浪潮 模型 领域
Unity3d中使用sketchup 3dwarehouse模型
1、选择菜单【文件】【导出】【三维模型】，打开导出对话框。选择保存类型为“*.fbx ”。 2、进行选项配置，“几何图形”类别勾选【导出两边的平面】【分离不连接的平面】，“材料”类别勾选【导出纹理映射】，“比例”类别中勾选【切换yz坐标（Y向上）】，单位选择【米】点击【确定】按钮。 3、点击【导出】 ......
《实现领域驱动设计》笔记——上下文映射图
一个项目的上下文映射图可以用方式来表示。比较容易的一种是画一个简单的框图表示两个或多个限界上下文之间的映射关系。该框图表示了不同的限界上下文在解决方案空间中是如何通过集成相互关联的。另一种更详细的方式是通过限界上下文集成的源代码实现来表示。 上下文映射图为什么重要 上下文映射图主要帮助我们从解决方案 ......
企业私有大模型部署
国内外玩家 私有化部署 达观数据 - ”曹植” 华为 - 盘古 无论是期待拉平 OpenAI 的大模型能力，还是企业想拥有基于自己的数据精调大模型，开源，都被寄予厚望——这导致了 Hugging Face 的崛起。 感觉是一个放着各种开源模型和数据集的大仓库。 Jina AI 的 finetunne ......
数据分享|R语言逐步回归模型对电影票房、放映场数、观影人数预测可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34335 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型帮助客户对电影的票房数据（以及放映场数，观影人数）进行了研究，确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨， ......
AI未来应用的新领域：具有领域知识的专属智能拼音输入法 —— 医生专属的智能输入法
本人上个月去辽宁中医看了些小毛病，在和医生交流的时候随便小聊一下，其中一个主要的话题就是“医生是否需要练习五笔”。众所周知，医生的主要工作是看病，而需要使用输入法打字写病历只是看病过程中的次要工作，因此在直观感觉上人们认为医生是没有必要学习打字输入法的，但是我并不这样认为。由于现在全国的各个单位都在 ......
潜在威胁信息模型(PTIM)-Potential threats Information Modeling
通过全城摄像头建立城市的潜在威胁信息模型，这些威胁可以通过AI和经典图像处理算法来进行识别，并实时显示在城市模型当中，并及时通知有关单位及时响应及时处理，将损失最小化。 ......
程序员指南|学会与大模型相处，提升个人开发效率
过去一年，通过各种平台我们可以轻而易举的接收到人们关于使用大模型遇到诸多问题的声音。然而，显而易见的是，大模型可以在许多方面提高我们的效率，尤其是在处理文档、测试用例和代码等繁琐事务方面。 大模型的优势和短板是什么？ 首先，我们需要了解大模型的概念。由于训练数据和参数等多种原因，不同的模型有各自的优 ......
又一个涵盖前后端+DevOps+OpenAI大模型的高并发项目启动了
大家好，我是冰河~~ 今天，正式通知大家一件事情：又到了启动新项目的时候，这也是 冰河技术 知识星球继 Seckill秒杀系统 项目后，又一个高并发实战项目。星球其他项目与专栏，大家可移步到冰河的个人站点：https://binghe.gitcode.host 进行查看。 那这次又是怎样的一个高并发 ......
如何最大化客户生命周期价值？APMDR 模型在袋鼠云的落地实践
相信大家都认可一个观点：不论是 To B 还是 To C，用户是企业的核心资源，是互联网产品中最重要的价值之一。因此，深入挖掘用户价值成为现在大部分企业运营的关键。 之前我们为大家介绍过如何利用 RFM 模型让企业聚焦于更有价值的用户，本文将为大家详细介绍用户生命周期模型 APMDR，以及「袋鼠云客 ......
使用ExLlamaV2量化并运行EXL2模型
量化大型语言模型(llm)是减少这些模型大小和加快推理速度的最流行的方法。在这些技术中，GPTQ在gpu上提供了惊人的性能。与非量化模型相比，该方法使用的VRAM几乎减少了3倍，同时提供了相似的精度水平和更快的生成速度。 ExLlamaV2是一个旨在从GPTQ中挤出更多性能的库。由于新的内核，它还经 ......
这些仪表板常用的数据分析模型，你都见过吗？
本文由葡萄城技术团队发布。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 在数字化时代，数据已经成为了企业决策和管理的重要依据。而仪表板作为一种数据可视化工具，则可以帮助企业更加直观地了解和分析数据，从而作出更准确和有效的决策。然而，仪表板中使用的数 ......
《实现领域驱动设计》笔记——领域、子域和限界上下文
总览 从广义上讲，领域（Domain）即是一个组织所做的事情以及其中所包含的一切。商业机构通常会确定一个市场，然后在这个市场中销售产品和服务。每个组织都有它自己的业务范围和做事方式。这个业务范围以及在其中所进行的活动便是领域。当你为某个组织开发软件时，你面对的便是这个组织的领域。这个领域对于你来说应 ......
基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 相关研究总述 最优做市 (MM) 是在限价订单簿 (LOB) 的两侧同时下达买订单和卖订单的问题，目的是最大化交易者的最终收益率，同时最小化相关风险。 可以说，其中最突出的是库存风险，它源于交易者（做市商 ......
