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【IO】IO底层原理以及常见模型

1 前言 从基础讲起，IO底层原理是隐藏在Java编程知识 之下的基础知识，是开发人员必须掌握的基本原理，可以说是基础的 基础，更是大公司面试通关的必备知识。本节从操作系统的底层原理入手，通过图文并茂的方式为大家深入剖析高并发IO的底层原理，并介绍如何通过设置来让操作系统支持高并发。 2 IO读写的 ......
底层 模型 原理 常见

如何让ChatGPT 3.5 Turbo模型给你生成图片？

让ChatGPT 3.5 Turbo模型依赖网络接口，直接生成图片，国内可用体验地址: https://zizhu888.cn/chatgpt/index.html OpenAI DALL*E 图片AI 国内体验站(高成本，专业用法，通过AI进行图片创作)：zizhu888.cn/text2img/ ......
模型 ChatGPT 图片 Turbo 3.5

大规模 Transformer 模型 8 比特矩阵乘简介 - 基于 Hugging Face Transformers、Accelerate 以及 bitsandbytes

引言 语言模型一直在变大。截至撰写本文时，PaLM 有 5400 亿参数，OPT、GPT-3 和 BLOOM 有大约 1760 亿参数，而且我们仍在继续朝着更大的模型发展。下图总结了最近的一些语言模型的尺寸。 由于这些模型很大，因此它们很难在一般的设备上运行。举个例子，仅推理 BLOOM-176B ......
矩阵 Transformers bitsandbytes Transformer Accelerate

ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型，以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 ......
算法 ARMA-EGARCH 模型 实际 代码

用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=24535 最近我们被客户要求撰写关于COPULA模型蒙特卡洛的研究报告，包括一些图形和统计输出。 最近，copula 在仿真模型中变得流行起来。Copulas 是描述变量之间依赖关系的函数，并提供了一种创建分布以对相关多元数据建模的方法 使用 ......
数据 数据分析 收益 模型 代码

大模型入门（五）—— 基于peft微调ChatGLM模型

ChatGLM 是基于 General Language Model (GLM) 架构，针对中文问答和对话进行了优化。经过中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术，ChatGLM因为是中文大模型，在中文任务的表现要优于LLaMa，我在一些实体抽取的任务中微调ChatGLM-6B， ......
模型 ChatGLM peft

03-1 燃烧系统分析方法与着火理论：热自燃基本模型、影响热自燃的因素

热自燃条件 第一步：作出假设 以封闭容器内可燃物质的着火过程为例，来分析热自燃问题。作出以下假设： 只有热反应，不存在链式反应； 容器的体积V和表面积F为定值； 容器内的参数（如温度浓度等）处处相同； 容器与环境之间仅存在对流换热，α为定值； 可燃物质的反应热Q为定值； 在整个着火过程中，可燃物质浓 ......
模型 因素 理论 方法 系统

【动手学深度学习】第四章笔记：多层感知机、权重衰减、暂退法、数值稳定性和模型初始化、环境和分布偏移

为了更好的阅读体验，请点击这里 4.1 多层感知机 4.1.1 隐藏层 由于仿射变换中的线性是一个很强的假设，因此导致了线性模型可能会不适用。线性意味着单调假设：任何特征的增大都会导致模型输出的增大或者模型输出的减小。 但是违反单调性的例子比比皆是。除此之外，分类任务中，仅依托像素强度分类也很不合理 ......
权重 多层 数值 稳定性 深度

开源大模型(large language model, LLM)介绍

作为如今LLM圈内绝对的领头羊，OpenAI并没有遵从其创立初衷，无论是ChatGPT早期所使用的的GPT3、GPT3.5还是此后推出的GPT4模型，OpenAI都因“暂无法保证其不被滥用”为由拒绝了对模型开源，开启了订阅付费模式。 对于大型科技企业而言，不管是出于秀肌肉还是出于商业竞争目的，自研L ......
language 模型 large model LLM

LLM（大语言模型）解码时是怎么生成文本的？

Part1配置及参数 transformers==4.28.1 源码地址：transformers/configuration_utils.py at v4.28.1 · huggingface/transformers (github.com) 文档地址：Generation (huggingfa ......
模型 文本 语言 LLM

