模型core ef
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告,包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化,随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步,投 ......
如何让 Llama2、通义千问开源大语言模型快速跑在函数计算上?
> 本文是“在Serverless平台上构建AIGC应用”系列文章的第一篇文章。 ## **前言** 随着ChatGPT 以及 Stable Diffusion,Midjourney 这些新生代 AIGC 应用的兴起,围绕AIGC应用的相关开发变得越来越广泛,有呈井喷之势,从长远看这波应用的爆发不仅 ......
样本数量、模型参量的研究
参考文献:https://arxiv.org/abs/1707.02968 https://arxiv.org/abs/1511.02251 来自于知乎FUNNY AI 在Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning E ......
数据库表结构文档导出 :screw-core
数据表文档导出 两种方式 maven 的插件模式导出 在maven 的pom文件中加入代码 <plugin> <groupId>cn.smallbun.screw</groupId> <artifactId>screw-maven-plugin</artifactId> <version>1.0.3 ......
【HMS Core】推送热门合集
【问题描述1】 推送消息成功,但只收到两条,其余收不到 【解决方案】 1、您是否开通了消息自分类,因为现在是有咨询营销类消息限制的。没有使用自分类权益的话默认是资讯营销类消息。 推送数量管理细则参考 2、您可以通过申请自分类权益,来使用服务与通讯类消息,这种是没有这个限制的 消息分类标准及自分类权 ......
《Java架构师的第一性原理》60系统架构之计算机思维模型
1 学习思维模型 1.1 历史跨越模型 怎样解剖当下问题的本质?去回溯问题的历史来源。 比如:计算机网络中,TCP协议怎样保证数据传输可靠? 为了保障数据不丢失及错误(可靠性),它有报文校验、ACK应答、超时重传(发送方)、失序数据重传(接收方)、丢弃重复数据、流量控制(滑动窗口)和拥塞控制等机制。 ......
PanGu-Coder2:从排序中学习,激发大模型潜力
华为云CodeArts Snap插件也即将上线基于PanGu-Coder2的百亿级代码生成服务,为Snap用户提供更全面的语言支持、更智能的代码生成、更准确的补全建议。 ......
行行AI公开课:在AI大模型和应用落地的今天,算力究竟如何获得?
> 行行AI是博客园和天使投资方顺顺智慧共同成立的合资公司。 如果说,大模型是AI抽象化的“肉身”,那么海量的算力,则是维系这具肉身运转的“血液”。随着ChatGPT等人工智能技术的高速发展,以及大语言模型的出现和应用,各个企业对智能算力的需求也在与日俱增。此番形势下,谁掌握了算力这一关键的新“能源 ......
Redis线程模型
对于读写命令来说,Redis 一直是单线程模型。不过,在 Redis 4.0 版本之后引入了多线程来执行一些大键值对的异步删除操作, Redis 6.0 版本之后引入了多线程来处理网络请求(提高网络 IO 读写性能)。Redis默认十个数据库,默认是第0个1.Redis 单线程模型了解吗? Redi ......
ICML 2023 | 神经网络大还是小?Transformer模型规模对训练目标的影响
前言 本文研究了 Transformer 类模型结构(configration)设计(即模型深度和宽度)与训练目标之间的关系。结论是:token 级的训练目标(如 masked token prediction)相对更适合扩展更深层的模型,而 sequence 级的训练目标(如语句分类)则相对不适合 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.8 数值稳定性和模型初始化
# 4.8.1 梯度消失和梯度爆炸 整节理论,详见书本。 1. 梯度消失 ```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l x = torch.arange(-8.0, 8.0, 0.1, requires_ ......
三维模型OBJ格式轻量化的纹理压缩和质量关系分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
三维模型OBJ格式轻量化的跨平台兼容性问题分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
生成式人工智能体验[4]-模型微调
## 摘要 在AutoDL平台使用GPU和AdvertiseGen数据集对ChatGLM2模型进行微调. ## 平台信息 - AutoDL - NVIDIA RTX 4090 / 24GB(单精 82.58 TFLOPS / 半精 165.2 Tensor TFLOPS) ## AutoDL简介 [ ......
