526互联

模型core ef

阶梯网格计数模型 & Codeforces 1770G - Koxia and Bracket 题解

更差的阅读体验（bushi） 其实 2022 年省选前联考出过类似的套路，但当时太鸽了就没有总结。 阶梯网格计数问题是指以下一类问题： 问题：给定一个 $n$ 列阶梯状网格图，第 $i$ 列高度为 $c_i$（保证 $c_i$ 不降），每次可以向上或向右走一步，不能超出网格边界（即所有经过的点 $( ......
题解 网格 阶梯 Codeforces 模型

对doccano自动标注使用的默认UIE模型进行微调以提高特定领域的实体识别能力，提高标注速度

虽然doccano的自动标注使用默认的UIE模型可以识别出一定的实体，但是在特定领域或者因为实体类别名不能被理解很多实体是识别不了的，所以我们可以通过自己标注的数据对模型进行微调来满足我们Auto Labeing的需求。 预处理doccano标注的数据 该章节详细说明如何通过doccano.py脚本 ......
实体 模型 速度 领域 doccano

打破双亲委派模型方法

自定义一个继承了ClassLoader的加载器，然后重写loadClass方法。若不想打破则重写findClass方法即可。 我们比较熟悉的 Tomcat 服务器为了能够优先加载 Web 应用目录下的类，然后再加载其他目录下的类，就自定义了类加载器 WebAppClassLoader 来打破双亲委托 ......
双亲 模型 方法

AI大模型加速RPAxAI时代到来，谁会是RPA领域的杀手级应用？

GPT等AI大模型震撼来袭，基于RPA的超级自动化仍是最佳落地载体 对话弘玑CPO贾岿，深入了解国产RPA厂商对AI大模型的探索与实践 文/王吉伟 关于RPA已死的说法，在中国RPA元年（2019年）投资机构疯狂抢项目之时就已经有了。 说它会死的，一般会认为RPA是一种过时的技术，一种打补丁的技术， ......
模型 杀手 领域 时代 RPAxAI

EF Core对象关系映射多种方法

如果要看本篇文章请先查看《netcore mvc efcore 简单框架搭建+增删改查》文章，才能衔接这篇文章。 映射数据库这里我举例三种方法 一：方法一 就是文章netcore mvc efcore 简单框架搭建+增删改查上下文中使用的 DbSet<实体> 表名{ get; set; }，因为微软 ......
多种 对象 方法 Core EF

人工智能的预训练基础模型的分类

预训练基础模型 预训练基础模型是指在大规模语料库上进行预训练的通用人工智能模型。在自然语言处理（NLP）领域，这些模型通常是基于深度神经网络的语言模型，可以用于各种任务，如文本分类、命名实体识别、机器翻译等。 目前，人工智能领域的预训练基础模型主要有以下几种： BERT（Bidirectional ......
人工智能 人工 模型 智能 基础

m基于混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应视频背景提取算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 混合高斯模型背景提取: 利用混合高斯模型处理这段视频，黑车已经运动离开画面左下角时，左下角仍然有黑车，这种现象我们称为“鬼影”。其产生的原因是由于混合高斯模型是对图像每个像素建立模型，所以算法的更新速度跟不上物体的变化，产生了滞留情况，这就是“ ......
算法 模型 背景 matlab 视频

UE中根据场景模型，导出缩略图

在实际使用中，我们有了很多模型，但是有时候我们需要这些模型对应的缩略图，比如我有很多物品，我想弄个仓库，有2种方式，要么，弄个仓库场景，一个物体一个格子摆放第二种，就是为每个物体制作一个缩略图 如果一个一个制作，太麻烦了，通过程序我们可以批量导出。 教程如下： 1.先组织关卡，准备好展示柜台，以及灯 ......
模型 场景

深入了解 Transformers – Part 1: 介绍 Transformer 模型

动动发财的小手，点个赞吧！ 自从最新的Large Language Models（LLaM）发布以来，如OpenAI的GPT系列、开源模型Bloom或谷歌发布的LaMDA等，Transformer展现出了巨大的潜力，成为了深度学习的前沿架构楷模。 尽管已经有几篇文章介绍了 transformer 及 ......
Transformers Transformer 模型 Part

udp服务器模型

......
模型 服务器 udp

.Net Core学习心得

4.21： 简单RBAC项目获取用户所在权限的菜单项 第一款方案：用户表、用户角色表、角色表、角色权限表、权限表五表联查 public List<PermissionDto> GetMenus(long userid) { //获取全部的数据 var user = _dbContext.Users. ......
心得 Core Net

模型评估指标——sklearn.metrics模块

sklearn.metrics模块 该模块主要包含分数函数、性能指标、成对指标、距离计算 1. 分类性能指标 1.1. accuracy_score() 计算所有样本中分类正确样本所占的比例 语法 ## 语法 sklearn.metrics.accuracy_score(y_true, y_pred ......
评估指标 模块 模型 指标 sklearn

drf之定制返回样式SerializerMethodField与在表模型中定制

SerializerMethodField 定制返回的样式为person:{name:xxx,age:xxx}或person:[{name:xxx, age:xxx},{name:yyy, age:yyy}...]等，就可以使用到SerializerMethodField 语法 在序列化类中进行定义 ......
SerializerMethodField 样式 模型 drf

EF6 无法将***类型的对象强制转换为类型“System.Data.Entity.DynamicProxies“

原因：EF的上下文默认采用创建代理的方式返回实体集合 解决方案： 设置 db.Configuration.ProxyCreationEnabled = false; EF上下文设置的几个选项： LazyLoadingEnabled ：启用延迟加载， true 启用，false 不启用； ProxyC ......
类型 DynamicProxies 对象 System Entity