SpringSecurity从入门到精通：RBAC权限模型&建表及SQL语句编写

RBAC权限模型 RBAC权限模型（Role-Based Access Control）即：基于角色的权限控制。这是目前最常被开发者使用也是相对易用、通用权限模型 建表及SQL语句编写 sys_user表之前创建了，现在这里就不展示了 CREATE TABLE sys_menu ( id bigin ......
SpringSecurity 语句 模型 权限 RBAC

BloombergGPT: 用于金融学的大型语言模型

BloombergGPT是布隆伯格2023年3月30日公开在arXiv的一篇文章——BloombergGPT: A Large Language Model for Finance中涉及到的语言模型，也是金融领域第一个公开发表文章的大语言模型（以下简称“LLM”）。 在此我们就论文中涉及到各个章节的 ......
金融学 BloombergGPT 模型 语言 金融

中亿丰数字模型开发说明文档

中亿丰数字模型控制器说明文档==>>入口文件ManewPage.vue(截图在文档末尾) 发布的时候麻烦替换下资源路径 模型控制器文件夹Viewers(截图在文档末尾) 模型控制器index.ts文件部分截图如下 部分方法有注释,没有注释的部分需要自行查找three.js文档即可 创建一个场景（Cr ......
模型 文档 数字

数据模型与查询语言

在对系统的开发过程中，我们需要根据需求对现实系统中的东西进行抽象，根据这些抽象构建系统中对象或是数据结构，对这些对象或是数据结构进行操作，最终完成业务需求。例如一个订单服务，需要涉及商品库存、订单，那么需要对商品的库存情况构建数据模型，例如商品有id、名称、库存、分类、介绍图片等等字段。订单也是一样 ......
模型 语言 数据

大语言模型中的token解释

在大型语言模型中，"token"通常指的是一个离散的文本单元，它可以是单词、标点符号、数字或其他语言元素，这些元素被用作训练和生成文本的基本单位。在NLP中，通常使用tokenization技术将文本分割成token序列。具体来说，tokenization是将一个连续的文本字符串分割成一个个离散的单 ......
模型 语言 token

网络知识】网络结构中-TCP/IP四层模型介绍

一、TCP/IP四层模型介绍 OSI的七层协议体系结构的概念清楚，理论也比较完整，但它既复杂又不实用，ISO制定的OSI参考模型的过于庞大、复杂招致了许多批评。由技术人员自己开发的TCP/IP协议栈获得了更为广泛的应用。TCP/IP体系结构则不同，它现在已经得到了非常广泛的应用，TCP/IP是一个四 ......
网络知识 网络 模型 结构 知识

模型轻量化-网络剪枝专栏（一）网络剪枝概述

前言 近年来，深度神经网络在许多计算机视觉和自然语言处理任务中取得了很大的成功。然而，这些网络通常具有非常高的计算和存储成本，限制了它们在嵌入式设备和移动设备上的部署。为了解决这个问题，网络剪枝技术被广泛应用于深度神经网络中，以减少其计算和存储需求，成为模型压缩领域流行的研究发现之一。为了全面介绍网 ......
网络 模型 专栏

Django 静态文件 request对象方法 pycharm和Django连接MySQL Django模型层初步了解 基本的ORM操作

目录 静态文件 一、概念 静态文件：不经常变化的文件，主要针对html文件所使用到的各种资源。 例如：css文件、js文件、img文件、第三方框架文件 ps: Django针对静态文件资源需要单独在根目录创建一个static目录统一存放，该目录下的文件类型还有很多，例如：utils目录，plugin ......
Django 静态 模型 对象 request

思考之陆奇大模型演讲

本文来自腾讯科技公众号,拜读了陆奇的演讲后,对大模型的发展有了更加深刻的了解,同样,我也对于现在的大模型发展感觉很疲惫,技术发展太快了,以至于自己自暴自弃不想再看,但回头想一想,深度学习从16年发展到23年,经过7年的时间出现了令人眼前一亮的chatgpt,而这7年的时间里,出现了以人工智能为名称的 ......
奇大 模型

zookeeper数据模型

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常用架构模型

分层架构(Layered Architecture) 最常见的软件架构。这种架构将软件分成若干个水平层，每一层都有清晰的角色和分工，不需要知道其它层的细节。层与层之间通过接口进行通信。 最常见的是四层结构： 表现层(Presentation Layer):用户界面，负责视觉和用户互动 业务层(Bus ......
架构 模型 常用

