流水线 深度 逻辑 模型
深度学习--RNN实战与存在问题
深度学习--RNN实战与存在问题 时间序列预测 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from matplotlib import pyplot as plt #数量 num ......
深度学习--RNN基础
深度学习--RNN基础 RNN（Recurrent Neutral Network，循环神经网络），主要应用于自然语言处理NLP。 RNN表示方法 1.编码 因为Pytorch中没有String类型数据，需要引入序列表示法(sequence representation)对文本进行表示。 表 ......
开源大模型(large language model, LLM)介绍
作为如今LLM圈内绝对的领头羊，OpenAI并没有遵从其创立初衷，无论是ChatGPT早期所使用的的GPT3、GPT3.5还是此后推出的GPT4模型，OpenAI都因“暂无法保证其不被滥用”为由拒绝了对模型开源，开启了订阅付费模式。 对于大型科技企业而言，不管是出于秀肌肉还是出于商业竞争目的，自研L ......
LLM（大语言模型）解码时是怎么生成文本的？
Part1配置及参数 transformers==4.28.1 源码地址：transformers/configuration_utils.py at v4.28.1 · huggingface/transformers (github.com) 文档地址：Generation (huggingfa ......
SpringSecurity从入门到精通：RBAC权限模型&建表及SQL语句编写
RBAC权限模型 RBAC权限模型（Role-Based Access Control）即：基于角色的权限控制。这是目前最常被开发者使用也是相对易用、通用权限模型 建表及SQL语句编写 sys_user表之前创建了，现在这里就不展示了 CREATE TABLE sys_menu ( id bigin ......
BloombergGPT: 用于金融学的大型语言模型
BloombergGPT是布隆伯格2023年3月30日公开在arXiv的一篇文章——BloombergGPT: A Large Language Model for Finance中涉及到的语言模型，也是金融领域第一个公开发表文章的大语言模型（以下简称“LLM”）。 在此我们就论文中涉及到各个章节的 ......
中亿丰数字模型开发说明文档
中亿丰数字模型控制器说明文档==>>入口文件ManewPage.vue(截图在文档末尾) 发布的时候麻烦替换下资源路径 模型控制器文件夹Viewers(截图在文档末尾) 模型控制器index.ts文件部分截图如下 部分方法有注释,没有注释的部分需要自行查找three.js文档即可 创建一个场景（Cr ......
虚拟存储管理中几种缺页中断算法计算逻辑
题目一：在一个采用页式虚拟存储管理的系统中，有一用户作业，它依次要访问的页面序列是1，2，3，4，1，2，5，1，2，3，4，5.假定分配给该作业的页数为3且作业初始时未装载页面，那么采用FIFO调度算法产生的缺页中断数为多少，采用LRU调度算法产生的缺页中断数为多少？ 解析： FIFO调度算法：先 ......
jenkins流水线发布前端代码
pipeline { agent{ label 'hw' } environment { VERSION = sh(script: "echo `date '+%Y%m%d%H%M%S'`", returnStdout: true).trim() } stages { stage('克隆代码'){ ......
数据模型与查询语言
在对系统的开发过程中，我们需要根据需求对现实系统中的东西进行抽象，根据这些抽象构建系统中对象或是数据结构，对这些对象或是数据结构进行操作，最终完成业务需求。例如一个订单服务，需要涉及商品库存、订单，那么需要对商品的库存情况构建数据模型，例如商品有id、名称、库存、分类、介绍图片等等字段。订单也是一样 ......
hism逻辑
1. 如果reinstance之前为false，现在是true，shouldRecreate为true; 2. 如果reinstance之前是true，现在是false，shouldRecreate为true； 3. 如果reinstance之前和现在一样，shouldRecreate为false。 ......
linux下查看cpu型号,cpu逻辑个数
# 查看CPU信息（型号）cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c # 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l ......
大语言模型中的token解释
在大型语言模型中，"token"通常指的是一个离散的文本单元，它可以是单词、标点符号、数字或其他语言元素，这些元素被用作训练和生成文本的基本单位。在NLP中，通常使用tokenization技术将文本分割成token序列。具体来说，tokenization是将一个连续的文本字符串分割成一个个离散的单 ......
阿里云效流水线API简单使用
API概览：https://help.aliyun.com/document_detail/460575.html?spm=a2c4g.460564.0.0.2ffe2e09elB6B5 API在线调试：https://next.api.aliyun.com/api/devops/2021-06-2 ......
网络知识】网络结构中-TCP/IP四层模型介绍
一、TCP/IP四层模型介绍 OSI的七层协议体系结构的概念清楚，理论也比较完整，但它既复杂又不实用，ISO制定的OSI参考模型的过于庞大、复杂招致了许多批评。由技术人员自己开发的TCP/IP协议栈获得了更为广泛的应用。TCP/IP体系结构则不同，它现在已经得到了非常广泛的应用，TCP/IP是一个四 ......