GPT-NER：通过大型语言模型的命名实体识别

讲在前面，chatgpt出来的时候就想过将其利用在信息抽取方面，后续也发现了不少基于这种大语言模型的信息抽取的论文，比如之前收集过的： https://github.com/cocacola-lab/GPT4IEhttps://github.com/RidongHan/Evaluation-of-C ......
实体 模型 GPT-NER 语言 GPT

ASP.NET CORE WEBAPI 登录 JWT 鉴权 ，接口权限验证

###JWT的简单使用 ####介绍 当今Web开发中，API的使用越来越广泛，而API的安全性也变得越来越重要。其中，JWT（JSON Web Token）鉴权和授权是一种常见的解决方案。 本篇文章将会介绍JWT鉴权和授权的原理、实现方式以及注意事项。 ####什么是JWT？ JWT是一种基于JS ......
接口 权限 WEBAPI CORE ASP

多卡训练yolo系列模型

直接在后台服务器运行 输入命令 nohup python train.py > out.log 2>&1 & 注意，一定要用 “ nohup <运行程序> > out.log 2>&1 & ”，让程序在后台运行。原因是，从下载巨大的数据集，到训练 YoloV5 模型，前后要运行十几个小时。在这段时间 ......
模型 yolo

怎么裁剪LLM（大语言模型）的vocab（词表）？

怎么裁剪LLM（大语言模型）的vocab（词表）？ Part1前言 对于一些多语言的大语言模型而言，它的词表往往很大。在下游使用这些模型的时候，可能我们不需要其它的一些语言，例如只需要中文和英文，此时，我们可以对其vocab进行裁剪，既可以大大减少参数量，也能够保留模型的性能，接下来以Bloom模型 ......
词表 模型 语言 vocab LLM

[2core]条形码+ZXing.NET+SkiaSharp

在将验证码功能代码从.netframework迁移到.net6后，马上就想到了条形码（1D和2D）的迁移事项，主要它们两者都涉及到图片处理方面的知识和技术。 由于之前使用了类库ZXing.NET，因此在.net6中也使用了它。但是如果想要跨平台使用，就需要和图片处理的类库建立绑定关系，所以就选择了其 ......
条形 条形码 SkiaSharp 2core ZXing

深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等

深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等 ......
注意力 正则 多头 深度 模型

零样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。

零样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。 1.通用文本分类技术UTC介绍 本项目提供基于通用文本分类 UTC（Universal Text Classification） 模型微调的文本分类端到端应用方案，打通数据标注-模型训练-模型调优-预 ......
模型 样本 意图 文本 流程

Asp.Net Core 3.1记录接口访问日志

我们总是有记录操作日志的需求，很早以前可以使用ActionFilter来实现，现在可已使用自定义中间键的方法 首先定义RequestResponseLoggingMiddleware中间件。说明这里日志记录通过Repository记录在数据库中，有其他需求的同学可以自定义这块，比如想通过nlog或l ......
接口 日志 Core Asp 3.1

推荐系统的双塔模型，问答

想问一下各位大佬：1.推荐系统的双塔模型中，为什么用户向量和商品向量的内积可以表示用户对物品的兴趣呢？因为内积描述的是两个向量之间的相似度，而用户和物品的特征差别很大。2.即便用户和物品很相似，可以用相似度来刻画喜爱程度吗？ ......
模型 系统

Linux下使用gdb调试core文件-且有动态库该如何加载

一、core文件 当程序运行过程中出现Segmentation fault (core dumped)错误时，程序停止运行，并产生core文件。core文件是程序运行状态的内存映象。使用gdb调试core文件，可以帮助我们快速定位程序出现段错误的位置。当然，可执行程序编译时应加上-g编译选项，生成调 ......
文件 动态 Linux core gdb

《rv1109 部署yolov5训练模型汇总》

环境以及相关软件版本：yolov5(v5.0)、Ubuntu18.04、rknn-toolkit 1.7.3、rv1109 一.yolov5环境安装 1 conda安装 1.1 Anaconda 安装包： 在浏览器中打开 https://www.anaconda.com/products/indiv ......
模型 yolov5 yolov 1109 rv

如何在 .NET Core WebApi 中处理 MultipartFormDataContent 中的文件

在上一篇文章（如何在 .NET Core WebApi 中处理 MultipartFormDataContent）中，我们有描述过如何以最简单的方式在 .NET Core WebApi 中处理 MultipartFormDataContent 。基于框架层面的封装，我们可以快速的从 Request. ......
MultipartFormDataContent 文件 WebApi Core NET

.NET Core 环境变量详解

软件从开发到正式上线，在这个过程中我们会分为多个阶段，通常会有开发、测试、以及上线等。每个阶段对应的环境参数配置我们会使用不同的参数。比如数据库的连接字符串，开发环境一般我们都是连接的测试库。以前这种情况通常是 COPY 两个同名的配置文件来进行处理，然后在本地就使用本地的配置，生产环境就使用生产环... ......
变量 环境 Core NET

分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响|附代码数据

全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=23947 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义，交叉基是由 ......
时间序列 数据 非线性 空气污染 死亡率

R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 原文出处：拓端数据部落公众号 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题。多元时间序列预测的一个基本假设是，其变量相互依赖。 在本文中，我们使用了专门针对客户的多元时间序列数据设计的神经网络框架，拟合单隐层 ......
时间序列 神经网络 序列 模型 神经

net core 6 部署到ubuntu

一、安装dotnet SDK 1.更新源 sudo apt-get update; 2.启用 Microsoft PPA wget https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/22.04/packages-microsoft-prod.deb sudo ......
ubuntu core net
共4800篇  :127/160页 首页上一页127下一页尾页