模型 语言 方法gptq

笔记-应用向量自回归模型脉冲效应函数的注意事项

计量经济模型Econometric models 2022-07-27 18:51 发表于江苏 https://mp.weixin.qq.com/s/_ZVeVySe319Ap4UvvmnHWA 向量自回归模型,Vector Autoregression Models,VAR, VAR模型的建立不以 ......
向量 脉冲 函数 效应 注意事项

笔记-目前在用的若干个前沿的交错DID模型|参考原理与一些注意事项

https://mp.weixin.qq.com/s/xgIZSLspQbP_MoccHuAgPg 原创 small potatoes 经济理论与实证建模 2022-03-08 01:50 软件:Stata、ssc 一些依赖包 did_multiplegt csdid did_imputation ......
注意事项 模型 原理 事项 笔记

C语言填空:

#include <stdio.h> //从键盘输入一个字符串,将字符串中出现的所有大写字母循环右移5位 【1】 main() { char s[30]; int i=0,n; 【1】; n=strlen(s); while(【1】) { if(【1】) s[i]=s[i]+5; if(【1】) 【 ......
语言

C语言:指针逆序函数

#include <stdio.h> #include <string.h> void reverse(char *str) { int len = strlen(str),i; char temp; for (i = 0; i < len / 2; i++) { temp = str[i]; st ......
逆序 指针 函数 语言

C语言:理论知识点

1. && 左边表达式为0,则最后结果为0,右边的表达式不用计算 2. | 左边表达式为1,则最后结果为1,右边的表达式不用计算 3. unsigned 无符号整型 4. int a=4; //二进制: 原码 反码 补码:00000000 00000000 0000000000000100 int ......
知识点 理论 语言 知识

C语言:求求e=1/1!+1/2!+1/3!+....+1/n!

#include<stdio.h> // 求e=1/1!+1/2!+1/3!+....+1/n! main() { double e=1,a,s=1; int i; for(i=1;i<=20;i++) { s*=i; a=1/s; e+=a; } printf("%f",e); } ......
语言

读取文件的三个方法

package main import ( "bufio" "fmt" "io" "io/ioutil" "os" ) func dome01() { file, err := os.Open("E:\\GOGO\\GOE\\dome01\\main.go") if err != nil { fmt ......
三个 文件 方法

ServletContext常用方法2-共享数据

public class MyServlet2 extends HttpServlet { @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException ......
ServletContext 常用 方法 数据

ServletContext常用方法1-获取全局参数和虚拟目录路径以及绝对路径

public class ServletContextDemo extends HttpServlet { @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletE ......
路径 ServletContext 全局 常用 参数

一统天下 flutter - dart: 泛型(泛型类,泛型属性,泛型方法,泛型扩展方法)

一统天下 flutter https://github.com/webabcd/flutter_demo 作者 webabcd 一统天下 flutter - dart: 泛型(泛型类,泛型属性,泛型方法,泛型扩展方法) 示例如下: lib\dart\generic.dart /* * dart 泛型 ......
方法 一统天下 属性 flutter 天下

一统天下 flutter - dart: 类(抽象类,接口,继承,混入,扩展方法)

一统天下 flutter https://github.com/webabcd/flutter_demo 作者 webabcd 一统天下 flutter - dart: 类(抽象类,接口,继承,混入,扩展方法) 示例如下: lib\dart\class2.dart /* * dart 类(抽象类,接 ......
一统天下 接口 flutter 方法 天下

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
线性 模型 工人 工资 语言

R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
数据 网络 畸形 线性 模型

贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝 ......
线性 模型 工资 代码 数据

R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处:拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析(ICA)、谱聚类(CS)和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。首先,分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析,得到了多个独立成分;其次,利用谱聚类方法将商店销 ......
时间序列 向量 序列 销量 成分

Spring data JPA: No property XXX found for type XXX 根据方法名字中属性未找到 映射数据库实体Entity中的属性 可能不规范命名或者方法名字写错 建议小驼峰命名不带下划线

Spring data JPA: No property XXX found for type XXX https://blog.csdn.net/weixin_44712778/article/details/115896555 今天开发的时候,遇见一个特别容易被忽视的问题,也是踩坑了,但是我的坑 ......
属性 名字 方法 驼峰 下划线

二维码及条形码智能检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码,对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果,辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测,在界面... ......
条形 条形码 深度 模型 界面

人脸活体检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象,区分常见虚假人脸,以便后续人脸识别,提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
活体 人脸 检测系统 深度 模型

血细胞智能检测与计数软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版)

血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数,以辅助医学细胞检测。本文详细介绍血细胞智能检测与计数软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标... ......
血细胞 深度 模型 界面 智能

Spring boot 开发的程序制作成docker镜像并将配置文件挂载到宿主机的方法

0x00.先创建通用的Dockerfile: FROM amazoncorretto:8 ARG JAR_FILE ADD ${JAR_FILE} app.jar ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar" ,"-Dspring.config.location=file ......
宿主机 宿主 镜像 文件 程序

转 :【数量与战力计算】多单位基础战斗模型

0.前言 在计算游戏中多人战斗模型的战斗力时,可能会陷入2个单位就是单个单位2倍战力的误区,然而由于战斗单位的削减导致的输出缩减,多人小队中的单位数量并不是线性加成战斗力的,这个即著名的兰彻斯特定律。这个模型借鉴了许多网上前辈的思路和方法,尽量清晰明了地将我的想法描述出来,希望能帮助到对这方面有疑惑 ......
模型 数量 单位 基础

select模型

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模型 select

Graph Classification mini-batch 训练方法

参考资料 colab教程 PyTorch Geometric opts for another approach to achieve parallelization across a number of examples. Here, adjacency matrices are stacked ......
Classification mini-batch 方法 Graph batch

socket阻塞与非阻塞,同步与异步,IO模型,select与poll和epoll总结

1.概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步/异步主要针对C端: 同步: 所谓同步,就是在c端发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回。也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一 ......
模型 socket select epoll poll

R语言中ggplot2绘制柱状图

001、 基础绘图 type <- c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G') nums <- c(10,23,8,33,12,40,60) df <- data.frame(type = type, nums = nums) ## 生成的测试数据框 df ggplot ......
ggplot2 语言 ggplot

R语言绘图中保持绘图的顺序不发生改变

001、生成测试数据以及测试 library(ggplot2) x <- paste0("s", 1:16) y <- 4:19 dat <- data.frame(x, y) ## 生成测试数据框 dim(dat) head(dat, 3) ggplot(dat,aes(x,y))+ geom_p ......
顺序 语言

Vscode PlatformIO PIO Home Loading 解决方法!

关闭 Vscode ,打开CMD 运行 pio home 即可看到这货有依赖正在下载! 将电脑wifi链接手机热点(我用的联通卡)即可秒速下载完成,并自动打开PIO HOME! 黄色部分是使用代理不成功的提示! 绿色是切换手机热点后的结果! ......
PlatformIO Loading 方法 Vscode Home

驱动移植学习方法

驱动子系统结构 子系统系统层次 子系统系统接口 子系统系统层次 子系统系统接口 ......
学习方法 方法

2023-03-22 wepy小程序业务之在遍历中调用方法return我们想要的值

业务场景:有一个列表,需要对列表中的一些数据进行处理。 初始方案:写一个function,遍历的时候调用这个方法去遍历。 结果:行不通,这种写法在wepy这个小程序框架上行不通(哪怕是把这个方法从外部调用or写在methods里面也无法调用), 所有我更改了策略:在该列表的数据源进行赋值的时候就处理 ......
业务 程序 方法 return 2023