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机器学习项目精选 第一期:超完整数据科学资料合集

大噶吼,不说废话,分享一波我最近看过并觉得非常硬核的资源,包括Python、机器学习、深度学习、大模型等等。 1、超完整数据科学资料合集 地址:https://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-Materials Pytho ......
机器 科学 项目 数据 资料

一个神奇的Python库:Evidently,机器学习必备

Evidently 是一个面向数据科学家和机器学习工程师的开源 Python 库。它有助于评估、测试和监控从验证到生产的数据和 ML 模型。它适用于表格、文本数据和嵌入。 简介 Evidently 是一个开源的 Python 工具,旨在帮助构建对机器学习模型的监控,以确保它们的质量和在生产环境运行的 ......
Evidently 机器 Python

人工智能-A*算法-最优路径搜索实验

上次学会了《A*算法-八数码问题》,初步了解了A*算法的原理,本次再用A*算法完成一个最优路径搜索实验。 一、实验内容1. 设计自己的启发式函数。2. 在网格地图中,设计部分障碍物。3. 实现A*算法,搜索一条最优路径。 二、A*算法实现步骤 1. 初始化:设置起始节点和目标节点,并创建一个open ......
人工智能 算法 路径 人工 智能

ml.net例子笔记3-Infer.net概率机器学习库

Infer.net Infer.NET is a .NET Foundation project. It's also a part of ML.NET machine learning framework. https://dotnet.github.io/infer/ https://gitee ......
概率 net 例子 机器 笔记

网络IO 实战篇 :电商系统:重大事故!IO问题引发线上几十台机器同时崩溃

几年前的一个下午,公司里码农们正在安静地敲着代码,突然很多人的手机同时“哔哔”地响了起来。本来以为发工资了,都挺高兴!打开一看,原来是告警短信 故障回顾 告警提示“线程数过多,超出阈值”,“CPU空闲率太低”。打开监控系统一看,订单服务所有20个服务节点都不行了,服务没响应。 每个springboo ......
实战 事故 同时 机器 问题

机器学习中的算法——K最邻近算法(KNN)

1.KNN算法的定位 KNN算法属于分类算法,所以它是有监督学习里面的一部分,且属于有监督学习里的分类问题 KNN的计算量很大 KNN理论上比较成熟且算法简单易懂,易实现 2.KNN算法的核心 简单地说 “近朱者赤,近墨者黑” 进行分类的时候,即将被分类的这个样本的附近(特征空间中最邻近)离它最近的 ......
算法 机器 KNN

C++ 高效使用智能指针的8个建议

C++ 高效使用智能指针的8个建议 前言:智能指针是C++11提供的新特性,它基于RAII实现,可以自动管理内存资源,避免内存泄漏的发生,但是智能指针也并不是万能的,如果不正确使用智能指针,也会导致内存泄漏的发生,因此,我们需要了解如何高效使用智能指针避免一些可能的陷阱。本文总结了8个关于智能指针的 ......
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C++: 智能指针的自定义删除器 `Custom Deleter` 有什么用?

C++11智能指针std::shared_ptr和std::unique_ptr都支持自定义删除器,本文将介绍自定义删除器的使用场景和使用方法。智能指针模板参数的第二个类型是删除器,一般是一个函数指针类型或者是一个函数对象类型。通常情况下,删除器的类型是std::default_delete<T>, ......
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人工智能在红斑狼疮应用主要以下4个方面

人工智能(Artificial Intelligence, AI)在医学领域的应用已取得了一定的进展。红斑狼疮(Systemic Lupus Erythematosus, SLE)是一种免疫系统性疾病,对该疾病进行诊断和治疗是一个复杂的过程。人工智能可以发挥作用,以帮助医生更好地管理和治疗红斑狼疮。 ......

机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09

1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
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机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10

1. softmax回归 伯努利分布(0-1分布 二分类),我们采用Logistic回归(用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率)建模。 那么我们应该如何处理多分类问题?(比如要进行邮件分类;预测病情属于哪一类等等)。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布? ......
线性 机器 softmax 10

机器学习-线性回归-逻辑回归-08

目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布(0-1分布)3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 (-无穷, +无穷)区间上的y 映射到 (0, 1) 之间 ......
线性 逻辑 机器 08

[人工智能]prompt介绍

prompt翻译成中文,就是“提示”。但是在NLP领域里,prompt好像并没有特别权威的官方定义,可以理解为提示,也可以是线索、指令。就是给预训练好的大语言模型一个提示,以帮助模型更好的理解人类的问题。可能还是有点难以理解,这里我用一个例子给大家解释: 你叫小帅,是一个卑微打工人。有一天,老板突然 ......
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机器学习ml.net例子笔记1

详细内容参考: ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......
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pyhotn3.8 apt机器基础镜像构建

FROM python:3.8.10-slim RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list && \ apt-get update && \ apt-get install -y ......
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基于边缘智能网关的冬季管网智能监测方案

针对冬季民生水电气管网的监测和维护,可以借助佰马边缘智能网关方案,实现对管线设施的实时、动态在线监测、预警、联动控制等,保障管网设施稳定运行。 ......
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浅析:智能化视频安全监管系统的设计与实现步骤

用户界面支持自定义,包括不限于,增加温度、湿度、人流量、告警通知等,使其直观地展示监控数据和报警信息。 ......
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TSINGSEE青犀古寺庙智能视频监控EasyCVR方案介绍

搭建EasyCVR寺庙智能视频监控系统,结合视频融合云计算,将监控收集的数据流集成起来,通过EasyCVR进行分析展示。 ......
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智能计算与图形图像处理Intelligent Computing and Graphics and Image Processing

智能算法 Intelligence Algorithms 图形图像处理 Graphics & Image Processing 机器视觉 machine vision 计算机视觉 computer vision 计算机视觉(computer vision),用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的 ......