模型轻量化-网络剪枝专栏（一）网络剪枝概述
前言 近年来，深度神经网络在许多计算机视觉和自然语言处理任务中取得了很大的成功。然而，这些网络通常具有非常高的计算和存储成本，限制了它们在嵌入式设备和移动设备上的部署。为了解决这个问题，网络剪枝技术被广泛应用于深度神经网络中，以减少其计算和存储需求，成为模型压缩领域流行的研究发现之一。为了全面介绍网 ......
Django 静态文件 request对象方法 pycharm和Django连接MySQL Django模型层初步了解 基本的ORM操作
目录 静态文件 一、概念 静态文件：不经常变化的文件，主要针对html文件所使用到的各种资源。 例如：css文件、js文件、img文件、第三方框架文件 ps: Django针对静态文件资源需要单独在根目录创建一个static目录统一存放，该目录下的文件类型还有很多，例如：utils目录，plugin ......
思考之陆奇大模型演讲
本文来自腾讯科技公众号,拜读了陆奇的演讲后,对大模型的发展有了更加深刻的了解,同样,我也对于现在的大模型发展感觉很疲惫,技术发展太快了,以至于自己自暴自弃不想再看,但回头想一想,深度学习从16年发展到23年,经过7年的时间出现了令人眼前一亮的chatgpt,而这7年的时间里,出现了以人工智能为名称的 ......
Linux(Centos7.6) 逻辑卷扩容 磁盘扩容 LVM扩容 LVM创建 逻辑卷挂载
参考链接： https://blog.csdn.net/C3399/article/details/128805712 https://blog.csdn.net/omstack/article/details/126127731 pv：physical volume 物理分区（卷） vg：volu ......
深度学习--实战 ResNet18
深度学习--实战 ResNet18 ResNet18的基本含义是，网络的基本架构是ResNet，网络的深度是18层。但是这里的网络深度指的是网络的权重层，也就是包括池化，激活，线性层。而不包括批量化归一层，池化层。 模型实现 import torch from torch import nn imp ......
深度学习--实战 LeNet5
深度学习--实战 LeNet5 数据集 数据集选用CIFAR-10的数据集,Cifar-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含 60000 张 32 X 32 的 RGB 彩色图片，总共 1 ......
求解带有限重的三维装箱问题——启发式深度优先搜索算法
引子 在这篇文章中，只考虑了尺寸的限制，没有加入重量限制。加入重量限制后，主要思路有两个关键点： 1、在简单块和复合块生成的时候，记录块的重量。 2、在填充块的时候，记录装箱过程中的总重量，达到限重则不进行填充。 代码： import copy from itertools import produ ......
求解三维装箱问题的启发式深度优先搜索算法(python)
⭐️ 问题描述 给定一个容器(其体积为V VV) 和一系列待装载的箱子，容器和箱子的形状都是长方体。问题的目标是要确定一个可行的箱子放置方案使得在满足给定装载约束的情况下，容器中包含的箱子总体积S SS尽可能的大，即填充率尽可能的大，这里填充率指的是S / V ∗ 100 % S/ V * 100\ ......
AI人工智能 机器学习 深度学习 学习路径及推荐书籍
要学习Pytorch，需要掌握以下基本知识： 编程语言：Pytorch使用Python作为主要编程语言，因此需要熟悉Python编程语言。 线性代数和微积分：Pytorch主要用于深度学习领域，深度学习是基于线性代数和微积分的，因此需要具备线性代数和微积分的基础知识。 机器学习基础知识：了解机器学习 ......
常用架构模型
分层架构(Layered Architecture) 最常见的软件架构。这种架构将软件分成若干个水平层，每一层都有清晰的角色和分工，不需要知道其它层的细节。层与层之间通过接口进行通信。 最常见的是四层结构： 表现层(Presentation Layer):用户界面，负责视觉和用户互动 业务层(Bus ......
逻辑思维
我在阅读《金字塔原理》时，书中经常会提到逻辑思维这个词，那什么是逻辑思维？ 逻辑思维，就是人们在认识事物的过程中，借助于概念、判断、推理等思维形式，能动地反映客观现实的理性认识过程，是人们把握具体事物的本质规律，认识客观世界的思维方式。 参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com ......
深度学习--魔法类nn.Module
深度学习--魔法类nn.Module 作用 #pytorch 封装了一些基本的网络类，可以直接调用 #好处： 可以直接调用现有的类 容器机制：self.net = nn.Sequential() 参数返回：list(net.parameters())[0].shape #返回对应的参数的shape ......
OpenAI的离线音频转文本模型 Whisper 的.NET封装项目
whisper介绍Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。 Whisper系统所提供的自动语音辨识（Automatic Speech Recognition，ASR）模型是被训练来运行语音辨识与翻 ......