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模型 节点 质量 方法

Apache2.4配置反向代理的方法，调用API用（设计网站做前后端发现的问题）

自己做了个网站，云端用的是Apache2.4做Web服务器，vite+vue+spring boot 做的前后端，由于是初学（我是小白），在本地能正常进行调试，但是在云端，网站能正常显示，后端也能正常工作，但就是不用做前后端的连接。 由于vite做了反向代理（具体教程请自行检索），后端的地址（htt ......
Apache2 方法 Apache 问题 网站

java抽象类和抽象方法

抽象类 语法: [public]? abstract class 类名 [extends 父类名]? [implements 接口名1, 接口名2, ...]? { [private | protected | public]? [static]? [final]? 类型名 变量名[ = 表达式1  ......
方法 java

有关数独问题的解决方法- Java实现

直接法和位运算发 1 public boolean isValidSudoku(char[][] board) { 2 int[][] line=new int[board.length][board.length]; 3 int[][] colum=new int[board.length][bo ......
方法 问题 Java

python魔术方法学习总结代码

class myclass: name = None age = None def __init__(self, name, age): """ 魔术方法！！！ 类的构造方法 :param name: :param age: """ self.name = name self.age = age d ......
魔术 代码 方法 python

方法的引用(静态方法中无this和super)

引用静态方法： 代码： import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.function.Function;public class 静态方法 { public static void main(Str ......
方法 静态 super this

模型剪枝

细粒度划分： 根据修剪的最小单位区分方法 非结构性剪枝：权重剪枝、向量剪枝、kernel剪枝，这些剪枝算法可以造成模型结构的不规则化，所以这些方法需要特殊的硬件设计来支持稀疏操作，但是这些模型剪枝较为精细，所以剪枝后精度较高。 结构性剪枝：卷积核剪枝、通道剪枝和层级剪枝，只需改变网络中卷积核和特征通 ......
模型

MATLAB代码：基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法

MATLAB代码：基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法 关键词：合作博弈 纳什谈判 风–光–氢系统 综合能源 参考文档：《基于纳什谈判理论的风–光–氢多主体能源系统合作运行方法》基本复现 仿真平台：MATLAB平台 优势：代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精 ......
ndash amp 主体 能源 理论

基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标

基于多目标粒子群算法的储能容量配置 基于IEEE33节点电网，建立以储能投资成本 网损成本 峰谷套利收益为成本目标，以电压偏差最小为性能目标的多目标规划模型。 模型充分考虑了系统的潮流约束、储能SOC等约束，通过得到储能最优运行计划，得到了储能的最佳规划容量ID:4450673820489624 ......
成本 目标 投资成本 粒子 节点

基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网

基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网 考虑到了排队时间 出行时间等 然后以投资成本和时间成本最优为目标 优化电动汽车的建设位置 采用遗传方式求解 ID:1550673508239240 ......
电动汽车 模型 汽车 路网 概率

css-2(盒子模型)

页面布局三大核心：盒子模型、浮动，定位 网页布局的本质：每个网页都是有盒子组成的，步骤：准备标签，设置样式，放入内容 盒子模型：用来装内容的，包括边框（border），内边距（padding），外边距（margin），实际内容（content） border（边框）：边框宽度（border-widt ......
盒子 模型 css

基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标

基于粒子群算法的配电网重构 基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。YID:4650669021531386 ......
粒子 节点 电网 偏差 电压

基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作

基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法（和粒子群算法）开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:3750673165858206 ......
粒子 节点 算法 IEEE 33

基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数

基于遗传算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力 ID:2550672838253871 ......
输电网 节点 算法 函数 潮流

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后 得到电动汽车的负荷预测结果 YID:1250673508175416 ......
电动汽车 时间 汽车 概率 负荷

交直流输电网的潮流计算，程序同时有统一法和交替法两种不同的潮流计算方法

交直流输电网的潮流计算，程序同时有统一法和交替法两种不同的潮流计算方法，只需要改变Method标志位就可以改变方法 程序基于11节点的网络开展的交直流潮流计算 同时还送一篇基本类似的大lunwen 当然 不是完全相同 不过有很大的参考价值 程序可以正常运行 YID:9650672458640760 ......
输电网 潮流 同时 程序 方法

基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型

基于IEEE33的主动配电网优化，采用IEEE33节点配电网进行仿真，搭建了含风光，储能，柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型，以总的运行成本最小为目标，考虑了储能以及潮流等约束，采用粒子群算法对模型进行求解，得到了各个分布式电源的运行计划。YID:1350659687081783 ......
燃气轮机 轮机 IEEE 节点 发电机

