526互联

模型 节点 质量 方法

脑机接口 | 面向步态&神经电生理研究的非人灵长类模型与系统

近期，海南大学生物医学工程学院脑机芯片神经工程团队在Frontiers in Neuroscience期刊上发表了题为《面向步态&神经电生理研究的非人灵长类模型与系统》的学术论文。海南大学生物医学工程学院梁丰研副教授为第一作者，殷明教授为通讯作者。海南大学为第一作者单位和通讯单位。 大脑皮层在运动控 ......
灵长类 步态 生理 模型 接口

客户端加域错误，错误是: "DNS 名称不存在。"(错误代码 0x0000232B RCODE_NAME_ERROR)解决方法...

客户端加域错误 注意: 此信息主要供网络管理员参考。如果您不是网络的管理员，请通知网络管理员您收到了此信息，记录在文件 C:\WINDOWS\debug\dcdiag.txt 中。 当查询 DNS 以获得服务位置(SRV)资源记录时遇到下列错误，此资源记录用来为域vm-***.guanwei.org ......
错误 quot RCODE_NAME_ERROR 0x0000232B 客户端

记录两种影藏nginx版本号的方法。（按照需求自行选择使用）

首先，影藏版本号其实也是通过一些手段将软件版本修改或者影藏起来，迷惑黑客。 当然很多时候修改软件的版本信息入口一般是不会开启的，有可能是开发方不希望用户把软件的名字或者信息给隐藏起来。（某种程度上也可能是希望通过用户使用，给自己的软件获得一定的广告。） 但这样的话对与用户实际也是一种安全方面的威胁。 ......
需求 版本 方法 nginx

利用异构语言学图增强汉语预训练语言模型

中文预训练模型利用上下文字符信息学习表示，却忽略了语言学知识，如单词和句子信息。因此，我们提出了一个称为异构语言学图（HLG）的无任务增强模块，通过整合语言学知识来增强预先训练的汉语模型。具体而言，我们构建了一个层次异质图来建模汉语的特征语言学结构，并采用基于图的方法来总结和具体化汉语语言学层次的不 ......
语言 语言学 模型

k8s集群证书过期的处理方法

1、检查证书过期时间 在所有控制平面节点执行： kubeadm alpha certs check-expiration #新版为 kubeadm certs check-expiration 2、更新证书 在所有控制平面节点执行： kubeadm alpha certs renew all #新版 ......
集群 证书 方法 k8s k8

如何快速使用ChatGPT AI语言模型

如何快速使用ChatGPT AI语言模型 测试日期：2023年6月初 1. 打开浏览器访问：https://gpt.aigcfast.com 2. 输入问题后，点击 “发送”按钮。 3. 说明：大型语言模型AI答案会随即给出；支持手机和电脑等各种设备请自我考量隐私和信息的正确性，只做一个临时推荐，有 ......
模型 ChatGPT 语言

GitHub无法访问解决方法

当用户在浏览器中输入网址时，系统会首先自动从 hosts 文件中寻找对应的 IP 地址，一旦找到，系统会立即打开对应网页，如果没有找到，系统才会再将网址提交 DNS 域名解析服务器进行 IP 地址的解析。 因此，想要访问 GitHub，我们可以先通过 IP 查询工具 来获取当前 GitHub 网站的 ......
方法 GitHub

php在线查询模型

1. 设计思路 在开始编写代码之前，我们需要先了解一下我们将要实现的PHP在线查询模型的基本设计思路。在本示例中，我们将使用MySQL数据库作为数据源，并通过一个简单的HTML表单收集用户输入。然后，我们将使用PHP处理用户输入，并查询数据库以获取相应的结果。最后，我们将使用HTML和CSS来呈现查 ......
在线查询 模型 php

