流水线 深度 逻辑 模型

环境以及相关软件版本：yolov5(v5.0)、Ubuntu18.04、rknn-toolkit 1.7.3、rv1109 一.yolov5环境安装 1 conda安装 1.1 Anaconda 安装包： 在浏览器中打开 https://www.anaconda.com/products/indiv ......

全文下载链接 http://tecdat.cn/?p=23947 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后线性和非线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。该方法论基于交叉基的定义，交叉基是由 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 原文出处：拓端数据部落公众号 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题。多元时间序列预测的一个基本假设是，其变量相互依赖。 在本文中，我们使用了专门针对客户的多元时间序列数据设计的神经网络框架，拟合单隐层 ......

深度学习--数学运算符 基础运算符 加减乘除 import torch a=torch.randint(1,10,[2,2]) b=torch.randint(1,10,[2,2]) print(a) #tensor([[9, 7],[5, 8]]) print(b) #tensor([[2, 4] ......

一、GlobalMapper的DEM输出为dxf格式 1. 1加载tif格式的DEM，加载时注意选择yes elevation data。 1.2 Export elevation grid format-》DXF Mesh或DXF Point file， （1）选择DXF Mesh （2）输出DX ......

linux安全模型Linux是一个多用户、多任务的操作系统，具有很好的稳定性与安全性，在幕后保障Linux系统的安全则是一系列复杂的配置工作。本章将详细讲解文件的所有者、所属组以及其他人可对文件进行的读（r）、写（w）、执行（x）等操作，还可以在Linux系统中添加、删除、修改用户账户信息。我们还可 ......

深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割 一、维度变换 1.1 view/reshape 变换 ​ 这两个方法用法相同，就是变换变量的shape，变换前后的数据量相等。 a=torch.rand(4,1,28,28) a.view(4,28*28) #tensor([[0.9787, ......

回顾 Catalan 数 $$ C = z(1 + C)^2, $$ 根据 Lagrange 反演, 我们有 $$ z^n^k = \frac{k}{n}[t^{n-1}] (1+t)^{2n+k-1} = \frac{k}{n} \binom{2n+k-1}{n+k}. $$ 考虑计数随机二叉树有 ......

Devops可插拔插件的安装 按照官方文档教程进行安装： https://kubesphere.io/zh/docs/v3.3/pluggable-components/devops/ 创建Devops流水线 具体操作略 测试流水线比较简单，只有一个步骤 git 拉取的是https://gitee. ......

从0开始构建一条完成的CI CD流水线 前文中已经讲述了静态、动态增加agent节点，以动态的k8s cloud为例，下面就以Maven构建Java程序为例，开始构建出一条完整的CI CD流水线。 实现功能目标： 1.分别可以根据分支和tag从源码仓库clone代码 2.拿到源码后开始编译 3.构建 ......

深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。 ......

又一个针对LoRA的改进方法： DyLoRA: Parameter-Efficient Tuning of Pretrained Models using Dynamic Search-Free Low Rank Adaptation https://arxiv.org/pdf/2210.07558 ......

起因 所在行业：建筑工程施工 钱的本质是等价交换，或者说经济的本质，在于印钱和流通，当钱被卡住多了，拿钱的就成了大爷。 机制需要得人 所以我们不妨设立一个这样机制。 这个机制需要几个人。 施工企业 银行 施工企业的合作老板 类似房地产金融模型机制 这个机制运转集中在于钱。而且这个钱是以贷款的形式。但 ......

在MySQL中，有很多看上去逻辑相同，但性能却差异巨大的SQL语句。对这些语句使用不当的话，就会不经意间导致整个数据库的压力变大。 我今天挑选了三个这样的案例和你分享。希望再遇到相似的问题时，你可以做到举一反三、快速解决问题。 案例一：条件字段函数操作 假设你现在维护了一个交易系统，其中交易记录表t ......

深度学习--PyTorch定义Tensor 一、创建Tensor 1.1未初始化的方法 ​ 这些方法只是开辟了空间，所附的初始值（非常大，非常小，0），后面还需要我们进行数据的存入。 torch.empty()：返回一个没有初始化的Tensor，默认是FloatTensor类型。 #torch.em ......

title: 06-CSS盒模型详解 publish: true 盒子模型 前言 盒子模型，英文即box model。无论是div、span、还是a都是盒子。 但是，图片、表单元素一律看作是文本，它们并不是盒子。这个很好理解，比如说，一张图片里并不能放东西，它自己就是自己的内容。 盒子中的区域 一个 ......

