模态 机器人 机器 智能
机器学习中的深度学习的概念及激活函数、梯度爆炸和梯度消失的总结归纳
1.何为深度学习 在当今时代，机器学习不断深入，很多领域被研究，深度学习是目前最为热门之一的领域， 它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。 2.深度学习的目标 让机器能 ......
软件测试/人工智能|Python算术运算符：入门指南
前言 在编写程序时，可以使用算术运算符来进行基本的数学计算。Python 中的算术运算符包括加法、减法、乘法、除法、取模和幂运算。本文就给大家介绍一下Python算术运算符的使用。 加法运算符 + 加法运算符用于将两个数值相加，例如，a+b表示将a和b相加的结果。如果a和b都是数字，则加法运算符将执 ......
软件测试/人工智能|Python Pip 常用命令大全
前言 我们在使用Python进行编程时，难免需要用到Python的各种包，我们在不同的项目中需要用到不同的库，甚至需要用到同一个库的不同版本等，这些库，都是需要我们通过Python的库管理工具——pip来实现的，而pip这个工具也是Python初学者必须要学习掌握的一个工具，本文就来给大家介绍一下p ......
软件测试/人工智能|Python运算符：初学者指南
什么是运算符？ 运算符是用于进行各种运算操作的符号或关键词。 在数学和计算机编程中，运算符被用来表示不同的运算操作，例如加法、减法、乘法、除法等。 比如: 1 + 2，其中，1和2为操作数，+为运算符。 a = 18， 其中，a和18为操作数，=为运算符。 print(), 其中，print为操作数 ......
智慧校园：TSINGSEE青犀智能视频监控系统，AI助力优化校园管理
利用AI人脸检测与人脸识别技术，智能化管理师生的出入，提高通勤率，同时也可以进行人脸考勤等场景需求。将图像识别系统与公安网联网，还可以在校园周边检测可疑的陌生人员，并能及时将数据信息上传至学校进行告警，全面保障师生的人身安全。 ......
视频监控管理平台/智能监测/检测系统EasyCVR对象云存储最新操作说明
图中的挂载路径是将对象云挂载在系统中作为一个磁盘使用，需要注意的一点是，挂载路径需要填写绝对路径。这个路径将来会是平台录像文件的存储路径。 ......
超低功耗/省电LCD液晶显示段码驱动芯片VKL128/VKL060/VKL144A/B适用于扫地机器人/燃气表/压力表/传感器
产品型号：VKL060 产品品牌：永嘉微电/VINKA 封装形式：SSOP24 产品年份：新年份 原厂直销，工程服务，技术支持，价格最具优势！ VKL060概述: VKL060是一个点阵式存储映射的LCD驱动器，可支持最大60点（15SEGx4COM）的LCD屏。单片机可通过I2C接口配置显示参数和 ......
【干货】视频监控管理平台/智能监测/检测系统EasyCVR查看服务信令交互步骤
国标GB视频平台/视频云存储/安防监控EasyCVR视频汇聚平台基于云边端智能协同，支持海量视频的轻量化接入与汇聚、转码与处理、全网智能分发、视频集中存储等。在视频监控播放上，TSINGSEE青犀视频安防监控汇聚平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放，可同时播放多路视频流，也能支持视频定时轮播。为 ......
软件测试/人工智能|人工智能与智能化测试Workshop
在数字化时代，软件测试不再仅仅是繁琐的手动过程，智能测试与智能化测试技术正在成为测试领域的创新引擎，为质量保障和软件开发提供前所未有的机会。 为了帮助大家系统地掌握人工智能在测试领域的应用，我们特别推出了为期2天的人工智能与智能化测试Workshop，本次活动支持线上和线下两种参与方式。现在，就让我 ......
基于人工智能的摔倒识别摄像头技术
随着人工智能技术的不断发展，其在各个领域的应用也愈发广泛。在安防领域，一项备受关注的技术是基于人工智能的摔倒识别摄像头技术。这项技术通过先进的图像处理和深度学习算法，实现对人体 摔倒行为的实时监测和识别，为社会生活提供了更全面的安全保障。 **1. 技术原理** 摔倒识别摄像头技术的核心在于利用深度 ......
基于泰凌微TLSR8355的无线灯光智能控制系统解决方案调试总结
前记 随着新技术的不断发展，在灯控市场。使用无线和传感器技术让灯的利用变得更加环保和智能是一个相对时尚的选择。最近跟几个客户做了一些此类的产品。发掘了一些有趣的功能和应用。这里做一个梳理。 特色梳理 原理:这类产品一般是使用无线来控制灯光的状态和开关。并加一个辅助的传感器，来实现灯的智能控制。基本原 ......
机器学习-学习率：从理论到实战，探索学习率的调整策略
本文全面深入地探讨了机器学习和深度学习中的学习率概念，以及其在模型训练和优化中的关键作用。文章从学习率的基础理论出发，详细介绍了多种高级调整策略，并通过Python和PyTorch代码示例提供了实战经验。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团 ......
[机器学习复习笔记] SVM 支持向量机
SVM 支持向量机 1. SVM 基本模型 1.1 线性可分问题 给定一个训练样本集 \(D = \{(x_1, y_1), (x_2, y_2), ... , (x_n, y_n)\}, \; y_i \in \{-1, +1\}\)。假设两个点集 \(D_0\) 和 \(D_1\)，且 \(D_ ......
