模型css 10
10.20
今日学习代码 增加课程的第二部分 <%@ page import="java.sql.*" %><%@ page import="java.sql.PreparedStatement" %><%-- Created by IntelliJ IDEA. To change this template ......
10.23
今日学习代码 <%-- Created by IntelliJ IDEA. To change this template use File | Settings | File Templates.--%><%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" ......
10.24
今日学习内容 <%@ page import="java.sql.PreparedStatement" %><%@ page import="java.sql.*" %><%@ page import="java.sql.DriverManager" %><%-- Created by Intell ......
2023最新高级难度CSS3面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度CSS3面试题合集 问: 解释一下CSS3中的动画关键帧（@keyframes）和它们是如何工作的。 CSS3中的动画关键帧（@keyframes）是一个强大的特性，它允许开发者创建复杂的动画效果。通过定义一组关键帧，可以控制元素在动画过程中的不同状态。 ......
window10下生成目录结构树
大家看博客的时候应该看到过这种目录结构展示 可以手敲出来，但是麻烦，我们可以命令生成 cmd，进入要生成目录结构树的目录 预览目录结构：tree 目录结构写到文件：tree > dir.txt dir.txt内容 如果要显示文件名，加个参数即可：tree /f，tree /f > dir.txt ......
C++U5-10-二叉树3
学习目标 二叉树重建的概念 二叉树重建流程 例题和解题思路 2 3 4 5 [【二叉树】求先序排列] 代码 【算法分析】 后序遍历的最后一个是根节点，由这个根节点可以在中序遍历中确定左子树和右子树的大小和元素，然后递归的去处理左子树和右子树，由于是求先序序列，所以是先输出，再递归左子树，再递归右子树 ......
如何在Windows本地运行一个大语言模型
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型，可以在消费级显卡上轻松运行一个离线的对话机器人。 它功能强大，配置过程简单，对初学者比较友好。 本文记录了ChatGLM3的环境配置过程，希望能对跟我一样的新手朋友起到帮助。 准备工作： 准备一台装有Nvidia显 ......
2023最新中级难度CSS3面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度CSS3面试题合集 问: 描述一下你对CSS盒模型的理解。 CSS盒模型是一种用于描述元素布局和大小的方式。在HTML中，每个元素都可以看作是一个矩形框，这个框由内容（content）、填充（padding）、边框（border）和外边距（margin） ......
机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10
1. softmax回归 伯努利分布（0-1分布 二分类），我们采用Logistic回归（用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率）建模。 那么我们应该如何处理多分类问题？（比如要进行邮件分类；预测病情属于哪一类等等）。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布？ ......
值迭代与策略迭代（有模型）
先说一下我初始理解，就是图片上面有三部曲，然后他是一个有模型的算法，然后假如说我让他训练100次就是，用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环，然后每次episode，就是上面三部曲，但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的，从第 ......
聊聊GLM基座模型的理论知识
概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
蔡锦濠10天让你从菜鸡升大师Ⅱ
C++ 提供了以下两种类型的字符串表示形式： C 风格字符串 C++ 引入的 string 类类型 C 风格的字符串起源于 C 语言，并在 C++ 中继续得到支持。字符串实际上是使用 null 字符 \0 终止的一维字符数组。因此，一个以 null 结尾的字符串，包含了组成字符串的字符。 下面的声明 ......
实现高光反射光照模型
\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色，\(\hat{V}\ ......
2023最新初级难度CSS面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-初级难度CSS面试题合集 问: 请解释CSS的作用是什么？为什么它在网页开发中如此重要？ CSS（层叠样式表）在网页开发中扮演着至关重要的角色。它的主要作用如下： 设计和布局：CSS使我们可以轻松地控制网页的设计和布局，例如设置文本、图像、背景等元素的样式。我们 ......
