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深度 双手 方法211

【Java技术专题】「原理专题」深入分析Java中finalize方法的作用和底层原理

finalize方法是什么 finalize方法是Object的protected方法，Object的子类们可以覆盖该方法以实现资源清理工作，GC在首次回收对象之前调用该方法。 finalize方法与C++的析构函数的区别 finalize方法与C++中的析构函数不是对应的，C++中的析构函数调用的 ......
原理 专题 Java 底层 finalize

模板方法实践

前言 最近在设计一个对某个中间件的测试方案，这个测试方案需要包含不同的测试逻辑，但相同的是需要对各个环节进行记录；比如统计耗时、调用通知 API 等相同的逻辑。 如果每个测试都单独写这些逻辑那无疑是做了许多重复工作了。 基于以上的特征很容易能想到模板方法这个设计模式。 这是一种有上层定义框架，下层提 ......
模板 方法

transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法

计算机视觉任务中，对图像的变换（Image Transform）往往是必不可少的操作，例如在迁移学习中，需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层，又如对数据进行增强以丰富训练数据。 作为深度学习领域的主流框架，pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......
图像处理 transforms 模块 图像 PyTorch

关于 MySQL 嵌套子查询中，无法关联主表字段问题的折中解决方法

今天在工作中写项目的时候，遇到了一个让我感到几乎无解的问题，在转换了思路后，想出了一个折中的解决方案，记录如下。 其实，问题的场景，非常简单： 就是需要查询出上图的数据，红框是从 项目产品表 中查询的2个字段，绿框是从与项目产品表关联的 文章表 中查询出的1个字段。我希望实现的效果是，获取到项目产品 ......
套子 字段 方法 问题 MySQL

从源码层面深度剖析Spring循环依赖

作者：郭艳红 以下举例皆针对单例模式讨论 图解参考 https://www.processon.com/view/link/60e3b0ae0e3e74200e2478ce 1、Spring 如何创建Bean？ 对于单例Bean来说，在Spring容器整个生命周期内，有且只有一个对象。 Sprin ......
层面 源码 深度 Spring

一种将C++函数模板定义和声明分开的方法

在 C++ 中为了操作简洁引入了函数模板。所谓的函数模板实际上是建立一个通用函数，其函数类型或形参类型不具体指定，用一个虚拟的类型来表达，这个通用函数就称为函数模板。 1、通用的写法 函数模板不是一个具体的函数，编译器不能为其生成可执行代码。定义函数模板后只是一个对函数功能框架的描述，当它具体执行时 ......
函数 模板 方法

BST查找结构与折半查找方法的实现与实验比较

简介 作业：查找结构与排序方法 作业题目： BST 查找结构与折半查找方法的实现与实验比较 要求编写程序实现 BST 存储结构的建立（插入）、删除、查找和排序算法； 实现折半查找算法；比较 BST 查找与折半查找方法的时间性能。 作业要求： 1． 设计 BST 的左右链存储结构，并实现 BST 插入 ......
结构 方法 BST

【深度思考】如何优雅的校验参数？

在日常的开发工作中，为了保证落库数据的完整性，参数校验绝对是必不可少的一部分，本篇文章就来讲解下在项目中该如何优雅的校验参数。 假设有一个新增学员的接口，一般第一步我们都会先校验学员信息是否正确，然后才会落库，简单起见，假设新增学员时只有2个字段：姓名、年龄。 @Data public class ......
深度 参数

Javascript | 分别用async await异步方法和Promise来实现一个简易的求职程序

关注公众号，一起交流，微信搜一搜: LiOnTalKING JavaScript Promise Promise 是一个 ECMAScript 6 提供的类，目的是更加优雅地书写复杂的异步任务。 如何创建一个 Promise 对象？ new Promise(function (resolve, re ......
Javascript 简易 Promise 程序 方法

【ASP.NET Core】MVC操作方法如何绑定Stream类型的参数

咱们都知道，MVC在输入/输出中都需要模型绑定。因为HTTP请求发送的都是文本，为了使其能变成各种.NET 类型，于是在填充参数值之前需 ModelBinder 的参与，以将文本转换为 .NET 类型。 尽管 ASP.NET Core 已内置基础类型和复杂类型的各种 Binder，但有些数据还是不能 ......
参数 类型 方法 Stream Core

