模型tcp过程ip
nginx配置https详细过程
准备工作 需要先准备好你域名对应的证书和私钥，也就是cert证书和key。我部署是很常见的ng+tomcat双层配置，ng作为前端的代理，所以tomcat就不需要自己处理https，ng作为代理以http协议将请求转给tomcat处理，而后再把tomcat的输出通过SSL加密发给用户。 这种代理模式 ......
TCP 三次握手八股文，完美解决线上事故
大家好，我是小富~ 个人资源分享网站：FIRE 本文收录在 Springboot-Notebook 面试锦集 前言 之前有个小伙伴在技术交流群里咨询过一个问题，我当时还给提供了点排查思路，是个典型的八股文转实战分析的案例，我觉得挺有意思，趁着中午休息简单整理出来和大家分享下，有不严谨的地方欢迎大家指 ......
自己动手从零写桌面操作系统GrapeOS系列教程——6.电脑启动过程介绍
学习操作系统原理最好的方法是自己写一个简单的操作系统。 按一下电脑上的电源按钮，电脑就启动了，不一会儿电脑屏幕上就出现了登录界面或直接进入了桌面。 这是一个很日常的场景，但有时候会有个疑问：电脑内部是如何启动的？本讲我们就简单的介绍一下。 因为本教程属于入门型，不考虑UEFI等比较新的技术，但不影响 ......
深度学习模型压缩方法概述
我们知道，一定程度上，网络越深，参数越多，模型也会越复杂，但其最终效果也越好，而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩，是因为嵌入式设备的算力和内存有限，经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、... ......
EF7创建模型入门篇
在EF7中，创建一个模型是非常重要的步骤。本文将使用微软官方文档中的指南，来学习EF7中的创建模型篇，外加一点点个人理解。 实体类型 在 EF7 中，你需要使用 modelBuilder.Entity() 方法来告诉 EF7 你要包含哪些类型。默认情况下，EF7 会将实体类型的名称设置为表的名称。但 ......
EF7创建模型继承映射篇
Entity Framework 7 (EF7)中的继承映射允许您将类层次结构映射到数据库中的表层次结构。具体而言，这意味着您可以创建一个基类，然后从该基类派生多个子类，并将这些子类映射到不同的数据库表。这使得在数据库中存储不同类型的数据变得更加方便，同时还能保持面向对象编程的优雅性。 EF7提供了 ......
EF7创建模型值生成篇
在 EF7 中，生成的值是非常重要的，因为它们决定了数据库表中的数据。在本文中，我们将以人员为例，使用 Fluent API 展示所有 EF7 生成值的功能。 我们先来看一下人员表的属性： public class Person { public Guid Id { get; set; } publ ......
如何规避MyBatis使用过程中带来的全表更新风险
不知大家在使用MyBatis有没有过程人工梳理代码的经理？但由于web应用数量多，代码行数几十万行，人力梳理代码费时又费力。基于此，架构师根据MyBatis的扩展点推出一款插件做到降低全表更新的风险，降低人工成本。 ......
【LeetCode回溯算法#06】复原IP地址详解（练习如何处理边界条件，判断IP合法性）
复原IP地址 力扣题目链接(opens new window) 给定一个只包含数字的字符串，复原它并返回所有可能的 IP 地址格式。 有效的 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。 例如："0.1.2.201" 和 "19 ......
取出预训练模型中间层的输出(pytorch)
1 遍历子模块直接提取 对于简单的模型，可以采用直接遍历子模块的方法，取出相应name模块的输出，不对模型做任何改动。该方法的缺点在于，只能得到其子模块的输出，而对于使用nn.Sequensial()中包含很多层的模型，无法获得其指定层的输出。 示例 resnet18取出layer1的输出 from ......
搭个ChatGPT算法模型，离Java程序员有多远？
这一篇文章先给我自己以及大家对 ChatGPT 开个门，让对此感兴趣的编程爱好者可以参与进去学习。在我感觉 ChatGPT 的出现会打破某些平衡，对一些事项进行秩序重置。因此也让更多的人获得了大量的机会。 ......
【OpenWrt】N1刷机过程及旁路由设置（通用）
最近买了个N1盒子，从源系统刷到OpenWrt，总结一下整体过程，大部分都来源于网络教程和自己实践，如有错误欢迎指出！ N1盒子刷机 固件准备 最著名的应该是F大的吧，原贴地址：[2023-2-14] 81版 KVM,Rock5b,N1,S905x3,S922x,贝壳/我家云,vplus,R66S/ ......
C4模型，架构设计图的脚手架，你值得拥有
hi，我是熵减，见字如面。 对于软件开发团队来说，写软件设计文档，花架构图，是日常工作中的关键一项。 而其中，如何画好系统设计的架构图呢？ Simon Brown 就 提出 C4 模型，来解决这个问题。 基于C4模型的脚手架，架构师们就可以统一团队内的不同层级的视角，交付一个成体系的架构设计。 下面 ......
模型预处理层介绍（1） - Discretization
预处理的作用主要在于将难以表达的string或者数组转换成模型容易训练的向量表示，其中转化过程大多是形成一张查询表用来查询。 常见的预处理方式包括： class Discretization: Buckets data into discrete ranges. class Hashing: Imp ......