用Matlab程序产生连接概率为p=0.1的含100个节点ER随机网络，绘制网络及其度分布，分析其均匀性，并计算其传播阈值。

[toc] # 要求(可以直接作为Prompt) 用Matlab程序产生连接概率为p=0.1的含100个节点ER随机网络，绘制网络及其度分布，分析其均匀性，并计算其传播阈值。 # 代码 ```matlab clear all;close all;clc; % 参数定义 n = 100; % 节点数量 ......
阈值 网络 节点 概率 程序

第九节 传值_输出_引用_数组_具名_可选 参数，扩展方法

视频链接：刘铁猛老师的《C#语言入门详解》 [https://www.youtube.com/watch?v=EgIbwCnQ680&list=PLZX6sKChTg8GQxnABqxYGX2zLs4Hfa4Ca](https://www.youtube.com/watch?v=EgIbwCnQ68 ......
数组 参数 方法

第五节 方法的定义、调用与调试

视频链接：刘铁猛老师的《C#语言入门详解》 [https://www.youtube.com/watch?v=EgIbwCnQ680&list=PLZX6sKChTg8GQxnABqxYGX2zLs4Hfa4Ca](https://www.youtube.com/watch?v=EgIbwCnQ68 ......
方法

第三节 C#语言基本元素概览，初始类型、变量与方法，算法简介

视频链接：刘铁猛老师的《C#语言入门详解》 [https://www.youtube.com/watch?v=EgIbwCnQ680&list=PLZX6sKChTg8GQxnABqxYGX2zLs4Hfa4Ca](https://www.youtube.com/watch?v=EgIbwCnQ68 ......
概览 变量 算法 元素 语言

基于飞桨paddlespeech训练中文唤醒词模型

飞桨Paddlespeech中的语音唤醒是基于hey_snips数据集做的。Hey_snips数据集是英文唤醒词，对于中国人来说，最好是中文唤醒词。经过一番尝试，我发现它也能训练中文唤醒词，于是我决定训练一个中文唤醒词模型。 要训练中文唤醒词模型，主要有如下工作要做：找数据集，做数据增强(augme ......
paddlespeech 模型

CSS（盒子模型其他样式、浮动、常见网页布局、清除浮动、ps切图、学成在线页页面展示）

一、其他样式 1、圆角边框 在 CSS3 中，新增了圆角边框样式，这样我们的盒子就可以变圆角了。 border-radius 属性用于设置元素的外边框圆角。 语法： border-radius:length; 参数值可以为数值或百分比的形式 如果是正方形，想要设置为一个圆，把数值修改为高度或者宽度的 ......
盒子 样式 布局 模型 常见

m基于HMM隐性马尔科夫模型的驾驶员驾驶意图识别算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着智能交通系统的发展，驾驶员驾驶意图的识别越来越受到人们的关注。准确识别驾驶员的驾驶意图对于提高道路安全和实现自动驾驶技术具有重要意义。提出了一种基于隐马尔科夫模型（HMM）的驾驶员驾驶意图识别方法，通过对驾驶员的行 ......
隐性 驾驶员 意图 算法 模型

数据分享|MATLAB、R基于Copula方法和k-means聚类的股票选择研究上证A股数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31733 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法，而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系 因此，Copula方法开始逐渐代替多元 ......
数据 k-means 代码 股票 方法

HDU - 2473 (并查集+设立虚父节点(马甲))

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3070624/202306/3070624-20230607204313626-27703033.png) 涉及到并查集的删除操作，比较复杂，可以利用虚设父节点的方法： 例如 ： 有n个节点，进行m次操作.首先将0 ~ n- ......
节点 马甲 2473 HDU

MySQL 中提取 JSON 字段数据的方法

# MySQL 中提取 JSON 字段数据的方法 ## 前言 由于保存用户上传数据时，有一部分的字段为固定的，但不同用户对应的具体数据部分字段不固定，因此使用 MySQL 的 json 类型保存不固定的部分，将不固定的这部分字段统一放入 value 字段下，value 类型设为 json。 但在使用 ......
字段 方法 数据 MySQL JSON

