模型 语言 基础llama
人工智能应用的“繁花时代”，各大企业何以破局AI模型挑战
AI技术的崛起，为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而，各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途，“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状：工商银行运用超过2200个智能模型，通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
零基础入门Vue之梦开始的地方——插值语法
一、Vue 我！作为初学者，既然要将Vue，那我一定要介绍一下他是什么？我们可以应用一下官方的话 vue的介绍 Vue (读音 /vjuː/，类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是，Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层，不仅易于上 ......
Excelize 开源基础库入选 2023 开源创新榜「优秀开源项目 」
近日，由中国科协科学技术传播中心、中国计算机学会、中国通信学会、中国科学院软件研究所共同主办，CSDN 承办的 2023 开源创新榜专家评审会在国家科技传播中心成功举办。Excelize 电子表格文档开源基础库入选“2023开源创新榜”优秀开源项目。 ......
【C语言】str 系列字符串操作函数
strlen 函数 strlen 函数用于统计字符串长度 size_t strlen(const char *_Str); strcpy 函数 strcpy 函数用于将某个字符串复制到字符数组中 char *strcpy(char *_Dest,const char *_Source); strca ......
【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型
RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的，一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器，它通过使用一系列新的技术和算法，实现了更高效的训练和推理，我们将将在Python、C++、C# 三个平台实现OpenVINO 部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速， 在本文中，我们将首先介绍基于 Ope... ......
【C语言】gets 和 puts 函数
gets 函数 scanf函数在读取字符串时遇到空格就认为读取结束，不利于读取一行字符串，gets函数就是为了解决这个问题的。 gets 函数的格式： char *gets(char *str); gets 函数从 STDIN 读取字符并把它们加载到str中，直到遇到 '\n'。gets 函数不会存 ......
04.Postman 基础使用
目录 Postman 工具准备 Postman 使用 Postman 工具准备 Postman 介绍 快速构建请求 提供响应结果的比较功能 查看测试结果 批量运行 设置环境变量 Postman 安装 官网下载地址 https://www.postman.com/downloads Postman 页 ......
模型层choice字段使用
1 模型表：Student表，写接口应该选择继承哪个视图类2 推荐使用自动生成路由的方式（继承ViewSetMixin及它的字类）3 但是目前来说，你先实现功能即可（至于选择哪个，慢慢体会） 4 choice的使用 -在模型类中使用 sex = models.SmallIntegerField(ch ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 支持向量机分类
支持向量机也是一种既可以处理分类问题，也可以处理回归问题的算法。关于支持向量机在回归问题上的应用，请参考：TODO 支持向量机分类广泛应用于图像识别、文本分类、生物信息学（例如基因分类）、手写数字识别等领域。 1. 算法概述 支持向量机的主要思想是找到一个超平面，将不同类别的样本最大化地分隔开。超平 ......
python基础之文件
文件的打开关闭、文件读写、文件的序列化和反序列化 1. 文件的打开关闭 文件的打开/创建 fp = open（文件的路径，模式） // 模式：w 可写，r 可读， a追加 文件的关闭 fp.close() 2. 文件的读写 写：write() 读：read() fp.read() //一字节一字节 ......
【Python基础】模块
简介 模块是一组Python代码的集合，可以使用其他模块，也可以被其他模块使用。 创建自己的模块时，要注意： 模块名要遵循Python变量命名规范，不要使用中文、特殊字符； 模块名不要和系统模块名冲突，最好先查看系统是否已存在该模块，检查方法是在Python交互环境执行import abc，若成功则 ......
【专题】2023年大语言模型综合评测报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33624 原文出处：拓端数据部落公众号 自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速，预测数据显示，到2030年，AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年，国内主要 ......
《汇编语言》王爽第四版课程设计一答案的详细说明。
 [5]，int *aapi[2][2]， int **p[2]， int *numT[5]， int(*num2)[5]
int main() { int a[5]= {1,3,5,7,9}; int(*num1)[5]=&a; int *num[5]= {&a[0],&a[1],&a[2],&a[3],&a[4]}; int b[5]= {2,4,6,8,10}; int(*num2)[5]=&b; int *num ......
中文语言标签
Code Name zh 中文 zh-Hans 中文（简体） zh-Hant 中文（繁体） zh-Hans-CN 中文（中国大陆） zh-Hans-MY 中文（马来西亚） zh-Hans-SG 中文（新加坡） zh-Hant-HK 中文（香港） zh-Hant-MO 中文（澳门） zh-Hant-T ......
【计网笔记】互联网基础结构发展
互联网基础结构发展的三个阶段 目录互联网基础结构发展的三个阶段第一阶段：ARPANET第二阶段：三级结构互连网（主干网、地区网、校园网、企业网）第三阶段：ISP、IXP 互联网的基础结构大体上经历了三个阶段的演进。但这三个阶段在时间划分上并非截然分开而是有部分重叠的，这是因为网络的演进是逐步的，而并 ......
浦语书生大模型实战训练营03笔记和作业
1.1配置环境 进入命令行，安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade ......
R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法，常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中，我们帮助客户使 ......
（坚持每天写算法）算法复习与学习part1基础算法1-6——高精度加法
高精度加法，其实就是模拟我们普通算式的步骤，比如是267+58，首先个位相加，7 + 8 = 15 ， 1给到十位（也就是进位），留下5，然后算十位，同样的步骤直到算完。通过这个步骤我们直到了我们每次循环（个位到十位到百位……）都需要一个t来充当进位，使用数组来存储或者使用vector（容器），我这 ......
生成模型—VAE
生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理，故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频！ 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 ......
C 语言结构体和枚举完全指南：成员访问、字符串操作、枚举基础
访问结构体成员 要访问结构体的成员，请使用点语法 (.): // 创建名为 myStructure 的结构体 struct MyStructure { int myNum; char myLetter; }; int main() { // 创建名为 s1 的 myStructure 的结构体变量 ......
Gorm 数据库表迁移与表模型定义
Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境，可以参考：【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
猜数游戏C语言版(Windows平台)
#include<cstdio> #include<windows.h> #include<time.h> int main() { srand(time(0)); int x, y, z; x = rand() % 100; y = -1; while (z = 0, z <= 100) { wh ......
13_Java基础-++--运算符2
运算符 一元运算符 ++，自增 --，自减 前缀（自增自减法） 先进行自增或者自减运算，再进行表达式运算。 ++a：先进行自增运算，再进行表达式运算。 --a：先进行自减运算，再进行表达式运算。 后缀（自增自减法） 先进行表达式运算，再进行自增或者自减运算 a--：先进行表达式运算，再进行自减运算 ......
springBoot(基础部分)
springboot入门案例开发步骤 那他这么强，是怎样做到的呢？ 对于jdk的使用版本，我们可以先将模块创建出来，然后在项目结构中修改 在springboot中，对于前面springmvc和spring的一些配置信息我们可以完全省略 springboot工程官网创建方式 演示了我们在spring官 ......
扩散模型
该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
VPS 基础环境配置
这篇文章介绍了如何在 VPS 上进行基础环境配置，包括服务器选择、登陆服务器、升级 Packages、添加 SWAP 虚拟内存、安装 Docker 环境等内容。 ......
解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径
Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......