模型 原理mpc代码
深度学习的基本原理和常用框架介绍
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它可以从大量的数据中学习抽象和复杂的特征，从而实现各种智能任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。深度学习的基本原理是利用多层的神经网络结构，通过前向传播和反向传播的算法，不断调整网络中的参数，使得网络的输出能够逼近或优化目标函数。深度学习的常用框架 ......
以包含风力场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池、余热锅炉、热泵、储热罐和电 热负荷的多能源微网系统为研究对象，构建了各微源的数学模型
关键词：多时间尺度；模型预测控制；日内滚动优化； 描述：以包含风力场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池、余热锅炉、热泵、储热罐和电 热负荷的多能源微网系统为研究对象，构建了各微源的数学模型。 然后，提出一种多时间尺度下考虑负荷需求响应机制的微网优化调度策略。 在日前阶段，以源-荷日前预测数据和分时电价 ......
MATLAB代码： 电制氢 阶梯式碳交易 综合能源系统 热电优化
MATLAB代码： 电制氢 阶梯式碳交易 综合能源系统 热电优化 参考文档：《考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化》基本复现 仿真平台：MATLAB+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个考虑阶梯式碳交易机制的电热综合能源系统优化调度研究，考虑综合能源系统参与碳交易市场，引入引入阶梯 ......
MATLAB代码：计及电转气 含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂 优化调度
MATLAB代码：计及电转气 含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂 优化调度 关键词：碳捕集 虚拟电厂 需求响应 优化调度 电转气协同调度 参考文档：《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度》 仿真平台：MATLAB需要CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟 ......
MATLAB：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型
储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 MATLAB：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 参考文档：《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage conside ......
根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应模型
MATLAB代码 碳交易机制 需求响应 综合能源系统 优化运行 首先，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应模型，及考虑用能侧电能和热能相互转换的替代型需求响应模型; 其次，采用基准线法为系统无偿分配碳排放配额，并考虑燃气轮机和燃气锅炉的实际 ......
MATLAB代码 柔性负荷 综合能源系统 低碳调度
MATLAB代码 柔性负荷 综合能源系统 低碳调度 考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济调度 综合能源系统（IES）逐渐成为实现减排目标的重要支撑技术。 基于能源集线器概念，结合需求侧柔性负荷的可平移、可转移、可削减特性，构建了含风光储、燃气轮机、柔性负荷等在内的 IES 模型。 综合考虑了系统运行成 ......
MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标，建立配电网重构的优化模型
MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标，建立配电网重构的优化模型， 对算法进行综合比较，选取蚁群算法进行网络重构的优化。 以IEEE33节 点的配电网重构为算例，验证了本模型的可用性及利用蚁群算法解决重构 算法的高效性。ID:48650671124 ......
MATLAB代码：基于多时间尺度滚动优化的多能源微网双层调度模型
MATLAB代码：基于多时间尺度滚动优化的多能源微网双层调度模型 关键词：多能源微网 多时间尺度 滚动优化 微网双层模型 调度 主要内容：代码主要是一个多能源微网的优化调度问题，首先对于下层多能源微网模型，考虑以其最小化运行成本为目标函数，通过多时间尺度滚动优化求解其最优调度策略，对于上层模型，考虑 ......
基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究
基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 参考文档：《Model Predictive Control of Thermal Storage for Demand Response》完全复现 主要内容：代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题，模型的求解采用的是较为创新的模型预测控制，代码非常精品YI ......
2023/4/17代码总结
近期代码总结 问题 Boolean collectFlag = !newWorkHour.equals(oldWorkHour)?true:false; 这行代码是没错的，但是写法上有冗余，因为.equals方法返回的已经是true和false了，你这行代码相当于判断出是true或false，再进行 ......
MATLAB代码：基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置
MATLAB代码：基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置 电网技术文章，《基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置》复现 仿真平台：MATLAB，需要用到cplex求解器ID:6440675327074479 ......
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法 针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法 针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。 模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制，并引入了不确定性调节参数，可灵活调整调度方案的保守性。 基 ......
MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型
MATLAB代码：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型 关键词：储能优化 模型预测控制MPC 微网 优化调度 能量管理 参考文档：《A Two-layer Energy Management System for Microgrids with Hybrid Energy Storage c ......
代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型
[1]关键词：密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减; k-mean聚类 [2]参考文档：《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章 [3]主要内容：代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景生成与削减模型，首先，采集风电、电负荷历史数据。 然后，通过采用 D ......
机器学习算法终极对比：树模型VS神经网络
树模型和神经网络，像一枚硬币的两面。在某些情况下，树模型的性能甚至优于神经网络。 由于神经网络的复杂性，它们常常被认为是解决所有机器学习问题的「圣杯」。而另一方面，基于树的方法并未得到同等重视，主要原因在于这类算法看起来很简单。然而，这两种算法看似不同，却像一枚硬币的正反面，都很重要。 树模型 VS ......
提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型
[1]关键词:碳交易机制; 需求响应; 综合能源系统; [2]文献：《碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行》 [3]主要内容：提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型。 首先，根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型 2 类，分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响 ......
