流量 特征 常见
Docker常见使用
#DockerFile: FROM openjdk:8 MAINTAINER guotong ADD lpl-1.0-SNAPSHOT.jar lpl-1.0-SNAPSHOT.jar EXPOSE 8090 ENTRYPOINT ["java","-jar","lpl-1.0-SNAPSHOT.j ......
ASEMI代理光宝高速光耦LTV-6341特征，LTV-6341应用
编辑-Z LTV-6341参数描述： 型号：LTV-6341 储存温度Tstg：-55~ +150℃ 工作温度Topr：-40~ +125℃ 总输出电源电压(VCC –VEE)：35V 平均正向输入电流IF：25mA 反向输入电压VR：5V 输入电流（上升/下降时间）：500ns 功耗PI：45mW ......
体积流量和质量流量的概念以及两者之间的换算
体积流量和质量流量的概念及两者之间的换算 什么是流量 流量是指流经管道横截面的流体数量与该量通过该截面所用的时间之比。 流量分为体积流量和质量流量两种。 什么是体积流量 体积流量是指流体数量用体积来表示的流量。体积流量用公式表示:qv=V/t=ｕ×A，公式中：qv为体积流量，m3/s；V为单位流量体 ......
从入门到精通：自然语言处理概述及常见问题解答
[toc] 2. 从入门到精通：自然语言处理概述及常见问题解答 随着人工智能和自然语言处理领域的飞速发展，越来越多的企业和组织开始关注这个领域。自然语言处理是一种让计算机理解和处理人类自然语言的技术，涉及到语音识别、文本分类、机器翻译、情感分析等多个方面，本文将详细介绍自然语言处理领域的技术原理和基 ......
数学在计算机视觉中的应用：图像和视频分割和特征提取
[toc] 《43. 数学在计算机视觉中的应用：图像和视频分割和特征提取》是一篇有深度有思考有见解的专业的技术博客文章，旨在介绍数学在计算机视觉领域中的重要性和应用。本文将涵盖图像和视频分割和特征提取的基本概念和技术原理，以及实现步骤和示例应用。同时，我们也将探讨如何提高性能、可扩展性和安全性，并展 ......
基于MFCC特征提取和神经网络的语音信号识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在语音识别（Speech Recognition）和话者识别（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scale Frequency Cepstral Coeffici ......
常见WebShell的流量特征
# 常见WebShell的流量特征 ### 菜刀 payload的特征： 1. php: 2. asp: 3. asp.net: 数据包流量特征： 1. 请求包中：ua头为百度 2. 请求体中有eval，base64等特征字符 3. 请求体中传递的payload为base64编码，并且是固定的 ## ......
常见代码优化技术
# 常见代码优化技术 ## 复写传播 复写传播（Inline Expansion）是一种编译器优化技术，它通过将函数调用处的函数体直接插入到调用处来减少函数调用的开销。 当编译器进行复写传播时，它会检查函数调用的上下文并判断是否可以将函数的代码直接嵌入到调用处，而不是通过函数调用的方式进行执行。这样 ......
图解3种常见的深度学习网络结构：FC、CNN、RNN
01 全连接网络结构 全连接（FC）网络结构是最基本的神经网络/深度神经网络层，全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连。 全连接层在早期主要用于对提取的特征进行分类，然而由于全连接层所有的输出与输入都是相连的，一般全连接层的参数是最多的，这需要相当数量的存储和计算空间。 参数的冗余问题使单纯的 ......
深入理解 Istio 流量管理的超时时间设置
# 环境准备 部署 `httpbin` 服务： ```shell script kubectl apply -f samples/httpbin/httpbin.yaml ``` 部署 `sleep` 服务： ```shell kubectl apply -f samples/sleep/sleep ......
如何有效管理爬虫流量？
本文分享自天翼云开发者社区《如何有效管理爬虫流量？》，作者:刘****海 据国际知名金融广告服务平台提供商Dianomi的报告《2018 Robot traffic report》的数据，在互联网上人类流量仅仅占了48.2%，也就是说，一个页面的10000个点击里面，大约5100个来自机器人。在航旅 ......
以汽车行业的流量涡轮带动流量和利润
私域助力品牌直面用户 通过建立私域流量池，越来越多的品牌可以拥有和终端用户直接进行交互，从而更加深入和全面地洞察到用户需求，提升用户体验，提升产品服务质量。因此，私域运营在这一背景下显得格外重要，使品牌能够“5个A优势”，优化品牌实力，最终实现最大化的企业价值–扩容私域流量池，增加品牌潜客与粉丝的 ......
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习）
人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） ......
kubectl 转发端口流量
之前运行了一次错误的命令，查看pid。 [root@k8s-master01 istio-1.17.1]# ps aux| grep kubectlroot 14819 0.0 0.0 112828 2296 pts/0 S+ 11:30 0:00 grep --color=auto kubectl ......
