模型 原理mpc代码
推荐系统的双塔模型，问答
想问一下各位大佬：1.推荐系统的双塔模型中，为什么用户向量和商品向量的内积可以表示用户对物品的兴趣呢？因为内积描述的是两个向量之间的相似度，而用户和物品的特征差别很大。2.即便用户和物品很相似，可以用相似度来刻画喜爱程度吗？ ......
Android事件分发-基础原理和场景分析
和其他平台类似，Android 中 View 的布局是一个树形结构，各个 ViewGroup 和 View 是按树形结构嵌套布局的，从而会出现用户触摸的位置坐标可能会落在多个 View 的范围内，这样就不知道哪个 View 来响应这个事件，为了解决这一问题，就出现了事件分发机制。 ......
《rv1109 部署yolov5训练模型汇总》
环境以及相关软件版本：yolov5(v5.0)、Ubuntu18.04、rknn-toolkit 1.7.3、rv1109 一.yolov5环境安装 1 conda安装 1.1 Anaconda 安装包： 在浏览器中打开 https://www.anaconda.com/products/indiv ......
AC自动机的C++代码实现与过程讲解
AC自动机（Aho-Corasick algorithm）是一种多模式字符串匹配算法。它可以快速地查找多个模式串在一段文本串中出现的位置，并支持模式串的预处理，使得在查询时能够快速地匹配。 C++代码实现： #include <iostream> #include <queue> #include ......
强连通分量的C++代码实现与讲解
以下是强连通分量的C++代码实现以及过程讲解： 假设我们有一个有向图，我们需要找到它的所有强连通分量。 步骤1：首先，我们需要定义一个全局变量用于记录强连通分量的数量。我们可以称之为SCC_COUNT，并将其初始化为0。 int SCC_COUNT = 0; 步骤2：接下来，我们需要定义一个DFS函 ......
网络流的C++代码实现与过程讲解
网络流是一种非常重要的图论算法，它在许多实际问题中得到广泛应用。本文将介绍网络流算法的C++代码实现与过程讲解。 算法概述 网络流算法是通过将图中的边看作流量通道，将图的点看作流量的起点或终点，来求解图中的最大或最小流量的问题。它是一种非常重要的最优化算法，广泛应用于图论、运筹学、计算机网络等领域。 ......
MySQL底层执行原理
大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server层：包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。 存储引擎 ......
WebRTC原理
WebRTC原理 1.1什么是WebRTC WebRTC(Neb Real-Time Communication)是Google于2010以6829万美元从Global IP Solutions公司购买，并于2011年将其开源，旨在1立一个互联网浏览器问的实时通信的平台，让NebRTC:技术成为H5 ......
函数重载，读后缀代码，这里有数组做参数的重载
设计一个做多个数相加的函数，并完成函数重载 举例 int myadd(int a,int b){ return a+b;} int myadd(int a,int b,int c){ return a+b+c;} 测试输入 2 输出 8 测试输入 3 输出 17 #include<iostream> ......
重载middle函数，读后缀代码，设计不同类型参数的重载函数
编写一个C++风格的程序，建立一个名为middle的函数，其功能是返回三个数当中中间那个数的值。重载middle函数3次，分别完成返回3个整数、3个双精度数和3个无符号整数的中间那个数的值。要求这9个数分别存放在3个相应类型的数组中。 注意：程序前缀代码及后缀代码均已给出。 The numbers ......
【Spring Boot】学习day01 | 项目目录结构划分以及代码分层
起因：扒了一个开源的项目，但是啃起来很硬，所以决定开始学习相关的知识。 以Spring Boot典型项目举例： 创建出来的项目应该总体分为三大层 java：放置项目java源代码 resources：放置项目静态资源和配置文件 test：放置项目测试用例代码 /src/main/java目录下的Ja ......
【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 生存分析（也称为工程中的可靠性分析）的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究，其中预测死亡时间，即生存，通常是主要目标。 生存分析是一种回归 ......
分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响|附代码数据
全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=23947 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义，交叉基是由 ......
Stata中的治疗效果：RA：回归调整、 IPW：逆概率加权、 IPWRA、 AIPW|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=10148 最近我们被客户要求撰写关于Stata中的治疗效果的研究报告，包括一些图形和统计输出。 治疗效果估算器根据观察数据估算治疗对结果的因果关系。 我们将讨论四种治疗效果估计量： RA：回归调整 IPW：逆概率加权 IPWRA：具有回归调整的逆概 ......
R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 原文出处：拓端数据部落公众号 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题。多元时间序列预测的一个基本假设是，其变量相互依赖。 在本文中，我们使用了专门针对客户的多元时间序列数据设计的神经网络框架，拟合单隐层 ......
m厌氧间歇发酵动态控制系统matlab仿真,对比PID控制和MPC控制
1.算法描述 生物发酵过程，其中稀释速率和供料基质浓度可作为操作变量。出口的细胞浓度或生物浓度、基质浓度以及产品浓度是过程的状态变量。例如在生产酒精的发酵过程中，是酵母浓度，是葡萄糖浓度，而是乙醇浓度。假设发酵培养基是单一均相生长的有机体，则广泛采用的非构造化模型较适用于非线性控制器的设计，其模型为 ......
