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模型core ef

TCP/IP网络模型

为什么要有TCP/IP网络模型？ 为了兼容多种多样的设备，需要协商出通用的网络协议。 一、应用层 专注于为用户提供应用功能，比如HTTP、FTP、Telnet、DNS、SMTP等。 应用层工作在操作系统的用户态，传输层及以下则工作在内核态。 二、传输层 应用层的数据包会传给传输层，传输层为应用层提供 ......
模型 网络 TCP IP

【校招VIP】java语言考点之双亲委派模型

考点介绍： 双亲委派是校招面试中的高频考点之一。双亲委派机制定义:当一个类加载器收到了类加载的请求的时候，他不会直接去加载指定的类，而是把这个请求委托给自己的父加载器去加载。只有父加载器无法加载这个类的时候，才会由当前这个加载器来负责类的加载...... 一、考点题目 1、为什么需要双亲委派？解答： ......
双亲 考点 模型 语言 java

ASP.NET Core实时库SignalR简单应用

## 一、什么是SignalR： **SignalR** 是用于构建需要实时用户交互或实时数据更新的Web 应用程序的一个开放源代码.NET 库。不仅仅用在Web应用中，后面会讲到它的应用范围。它简化了简化了构建实时应用程序的过程，包括**ASP.NET Server**库和**JavaScript ......
实时 SignalR Core ASP NET

初探修模的三维模型OBJ格式轻量化压缩的遇到常见问题与处理方法

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
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三维模型OBJ格式轻量化压缩处理的数据质量提升方法分析

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.NET Core WebApi 快速切换开发/生产环境

项目结构中有三个配置文件 appsettings.json：通用配置文件 appsettings.Development.json：开发环境配置文件 appsettings.Production.json：生产环境配置文件（该文件需要自行添加） 系统默认读取配置文件的顺序是 开发环境：appsett ......
环境 WebApi Core NET

MathGPT专攻解题讲题数学大模型分析

MathGPT专攻解题讲题数学大模型分析 MathGPT来了！专攻数学大模型，解题讲题两手抓 大模型领域又来新玩家。 据了解，学而思正在进行自研数学大模型的研发，命名为MathGPT。 面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心。 目前已经取得阶段性成果，并将于年内推出基于该自研 ......
讲题 模型 MathGPT 数学

三维海浪模型建模与matlab仿真

1.算法理论概述 一、引言 三维海浪模型建模是计算机图形学中的一个重要研究方向，可以模拟海浪的形态和运动规律，具有广泛的应用价值。目前，三维海浪模型建模已经成为计算机图形学领域的一个热门研究方向。本文将详细介绍三维海浪模型建模的实现步骤和数学原理。 二、海浪模型 海浪模型是一种数学模型，用于描述海浪 ......
海浪 模型 matlab

大模型面试复习

1.MHQ和MQA MultiQuerySelfAttention： MHQ和MQA的不同之处仅仅在于每个头共享相同的K、V权重而Q不同享。 2.FlashAttention：核心是减少self-attention计算过程中对gpu存储单元HBM的访问，HBM的特点是存储大，但是访问速度慢，atte ......
模型

ABP Sqlite 级联删除、ABP EF Sqlite级联删除

前言： 为实现在ABP中实现级联删除。 以前参照过ABP工作单元实现过一套符合公司业务要求的工作单元。 1. 如何实现ABP EF Sqlite 级联删除？ 参考链接地址 https://stackoverflow.com/questions/5890250/on-delete-cascade-in ......
Sqlite ABP EF

交通网络分析性能再升级，SuperMap iServer新增开启SSC分析模型

# 导语 > SSC分析模型，全名SuperMap Short Cut，底层采用Contraction Hierarchies（简称CH）算法，该算法旨在通过对图形进行预处理和优化来降低最佳路径分析的时间复杂度。SuperMap iServer 11i（2023）（以下简称iServer）对交通网络 ......
SuperMap 模型 性能 iServer 交通

DistilBertModel模型的简单解释

DistilBertModel( (embeddings): Embeddings( (word_embeddings): Embedding(30522, 768, padding_idx=0) (position_embeddings): Embedding(512, 768) (LayerNo ......
DistilBertModel 模型

超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用

# 超越界限：大模型应用领域扩展，探索文本分类、文本匹配、信息抽取和性格测试等多领域应用 随着 ChatGPT 和 GPT-4 等强大生成模型出现，自然语言处理任务方式正在逐步发生改变。鉴于大模型强大的任务处理能力，未来我们或将不再为每一个具体任务去 finetune 一个模型，而是使用同一个大模型 ......
文本 性格测试 应用领域 界限 模型

【校招VIP】TCP/IP模型之常用协议和端口

考点介绍： 大厂测试校招面试里经常会出现TCP/IP模型的考察，TCP/IP协议是网络基础知识，是互联网的基石，不管你是做开发、运维还是信息安全的，TCP/IP 协议都是你绕不过去的一环，程序员需要像学会看书写字一样，学会这个技能。面试官一般喜欢问的是常见协议及协议号及端口号 一、考点题目 1.下面 ......
端口 模型 常用 VIP TCP

transformer模型首次体验代码

首先是安装python，更新pip源到清华源。安装transformer pip install transformer 安装jupyter lab，也简单一行 pip install jupyterlab 现在不想用anaconda了，因为国内没有源了，国外的又慢。直接用pip吧。 然后开始体验之 ......
transformer 模型 代码