深度剖析 | 【JVM深层系列】[HotSpotVM研究系列] JVM调优的"标准参数"的各种陷阱和坑点分析（攻克盲点及混淆点）「 1 」

相信大多数人的理解是Major GC只针对老年代，Full GC会先触发一次Minor GC，不知对否？我参考了R大的分析和介绍，总结了一下相关的说明和分析结论。 ......
盲点 quot 深层 JVM HotSpotVM

深度学习之残差网络

资料下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1mTqblxzWcYIRF7_kk8MQQA 提取码：7x6w 资料的下载真的很感谢(14条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客 我找了几天resnet50 ......
残差 深度 网络

Scrum敏捷开发方法实践

前言 作者所在的公司在项目开发的过程中采用着当下互联网公司中流行的小步快跑开发策略，特别借鉴了敏捷开发中的迭代递增思想来指导项目的开发。我们经过对相关敏捷开发方法的调查研究，最终采用了Scrum敏捷开发方法来管理项目。敏捷开发思想和相关方法的应用降低了项目的风险，极大地提升了项目团队对需求变更的响应 ......
方法 Scrum

Django框架：10、Ajax补充说明、多对多三种创建方法、Django内置序列化组件、批量操作数据方法、分页器思路

Django框架 一、Ajax补充说明 1、针对前端回调函数接受值的说明 主要针对回调函数args接收到的响应数据 1、后端如何判断请求发出方式 关键词：is_ajax() 通过request点的方式可以判断请求是否由Ajax发出 def home(request): print(request.i ......
方法 Django 序列 组件 框架

带你读AI论文丨针对文字识别的多模态半监督方法

摘要：本文提出了一种针对文字识别的多模态半监督方法，具体来说，作者首先使用teacher-student网络进行半监督学习，然后在视觉、语义以及视觉和语义的融合特征上，都进行了一致性约束。 本文分享自华为云社区《一种针对文字识别的多模态半监督方法》，作者： Hint 。 摘要 直到最近，公开的真实场 ......
模态 文字 方法 论文

二叉树的最小深度问题

二叉树的最小深度问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：二叉树的最小深度问题 CSDN：二叉树的最小深度问题 题目描述 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 题目链接见：LeetCode 111. Mini ......
深度 问题

ubuntu1804搭建FTP服务器的方法

搭建FTP服务器 FTP的工作原理： FTP：File Transfer Protocol ，文件传输协议。属于NAS存储的一种协议，基于CS结构。 ftp采用的是双端口模式，分为命令端口和数据端口，命令端口对应命令通道，数据端口对应数据通道。 命令端口：FTP服务器的命令端口默认是tcp/21 数 ......
服务器 方法 ubuntu 1804 FTP

深度学习炼丹-数据增强

在工业界，数据预处理步骤对模型精度的提高的发挥着重要作用。对于机器学习任务来说，广泛的数据预处理一般有四个阶段（视觉任务一般只需 Data Transformation）: 数据清洗(Data Cleaning)、数据整合(Data Integration)、数据转换(Data Transforma... ......
深度 数据

深度学习炼丹-超参数调整

所谓超参数，即不是通过学习算法本身学习出来的，需要作者手动调整（可优化参数）的参数(理论上我们也可以设计一个嵌套的学习过程，一个学习算法为另一个学习算法学出最优超参数)，卷积神经网络中常见的超参数有: 优化器学习率、训练 Epochs 数、批次大小 batch_size 、输入图像尺寸大小。 ......
深度 参数

深度学习炼丹-不平衡样本的处理

数据层面的处理方法总的来说分为数据扩充和数据采样法，数据扩充会直接改变数据样本的数量和丰富度，采样法的本质是使得输入到模型的训练集样本趋向于平衡，即各类样本的数目趋向于一致。 ......
样本 深度