OpenAI的离线音频转文本模型 Whisper 的.NET封装项目

whisper介绍Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。 Whisper系统所提供的自动语音辨识（Automatic Speech Recognition，ASR）模型是被训练来运行语音辨识与翻 ......
模型 文本 音频 Whisper 项目

双亲委派模型

在Java中，双亲委派模型是一种类加载机制。当一个类需要被加载时，首先会委托父类加载器去查找是否已经加载过该类。如果父类加载器能够找到并加载该类，则直接返回该类的Class对象；否则，就将该请求“下放”给子类加载器去处理。 这个过程会一直向下递归，直到顶层的启动类加载器。如果该类在所有的加载器中都没 ......
双亲 模型

说说对盒子模型的了解和实际开发中需要注意的点

盒子模型 定义 由内容 content + 内边距 padding + 边框 border + 外边距 margin 构成，盒子的宽高由 content + padding + border 决定，但是不同的盒子模型的计算依据不一样，分为：标准盒模型（w3c）和怪异盒模型（IE） 标准盒模型 宽高包 ......
盒子 模型 实际

thinkphp在模型中自动完成session赋值示例代码

相信用过thinkphp的用户都知道thinkphp的模型可以完成很多辅助功能，比如自动验证、自动完成等，今天在开发中遇到自动完成中需要获取session值然后自动赋值的功能，具体看代码； class ArticlelModel extends Model { protected $_auto = ......
示例 thinkphp 模型 session 代码

长文本摘要模型的位置编码

Longformer Roberta使用绝对位置编码，最大512.为了能够适应更长的文本，Longformer添加到4096。为了利用Roberta的预训练后的权重，多次复制512位置编码。 做了实验，对比随机初始化位置编码和复制位置编码，显示出复制位置编码的重要性。 扩展BART的1K token ......
模型 文本 摘要 编码 位置

Django4全栈进阶之路3 Model模型

在 Django 中，模型（Model）是用于定义数据结构的组件，其作用如下： 定义数据结构：模型用于定义数据库中的表格和表格中的字段（列），其中每个模型类对应一个表格，模型中的每个字段对应表格中的一列。模型的定义可以在 models.py 文件中完成。 数据库操作：模型提供了简单易用的 API 用 ......
模型 Django4 Django Model

ADK模型中自由电子在电磁场中加速，如何知道不同时刻的电离速率和电子剩余能？如何计算电子平均剩余能？ Label: Research

ADK模型是一种描述原子或分子在强场中隧穿电离的理论模型，它基于渐进展开系数和隧穿概率的计算。自由电子在电磁场中加速，会受到电场和磁场的作用，其运动方程可以写为： $$\frac{d\mathbf{p}}{dt}=q(\mathbf{E}+\frac{\mathbf{p}}{m}\times\mat ......
电子 电磁场 速率 电磁 Research

【花雕学AI】超级提问模型大全！150个ChatGPT神奇示例，让你的聊天更有趣！

引言你是否想要成为聊天高手，让你的对话更加有趣和深入？你是否想要掌握一些超级提问模型，让你的聊天更加有创意和挑战？你是否想要借助人工智能的力量，生成一些适合你的超级提问模型？ 如果你的答案是肯定的，那么你一定不能错过这篇文章。在这里，我们将为你揭秘ChatGPT，这是一种基于人工智能的聊天生成器，它 ......
花雕 示例 模型 ChatGPT 大全

175_模型_Power BI 显示详细信息(Show Ditails)

175_模型_Power BI 显示详细信息(Show Ditails) 一、背景 在 Power BI 数据分析的道路上有一个闭环：明细数据(详细信息)=>数据清洗=>根据业务建立模型=>出具数据分析报告(可视化)=>洞见问题=>根据问题指标返回业务人员问题指标的明细数据=>推动改善，监控洞见。 ......
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