三维模型OBJ格式轻量化压缩变形现象分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
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浅析三维模型OBJ格式轻量化处理常见问题与处理措施

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AI绘画：SDXL版ControlNet模型和使用方法！

SDXL是目前最强的AI绘画基础模型，直接加载模型，就可以生成不错的效果。但是它有一个致命的问题，就是不支持ControlNet。 在AI绘画中，ControlNet是一个非常重要的工具。有了它，就可以生成更加可控精准的图片。ControlNet的用途非常多，比如，控制人物姿势、线稿上色、动漫变真人 ......
使用方法 绘画 ControlNet 模型 方法

使用 Transformers 优化文本转语音模型 Bark

🤗 Transformers 提供了许多最新最先进 (state-of-the-art, SoTA) 的模型，这些模型横跨多个领域及任务。为了使这些模型能以最佳性能运行，我们需要优化其推理速度及内存使用。 🤗 Hugging Face 生态系统为满足上述需求提供了现成且易于使用的优化工具，这些工 ......
Transformers 语音 模型 文本 Bark

net6 使用ef core 映射mysql数据库(方法一)

1.安装下载nuget包 Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 和Microsoft.EntityFrameworkCore.Design 如下图 2.创建一个模型类，之后映射到数据库里面的表、字段和这个类是一致的。 public class Movies { /// < ......
数据库 方法 数据 mysql net6

.Net Core使用miniExcel实现导入导出

.Net Core使用miniExcel实现导入导出首先，引入NuGet包:MiniExcel第三方插件一、导入 public int UpLoadExecl() { //获取文件数据,[0]代表只能上传一个文件,如果要传递多个文件注意:文件名不能重复 var formInfor = HttpCon ......
miniExcel Core Net

DDSP模型使用

# DDSP模型使用流程 1、使用UVR进行音频分离，得到人物干声素材.wav 2、使用Audioslicer对干声素材进行切片，切片好的文件使用文件夹存放，并使用数字为文件夹命名，然后放入训练文件夹DDSP-SVC\data\train\audio文件中，验证音频文件不能够和训练文件重合，否则训练 ......
模型 DDSP

实在智能TARS-RPA-Agent，业界首发的产品级大模型Agent有何非凡之处？

融合LLM的RPA进化到什么程度？ AIGC如何借AI Agent落地？ 像生成文本一样生成流程的ChatRPA，能够提升RPA新体验？ 边探索边创建的ChatRPA，能否破解RPA与LLM融合难题？ AI Agent模式的TARS-RPA-Agent，对超自动化有什么意义？ 文/王吉伟 大语言模型 ......
品级 Agent TARS-RPA-Agent 模型 业界

解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题

# 解锁ChatGLM-6B的潜力：优化大语言模型训练，突破任务困难与答案解析难题 LLM（Large Language Model）通常拥有大量的先验知识，使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。 但，想要直接利用 LLM 完成一些任务会存在一些答案解析上的困难，如规范化输出格式，严格服从 ......
难题 潜力 模型 答案 任务

精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径

# 精进语言模型：探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径 LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库，该仓库最早参考自 [Open-Llama](https://github.com/beichao1314/Open-Llama)，并在其基础上进行扩充。 有 ......
模型 Training 途径 语言 技术

EF Core7 如何应对高并发

1、高并发的情况，时常会发生数据不稳定的情况 在看本节内容之前，请先看上一章SqlServer 高并发的情况下，如何利用锁保证数据的稳定性 本节内容，也是具体讨论如何在EF中实现这些操作 2、场景模拟，同上一章，抢券 EF 不考虑高并发的情况下，抢券代码为： string _currOwner = ......
Core7 Core EF

asp.net Core中的中间件

资料：ASP.NET Core 中间件 | Microsoft Learn ASP.NET Core 中间件 在asp.net Core中：Modules、 Handlers、Global.asax.cs、Web.config（IIS 配置除外）和Application 生命周期已不存在。 模块和处 ......
中间件 Core asp net

使用大型语言模型进行自主视觉信息搜索

在调整大型语言模型（LLM）以适应任务的多模态输入方面取得了很大进展，包括图像标题,可视问答 （VQA）和开放词汇识别.尽管取得了这些成就，但当前最先进的视觉语言模型（VLM）在视觉信息搜索数据集上表现不佳，例如信息搜索和OK-VQA，需要外部知识才能回答问题。 ......
模型 视觉 语言 信息

使用 OpenAI GPT 模型的最佳实践

自从 GPT 模型发布以来，每个人都一直在使用它们。从提出简单的问题到开发复杂的编码，GPT 模型可以快速帮助用户。这就是为什么模型只会随着时间的推移而变得更大。 ......
模型 OpenAI GPT

asp.net Core与asp.net4.x比的一些变化

资料：将 HTTP 处理程序和模块迁移到 ASP.NET Core 中间件 | Microsoft Learn 从处理程序和模块到中间件 中间件比 HTTP 模块和处理程序更简单： 模块、处理程序、Global.asax.cs、Web.config（IIS 配置除外）和应用程序生命周期已不存在 模块 ......
asp net Core net4
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