理剖析

上篇文章谈到BlockingQueue的使用场景，并重点分析了ArrayBlockingQueue的实现原理，了解到ArrayBlockingQueue底层是基于数组实现的阻塞队列。 但是BlockingQueue的实现类中，有一种阻塞队列比较特殊，就是SynchronousQueue（同步移交队... ......
队列 异类 SynchronousQueue 底层 原理

【RocketMQ】主从同步实现原理

主从同步的实现逻辑主要在HAService中，在DefaultMessageStore的构造函数中，对HAService进行了实例化，并在start方法中，启动了HAService： public class DefaultMessageStore implements MessageStore { ......
主从 RocketMQ 原理

初识图像处理技术：数字图像分割 ------ 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割

2022-12-04 更新：纪念博主的另一篇连载博客《漫谈计算机网络》完结啦！ 引流一下嘻嘻♥ 漫谈计算机网络 连载的所有章节👇： 1.漫谈计算机网络：概述 从起源开始到分层协议结构，初识究竟什么是计算机网络？ - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com) 图像处理技术 ......
图像 图像处理 边界 边缘 区域

NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵

本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型，使用 Transformer 编码器的序列标注器，以保证文本数据的质量，进而提升NLP模型的效果。 ......
语法 实战 助手 模型 文本

PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]

通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节点和... ......
神经网络 ERNIESage 模型 神经 UniMP

图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用

通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，我们可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节... ......
神经网络 ERNIESage 模型 神经 任务

【Java并发入门】02 Java内存模型：看Java如何解决可见性和有序性问题

如何解决其中的可见性和有序性导致的问题，这也就引出来了今天的主角——Java 内存模型。 一、什么是 Java 内存模型？ 导致可见性的原因是缓存，导致有序性的原因是编译优化，那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化，但这样虽然解决了问题，但也导致带来的性能优化都没了。 因此，解决方案 ......
有序性 Java 模型 内存 问题

Docker 工作原理分析

docker 容器原理分析 docker 的工作方式 Namespace 容器对比虚拟机 Cgroups 容器看到的文件 Mount namespace chroot rootfs Volume（数据卷) 打包一个go镜像 总结 参考 docker 容器原理分析 docker 的工作方式 当我们的程 ......
原理 Docker

redisson分布式锁原理剖析

redisson分布式锁原理剖析 ​ 相信使用过redis的，或者正在做分布式开发的童鞋都知道redisson组件，它的功能很多，但我们使用最频繁的应该还是它的分布式锁功能，少量的代码，却实现了加锁、锁续命(看门狗)、锁订阅、解锁、锁等待（自旋）等功能，我们来看看都是如何实现的。 加锁 //获取锁对 ......
分布式 redisson 原理

ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)的原理和计算

ADPCM 用于解决 DPCM 的差值宽度问题, 通过定义一个差值表(例如IMA ADPCM 中使用 89个固定差值, 取值从7到32767), 将差值的范围放宽到16bit, 此时差值在数组中的编号只需要6bit就可以表示(0 - 88), 再进一步只记录编号的变化值, 就将变化量压缩到了4bit... ......
脉冲 编码 原理 ADPCM

Android 内存缓存框架 LruCache 的实现原理，手写试试？

本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 在之前的文章里，我们聊到了 LRU 缓存淘汰算法，并且分析 Java 标准库中支持 LUR 算法的数据结构 LinkedHashMap。当时，我们使用 LinkedHashMap 实 ......
缓存 框架 LruCache 原理 内存

移动 VR 开发时要避免的 PC 渲染技术

更新：本文是为 Quest 1 开发人员编写的。虽然 Quest 2 建立在相同的架构上，但现在更容易为阴影贴图（以及其他需要从先前渲染过程中生成的纹理读取的简单技术）做预算。 尽管移动芯片组可以支持下面概述的大多数技术，但我们强烈建议你不要这样做。不过，这并不总是一成不变的规则，因为我有看到开发者 ......
技术 VR PC

机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS

前文回顾： 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
曲线 ROC 模型 机器 指标

【开源】全网首个支持国密算法的微信支付 C#/.NET SDK（附 SM2/SM3/SM4 跨语言联调的踩坑要点）

前言 前文回顾：《【开源】这可能是封装微信 API 最全的 C#/.NET SDK 了》 自 2021 年 8 月公开发布后，本项目已开源一年有余。在此期间，受到了很多开发者的关注和使用，也接收了很多热心开源的开发者给予的帮助，无论是上报了缺陷或建议，还是发起了 PR，亦或是在社群内回答他人的提问， ......
全网 算法 要点 SM 语言