基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法开展了配电网重构工作，得到重构方案

基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果 ID:7650655360395708 ......
节点 方案 IEEE 33

基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡

基于粒子群算法的电力系统最优潮流 以IEEE30节点的六机为对象，建立考虑功率平衡、机组爬坡约束、出力限制约束的电力系统经济调度模型，采用粒子群算法对模型进行求解，得到六个机组的最优运行计划，确定系统最优运行成本。YID:9650668667994429 ......
电力系统 粒子 节点 算法 功率

基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数

基于粒子群算法的最优潮流 以IEEE30节点的输电网为研究对象 以系统发电成本最小为目标函数 以机组出力为优化变量 其中出力与成本的关系是经典的二次函数关系 通过优化求解得到最佳机组出力ID:4950654151512549 ......
输电网 粒子 节点 算法 函数

配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标

配电网多目标动态无功优化 基于IEEE33节点配电网，以配电网网损最小 电压偏差最小以及光伏消纳最大为目标，考虑了24个不同时刻的时间尺度，以光伏接入容量，变压器变比和两个无功补偿接入的容量为优化变量，通过多目标粒子群算法进行求解，得到最佳接入策略YID:3650654592101553 ......
目标 网网 节点 偏差 电压

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型，以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标，考虑功率平衡以及储能SOC约束，建立了多目标优化模型，通过分时电价引导负荷需求侧响应，得到可削减负荷量，同时求解模型，得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......
电网 经济运行 模型 风光 需求

日读一书的方法技巧from 钞能力毛毛

分三步： 1.书摘APP；时间：1小时；笔记：200字左右；场景：灵活，适合地铁、电梯；散碎时间 得到专栏等任何高质量文章都可。 重要是养成阅读习惯；找到在不同场景下适应阅读的方法，last:1-2month 2.传记类；时间：2-3小时；笔记：2000字左右；场景：稍微长的时间，如饭后信息、空闲时 ......
一书 能力 技巧 方法 from

查看文件内容的方法

有多种方法可以查看文件的内容，以下是其中几种： 1. 使用cat命令：`cat filename` 2. 使用less命令：`less filename` 3. 使用more命令：`more filename` 4. 使用head命令：`head filename` 5. 使用tail命令：`tai ......
文件 方法 内容

：）深度学习模型如何统计params量-|

：）深度学习模型如何统计params量-| 1 大概统计 已知模型大小，如312M 计算为 312 00 0000 Bytes， 浮点数据 一个参数占4个字节， import transformers import torch import os from transformers import G ......
深度 模型 params

《用户故事与敏捷方法》读书笔记4

用户故事和Scrum 团队需要逐步地完善整个系统，不断地给软件添加更多的细节，软件的功能也由此越来越完备。Scrum是敏捷方法中一种迭代递增的软件过程，实施scrum过程的项目往往采用30天为周期的迭代，称为Sprint，团队确认这个Sprint需要完成的工作，将所有任务放到成为产品Backlog的 ......
笔记 方法 故事 用户

基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样

基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower（效果好一点）ID:39400652301592315 ......
概率 风电 节点 电网 模型

基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量

基于粒子群算法的配电网无功优化 基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量，以牛拉法进行潮流计算，以配电网网损最小为优化目标，通过优化求解，得到最佳接入位置和容量，优化结果如下所示，代码有注释YID:3750652729145519 ......
粒子 节点 变量 算法 容量

基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型

基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型，之后以风光柴储运行成本最低和风光消纳最大为目标，建立了多目标优化模型，模型考虑功率平衡储能SOC等约束通过模型求解得到帕累托前沿 再从前沿解中选取最优解得到微电网运行计划ID:3650652402605663 ......
电网 粒子 算法 模型 风光

智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法

智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法进行优化求解得到了其最优运行计划 ID:7950652729393418 ......
电网 燃气轮机 轮机 粒子 算法

《花雕学AI》22：一种让AI模拟虚拟角色方法，足以更多创造力的ChatGPT角色扮演

一、什么是ChatGPT的角色扮演？ ChatGPT是一种基于GPT-3模型的人机对话技术，它可以实现自然语言和计算机之间的交互。ChatGPT的角色扮演指的是让模型扮演一个虚构的人物，与用户进行设定好的对话。 例如，您可以让ChatGPT扮演一个关于AI的专家，这个角色拥有很多关于AI的知识和经验 ......
角色 花雕 角色扮演 创造力 足以
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