使用C# 11的静态接口方法改进 面向约定 的设计

C# 11带来了一个我期待已久的特性——接口方法。我们知道接口是针对契约的定义，但是一直以来它只能定义一组“实例”的契约，而不能定义类型（的静态成员）的契约，因为定义在接口中的方法只能是实例方法。由于缺乏针对“类型契约”的支持，我们在设计一些框架或者类库的时候，只能采用“按照约定”的设计，比如ASP... ......
静态 接口 方法

数据驱动测试-从方法探研到最佳实践

作者：刘红妍 导读 在自动化测试实践中，测试数据是制造测试场景的必要条件，本文主要讲述了在沟通自动化框架如何分层，数据如何存储，以及基于单元测试pytest下如何执行。并通过实践案例分享，提供数据驱动测试的具体落地方案。 基本概念 数据驱动测试（DDT）是一种方法，其中在数据源的帮助下重复执行相同顺 ......
方法 数据

对Java Web中WEB-INF目录的理解以及访问方法

事情发生 在上个暑假第一次写Java web大项目的时候，对于目录管理及分配没有任何经验，就想着清晰明了。 后端servlet是用maven进行构建的，所以在目录上没有碰到什么大问题。 用idea进行Java Web项目构建的时候，会自动生成这样一个前端目录 当时对拦截器以及安全目录什么的完全没有概 ......
WEB-INF 目录 方法 Java INF

深度学习-网络训练流程说明

1.背景 分类神经网络模型：Mobilenetv3。 深度学习框架：PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别： 任务输入：一系列手写数字图片，其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出：经过了大小归一化和居中处理，输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码：https://gi ......
深度 流程 网络

在 win11 下搭建并使用 ubuntu 子系统（同时测试 win10)——（附带深度学习环境搭建）

对于一个深度学习从事者来说，Windows训练模型有着诸多不便，还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善，近期由于工作需求，配置了Windows的工作站，为了方便起见，搭建了Ubuntu子系统，网上教程比较多，但是都或多或少存在一些小问题（也许是他们没有遇到）， 于是我自己在尝试中，将自己 ......
子系统 win 深度 同时 环境

异常值检测！最佳统计方法实践（代码实现）！⛵

数据集中的异常值，对于数据分布、建模等都有影响。本文讲解两大类异常值的检测方法及其Python实现：可视化方法（箱线图&直方图）、统计方法（z分数&四分位距）。 ......
代码 方法

一文读懂！异常检测全攻略！从统计方法到机器学习 ⛵

本文系统介绍了『单变量异常检测』和『多变量异常检测』识别技术，包括传统的统计方法（四分位距、标准差），以及前沿的机器学习模型（孤立森林、DBSCAN、LOF局部离群因子）。 ......
全攻略 机器 方法

这么简单，还不会使用java8 stream流的map()方法吗？

一、前言 在日常的开发工作中经常碰到要处理list中数据的问题，比如从数据库中查出了很多学生，由于一些原因需要在内存中找出这些学生中的所有姓名，或者把名为“王五”的语文成绩暂时修改为“100”，这些问题怎么处理呐，之前我们想到的是遍历每个元素，然后取出来放到另外一个集合中，在java8中对集合可以进 ......
方法 stream java8 java map

关于Android12安装apk出现-108异常INSTALL_PARSE_FAILED_MANIFEST_MALFORMED的解决方法

原文地址：关于Android12安装apk出现-108异常INSTALL_PARSE_FAILED_MANIFEST_MALFORMED的解决方法 - Stars-One的杂货小窝 问题描述 用户的小米手机上出现以下界面问题 小米手机为Android12系统，根据安装错误码得知，这个是由于Andro ......
INSTALL_PARSE_FAILED_MANIFEST_MAL MANIFEST Android INSTALL 方法

深度解析KubeEdge EdgeMesh 高可用架构

摘要：通过高可用特性应用场景、高可用特性使用手册、课题总结、未来展望等四个部分的内容来向大家介绍新版本EdgeMesh的高可用架构。 本文分享自华为云社区《KubeEdge EdgeMesh 高可用架构详解|KubeEdge云原生边缘计算社区》，作者：南开大学｜达益鑫。 EdgeMesh项目解决了边 ......
架构 深度 KubeEdge EdgeMesh
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