Go-map、切片、数组循环常见问题总结
map 1、for range map 在开始执行循环的时候，底层做了随机种子，故其循环是随机的。 package main import "fmt" func main() { a := map[int]int{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5} for _, c := r ......
【有奖调研】HarmonyOS新物种，鸿蒙流量新阵地——元服务邀你来答题！
“聊技术无话不谈，一起来吹吹元服务！畅聊你对元服务的想法，说不定，你就能撬动元服务的爆发增长！” 元服务（即原子化服务）是华为“轻量化”服务的新物种，可提供全新的服务和交互方式，让应用化繁为简，让服务触手可及！基于鸿蒙万能卡片，元服务可实现应用功能在桌面“永远打开”，实现智能推荐、服务直达！ 而在元 ......
从入门到精通：自然语言处理概述及常见问题解答
[toc] 2. 从入门到精通：自然语言处理概述及常见问题解答 随着人工智能和自然语言处理领域的飞速发展，越来越多的企业和组织开始关注这个领域。自然语言处理是一种让计算机理解和处理人类自然语言的技术，涉及到语音识别、文本分类、机器翻译、情感分析等多个方面，本文将详细介绍自然语言处理领域的技术原理和基 ......
数学在计算机视觉中的应用：图像和视频分割和特征提取
[toc] 《43. 数学在计算机视觉中的应用：图像和视频分割和特征提取》是一篇有深度有思考有见解的专业的技术博客文章，旨在介绍数学在计算机视觉领域中的重要性和应用。本文将涵盖图像和视频分割和特征提取的基本概念和技术原理，以及实现步骤和示例应用。同时，我们也将探讨如何提高性能、可扩展性和安全性，并展 ......
mysql面试常见问题
mysql面试常见问题 以下是 MySQL 面试中常见的问题： 什么是索引？MySQL 中有哪些类型的索引？ InnoDB 和 MyISAM 存储引擎的区别是什么？ MySQL 的锁机制有哪些？如何避免死锁？ 什么是事务？MySQL 中如何回滚一个事务？ 如何进行 SQL 性能优化？你了解的常用优化 ......
Linux 网络流量监控利器 iftop 中文入门指南
如果使用yum install iftop //用命令直接安装，提示No package iftop available. //没有可用的安装包 那么可以使用第二种安装方式，即下载，解压，配置，并编译安装。从其官网（http://www.ex-parrot.com/pdw/iftop/downloa ......
SpringSecurity6.0学习常见问题
# 环境 SpringSecurity6.1版本 SpringBoot3.1版本 # 常见问题 1. oauth2客户端请求oauth授权端，响应401 检查`spring.security.oauth2.client.registration.login-client.client-secret` ......
大数据之常见组件
Hdfs：Hadoop分布式文件系统被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。特点： HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式读取 ......
软件工程：说透软件5种常见的部署策略
hi，我是熵减，见字如面。 在软件工程中，最终的价值交付，都是要通过软件的部署上线来完成的。 那如何将新的或改进的软件功能交付给用户，同时还要确保高质量、稳定性和用户体验，选择适当的部署策略变得至关重要。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/34483 ......
network 东西流量和南北流量分别是什么
[toc] ##network 东西流量和南北流量分别是什么 南北流量和东西流量是网络架构中的两个概念。 南北流量指的是数据从内部网络流向外部网络，或者从外部网络流向内部网络的数据流量。例如，从企业内部网络向互联网发送的数据流量，或者从互联网向企业内部网络发送的数据流量，都属于南北流量。 东西流量指 ......
4种常见的POST提交数据方式
1、application/x-www-form-urlencoded 这应该是最常见的 POST 提交数据的方式了。浏览器的原生 <form> 表单，如果不设置 enctype 属性，那么最终就会以 application/x-www-form-urlencoded 方式提交数据。 Content ......
经典webshell流量特征
# 开门见山，不说废话 ## 判断条件 ```apl 是否符合通信的特征 请求加密的数据和响应包加密的类型一致 是否一直向同一个url路径发送大量符合特征的请求，并且具有同样加密的响应包 ``` # 一 、蚁剑 ##### 特征为带有以下的特殊字段 ``` 第一个：@ini_set("display ......
shell常见传递参数
shell常见参数 $1, $2, ... 对应第1个、第2个等参数，shift [n]换位置$0 命令本身,包括路径$* 传递给脚本的所有参数，全部参数合为一个字符串$@ 传递给脚本的所有参数，每个参数为独立字符串$# 传递给脚本的参数的个数注意：$@ $* 只在被双引号包起来的时候才会有差异 使 ......