模型 原理mpc代码
使用c#的 async/await编写 长时间运行的基于代码的工作流的 持久任务框架
持久任务框架 (DTF) 是基于async/await 工作流执行框架。工作流的解决方案很多,包括Windows Workflow Foundation,BizTalk,Logic Apps, Workflow-Core 和 Elsa-Core。最近我在Dapr 的仓库里跟踪工作流构建块的进展时,深 ......
Docker 工作原理分析
docker 容器原理分析 docker 的工作方式 Namespace 容器对比虚拟机 Cgroups 容器看到的文件 Mount namespace chroot rootfs Volume(数据卷) 打包一个go镜像 总结 参考 docker 容器原理分析 docker 的工作方式 当我们的程 ......
redisson分布式锁原理剖析
redisson分布式锁原理剖析 相信使用过redis的,或者正在做分布式开发的童鞋都知道redisson组件,它的功能很多,但我们使用最频繁的应该还是它的分布式锁功能,少量的代码,却实现了加锁、锁续命(看门狗)、锁订阅、解锁、锁等待(自旋)等功能,我们来看看都是如何实现的。 加锁 //获取锁对 ......
ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)的原理和计算
ADPCM 用于解决 DPCM 的差值宽度问题, 通过定义一个差值表(例如IMA ADPCM 中使用 89个固定差值, 取值从7到32767), 将差值的范围放宽到16bit, 此时差值在数组中的编号只需要6bit就可以表示(0 - 88), 再进一步只记录编号的变化值, 就将变化量压缩到了4bit... ......
Android 内存缓存框架 LruCache 的实现原理,手写试试?
本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好,我是小彭。 在之前的文章里,我们聊到了 LRU 缓存淘汰算法,并且分析 Java 标准库中支持 LUR 算法的数据结构 LinkedHashMap。当时,我们使用 LinkedHashMap 实 ......
机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS
前文回顾: 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
谁说.NET没有GC调优?只改一行代码就让程序不再占用内存
经常看到有群友调侃“为什么搞Java的总在学习JVM调优?那是因为Java烂!我们.NET就不需要搞这些!”真的是这样吗?今天我就用一个案例来分析一下。 昨天,一位学生问了我一个问题:他建了一个默认的ASP.NET Core Web API的项目,也就是那个WeatherForecast的默认项目模 ......
python进阶(28)import导入机制原理
前言 在Python中,一个.py文件代表一个Module。在Module中可以是任何的符合Python文件格式的Python脚本。了解Module导入机制大有用处。 1. Module组成 一个.py文件就是一个module。Module中包括attribute, function等。 这里说的a ......
(四) 一文搞懂 JMM - 内存模型
4、JMM - 内存模型 1、JMM内存模型 JMM与happen-before 1、可见性问题产生原因 下图为x86架构下CPU缓存的布局,即在一个CPU 4核下,L1、L2、L3三级缓存与主内存的布局。 每个核上面有L1、L2缓存,L3缓存为所有核共用。 因为存在CPU缓存一致性协议,例如MES ......
基于jenkins+kubernetes的cicd流程实践一:环境搭建及方案原理
1.基础环境:Centos7.9,kubernetes:v1.21.5 node-1@112(master):docker,containerd,harbornginx(80),git,etcd node-2@109(master/worker):docker,containerd,ingress_ ......
深入浅出学习透析Nginx服务器的基本原理和配置指南「初级实践篇 」
Nginx (Engine X)是一个轻量级的Web服务器 、反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器、高性能的HTTP服务器,它以高稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。 ......
深入浅出学习透析 Nginx 服务器的基本原理和配置指南「运维操作实战篇」
Nginx 安装非常的简单,且Nginx 启动特别容易,并且几乎可以做到24小时不间断运行,即使运行数个月也不需要重新启动。你还能够在不间断服务的情况下进行软件版本的升级。接下来我们要针对于安装和运维操作进行实战和分析。 ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-中
本篇详细描述hoodie数据读写流程,进一步加深对数据湖技术的理解。理论后转战集成Spark的使用,通过spark-shell和spark-sql实现hoodie的插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、覆盖数据、时间旅行查询等示例,了解创建表、修改表结构、查询分区、删除分区基本用法,为进一步使用奠... ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-下
本篇演示了Hudi集成Spark的Scala编程示例,并一步步操作说明如何使用DeltaStreamer从Kafka里读取数据写入到Hudi表的HDFS中,接着集成Flink的环境准备,通过基于yarn-session的Flink的sql-client方式提交任务实现插入数据和流式读取数据,了解字节... ......
大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-后续
本篇实战Hudi集成Flink SQl编程示例实现从生成器表写入Hudi表,打包集群验证;然后通过Hudi Flink CDC实现采集MySQL binlog日志写入Kafka再入到hudi表的完整示例,了解Hudi Flink的基础调试只是,最后通过Hudi集成Hive实现Flink Hive C... ......
让代码帮我们写代码(一)
Hello,大家好,又是好久不见,最近太忙了(借口)。看了下日志,有 2 个月没写文章了。为了证明公众号还活着,今天必须更新一下了。 在我们的开发过程中,总有那么些需求是那么的变态。常规的方案已经无法满足。比如某些规则非常复杂,而客户又经常要修改它。那么我们可能需要把这部分代码直接做为配置文件提取出 ......
label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环
一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文,看着他标了两个多月的数据集这么辛苦,就想着人工智能都能站在围棋巅峰了,难道不能动动小手为自己标数据吗?查了一下还真有一些能够满足此需求的框架,比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等,经过简单的对比后发现还... ......