数学 求极限的方法

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极限 数学 方法

JVM内存结构&Java内存模型&Java对象模型

## 1.JVM内存结构 Java代码是运行在虚拟机上的，而虚拟机在执行Java程序的过程中会把管理的**内存**划分为若干个不同的**数据区域**。其中有些区域是随着虚拟机进程的启动而存在，而有些区域则依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁。而这些区域会被划分为五个区域，具体的如下： ![image ......
模型 内存 Java amp 对象

用户故事与敏捷方法读后感（二）

接下来的几章就是优秀用户故事准则、估算用户故事、发布计划、迭代计划测量并监控速率、故事不是什么、故事的优势以及故事的不良征兆。主要将的就是在一个大型项目中，尤其是有许多用户角色的项目，确定用户故事有时让人无从下手。最好的办法是考虑每一个角色，了解用户使用我们软件的目的。当面临一个大的故事时，通常有许 ......
读后 读后感 方法 故事 用户

Vue 配置项props 使用方法

props template script1 script2 ......
使用方法 方法 props Vue

AVA数据集以及SlowFast对该数据集的处理方法

本文内容全部摘自：知乎AVA Actions Dataset 详解 。推荐看原文。 1.1. 基本情况 数据集类别：Spatio-Temporal Action Detection，即时空行为检测。 举个例子，就是检测出视频中所有人的位置以及对应的行为类别。 数据集形式（这里是简单介绍，后面会有更详 ......
数据 SlowFast 方法 AVA

Python time strftime() 方法的使用

1、描述 strftime() 用于格式化时间，返回以可读字符串表示的时间，格式自定义。 2、说明 python中日期和时间的格式化符号有很多，下面列举常用的符号： %y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-3 ......
strftime 方法 Python time

扩散模型

扩散模型的用途：当下很多图片需要去码去噪，还原本身的图像性质。或者当下AI绘画很火热，许多算法通过输入文字描述，最终便可以得到一张生成图像。 ## 概述 扩散模型的思路：定义一个扩散步骤的马尔可夫链，缓慢地将随机噪声添加到数据中，然后学习反转扩散过程，从噪声中构建所需的数据样本。 ![image]( ......
模型

fmt方法练习（简易计算机）

package mainimport ( "fmt")func main() { // + - * / % var a1 int var b1 int var c1 int fmt.Println("请输入 整数") fmt.Scanln(&b1) fmt.Println("请输入 1+ 2- 3* ......
简易 计算机 方法 fmt

机器学习之模型评估

**一.数据集准备** **二.模型准备** **三.交叉验证（k折交叉验证（10））** **四.知识点补充：混淆矩阵（准确率，召回率）** **五.知识点补充：阈值和ROC曲线** * 1.数据集处理（读取，切分，shuffle洗牌操作） * fetch_openml()函数可以下载openml ......
模型 机器

MySQL-生成随机数字、字符串、日期、验证码及 UUID的方法

一、生成随机数字 1. 生成 0 到 1 之间的随机数 MySQL 中的 RAND 函数可以用于生成一个大于等于 0 小于 1 的随机数字。例如： SELECT rand(); 该函数返回的数据类型为 double，包含 16 位小数；每次调用都会返回不同的数据。 如果想要重现某些场景，需要确保每次 ......
字符串 字符 日期 数字 方法

拟合剩余使用寿命 (RUL) 估计的指数退化模型

指数退化模型定义为 ......
寿命 模型 指数 RUL

异步调用方法并弹出处理中窗体（转载）---线程池的封装

原文链接：[C#] 非同步呼叫方法並跳出處理中視窗 | 愛流浪的小風 - 點部落 (dotblogs.com.tw) 前言 當我們在Winform進行某些比較花時間的運算時， 若沒有使用非同步的方法來呼叫，畫面上的視窗就會顯示沒有回應， 這是一種比較差的使用者體驗，可能會讓使用者以為當機了， 在這邊 ......
窗体 线程 方法
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