.Net Core Or ABP 使用PgSQL迁移时Invalid Cast Exception: Cannot write DateTime with Kind=Local to PostgreSQL
解决方法 添加忽略:AppContext.SetSwitch("Npgsql.EnableLegacyTimestampBehavior", true); using Acme.BookStore.EntityFrameworkCore; using System; using Volo.Abp.A ......
[原创]IOCP网络模型设置AcceptEx超时
关键字:IOCP防止恶意链接;iocp检测只连接不发送数据;iocp设置AcceptEx超时;iocp防止ddos 问题起因:(2008年的文章)https://bbs.csdn.net/topics/250032963 在写服务器程序,比较常见的一个问题是,当socket 连上来以后,它可能继没有 ......
ASP.NET Core 浅析环境变量与配置的优先级
本文将简单介绍在 dotnet 6 下的 ASP.NET Core 里的环境变量当成配置的优先级行为。这部分内容在官方文档都有提到,只是我开始粗心没有看仔细,而踩到了坑,特意写篇博客记录一下 在 ASP.NET Core 环境变量和 appsettings.json 文件的优先级从高到低如下: - ......
dotnet core 不自动从 https 到 http 的 302 重定向
本文记录一个已知问题,或者准确来说是设计如此的行为,在 dotnet core 下,无论是 dotnet core 3.1 还是 dotnet 5 或 dotnet 6 或 dotnet 7 等,如果访问的 https 链接返回 302 状态码,且跳转的链接是一个 http 链接,那将不会自动跳转 ......
labelme加载AI模型
labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具,可用来标注分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务,支持VOC格式和COCO等的导出,代码简单易读,是非常利用上手的良心工具. ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/451660/202309/45 ......
风控引擎如何快速添加模型,并实时了解运行状态?
模型就是基于目标群体的大规模采样数据,挖掘出某个实际问题或客观事物的现象本质及运行规律,利用抽象的概念分析存在问题或风险,计算推演出减轻、防范问题或风险的对策过程,并形成一套体系化的策略或规则集。而风控模型是指在金融、保险、电商等领域中,通过利用数据分析和算法技术对风险进行评估和控制的一种模型。它是 ......
【FAQ】HMS Core推送服务推送角标的开发及常见问题解答
### 目录 1、发送消息并显示桌面数字角标。 2、如何清除数字角标? 3、如何设置圆点角标? 4、应用桌面图标角标开关无法开启或未显示开关。 5、推送消息设置了角标字段但未显示角标? 6、未设置角标参数,但收到消息后显示了角标。 ### 解决方案 #### Q1:发送消息并显示桌面数字角标。 实现 ......
三维模型OBJ格式轻量化的数据压缩与性能平衡分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
三维模型OBJ格式轻量化压缩在大规模场景的加载和渲染的作用分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样,贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型,然后开发该模型,使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID: ......
rocketmq的转发模型
1.模型 2.消息模型 RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成,其中Producer 负责生产消息,Consumer 负责消费消息,Broker 负责存储消息。Broker 在实际 部署过程中对应一台服务器,每个 Broker 可以存储多个Topic的消 ......
大模型时代的推荐系统Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)
文章地址:https://arxiv.org/abs/2307.02046 笔记中的一些小实验中的模型都是基于GPT-3.5架构的ChatGPT模型。 本文主要讲述了比较具有代表性的方法利用LLM去学习user和item的表示,从预训练、微调和提示三个范式回顾了近期用于增强推荐系统的LLM先进技术, ......
《费曼学习法:理解更快、保留更高,27个高级学习模型》
作者:彼得·霍林斯 推荐指数:一般,但非常值得一读: 缺点: 条理不清晰:全书读完并不能确定27个高级学习模型是哪些; 内容重复:前后章节一些内容是重复出现的,例如学习步骤; 优点: 观点清晰; 技巧实用; ......
多线程|生产者消费模型
在正式介绍生产者消费者模型之前,我们先来认识一下阻塞队列。 阻塞队列是特殊的队列,是在先进先出的基础上加了一些特殊的功能: 1)如果队列为空,线程要执行出队操作时,就会进入阻塞,阻塞直到另一个线程往队列里添加元素; 2)如果队列满了,线程要进行入队操作时,就会进入阻塞,直到有另一个线程从队列里取走元 ......