要想后期修改少,代码重构要趁早
摘要:在敏捷中,让设计简单化,必须让设计从简单开始,然后变得成熟。要做到这一点,重构是唯一的出路。 本文分享自华为云社区《敏捷技术实践之重构》,作者:华为云PaaS服务小智 。 前言 极限编程(XP)的创始人之一Ron Jeffries说道:“在敏捷中,让设计简单化,必须让设计从简单开始,然后变得成 ......
TreeUtils工具类一行代码实现列表转树【第三版优化】 三级菜单 三级分类 附视频
一、序言 在日常一线开发过程中,总有列表转树的需求,几乎是项目的标配,比方说做多级菜单、多级目录、多级分类等,有没有一种通用且跨项目的解决方式呢?帮助广大技术朋友给业务瘦身,提高开发效率。 本文将基于Java8的Lambda 表达式和Stream等知识,使用TreeUtils工具类实现一行代码完成列 ......
redis集群之主从复制集群的原理和部署
最近在复盘redis的知识,所以本文开始希望介绍下redis的集群架构、原理以及部署;本文主要介绍redis的主从复制集群,包括其架构模型,原理,高可用等; 一、主从集群的介绍 redis的主从复制集群为了提高效率降低客户端等待时长,主从间的数据同步采用的是弱一致性的策略,即客户端请求发到主机后,不 ......
redis集群之分片集群的原理和常用代理环境部署
上篇文章刚刚介绍完redis的主从复制集群,但主从复制集群主要是为了解决redis集群的单点故障问题,通过整合哨兵能实现集群的高可用;但是却无法解决数据容量以及单节点的压力问题,所以本文继续介绍redis的分片集群;分片集群即将不同的数据分发到不同的redis实例(或者主从集群),每个redis实例 ......
<七>深入理解new和delete的原理
new ,delete 运算符 int *p =new int; delete p; 看一下汇编代码 可以看到new 和delete 运算符其实也是 operator运算符重载函数的调用 malloc和new malloc 按字节开辟内存 new在开辟内存的时候需要指定类型 new int[10] ......
原来 GitHub 不仅能学代码,还有这些东西
我是风筝,公众号「古时的风筝」,专注于 Java技术 及周边生态。 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面。 大家好,我是风筝。 今天介绍几个很有意思的 github 开源项目,看过之后就会发现,github 果然深意暗藏。 github ......
NLP手札1. 金融信息负面及主体判定方案梳理&代码实现
这个系列会针对NLP比赛,经典问题的解决方案进行梳理并给出代码复现~算是找个理由把代码从TF搬运到torch。Chapter1是CCF BDC2019的赛题:金融信息负面及主体判定,属于实体关联的情感分类任务,相关代码实现以及Top方案梳理详见ClassisSolution/fin_new_enti... ......
KVC原理与数据筛选
作者:宋宏帅 1 前言 在技术论坛中看到一则很有意思的KVC案例: @interface Person : NSObject @property (nonatomic, copy) NSString *name; @property (nonatomic, assign) NSInteger age ......
Java对象拷贝原理剖析及最佳实践
作者:宁海翔 1 前言 对象拷贝,是我们在开发过程中,绕不开的过程,既存在于Po、Dto、Do、Vo各个表现层数据的转换,也存在于系统交互如序列化、反序列化。 Java对象拷贝分为深拷贝和浅拷贝,目前常用的属性拷贝工具,包括Apache的BeanUtils、Spring的BeanUtils、Cgli ......
【图像处理笔记】SIFT算法原理与源码分析
【图像处理笔记】总目录 0 引言 特征提取就是从图像中提取显著并且具有可区分性和可匹配性的点结构。常见的点结构一般为图像内容中的角点、交叉点、闭合区域中心点等具有一定物理结构的点,而提取点结构的一般思想为构建能够区分其他图像结构的响应函数或者从特征线或轮廓中进行稀疏采样。Harris角点检测器便是运 ......
运用领域模型——DDD
模型被用来描述人们所关注的现实或想法的某个方面。模型是一种简化。它是对现实的解释 —— 把与解决问题密切相关的方面抽象出来,而忽略无关的细节。 每个软件程序是为了执行用户的某项活动,或是满足客户的某种需求。这些用户应用软件的问题区域就是软件的领域。 一些领域涉及物质世界,例如,机票预定程序的领域中包 ......
JavaScript入门③-函数(2)原理{深入}执行上下文
被JavaScript的闭包、上下文、嵌套函数、this搞得很头痛,这语言设计的,感觉比较混乱,先勉强理解总结一下???。● 为什么有闭包这么个东西?闭包包的是什么?● 什么是词法作用域?● 函数是如执行的呢? ......
轻量级模型设计与部署总结
轻量级网络的手动设计目前还没用广泛通用的准则,只有一些指导思想,和针对不同芯片平台(不同芯片架构)的一些设计总结,建议大家从经典论文中吸取指导思想和建议,然后自己实际做各个硬件平台的部署和模型性能测试。 ......