机器学习--决策树（信息熵，信息增益，信息增益率，基尼值，基尼指数）
决策树是根据条件分支语句if-else产生的，决策树是一种树形结构，每一个内部节点表示是一个属性上的判断，每一个分支表示判断结果的输出，每一个叶子节点表示分类结果，本质上就是多个判断节点的树。 在使用决策树的时候会提到熵的概念 熵：熵表示混乱程度，越混乱熵值越大，越有序熵值越小，在信息论里，有着信息 ......
TSINGSEE青犀AI视频识别技术渣土车识别智能监管方案
随着城市化进程的不断推进，渣土车在建筑垃圾的运输中发挥着越来越重要的作用。未密闭化运输、车容不洁挂土、违规抛洒滴漏是目前渣土运输过程中最常见的违规行为。传统的渣土车运输管理方式存在着很多问题，导致渣土车在运输过程出现的不规范行为得到有效管理，给城市环境和道路安全带来了严重威胁。人工监管不仅效率低下， ......
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM（Large Language Model）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络，通过大规模的文本数据预训练模型，并利用这些预训练模型进行 ......
视频集中存储/智能分析融合云平台EasyCVR平台接入rtsp，突然断流是什么原因？
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI ......
软件测试/人工智能|Python 数据类型转换解析：理解数据之间的灵活转换
引言 数据类型转换是指将一种数据类型的值转换为另一种数据类型的过程。在编程中，我们经常需要处理不同类型的数据，正确地进行类型转换是编写健壮程序的关键。 常见的数据类型转换 整数和浮点数转换为字符串 # 示例代码 num_int = 10 num_float = 3.14 str_int = str( ......
软件测试/人工智能|Python 数据类型解析：探索编程世界的多样性
数据类型是编程中不可或缺的基本概念。在 Python 中，有多种数据类型，每种都有其独特的特点和用途。本文将带你深入了解常见的 Python 数据类型及其实际应用。 引言 在编程中，数据类型是对数据进行分类和组织的方式。Python 中有多种数据类型，每种类型都有其自身的特性和功能。了解这些类型对于 ......
软件测试/人工智能|Python 变量解析：从基础概念到内存地址探究
变量 什么是变量？ 变量是在程序中用于存储数据的名称。它们可以存储各种类型的数据，比如数字、文本、列表、字典等等。 变量类型 在介绍变量时，可以提及 Python 中常见的变量类型，例如整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典等。如下所示： a = 1 b = 'muller' c = '12 ......
机器视觉中的图像增强与对比度调整技术
在机器视觉中，图像增强与对比度调整技术是常用的方法，旨在改善图像的质量和视觉效果，或将图像转换成更适合人眼观察或机器分析识别的形式。 图像增强技术可以针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征。例如，可以扩大图像中不同物体特征之间的差别 ......
动能资讯 | 智能音箱—万物物联新纽带
音箱市场在过去几年经历了显着的增长，这主要得益于数字音乐的普及和技术创新的推动。随着语音助手技术的发展，智能音箱如Amazon Echo、Google Home、Apple HomePod等逐渐成为市场中的热点。这些音箱不仅提供音频播放功能，还整合了语音识别和智能家居控制等功能。音箱已经从传统的音频 ......
机器学习-ROC曲线：技术解析与实战应用
本文全面探讨了ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）的重要性和应用，从其历史背景、数学基础到Python实现以及关键评价指标。文章旨在提供一个深刻而全面的视角，以帮助您更好地理解和应用ROC曲线在模型评估中的作用。 关注TechLead，分享AI ......
局网机器连虚拟机
主要使用端口映射，编辑-》虚拟网络编辑器-》选择对应的网络（VMnet8）-》NAT设置...->添加端口转发 参考：访问局域网中的虚拟机（详细教程！）_局域网访问pd虚拟机-CSDN博客 ......
C++_28_空指针、野指针、智能指针 - 重写版
野指针：没有明确执向的指针，可能会胡乱指向任意一个变量；编程的时候绝不允许出现野指针； int *p; //错误，未初始化指向一块地址，会变成野指针 如果确实需要先不指定到需要使用的内存，那就先定义一个空指针； 》宁愿指向为空也不要为野；因为野指针你把握不住； 空指针：让指针指向NULL；就是指向为 ......
用MetaMask，Remix，holskey创建并使用智能合约
《精通以太坊————实现数字合约》这本书有点久了，而软件都在进步，所以摸索过后记录一下操作。 参考文献：https://github.com/inoutcode/ethereum_book/blob/master/第二章.asciidoc#ether_denominations https://re ......
乘风破浪，遇见生成式人工智能(Generative AI)洪流之初学者入门课程，十二章系列By微软云技术布道师团队
课程资源 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 课程学习环境设置 Fork课程仓库到自己的账号 https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/fork 点击 ......
实验一：百度机器翻译SDK实验--代码及遇到的问题
首先这是代码：具体的操作步骤下面一篇 窗口的： package baidu; import javax.swing.JButton; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JLabel; import javax.swing.JPanel; pu ......
机器学习----逻辑回归
Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。例如肿瘤预测等是与否分类的问题 Logistic 分布是一种连续型的概率分布，其分布函数和密度函数分别为： 决策边界可以表示为 假设某个样本点那么可以判断它的类别为 1， from sklearn.dat ......
AI中的过拟合和欠拟合问题以及他们的对机器学习的影响（个人感悟总结）
1.机器学习中训练出的模型利用的数据 我们知道训练出一个模型的过程都是通过学习数据不断完善的过程的，那这些数据是什么呢？ 数据集！（就是数据的集合） 数据集又分为三种（其实是两种，有一种是在其中一种里面继续分的） 通常分为训练集和测试集两部分。 训练集 通常用来训练模型，模型主要通过学习这些数据来完 ......