深度学习显卡的选择： 1、选择算力在5.0以上的 在GPU算力高于5.0时，可以用来跑神经网络。算力越高，计算能力越强。 2、尽量选择大显存 显存越高，意味着性能越强悍。特别是对于CV领域。 3、GPU几个重要的参数 显存带宽：代表GPU芯片每秒与显存交换的数据大小，这个值等于显存位宽＊工作频率，单 ......

简介 像OpenAI的GPT-4和谷歌的PaLM这样的大型语言模型已经席卷了人工智能世界。然而，大多数公司目前还没有能力训练这些模型，完全依赖于少数几个大型科技公司提供技术。 在Replit，我们大力投资建设训练自己的大型语言模型所需的基础设施。在这篇博客文章中，我们将概述如何从原始数据到部署在面向 ......

#C. 加工制作模型 【问题描述】 由苏州市科学技术协会创办的公益性质的青少年科学工作室,旨在通过参与、实践、体验的过程培养青少年的动手能力及创新意识。今年的夏令营安排了一个让营员动手实践的活动项目，要求利用该工作室提供的锯床和材料在辅导老师的指导下加工制作出各种不同的模型。 活动时两名营员组成一小 ......

以下是一个简单的封装IndexedDB存储和使用gltf模型文件的方法，可以重复使用代码： function saveModelToIndexedDB(modelName, modelData) { return new Promise((resolve, reject) => { const re ......

本文对接触到的深度学习相关内容做一个梳理。 一、深度学习 1. 深度学习是什么 深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一个研究方向，而机器学习属于人工智能（AI， Artificial Intelligence）的范畴，人工智能是研究、开发用于模拟、延 ......

CPU缓存模型： CPU缓存为了解决CPU处理速度和内存处理速度不对等的问题，内存缓存的是硬盘数据用于解决硬盘访问速度过慢的问题。 指令重排序： 为了提升执行速度/性能，系统在执行代码的时候并不一定是按照你写的代码的顺序依次执行。 编译器优化重排 ：编译器（包括 JVM、JIT 编译器等）在不改变单 ......

1.算法描述 永磁同步马达（permanent-magnetsynchronousmotor），即永磁同步电机，简称PMSM，是指一种转子用永久磁铁代替绕线的同步马达。永磁同步马达可依磁通方式分为径向、轴向或是横向几种，依其元件的布局而定，各种的永磁同步马达在效率、体积、重量及工作速度都有不同的表现 ......

有 n 个同学（编号为 1 到 n ）正在玩一个信息传递的游戏。在游戏里每人都有一个固定的信息传递对象，其中，编号为 i 的同学的信息传递对象是编号为 Ti​ 的同学。 游戏开始时，每人都只知道自己的生日。之后每一轮中，所有人会同时将自己当前所知的生日信息告诉各自的信息传递对象（注意：可能有人可以... ......

#include <reg52.h> #include <intrins.h> #define uint unsigned int #define uchar unsigned char uchar temp;//LED灯相关变量 //延时函数,ms 毫秒 void delay(uint ms) { ......

高斯混合模型是EM算法的优秀实践，表达形式也十分简单，但是其推导确实有点复杂。 推荐几篇不错的文章： (26条消息) ML-朴素贝叶斯-先验分布/后验分布/似然估计_特征条件独立性假设_透明的胡萝卜的博客-CSDN博客 （此篇文章介绍了一些朴素贝叶斯基本知识，建议先看） 高斯混合模型（GMM）推导及 ......

参考hugging face的文档介绍：https://huggingface.co/docs/transformers/perf_train_gpu_many#naive-model-parallelism-vertical-and-pipeline-parallelism，以下介绍聚焦在pyto ......

深度学习-Pytorch常见的数据类型 数据类型认识 首先，python与PyTorch中的数据类型 | python | PyTorch | | : : | : : | | int | IntTensor | | float | FloatTensor | | int array | IntTen ......

模型的收敛究竟是什么意思 在机器学习中，模型的收敛是指模型训练过程中损失函数逐渐减小，最终收敛到一个稳定的状态。简单来说，模型的收敛就是指模型在训练过程中逐渐学习到数据的规律，最终达到最优表现的过程。 在训练模型时，我们通过反向传播算法不断更新模型的参数，使得模型的预测结果逐渐接近真实标签。如果模型 ......

参考：https://blog.csdn.net/qq_35996394/article/details/125440542 ......