密度
EasyCVR无人机推流+人数统计AI算法，助力公共场所人群密度管控
在公园、体育场馆、景区等公共场所，区域人数统计AI算法发挥着重要的作用。通过实时监控各个区域的人数密度，管理人员可以及时采取措施，如分流、限流等，有效防范人员拥挤、踩踏等安全事故的发生。 ......
机器学习-无监督机器学习-密度聚类DBSCAN-19
目录1. DBSCAN2. OPTICS2. MeanShift 1. DBSCAN Density based clustering DBSCAN不要求我们指定cluster簇的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的cluster簇中工作得非常好。它没有质心，聚类簇是通过将相邻的点连接在一起的 ......
【Lidar】Open3D点云DBSCAN聚类算法：基于密度的点云聚类（单木分割）附Python代码
DBSCAN聚类算法能够发现任意形状的类别，并且对噪音数据具有较强的鲁棒性。其基本思想是，如果一个点在给定的邻域内有足够多的相邻点，那么该点就是一个核心点；如果一个点在给定的邻域内没有足够多的相邻点，那么该点就是一个边界点；如果一个点既不是核心点也不是边界点，那么该点就是噪音点。今天这篇博文给大家分... ......
解密Prompt系列21. LLM Agent之再谈RAG的召回信息密度和质量
话接上文的召回多样性优化，这一章我们唠唠召回的信息密度和质量。同样参考经典搜索和推荐框架，这一章对应排序+重排环节。我们先对比下经典框架和RAG的异同，再分别介绍几种适用大模型的排序和重排方案~ ......
DISC：基于密度的跨越流数据的增量聚类
ICDE 2021 | DISC：基于密度的跨越流数据的增量聚类 鸣谢：Ruiyuan Li (李瑞远)老师 | 康瑞部落 (kangry.net) 鉴于移动设备和物联网设备的普及，对流媒体数据的持续聚类已成为数据分析中日益重要的工具。在众多的聚类方法之中，基于密度的聚类方法由于其独特的优势而受到广 ......
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825 最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 简介 本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数 ......
python 数据可视化：直方图、核密度估计图、箱线图、累积分布函数图
python数据可视化，以2023年数学建模c题数据为例，选择其中一小部分数据，绘制直方图、核密度估计图、箱线图、累积分布函数图 ......
Python绘制密度散点图
科研论文中，不管是数据介绍还是结果展示，免不了要使用散点图。最简单的即为x+y轴的二维散点图。python提供了丰富的API如matplotlib，让我们可以“一键成图”。可是默认的参数一言难尽，肯定满足不了导师、编辑、审稿人的要求。因此二次修饰是必须的。 本文介绍一种用于绘制大量xy坐标时的密度散 ......
关于联合概率密度和边缘概率密度的几何意义
1.这里密度比较抽象，可以理解成高度，更直观 f(x,y)可以理解成一个区域中某一点的高度，那f(x,y)的二重积分就是这个区域*对应的高度=体积 关于 边缘概率密度，实际是一个截面的面积，和高度不一样了。 fx(x)指对x的边缘密度，意义是垂直x轴切片，给一个x，输出x处的截面积 fy(y)指对y ......
R语言逐步多元回归模型分析长鼻鱼密度影响因素|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9564 最近我们被客户要求撰写关于多元回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我从马里兰州生物流调查中提取了一些数据，以进行多元回归分析。数据因变量是每75米长的水流中长鼻鱼（Rhinichthys cataractae）的数量。自变量是河流流失 ......
ADB修改Android手机的分辨率和屏幕密度
前言 之前用自动精灵操作手机的时候，需要修改手机的分辨率，后来发现用ADB工具可以免root修改 ADB方式修改 前置操作 1、用adb工具连接手机，记得开启usb调试模式 2、执行命令，进入shell模式 adb shell 分辨率设置命令 wm size [reset|WxH|WdpxHdp] ......
Python贝叶斯高斯混合模型GMM聚类分析数据和混合密度可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33821 原文出处：拓端数据部落公众号 混合模型是另一种生成模型，它将数据点的分布建模为多个单独分布的组合（"混合"）。客户常见的混合模型类型是高斯混合模型，其中数据生成分布被建模为多个高斯分布的组合。 import numpy as np i ......
分布律，概率分布函数，概率密度函数
1. 分布律 定义 分布律只针对离散型随机变量，连续型没有 设离散型随机变量可能取值为\(x_k(k=1,2,...)\),事件\(\{X=x_k\}\)的概率为离散型随机变量\(X\)的分布律，记作\(P\{X=x_k\} = p_k,k=1,2...\) 性质 \(p_k>=0\) 。\(p_k ......
拓端tecdat|R语言贝叶斯非参数模型：密度估计、非参数化随机效应meta分析心肌梗死数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23785 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯非参数模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概述 最近，我们使用贝叶斯非参数（BNP）混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）推断。 在这篇文章中，我们通过展示如何使用具 ......
基于间隔密度的概念漂移检测算法mdm-DDM
概念漂移 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的，其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说，由于数据流天生的时间性，到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析，模型更是需要有 ......
