模型 语言bert

前言 SQL程序语言有四种类型，对数据库的基本操作都属于这四类，它们分别为；数据定义语言(DDL)、数据查询语言（DQL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL） 数据定义语言（DDL） DDL全称是Data Definition Language，即数据定义语言，定义语言就是定义关系模式、 ......

现在已经是12月了，距离2024年只有一个月了，本文总结了11月的一些比较不错的大语言模型相关论文 https://avoid.overfit.cn/post/ca7d20ae68dd4f54a69d7d2d5df51e8d ......

C语言和C++的区别 C语言的设计理念：灵活、高效、性能极限 C++的设计理念：面向对象为主 CPP: 包含C语言（语法有微小差异） 面向对象编程 泛型编程 STL标准模块库 C++标准库 C语言是结构化语言： 实例：我喜欢一个女孩 C语言（结构与过程）： 强调一种结构，比如人，人的的结构就是他的属 ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

概要 由于目前在做一个比较复杂的嵌入式项目，想要借此提升一下代码的结构设计能力，所以想要以面向对象的思想来完成这个项目，即把每个板载外设资源视为一个对象，采用msp+bsp的模式，对每个bsp外设实现对象化处理，现有方案需要手动传入对象引用，调用方法时比较麻烦，所以考虑简化调用方式。 面向对象实现思 ......

task1.1 1 #include <stdio.h> 2 #define N 5 3 4 void input(int x[], int n); 5 void output(int x[], int n); 6 void find_min_max(int x[], int n, int *pmi ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8502 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于异常值检测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 识别异常值的方法有很多种，R中有很多不同的方法。 关于异常值方法的文章结合了理论和实践。理论一切都很好，但异常值是异常值，因为它们不遵循 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8890 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于偏最小二乘回归PLS-DA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 主成分回归（PCR）的方法 本质上是使用第一个方法的普通最小二乘（OLS）拟合来自预测变量的主成分（PC）。这带来许多优点： ......

这个作业属于哪里 计算机科学技术与C语言程序设计 作业要求 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK10 作业目的 计算机网络 网络拓扑 云计算 网络安全 Web HTML，CSS，Javascript XML 作业正文 https://w ......

一．Java的优点 1. 跨平台性。一次编译，到处运行。Java编译器会将Java代码编译成能在JVM上直接运行的字节码文件，C++会将源代码编译成可执行的二进制代码文件，所以C++执行速度快 2. 纯面向对象。Java 所有的代码都必须在类中书写。C++兼具面向对象和面向过程的特点？ 3. Jav ......

C语言的特点 关键字（32个）： auto、break、case、char、const、continue、default、do、 double、else、enum、extern、float、for、goto、if、 int、long、register、return、short、signed、stat ......

前言 上周，北京智源人工智能研究院（BAAI）、北京大学和香港中文大学的研究团队开源了SegVol 医学通用分割模型。与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同，SegVol 是第一个能够同时支持 box，point 和 text prompt 进行任意尺寸原分辨率的 3D 体素分割模型。作 ......

1.为什么要学习C语言 1>.C语言的起源和发展 程序设计语言的发展：机器语言(低级语言)——汇编语言(中级语言)——高级语言 低级语言：使用的是一串二进制代码 中级语言：使用助记符(英文单词)来代替一串二进制代码（容易记忆，不容易出错） 高级语言： 结构化语言：Fortran、Basic、C、Pa ......

概述 在上一篇博客中，已经阐述了预训练过程中，神经网络中超参数的计算逻辑，本文，从程序实现的角度，将数学计算转换为程序代码，最终生成超参数文件；并将替换 聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测 中已训练好的超参数文件，推理预测数字，最终比对下两者的精确度。 神经网络层实现 首先，根据神经网络 ......

