模型core ef
net core-异步，同步理解
并发： 一个车间只有一台机器，所有的工人都需要完成相同的工作，谁先抢到这个机器谁先工作，其余人需要等待。 并行： 一个车间有4台机器，有4个工人，四个工人分别使用四台机器，同时执行任务，不用等待其它工人任务执行完毕。 单线程： 当有三件事要处理，乙 需要在 甲 之后处理，同时 丙 需要在 乙 之后， ......
.net 温故知新【12】：Asp.Net Core WebAPI 中的Rest风格
#RPC RPC（Remote Procedure Call），远程过程调用）,这种RPC形式的API组织形态是类和方法的形式。所以API的请求往往是一个动词用来标识接口的意思，比如 https://xxxx/GetStudent?id=1 和 https://xxxx/AddStudent 这种风 ......
ASP.NET CORE 框架揭秘读书笔记系列——ASP.NET应用程序（二）
一、ASP.NET 应用 一个ASP.NET CORE 应用构建在ASP.NET CORE 框架之上，ASP.NET CORE框架利用一个消息处理管道完成对HTTP请求的监听、接收、处理和最终的响应。ASP.NET CORE管道由一个服务器（Server）和若干中间件（Middleware）组成。当 ......
R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23050 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的，随机效应发生在对随机抽样的单位进行多 ......
Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23573 最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中，我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回 ......
数据报告分享|SPSS基于多元回归模型的电影票房预测
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33190 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对电影的票房（以及放映场数，观影人数）进行了研究，确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨，深度剖析了电 ......
net-core(DynamicExpresso.Core)
（Install - Package DynamicExpresso.Core） var whereExpression = $"m.{queryField}==\"{queryValue}\""; string whereExpression = "customer.Age > 18 && cus ......
3Ds max入门教程：创建尼亚加拉大瀑布模型
推荐：NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 初学者在3ds Max中为尼亚加拉大瀑布建模 这次您将学习通过几个简单的步骤在3ds max中对尼亚加拉大瀑布（从远处看起来很逼真）进行建模。所以，让我们开始吧！ 最终图像： 视频预览： 步骤-1 首先，在谷歌搜索中寻找尼亚加拉的参考图像 ......
.Net Core 中使用SkiaSharp绘制图片
引入SkiaSharp nuget包 使用代码 ``` public class SkiaSharpHelper { /// /// 将文字加到图片上 /// /// 模板图片路径 /// 保存文件路径 /// public static (bool result, string msg) Crea ......
External Identity Provider with ASP.NET Core Identity - Code Maze (code-maze.com)
External Identity Provider with ASP.NET Core Identity - Code Maze (code-maze.com) Using an external identity provider while login to the application i ......
【HMS Core】生成二维码报错QR_CODE Format | No enum constant com.huawei.hms.scankit.p.b3.e
【问题描述】 近期，有开发者反馈，使用buildBitmap接口来生成码图报错 参考链接： https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/scan-generate-barcode-0000001 ......
如何使用 ChatGP在TTPU（张量处理单元）上训练模型的指令
ChatGPT 可以帮助我们学习新的编程语言、课程、技术和技能。它已成为许多寻求改进工作流程或学习新事物的专业人士的首选工具。ChatGPT 专家助手提示可以减少我们对 Google 的依赖，并提供实现目标的详细计划。 ......
盘古大模型加持，华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新
摘要：开天aPaaS，让优秀快速复制，支撑开发者及伙伴上好云、用好云。 本文分享自华为云社区《盘古大模型加持，华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新》，作者：开天aPaaS小助手。 7月7-9日，华为开发者大会（Cloud）2023在东莞隆重召开。此次大会，华为云开天aPaaS带来了主题演讲、 ......
扩散模型在文本摘要任务中可以采用的训练方法
## 扩散模型在文本摘要任务中可以采用的训练方法 ### 条件控制 通过设定不同的条件c，文本生成任务可以被进一步分类为unconditional generation，attribute-to-text generation （如属性控制），text-to-text generation （如机器 ......
2023年大语言模型神器 - LangChain
## 前言 今天介绍一下 LangChain 框架，LangChain 是一个帮助在应用程序中使用大型语言模型（LLM）的编程框架。它可以将大型语言模型与其他计算或知识来源相结合，从而实现功能更加强大的应用。 最初 LangChain 是一个开源项目，在 GitHub 上获得大量关注之后迅速转变为一 ......
BERT网络模型改进优化分析
BERT网络模型改进优化分析 BERT模型的优化改进方法！ BERT基础 BERT是由Google AI于2018年10月提出的一种基于深度学习的语言表示模型。BERT 发布时，在11种不同的NLP测试任务中取得最佳效果，NLP领域近期重要的研究成果。 BERT基础 BERT主要的模型结构是Tran ......
unity点击模型弹出该模型的信息弹窗
注意：需提前把文本active设为false 要实现在Unity中点击模型弹出该模型的信息弹窗，可以按照以下步骤进行操作： 1. 创建一个空的UI画布（Canvas）和一个按钮（Button），用于触发弹出信息窗口的事件。 2. 创建一个信息窗口的UI面板（Panel），在该面板上显示模型的信息。可 ......