密度聚类
聚类算法可以划分为三大类，第一类是kmeans、DBSCAN、Density Peaks 依据密度的聚类方式；第二类是类似于层次聚类的依据树状结构的聚类方式；第三类是谱聚类，依据图谱结构的聚类方式.。 DBSCAN DBSCAN是一种密度聚类，他不要求指定聚类中心数量，能够避免异常值，对非球形的形状 ......
空间密度算法DBSCAN和K-means聚类算法有什么区别和联系
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）和K-means是两种常见的聚类算法，它们有一些区别和联系。 区别： 原理：K-means是基于距离的划分聚类算法，通过最小化数据点与聚类中心之间的平方误差来进行聚类 ......
Mac 屏幕像素密度 ppi
MacBook Pro 15 寸版本的屏幕具有不同的分辨率和像素密度，取决于具体的型号和年份。以下是几个常见的 MacBook Pro 15 寸版本及其屏幕像素密度（PPI）的示例： 2012-2015 年（Retina 显示屏）：分辨率为 2880x1800，像素密度为 220 PPI。 2016 ......
VTK 实例65：最大密度投影法体绘制
1 #include <vtkAutoInit.h> 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingVolumeOpenGL2); //错误：no override found for 'vtkRayCas ......
R语言二手车汽车销售数据可视化探索：预处理、平滑密度图、地理空间可视化（带自测题）|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27546 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于二手车汽车销售数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文用爬虫采集了汽车销售数据，后来对其进行了扩展，创建这个数据集，其中包括境内的所有二手车辆或者经销商车辆条目数据。这些数据每 ......
什么是前端开发领域中的屏幕像素密度 Pixel Density
当谈论到前端开发中的像素密度（Pixel Density），实际上是在讨论设备屏幕的像素密度，也称为像素密度或PPI（Pixels Per Inch）。像素密度是指屏幕上每英寸（2.54厘米）所包含的像素数量。它是一个重要的概念，因为不同的设备在相同尺寸的屏幕上可能拥有不同的像素密度，从而影响显示效 ......
修改显示屏密度
通常在切换默认屏幕方向后，需要修改显示屏目的，以让显示屏上的元素大小适配显示界面 修改文档：device/mediateksample/k61v1_64_bsp/device.mk 备注：关于属性 ro.sf.lcd_density 的解析 ......
功率密度和通道功率
目录 单音频谱与FMCW频谱的读数单音频谱FMCW频谱 频谱仪的纵轴含义与功率换算功率监测功能仪器没有功率监测功能怎么办？峰值检波的换算 频谱仪到底测的是什么？功率？功率谱密度？FMCW调制信号如何换算其真实功率？频谱仪的RBW和VBW又是什么？本文尝试着结合产品实测来聊一聊。 单音频谱与FMCW频 ......
信号处理基本知识：频谱/功率与能量/功率谱密度/
(13条消息) 信号频谱、幅度、功率和能量_信号幅度是什么_jackghq的博客-CSDN博客 功率谱密度类似于频谱（Spectrum），但在使用上一定要注意区分，否则容易闹笑话。在了解PSD之前，首先回顾一下信号的分类。信号分为能量信号和功率信号。 一个信号不可能既是能量信号又是功率信号。能量信号 ......
纯态、混合态、密度矩阵归纳
[toc] ### Haug 的半导体光学书65页 直接说：**半导体中能带的电子不是纯态，而是处于混合态**。必须用密度矩阵描述。 ### 金老师高量讲义中密度矩阵 ![image.png](https://assets.b3logfile.com/siyuan/1619246215189/ ......
经济电流密度-1
我们也按经济电流密度选择电缆和导线，关于经济电流密度的计算，有介绍，但是都不足以完全能够实用。 这里介绍一下《车间电力线路-设计与敷设问题》这本前苏联书籍的计算方法； 这本书非常严谨和实用，介绍了理论，公式推导、图表和例子，每一个都介绍的非常清楚，值得学习。 在保证供电可靠和安全的前提下，研究导线的 ......
路面不平度，功率谱密度验证，PSD
路面不平度，功率谱密度验证，PSD软件使用：Matlab/Simulink适用场景：采用模块化建模方法，搭建随机路面模型，可实现不同车速，不同路面等级的路面激励，同时对生成的随机路面进行功率谱密度验证。包含：simulink源码文件，详细建模说明文档，对应参考资料，售后提供关于产品任何问题，代码均为 ......
高密度城市路线规划的遗传优化算法的matlab仿真,城市点数量达到500个
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染 ......
薛定谔 波函数 就是 用 一个 概率密度函数 拟合 氢原子能级
以前 我写过 《对 薛定谔 波函数， 我 关心 它的 推导依据， 不太关心 数学形式》 https://tieba.baidu.com/p/6622239036 。 今天早上 看到 @黎合胜 发的 《波函数，一撸到底》 https://tieba.baidu.com/p/8390294839 ， 更 ......
英特尔，台积电，三星主要制程密度汇总
intel 32nm 7.5 百万/平方毫米intel 22nm 15.3 intel 14nm 37.5 intel 14++ 44.7 intel 10nm 100.8 intel 7nm 180 intel 5nm 300 intel 3nm 520 台积电 16nm 28.8 台积电 10n ......