常量：不会变化的数据。不能被修改。 1. “hello”、'A'、-10、3.1415926（浮点常量） 2. #define PI 3.1415 【强调】：没有分号结束标记。 【推荐】 定义宏： 定义语法： #define 宏名 宏值 3. const int a = 10; 定义语法：const ......

extern： 表示声明。 没有内存空间。 不能提升。 const： 限定一个变量为只读变量。 volatile： 防止编译器优化代码。 volatile int flg = 0; register： 定义一个寄存器变量。没有内存地址。 register int a = 10; 字符串： C语言中， ......

C语言【交换两变量值】 // 1、临时变量 int x = 10, y = 20; int temp = x; x = y; y = temp; // 2、相加再减的方法 int a = 10, b = 20; a = a+b; b = a-b; a = a-b; // 3、异或的方法，利用 A^A ......

2023-12-02：用go语言，如何求模立方根？ x^3=a mod p， p是大于等于3的大质数， a是1到p-1范围的整数常数， x也是1到p-1范围的整数，求x。 p过大，x不能从1到p-1遍历。 答案2023-12-02： 灵捷3.5 大体步骤如下： 1.判断是否存在模立方根。有0，1，3 ......

一、引言 随着科技的不断发展，人机交互的方式也在不断演变。语音识别和合成技术在人工智能领域中具有重要地位，它们为残障人士和日常生活中的各种场景提供了便利。Web API 是 Web 应用程序接口的一种，允许开发者构建与浏览器和操作系统集成的应用程序。本文将探讨 Web API 中的 SpeechSy ......

一、实验目的 熟悉Visual Stido.NET 实验环境； 掌握控制台程序的编写方法； 掌握C#程序设计语言的语法基础； 掌握控制语句和数组的使用。 二、实验要求 根据题目要求，编写 C#程序，并将程序代码和运行结果写入实验报告。 三、实验内容 编写一个控制台应用程序，输入三角形或者长方形边长， ......

但现在，我不再畏惧。-Faker《不死者》 运算符（符号）、算子（进行计算的量） C语言，开始的时候是用的打字机，打字机没有乘除号，所以用星号*和右斜杠/分别代表乘，除。这样就有了加减乘除四则运算。 另外特殊的取余操作，用的百分号%，取余获得两个数相除的余数。C=A%B; 思考问题：计算时间差，给出 ......

# 学生成绩管理系统 效果 1.菜单选项 void welcome()//菜单 { printf("欢迎使用学生管理系统\n"); printf(" 1.增加学生信息\n"); printf(" 2.展示学生信息\n"); printf(" 3.删除学生信息\n"); printf(" 4.修改学生 ......

概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数，最后选择合适的超参数，生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件，要训练自己的超参数，需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉，了解计算逻辑，才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层，从顺序 ......

# 1. 显示<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>图片 并保存 得到一个<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>的Image ......

1.最重要的一点是一致性（初版本先用自然语言的形式设计语法） 2.优雅（先实现一版，后续改进） 3.静态类型 4.自然语言的语法，且容易转换为中文表述 大概设想： 注释和java的保持一致，但是支持 /* * 这种方式的注释，即非方法/字段/类上的文档注释，是方法里面的多行描述的注释 */ 变量和方 ......

高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......

1.实验任务1 1 #include <stdio.h> 2 #define N 5 3 4 void input(int x[], int n); 5 void output(int x[], int n); 6 int *find_max(int x[], int n); 7 8 int mai ......

默认情况下，MQ队列如果绑定了多个消费者，那么队列在投递消息时就是轮询，一人投递一个（并且一条消息只能投递给监听该队列的某一个消费者） 在一个MQ队列上绑定多个消费者的目的是加快队列中消息的处理效率，防止队列中消息的堆积问题。 注：要在消费者的 application.yml 文件中加上这个配置 ......

C/S阻塞模型是指客户端/服务器阻塞模型，它描述了一种基于阻塞的网络通信方式。在阻塞模型中，客户端发送请求给服务器，并等待服务器的响应。在等待服务器响应的过程中，客户端的操作会被阻塞，直到服务器响应返回或超时。 服务器 服务器基本流程如下： 启动网络库 创建服务器Socket 绑定服务器地址和端口号 ......