为了促进多能源互补及能源低碳化， 本文提出了计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度模型
[1]关键词： 电转气； 碳捕集；垃圾焚烧；优化调度；综合能源系统 [2]参考文献：《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度》 [3]主要内容：为了促进多能源互补及能源低碳化， 本文提出了计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度模型。 通过引入碳捕集电厂–电转气–燃气机组协同利 ......
针对综合能源系统中存在潜在的可调度资源，基于能源集线器构建包含储能、燃气轮机发电系统、柔性负荷等在内的社区综合能源系统数学模型
[1]关键词：储能；数学模型；优化调度；综合能源系统；柔性负荷 [2]参考文献：《考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度》和《考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度》 [2]主要内容：针对综合能源系统中存在潜在的可调度资源，基于能源集线器构建包含储能、燃气轮机发电系统、柔性负荷等在内的 ......
针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案
[1]关键词：微电网；经济调度；两阶段鲁棒优化；不确定性调节参数 [2]参考文献：《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法》 [3]主要内容：针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。 模型中考虑了储能、需求侧 ......
matlab代码：基于主从博弈的综合能源微网需求响应优化调度模型
matlab代码：基于主从博弈的综合能源微网需求响应优化调度模型 摘要：研究综合能源微网与上级运行商之间的定价与电能交易问题，采用主从博弈，通过迭代上下层结果实现模型的求解，上层模型通过调用粒子群算法进行求解，下层模型通过调用cplex算法进行求解，上下层交替迭代实现最终的定价与交易策略的确定。ID ......
python代码：基于强化学习的智能电网的动态定价方法
python代码：基于强化学习的智能电网的动态定价方法 摘要：提出了一种考虑服务提供商(SP)利润和用户(CUs)成本的分级电力市场中能量管理的动态定价DR算法。 使用强化学习(RL)描述分层决策框架，将动态定价问题描述为离散有限马尔可夫决策过程(MDP ),并采用Q学习求解该决策问题。 使用RL， ......
MATLAB代码：基于主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理
MATLAB代码：基于主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理 摘要：随着各社会资本逐步涌入电力市场，未来不同虚拟电 厂将属于不同的利益主体，形成多决策主体相互竞争的博弈格局。 为兼顾配电网运营商和虚拟电厂的利益，建立运营商和多虚拟电厂的一主多从博弈模型，研究运营商动态定价行为和虚拟电厂能量管理模型，并 ......
matlab代码：基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法
matlab代码：基于CNN和LSTM的个体用户负荷预测方法 摘要：在本文中，我们考虑的问题是在需求响应机制下学习居民电力用户的消费模式。 提出了两种利用室外温度、电价和前期负荷预测小时负荷的新方法。 提出的模型分别基于CNN和长短期记忆网络。 数值结果显示了所提出的方法在预测精度方面的高性能。ID ......
matlab代码：分布鲁棒联合机会约束下的能量和备用调度
matlab代码：分布鲁棒联合机会约束下的能量和备用调度 摘要：开发了一个两阶段随机程序，该程序确保了高可再生能源渗透率与电力系统的安全运行。 具有Wasserstein模糊集的分布稳健的联合机会约束确保在与给定统计数据兼容的任何分布下都不存在高概率的负荷削减和可再生能源溢出。 通过大量的仿真表明， ......
MATLAB代码：基于stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型
MATLAB代码：基于stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型 摘要：在由多主体组成的光伏用户群中，用户间存在光伏电量共享。 然而，在现有的分布式光伏上网政策下，用户间的共享水平很低。 为了提高用户间光伏电量共享水平，根据用户的用电特性，构建了光伏用户群内的多买方—多卖方格局。 结合中国的 ......
matlab代码：基于博弈与需求响应模型的光伏用户群的电能共享方法
matlab代码：基于博弈与需求响应模型的光伏用户群的电能共享方法 摘要：为了使光伏用户群内各经济主体能实现有序的电能交易，提出了一种基于光伏电能供需比（ＳＤＲ）的内部价格模型。 在考虑经济性和舒适度的基础上，提出了用户参与需需求响应（ＤＲ）的效用成本模型。 由于内部电价是以各时段光伏用户群内的供需 ......
matlab程序：基于Stackelberg模型的的智能楼宇群协同能量管理
matlab程序：基于Stackelberg模型的的智能楼宇群协同能量管理 摘要：提出了一种计及热电耦合需求响应的智能楼宇群的多主体协同能量管理策略。 本文采取“热电混合运行”策略对联供系统进行调控，在该运行策略下，运营商可以结合不同时段的价格信息、负荷水平等因素灵活采取使自身收益最大化的运行策略。 ......
MATLAB代码：综合能源系统能源交易模拟与博弈
MATLAB代码：综合能源系统能源交易模拟与博弈 摘要：首先介绍了综合能源交易模拟的研究现状，从 物理上介绍了多种能源生产、传输、使用的模型，从市场运营上介绍了市场参与者的经 营模式以及目标函数。 然后基于多代理仿真，结合设备和系统的运行约束并考虑用户的 需求模型，采用 Q-Learning 算法， ......