基于二叉树的高效IP检索格式MMDB
一、MMDB简介 MMDB(MaxMind Database) 是MaxMind推出的一个数据存储和检索的数据库格式，用于旗下针对IP检索和存储的Geo产品。 IP格式由二进制比特数组组成，很容易想到每个比特对应二叉树一个节点，可以说二叉树检索特别适合于IP格式。 MMDB的构造过程正是把一颗数据位 ......
Java 调用 PaddleDetection 模型
文章地址 介绍 训练好的模型要给业务调用，deepjavalibrary/djl：Java 中与引擎无关的深度学习框架 (github.com) 可以完成这件事，它支持使用 Java 调用 PyTorch、TensorFlow、MXNet、ONNX、PaddlePaddle 等引擎的模型（也支持部分 ......
slate源码解析（二）- 基本框架与数据模型
源码架构 首先来看下最核心的slate包下的目录： 可以看到，作为一个开源富文本库，其源码是相当之少。在第一篇文章中说过，Slate没有任何开箱即用的功能，只提供给开发者用于构建富文本所需的最基本的一套schema及操作API。因此源码的体量自然就要少许多。 我们来预览上图中各个目录下文件所负责的功 ......
Python绘制神经网络模型图
本文介绍基于Python语言，对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后，看到很多方法都比较麻烦，例如单纯利用graphviz模块，就需要手动用DOT语言进行图片描述，比较花时间；最终，发现利用第三方的ann_visualizer模块，可 ......
随机森林RF模型超参数的优化：Python实现
本文介绍基于Python的随机森林（Random Forest，RF）回归代码，以及模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等）自动优化的代码~ ......
生产者消费者模型
生产者消费者模型 什么是生产者消费者模型 我们可以把这个模型想象成工厂里的两条流水线，我们管他们叫生产者流水线和消费者流水线，生产者流水线生产出来的产品给消费者流水线使用，其中生产者流水线先把生产出来的产品放在仓库，然后消费者流水线再去仓库拿。这个仓库就叫做阻塞队列。 那么，这个仓库的实现有什么要求 ......
模型压缩-剪枝算法详解
近年来主流的模型压缩方法包括：数值量化（Data Quantization，也叫模型量化），模型稀疏化（Model sparsification，也叫模型剪枝 Model Pruning），知识蒸馏（Knowledge Distillation）， 轻量化网络设计（Lightweight Netwo... ......
基于pytorch实现模型剪枝
所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差（weigths/bias）的模型压缩技术。本文深入描述了 pytorch 框架的几种剪枝 API，包括函数功能和参数定义，并给出示例代码。 ......
vue原理：diff、模板编译、渲染过程等
一、虚拟DOM： 因为DOM操作非常消耗性能，在操作DOM时，会出现DOM的回流（Reflow：元素大小或者位置发生改变）与重绘（元素样式的改变）使DOM重新渲染。 现在的框架Vue和React很少直接操作DOM，因为两者都是数据驱动视图，只会对数据进行增删改的操作 因此，二者使用虚拟DOM（vdo ......
挖矿僵尸网络蠕虫病毒kdevtmpfsi处理过程(包含部分pgsql线程池满的情况)
背景: pgsql连接时候报错org.postgresql.util.PSQLException: FATAL: sorry, too many clients already, 意思是client已经把连接池占满了. 使用ps -ef | grep postgres删除几个进程, 进入数据库运行S ......
【Oculus Interaction SDK】（九）使用控制器时显示手的模型
前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新，很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法，便于自己后续开发。当然，不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性，所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了，也可以留评论或者私信我，我会持续更新文章 ......
用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型
本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案。 ......
面试官：什么是双亲委派模型？
双亲委派模型是 Java 类加载器的一种工作模式，通过这种工作模式，Java 虚拟机将类文件加载到内存中，这样就保证了 Java 程序能够正常的运行起来。那么双亲委派模型究竟说的是啥呢？接下来我们一起来看。 1.类加载器 双亲委派模型针对的是 Java 虚拟机中三个类加载器的，这三个类加载器分别是： ......
MySQL 中一条 sql 的执行过程
一条 SQL 的执行过程 前言 查询 查询缓存 分析器 优化器 执行器 数据更新 日志模块 redo log (重做日志) binlog (归档日志) undo log (回滚日志) 两阶段提交 为什么需要两阶段提交 逻辑日志和物理日志 参考 一条 SQL 的执行过程 前言 在开始学习 MySQL ......
面试被问到“类的加载过程”，怎么回答可以脱颖而出？
大家好，我是哪吒。 一、做一个小测试，通过注释，标注出下面两个类中每个方法的执行顺序，并写出studentId的最终值。 package com.nezha.javase; public class Person1 { private int personId; public Person1() { ......
记OPNsense防火墙的安装过程 - 安全
前些天在网上看到防火墙软件OPNsense，对其有了兴趣，以前写过一个其前面的一个软件M0n0wall（ 关于m0n0wall的安装及配置 ），当时也是非常有名的防火墙，现在有了OPNsense，这个老防火墙已经停止更新了。 下面对OPNsense防火墙的安装进行介绍： 1、 下载ISO安装文件； ......