初学者代码训练Day4(c/c++)
题目:借书方案知多少 小明有5本新书，要借给A、B、C这3位小朋友，若每人每次只能借1本，则可以有多少种不同的借法? 流程图 代码 #include<iostream> using namespace std; int main() {int A=0,B=0,C=0,sum=0; for(A=1;A ......
各位大神，我这代码，咋替换不成功？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【崔艳飞】问了一个Pandas处理的问题，这里拿出来给大家分享下。 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个解决思路，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。 虽然有警告，但是不影响操作。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pa ......
地形模型贴正射影像图
一、GlobalMapper的DEM输出为dxf格式 1. 1加载tif格式的DEM，加载时注意选择yes elevation data。 1.2 Export elevation grid format-》DXF Mesh或DXF Point file， （1）选择DXF Mesh （2）输出DX ......
JetBrains IntelliJ支持自动切换输入法插件 smart input，写代码如丝般顺滑
对于母语为中文的开发者，写代码过程中经常需要在中/英输入法之间进行切换，而且由于不清楚当前处于哪种输入状态，有时输入到一半发现输入法错了，删除重新输入，有时切换了好几次都没有成功，实在太影响写代码了。 其实，在哪个位置需要使用哪种输入法是可以确定的，既然这样就可以让IDE帮助我们自动切换输入法。 J ......
《梦断代码》（一）
《梦断代码》作者对罗森博格对OSAF主持的项目的Chandler项目进行田野调查，历经多年，试图从项目的Chandler的开发过程中发现一些根本性的问题。本书讲的是一件事，但也是在讲千万事。本书将的是一群人，讲的也是千万人。从一个团队，一个项目折射出大家存在的问题，已经为何低迷的行业。人类一直以为可 ......
linux安全模型
linux安全模型Linux是一个多用户、多任务的操作系统，具有很好的稳定性与安全性，在幕后保障Linux系统的安全则是一系列复杂的配置工作。本章将详细讲解文件的所有者、所属组以及其他人可对文件进行的读（r）、写（w）、执行（x）等操作，还可以在Linux系统中添加、删除、修改用户账户信息。我们还可 ......
java调用kotlin代码编译报错“找不到符号”的问题
项目拉下来编译提示找不到符号，截图如下： 其中LogRecordUtils这个类是用kotlin写的，在java中调用，尝试了各种方法，像Clean Project、Rebuild Project、Invalidate Caches这些都试过了，问题依然没解决，包括gradle版本也更换到高版本，问 ......
梦断代码读书笔记2
第五章中作者提到了OSAF办公室里的两条狗，他们是项目的吉祥物，也是很多人工作之余的放松。随着项目人数的增多，对狗的管理也提上了日程，这一过程中，作者发现了管理的程序员和管理狗的相似之处。人们用动物术语讨论管理程序员时，通常比作“管理猫群”。初读时，我感到十分的不适，辛苦的程序员被比作办公纸里的拉布 ......
redis03 持久化方案 主从复制原理和方案 哨兵高可用
今日内容详细 1 持久化方案 # 什么是持久化 redis的所有数据保存在内存中，把内存中的数据同步到硬盘上这个过程称之为持久化 # 持久化的实现方式 快照：某时某刻数据的一个完成备份 -mysql的Dump -redis的RDB 写日志：任何操作记录日志，要恢复数据，只要把日志重新走一遍即可 -m ......
redis高级-day4——redis持久化方案、主从复制原理和方案、哨兵高可用
一、持久化方案 1、什么是持久化 redis的所有数据保存在内存中，把内存中的数据同步到硬盘上这个过程称之为持久化 ps：redis是默认使用自动持久化的，在使用redis的时候我们如果不是强行关掉redis服务，再启动，就可以看到之前设置的数据。因为正常退出或执行shutdown关闭redis连接 ......
由于找不到 XINPUT1_3.dll，无法继续执行代码。重新安装程序可能会解决此问题。
EpicGamesLauncher.exe - 系统错误 由于找不到 XINPUT1_3.dll，无法继续执行代码。重新安装程序可能会解决此问题。 确定 解决方法： 安装最新Direct X。 如：Direct X 2010.6 ......
C#中的分布式ID生成组件IDGen介绍并给出示例代码
C#中的IDGen是一个C#实现的Twitter Snowflake算法的ID生成器，可以生成全局唯一的ID，支持高并发场景下的ID生成。在本篇文章中，我们将介绍IDGen的使用方法并提供相关的C#示例代码。 IDGen的介绍 IDGen是一款开源的分布式唯一ID生成器，支持多种ID生成算法，并且可 ......
django中开启事务，GEO地理位置信息、持久化方案、主从复制原理和方案、哨兵高可用、集群原理及搭建、缓存优化、mysql主从、django做读写分离
==django中开启事务== # django中如何开启事务 全局开启：每个http请求都在一个事务中 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'lqz', 'HOST': '127.0.0. ......