模型 机会 时间 市场
人工智能应用的“繁花时代”，各大企业何以破局AI模型挑战
AI技术的崛起，为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而，各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途，“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状：工商银行运用超过2200个智能模型，通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
dremio jdbc 插件时间增量处理的一些问题
dremio 支持一些增量数据处理能力，同时可以选择增量字段，目前dremio 是提供了一些实现，比如反射数据基于iceberg对于增量 可以是不同的数据源（jdbc 的，文件系统的，iceberg 的），日常大家可能选择基于时间戳的（尤其业务系统是基于时间标识的append 类型的） 对于时间类型 ......
find命令的时间参数
find命令可以按照时间条件查找文件。 find {path} -newermt {time}其实find -newermt的真正形式是find -newerXY {variable}，旨在找到一些X属性比variable的Y属性更早的文件。其中X指代find的目标文件属性，Y代表参照属性。X可选a ......
【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型
RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的，一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器，它通过使用一系列新的技术和算法，实现了更高效的训练和推理，我们将将在Python、C++、C# 三个平台实现OpenVINO 部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速， 在本文中，我们将首先介绍基于 Ope... ......
微短剧市场暴涨267.65%，用微短剧场景AUI Kit精巧入局
微短剧，不仅上头，更要上心。 微短剧，深度“拿捏”了这个碎片化时代，也是刚过去的2023年绕不开的热词。 与传统影视剧制作精益求精、耗时长相反，门槛与耗时“双低”恰恰成为了微短剧的独特优势，使其走上以量取胜，又快又准的另类爆发之路。 据艾媒咨询《2023-2024年微短剧市场研究报告》显示，2023 ......
模型层choice字段使用
1 模型表：Student表，写接口应该选择继承哪个视图类2 推荐使用自动生成路由的方式（继承ViewSetMixin及它的字类）3 但是目前来说，你先实现功能即可（至于选择哪个，慢慢体会） 4 choice的使用 -在模型类中使用 sex = models.SmallIntegerField(ch ......
go-carbon v2.3.5 发布，轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库
carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库，支持链式调用。 目前已被 awesome-go 收录，如果您觉得不错，请给个 star 吧 github.com/golang-module/carbon gitee.com/golang-module/carbon 安装 ......
【专题】2023年大语言模型综合评测报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33624 原文出处：拓端数据部落公众号 自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速，预测数据显示，到2030年，AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年，国内主要 ......
浦语书生大模型实战训练营03笔记和作业
1.1配置环境 进入命令行，安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade ......
R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法，常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中，我们帮助客户使 ......
生成模型—VAE
生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理，故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频！ 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 ......
Gorm 数据库表迁移与表模型定义
Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境，可以参考：【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
dremio 反射刷新时间的一些简单说明
dremio 的反射是可以创建的view 以及table （datasource 中的表) 上的，默认物化反射的调度频率最小是1小时，view 上的反射频率是不能调整的（只能创建，不能配置频率），物理表可以进行配置调整，以下是一些测试说明 几个方便观测反射效果的sql 以下是提供的几个系统表可以方便 ......
扩散模型
该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
Puppeteer实践-节省时间的利器
前言 看网上大多提到Puppeteer都是用它来做自动化测试，爬虫等等，而我在看到这个工具的第一想法是，它能否帮我提高开发过程中使用工具的效率。 在我的工作环境中，线上服务查慢接口，看日志等等需要首先登录jumpserver，再一步步寻址找到我需要的工具，点开它，选择自己需要的服务查看日志，查看耗时 ......
解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径
Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
电力市场现货交易综合管理解决方案分析
要实现电力市场现货交易综合管理解决方案，需要结合大数据和人工智能等先进信息技术，并开发相应的算法或平台来满足用户的需求。以下是一些建议： 1.数据分析与预测模块：开发一个模块，利用全省长周期气象资源、新能源负荷出力、用电负荷和现货市场价格等数据进行分析和预测。可以应用机器学习和数据挖掘技术，构建交易 ......
大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比
每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG
当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
科技顶天，市场立地 。璞华科技“顶天立地”的成长之路
科技顶天，市场立地。 几十年来，我们越来越深刻地认识到，这就是真理，质朴而深刻。尤其在当前特殊的国际国内商业环境中，这一理念不但没有过时，反而恰逢其时。有这么一家企业，一直践行“科技顶天，市场立地”的经营方针，在数智化领域做得风生水起。 这家公司就是璞华科技，一家以长期主义精耕业务、基于行业最佳实践 ......
常见3D模型汇总
3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......
Springboot 全局日期时间格式处理
GET请求及POST表单请求(RequestParam和PathVariable参数): -- 配置Converter<String, T>转换器实现参数转换, 该转换器bean会注入到spring mvc的参数解析器中（ParameterConversionService） POST-applic ......
软件生命周期模型定义与选择策略
 ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
数字先锋 | “言”之有“力”，大模型背后的算力“推手”！
在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
荣登榜首，天翼云位列专属云容器服务市场第一！
近日，IDC发布的《中国容器市场份额，2022：向阳而生，蓬勃发展》数据显示，天翼云在2022年专属云容器服务市场中高居榜首，实力领跑。 ......
GPT人工智能模型研究报告：探索智能极限
GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型，它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练，学习语言的语法、语义和上下文信息，从而实现对语言的深层理解。 研究表明，GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色，如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......
[转帖]从Linux源码看TIME_WAIT状态的持续时间
https://zhuanlan.zhihu.com/p/286537295 从Linux源码看TIME_WAIT状态的持续时间 前言 笔者一直以为在Linux下TIME_WAIT状态的Socket持续状态是60s左右。线上实际却存在TIME_WAIT超过100s的Socket。由于这牵涉到最近出现 ......
为什么要用CRM做市场营销？CRM营销功能有哪些优势？
现如今的企业想要做好营销，不仅仅依赖于一句玄之又玄的slogan亦或是电子邮件的狂轰乱炸。要想做好市场活动营销需要一个前提——那就是CRM管理系统发挥作用的地方。但CRM系统关于营销的功能太多了——对于不太了解的人来说很容易不知所措。那么，CRM系统做好市场销售具备哪些功能？我们从数据洞察、多渠道沟 ......