初窥门径，从大模型到内容生成看AI新次元
视频云AI进化新纪元。 最近Gartner发布2024年十大战略技术趋势，AI显然成为其背后共同的主题。全民化的生成式人工智能、AI增强开发、智能应用......我们正在进入一个AI新纪元。 从ChatGPT的横空出世，到开发者大会的惊艳亮相，OpenAI以一己之力掀起生成式AI产业变革。与此同时我 ......
领域驱动设计之银行转账：Wow框架实战
银行账户转账案例 银行账户转账案例是一个经典的领域驱动设计（DDD）应用场景。接下来我们通过一个简单的银行账户转账案例，来了解如何使用 Wow 进行领域驱动设计以及服务开发。 银行转账流程 准备转账（Prepare）： 用户发起转账请求，触发 Prepare 步骤。这个步骤会向源账户发送准备转账的请 ......
浅谈DDD(Domain-Driven Design)领域驱动设计思想
当提到领域驱动设计（Domain-Driven Design，DDD）时，我们指的是一种软件开发方法，它强调通过深入理解业务领域来指导软件的设计和开发。DDD的核心思想是将业务领域的知识融入到软件模型中，以便更好地满足业务需求。 以下是DDD的一些关键概念和思想： 1. 领域模型： 核心思想： 领域 ......
现代科技手段在城市交通领域的应用：地铁列车可视化
随着城市化进程的不断加速，地铁作为一种便捷、快速的城市交通方式，受到了越来越多人的青睐。地铁列车可视化，作为地铁运营管理中的一项重要工作，不仅可以提高列车运行效率和安全性，还可以为乘客提供更加舒适、便捷的乘车体验。 什么是地铁列车可视化？ 地铁列车可视化，是指通过现代科技手段，对地铁列车运行状态、车 ......
激发创新，助力研究：CogVLM，强大且开源的视觉语言模型亮相
激发创新，助力研究：CogVLM，强大且开源的视觉语言模型亮相 CogVLM 是一个强大的开源视觉语言模型（VLM）。CogVLM-17B 拥有 100 亿视觉参数和 70 亿语言参数。 CogVLM-17B 在 10 个经典跨模态基准测试上取得了 SOTA 性能，包括 NoCaps、Flicker ......
03-数据模型
MySQL数据库 关系型数据库（RDBMS）:建立在关系模型基础上，有多张相互连接的二维表组成的数据库 关系型数据库的特点： 1.使用表存储数据，格式单一，便于维护 2.使用SQL语言操作，标准统一，使用方便 数据模型 ......
人工智能的科普 机器学习、 深度学习 、大模型
很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 ： 机器学习 升级版本 ：深度学习 高级版本 ：大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络（ANN）的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中，神经网络模型被用来学习输入数 ......
【大语言模型】LLM学习路径-从入门到精通
简述 根据如下两本书： 1）大规模语言模型：从理论到实践 -- 张奇、桂韬、郑锐、黄萱菁 2）ChatGPT原理与实战 按更合理的顺序总结了学习路径，实际可按需学习，后续每个目录将给出相应学习资料和资源（参见Github仓库链接）。 学习目录 第1章 技术发展与需求分析 1.1 市场需求分析 1.1 ......
疾病关联网络构建及并发症预测模型
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34303 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Davis Luo 数据挖掘和分析的最核心也最重要的问题就是“预测”。广义的“预测”即包含预测事物未来走势，也包括预测事物之间隐藏的关联。 例如在医疗健康领域，找到事物之间隐藏关联对于辅助诊断、知识 ......
R语言中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12187 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融分析师通常关心检测市场何时“发生变化”：几个月或至几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这 ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代 ......
什么是计算机软件设计领域的 Edge Case
在软件设计领域，Edge Case（边缘情况）是一个重要的概念。简单来说，Edge Case 是指在系统的输入、操作或使用环境达到一些极限或者特殊情况时的场景。这些场景通常在正常使用条件下不太可能出现，但是如果发生，可能会导致系统行为异常，比如性能下降、功能失效，甚至系统崩溃。因此，在设计和测试软件 ......
什么是计算机科学和数据管理领域的 source of truth
"Source of Truth"（真实源）在计算机科学和数据管理领域中，是一个非常重要的概念。简单来说，"Source of Truth" 是指在一个系统或者应用中，为了确保数据的一致性和准确性，设置的一个权威性的数据来源或数据存储位置。 在一个系统里，可能会有很多不同的数据源，这些数据源可能会有 ......
什么是软件测试领域的灰盒测试
灰盒测试（Grey Box Testing）是一种软件测试方法，它结合了黑盒测试和白盒测试的特性。在黑盒测试中，测试人员并不关注程序的内部结构或代码，他们只关注输入和输出的关系；而在白盒测试中，测试人员会深入到程序的内部结构和代码。灰盒测试则介于两者之间，测试人员会了解部分程序的内部结构和代码，但并 ......
卷？中学生开始学习人工智能和大模型，附课件！
卷？中学生开始学习人工智能和大模型，附课件！ 大家好，我是老章 发现一个面向11-14岁人群的AI课程，还附加了大模型内容，浏览了一遍它们的课件（还有面向教师的资源），感觉非常不错。 课程简介 这个experience-ai课程是Goole DeepMind团队和Raspberry Pi 基金会合作 ......
【ARMv8/v9 异常模型入门及渐进 8 -- 安全中断介绍】【转】
转自： https://blog.csdn.net/sinat_32960911/article/details/128254979 文章目录介绍1.1 安全中断简介1.1.1 GIC 配置1.1.2 CPU的配置1.2 FIQ 中断触发1.2.1 Secure world and Normal w ......