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-中

本篇详细描述hoodie数据读写流程，进一步加深对数据湖技术的理解。理论后转战集成Spark的使用，通过spark-shell和spark-sql实现hoodie的插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、覆盖数据、时间旅行查询等示例，了解创建表、修改表结构、查询分区、删除分区基本用法，为进一步使用奠... ......
数据 双管齐下 下一代 实战 原理

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-下

本篇演示了Hudi集成Spark的Scala编程示例，并一步步操作说明如何使用DeltaStreamer从Kafka里读取数据写入到Hudi表的HDFS中，接着集成Flink的环境准备，通过基于yarn-session的Flink的sql-client方式提交任务实现插入数据和流式读取数据，了解字节... ......
数据 双管齐下 下一代 实战 原理

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-后续

本篇实战Hudi集成Flink SQl编程示例实现从生成器表写入Hudi表，打包集群验证；然后通过Hudi Flink CDC实现采集MySQL binlog日志写入Kafka再入到hudi表的完整示例，了解Hudi Flink的基础调试只是，最后通过Hudi集成Hive实现Flink Hive C... ......
数据 双管齐下 下一代 实战 原理

python进阶（28）import导入机制原理

前言 在Python中，一个.py文件代表一个Module。在Module中可以是任何的符合Python文件格式的Python脚本。了解Module导入机制大有用处。 1. Module组成 一个.py文件就是一个module。Module中包括attribute, function等。 这里说的a ......
原理 机制 python import

(四) 一文搞懂 JMM - 内存模型

4、JMM - 内存模型 1、JMM内存模型 JMM与happen-before 1、可见性问题产生原因 下图为x86架构下CPU缓存的布局，即在一个CPU 4核下，L1、L2、L3三级缓存与主内存的布局。 每个核上面有L1、L2缓存，L3缓存为所有核共用。 因为存在CPU缓存一致性协议，例如MES ......
模型 内存 JMM

基于jenkins+kubernetes的cicd流程实践一：环境搭建及方案原理

1.基础环境：Centos7.9，kubernetes:v1.21.5 node-1@112（master）：docker，containerd，harbornginx（80），git，etcd node-2@109（master/worker）：docker，containerd，ingress_ ......
kubernetes 流程 原理 jenkins 环境

Dart语言简介

简单介绍Dart语言 Dart是一种针对客户优化的语言，亦可在任何平台上快速开发的应用陈旭。 目标是为多平台开发提供最高效的变成语言，并为应用程序框架搭配了领会的运行时执行平台。 Dart特点 Dart语言 类型安全，使用静态型检查来确保变量的值 始终与变量的静态类型相匹配 健全的空值安全，只有声明 ......
语言 简介 Dart

Java外包程序员的技术出路

学习的两个目的： 应付面试 应付工作（解决问题） 首先要明白学习的目的，不同阶段，不同技术的学习目的是不一样的。 有些技术，仅仅是应用级别的，有些技术是原理级别的（主要还是应试）。所以不同技术、不同时间学习方式需要改变。 学习方法： mysql、redis等日常使用技术： 直接就要熟练掌握，因为日常 ......
程序员 出路 程序 技术 Java

day22-web开发会话技术04

WEB开发会话技术04 14.Session生命周期 14.1生命周期说明 public void setMaxInactiveInterval(int interval)：设置session的超时时间(以秒为单位)，超过指定的时长，session就会被销毁。 值为正数的时候，设置session的超 ......
技术 day web 22

深入浅出学习透析Nginx服务器的基本原理和配置指南「初级实践篇 」

Nginx (Engine X)是一个轻量级的Web服务器 、反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器、高性能的HTTP服务器，它以高稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。 ......
实践篇 深入浅出 原理 服务器 指南

深入浅出学习透析 Nginx 服务器的基本原理和配置指南「运维操作实战篇」

Nginx 安装非常的简单，且Nginx 启动特别容易，并且几乎可以做到24小时不间断运行，即使运行数个月也不需要重新启动。你还能够在不间断服务的情况下进行软件版本的升级。接下来我们要针对于安装和运维操作进行实战和分析。 ......
深入浅出 实战 原理 服务器 指南

label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环

一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文，看着他标了两个多月的数据集这么辛苦，就想着人工智能都能站在围棋巅峰了，难道不能动动小手为自己标数据吗？查了一下还真有一些能够满足此需求的框架，比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等，经过简单的对比后发现还... ......
闭环 MMDetection 标记 模型 数据

redis集群之主从复制集群的原理和部署

最近在复盘redis的知识，所以本文开始希望介绍下redis的集群架构、原理以及部署；本文主要介绍redis的主从复制集群，包括其架构模型，原理，高可用等； 一、主从集群的介绍 redis的主从复制集群为了提高效率降低客户端等待时长，主从间的数据同步采用的是弱一致性的策略，即客户端请求发到主机后，不 ......
集群 主从 原理 redis
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