基于大模型的优质prompt开发课
prompt的构建方式 任务、生成主体、细节（可选）、输出形式（可选） 迭代、引导、工具、模型微调 优化技巧 找到更多的细节词、提升重点词敏感度，避免prompt过长 三大类、十个技巧： 迭代法 创作评估 定基础：任务+内容主体 例子：请写出一篇影评，电影名为《阿甘正传》 需求强调 顺序：将对应需求 ......
Asp-Net-Core学习笔记：gRPC快速入门
## 前言 此前，我在做跨语言调用时，用的是 Facebook 的 Thrift，挺轻量的，还不错。 >Thrift是一种接口描述语言和二进制通讯协议，它被用来定义和创建跨语言的服务。它被当作一个远程过程调用（RPC）框架来使用，是由Facebook为“大规模跨语言服务开发”而开发的。它通过一个代码 ......
ASP.NET CORE 框架揭秘读书笔记系列——命令行程序的创建（一）
一、dotnet --info 查看本机开发环境 dotnet --info 会显示本机安装的SDK版本、运行时环境、运行时版本 二、利用命令行创建.NET项目 我们不仅可以利用脚手架模版创建各种类型的应用项目，还可以为项目添加各种组件和配置。换句话说IDE能完成的各项工作全部都可以通过脚手架命令行 ......
GPT-4体系结构、基础设施、训练数据集、训练成本、愿景、混合专家模型
OpenAI的GPT-4被业内人士「开源」了！ 其中包括GPT-4的架构、训练和推理的基础设施、参数量、训练数据集、token数、成本、混合专家模型（Mixture of Experts，MoE）等非常具体的参数和信息。 尤其是，在不同工程背后，OpenAI究竟是怎样权衡的。以及在巨型模型推理时，如 ......
VoxPoser：机器人接入大模型直接听懂人话
李飞飞团队具身智能最新成果来了： 大模型接入机器人，把复杂指令转化成具体行动规划，无需额外数据和训练。 从此，人类可以很随意地用自然语言给机器人下达指令，如： 打开上面的抽屉，小心花瓶！ 大语言模型+视觉语言模型就能从3D空间中分析出目标和需要绕过的障碍，帮助机器人做行动规划。 然后重点来了， 真实 ......
pytorch保存模型及加载模型
```python Class TestModle(nn.Module): def __init__(self): self.conv = nn.Conv(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2) ... def forward(self, x): ... .. ......
ASP.Net Core 项目部署
# 安装环境 部署环境有两种： * .Net Core SDK 包含所有运行时和程序开发包，用于程序开发使用，体积相对较大。 * .Net Core Runtime 仅用于程序运行，不包含开发包，体积小。 **注：**部署程序时不推荐安装SDK，优先使用Runtime环境。 **下载地址：** [* ......
TOPSIS模型
TOPSIS模型主要是用于评估类模型 一些基本概念： 因为TOPSIS模型是用于评价类的模型，所以会有一些指标的概念，所有指标并非越大越好，例如我们在评价一人的时候会有成绩、和他人发生争吵的次数这两个指标，成绩就是效益性指标、和他人发生的争吵次数就是成本性指标 效益性指标：越大越好 成本性指标：越少 ......
我用numpy实现了VIT，手写vision transformer, 可在树莓派上运行，在hugging face上训练模型保存参数成numpy格式，纯numpy实现
先复制一点知乎上的内容 按照上面的流程图，一个ViT block可以分为以下几个步骤 (1) patch embedding：例如输入图片大小为224x224，将图片分为固定大小的patch，patch大小为16x16，则每张图像会生成224x224/16x16=196个patch，即输入序列长度为 ......
生成式AI：大语言模型ChatGPT交互的机制
随着生成式人工智能的普及，特别是 ChatGPT，提示已成为人工智能世界中越来越重要的技能。制作提示，与大型语言模型（LLM）（如ChatGPT）交互的机制，并不是它最初看起来的简单语法任务。在与 ChatGPT 的第一次交换的新颖性之后，很明显需要练习和考虑才能迅速掌握。因此，开发流程以创建最有用... ......
core文件及分析
在工作中如果遇到数据库宕机，根据已知日志无法定位出具体原因可以分析core文件。 快速安装gdb sudo yum -y install gdb 如果数据库服务异常中断可按照以下步骤排查： ①查询数据库日志，排查错误。 ②查询机器重启记录，看是否被重启。(last reboot) ③在达梦数据库bi ......
【AI人工智能】 最强大的语言模型镜像 使用起来真的太方便了! 真的要解放代码思维了吗?
>🚀 个人主页 **极客小俊** >✍🏻 作者简介：web开发者、设计师、技术分享博主 >🐋 希望大家多多支持一下, 我们一起进步！😄 >🏅 如果文章对你有帮助的话，欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注 ![](https://img-blog.csdnimg.cn/71760fd ......