高空抛物屡禁不止?智能分析视频监控如何保障空中安全?

日前,长春高空抛物事件已经落下帷幕,此事件的爆出一时间轰动全网,周某漠视他人生命的行为令人愤怒,而年轻女孩的生命也被无情剥夺。为什么高空抛物事件如此频繁,还屡禁不止呢?面对这样令人痛心的新闻作为智能视频监控厂商我们又该做出怎样的努力呢? 1、部署摄像头 在高空抛物区域,如建筑物外墙、天桥、公共场所等 ......
视频监控 智能 视频

ICCBDAI2021 第*届计算机大数据与人工智能国际会议 The 2nd International Conference on Computer, Big Data and Artificial Intelligence

第二届计算机大数据与人工智能国际会议(ICCBDAI2021) . 01 会议信息 . 【会议简称】:ICCBDAI2021 【会议全称】: The 2nd International Conference on Computer, Big Data and Artificial Intellige ......

想要升级智能监控?无需更换摄像头,性价比最高的方案来了

需将摄像头数据传输到网关上,进行AI视频处理分析,如常见的人员摔倒、人员打架、在岗离岗等算法。通过分析网关接入,可以大大降低升级成本 ......
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机器学习的里程碑:从基础理论到大语言模型的进步

在人工智能的迅猛发展中,大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型,如广为人知的GPT系列和BERT,主要依赖于复杂的神经网络结构,它们能够处理和生成人类语言,为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下,传统机 ......
基础理论 里程碑 模型 机器 理论

软件测试/人工智能|详解selenium xpath定位

在自动化测试中,使用Selenium定位网页元素是至关重要的。XPath是一种强大的定位方法,允许您通过元素的路径来精确定位,无论其在DOM(文档对象模型)中的位置如何。 selenium-xpath定位 element_xpath = driver.find_element(By.XPATH, ' ......

软件测试/人工智能|Linux常见面试问题讲解

前言 现在行业对于测试工程师的要求越来越高,除了要会自动化测试,会数据库操作,现在对于linux命令的要求也越来越高了,因为很多时候,测试环境以及持续集成持续交付需要用到越来越多的Linux命令,本文就来给大家介绍一下面试常见的Linux问题以及基本概念。 基础概念 Linux的起源和特点 Linu ......

软件测试/人工智能|GitHub怎么用,这篇文章告诉你

前言 作为一个刚刚接触代码的程序员,可能我们会听到一个词GitHub,把代码提交到GitHub上,或者从GitHub上克隆项目到本地,在GitHub上查看某个工具的文档等等,我们不禁要问,GitHub究竟是什么,该怎么用,本文就给各位初学者们介绍什么是GitHub,它能帮我们干什么? 什么是GitH ......

DFM引领电子产业变革,智能制造助力高效生产

电子产业“内卷”是一个复杂的现象,涉及到多个方面。例如技术的迅速更新、市场需求逐步丰富多样化、产业链竞争愈加激烈……只能说没有最卷,只有更卷! 前三季度,规模以上电子信息制造业增加值同比增长1.4%,增速较1-8月份提高0.5个百分点;增速分别比同期工业、高技术制造业低2.6个和0.5个百分点。9月 ......
智能 产业 电子 DFM

华秋DFM荣获第三届智能制造创新大赛全国总决赛-新技术应用赛道三等奖

近日,第三届智能制造创新大赛颁奖仪式在2023世界智能制造大会开幕式上隆重举行。华秋DFM_PCB可制造性设计分析软件凭借其出色的技术创新能力和在智能制造领域的卓越表现,荣获了新技术应用赛道三等奖。这是对华秋DFM在智能制造领域所做出的努力和成果的肯定,也是对其在推动智能制造新技术、新应用、新生态方 ......

人工智能中的文本分类:技术突破与实战指导

在本文中,我们全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用,以及从RNN到Transformer的技术演进。文章详细介绍了各种模型的原理和实战应用,旨在提供对文本分类技术深入理解的全面视角。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研 ......
人工智能 实战 人工 文本 智能

基于STC32的智能灯控测试

我们要实现的功能是通过官方的例子改写以实现自己项目的要求: 项目要求:1.通过定时器实现灯亮十分钟后自动关灯 2.检测到有人来时开灯,并保持十分钟 3.若亮灯十分钟内还有人来,则刷新时间 4.将开灯和关灯的日志信息通过AIP技术存到EEPROM中,实现掉电不丢失 步骤: 首先,在stc官网提供的教程 ......
智能 STC 32