2023.12.10-2023.12.23北京游记+总结
Day6 今天打了一场模拟赛 T1： 推出性质：每一个色块之间间隔大于 \(k\) , 每一个色块中必然存在一个等于 \(k\) 的色段 然后, 不会用, 想到计数问题一般直接推出式子或者 \(dp\) , 看到这里的 \(n \le 10^{18}\) , 果断选择放弃 \(dp\) , 推半天组 ......
css 让多张图片并排显示
.container { display: flex; justify-content: space-between; } .img-wrapper { width: 30%; } .img-wrapper img { width: 100%; height: auto; } 首先，我们需要给图片所 ......
机器学习的里程碑：从基础理论到大语言模型的进步
在人工智能的迅猛发展中，大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型，如广为人知的GPT系列和BERT，主要依赖于复杂的神经网络结构，它们能够处理和生成人类语言，为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下，传统机 ......
owasp-top10 2023 详解
经典的TOP10漏洞 A1 注入漏洞 在 2013、2017 的版本中都是第一名，可见此漏洞的引入是多么的容易，同时也证明此漏洞的危害有多么严重。攻击方式利用应用程序弱点，通过恶意字符将恶意代码写入数据库，获取敏感数据或进一步在服务器执行命令。漏洞原因未审计的数据输入框使用网址直接传递变量未过滤的特 ......
将Transformer用于扩散模型，AI 生成视频达到照片级真实感
前言 在视频生成场景中，用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......
Windows 10 LTSC 2021 占用内存过高的解决
1. 注册表导入文件，并运行 Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services\AppXSvc] "Start"=dword:00000004 [HKEY_LOCAL_MACH ......
模拟适配器设计方案：360-基于10G以太网的模拟适配器
基于10G以太网的模拟适配器 一、产品概述 基于10G以太网的模拟适配器是一款分布式高速数据采集系统，实现多路AD的数据采集，并通过10G以太网光纤远距离传输到存储计算服务器，计算控制指令能通过光纤返回给数据卡进行IO信号控制。产品基于10G太网络，可迅速构建起大规模的分布式智能数据采集系统。采集器 ......
质量工程：人员和流程管理的10个小技巧
质量工程是团队合作的结果。尽管大多数组织将所有努力和投资集中在选择正确的工具上，但很少有人意识到人员和流程在质量工程过程中的重要性。质量工程的重点是确保市场上交付的产品满足必要的业务、市场、监管和客户要求。它超越了简单的测试，转向测试驱动的开发，并确保端到端的质量生命周期管理。通过不断引入新的工具和 ......
纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)
近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进，但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer （ViT）的架构，这使得相对于 ......
css之伪元素选择器
注：本博客内容来自尚硅谷禹神的前端入门课程 什么是伪元素？ 很像元素，但不是元素（element），是元素中的一些特殊位置。 伪元素语法中的::可以用:，因为css2中没有明确区分伪类和伪元素，但是selection和placeholder是css3才出现的新特性，所以必须用:: <!DOCTYPE ......
Tomcat10 控制台中文乱码的一个解决方案
一 版本 win7，jdk17，tomcat10二 问题描述安装Tomcat并启动成功后，控制台仍然是乱码。三 失败的解决过程1根据最通用的方法，修改logging.properties文件后，仍然不管用。2参考其他大佬的修改conf/web.xml，bin/catalina.bat，注册表，log ......
大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型
本文分享自华为云社区《大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型》，作者：码上开花_Lancer 。 近日， LlaMA(羊驼)这个大模型再次冲上热搜！ LLaMA（Large Language Model Meta AI），由 Meta AI 发布的一个开放且高效的大 ......
重磅：谷歌发布最强大AI模型【Google Gemini】
https://www.cnblogs.com/eryueren/p/17901497.html 一、前言 北京时间 2023年12 月 13 日Google 发布了最新的 Gemini Pro模型，并且提供了 API 访问。 一个更好的消息是：Gemini Pro 可免费使用。赶紧体验起来吧~ 二 ......