深度 标准 数据
南京民用汽车保有量与城市发展:数据背后的逻辑
汽车保有量与城市发展:数据的背后 随着城市化进程的不断加速,城市汽车保有量也在持续增长。这一现象在南京这样的城市中表现尤为明显。根据广郡通数据平台提供的数据,南京民用汽车保有量从2013年的140.41万辆一路攀升至2022年的306.54万辆,年均增长达14.7%。 在分析这一数据的过程中,我们发 ......
Excel对比两张表的某一列,匹配上则进行数据copy
VLOOKUP(参数1,参数2,参数3,参数4) 参数1: 查找值 参数2:指定查找数据源的范围 参数3:返回查找区域的第几列数据 参数4:精确查找输入参数"0"or"false" 或 模糊查找输入参数"1"or"true" 例如:=VLOOKUP(B2,oasource!A$2:oasource! ......
数据库发展
一、历程 数据库发展至今已经有3代: 1、SQL:传统关系型数据库。例如 Mysql,Oracle,SqlServer等; 2、noSQL : not only Sql。例如 MongoDB,Redis等; 3、NewSQL: 二、问题 【SQL】 问题:伴随互联网应用的用户规模,数据量都越来越大, ......
一文了解袋鼠云在实时数据湖上的探索与实践
近日,袋鼠云大数据引擎专家郝卫亮,为大家带来了《袋鼠云在实时数据湖上的探索与实践》主题分享,帮助大家能了解到什么是实时数据湖、如何进行数据湖选型及数据平台建设数据湖的经验。 如今,大规模、高时效、智能化数据处理已是“刚需”,企业需要更强大的数据处理能力,来应对数据查询、数据处理、数据挖掘、数据展示以 ......
使用js hook获取netflix元数据
背景 netflix获取视频元数据使用的一个get请求 https://www.netflix.com/nq/website/memberapi/v033d5825/metadata?movieid=<id>&imageFormat=jpg&withSize=true&materialize=tru ......
mybatis查询大批量数据的几种方式
问题背景 公司里有很多需要跑批数据的场景,这些数据几十万到几千万不等,目前我们采用的是分页查询,但是分页查询有个深度分页问题,上百万的数据就会查询的很慢 常规解决方案 全量查询 分页查询 流式查询 游标查询 1. 全量查询 默认情况下,全量查询的话系统会把所有结果集存储在内存中,在数据库中准备了大概 ......
Nginx神奇的499竟然不在HTTP响应码标准内?快来了解一下!
1 前言 高性能的HTTP和反向代理服务器,Nginx用来: 搭建Web Server 作负载均衡 供配置的日志字段丰富,从各类HTTP头部到内部性能数据都有 Nginx的访问日志中,存在499状态码的日志。但常见4xx状态码只有400、401、403、404等,499并未在HTTP RFC文档。这 ......
Python数据类型之字节串(Bytes)
Python中的字节串类型(bytes)是在Python 3.0版本中新增的类型。在Python 2.x版本中,字节串类型被称为字符串类型(str),但在Python 3.0中,字符串类型被重命名为文本字符串类型(str),而字节串类型被引入并命名为bytes。 字节串类型用于表示二进制数据,可以包 ......
MySQL数据库的DML语法及使用举例
本文列举数据库的操纵语言的语法及实际使用,以班级表作为举例: 班级表:classroom 点击查看创建班级表sql create table classroom( cid int PRIMARY KEY auto_increment, cname varchar(20), des varchar(5 ......
C#文件保存数据库,数据库读取字节流生生成文件
写入数据库文件 private void Inti() { string dllpath = Environment.CurrentDirectory + "\\DLLFile\\"; try { if (string.IsNullOrEmpty(txtOrderNo.Text)) { Messag ......
Python脚本批量造数据、跑定时任务协助测试
批量造数据 连接Mysql的信息 1 import pymysql 2 # 数据库连接信息 3 # 多个库要有多个conn 4 conn = pymysql.connect( 5 host="主机", 6 user="用户名", 7 password="密码", 8 database="库名" 9 ......
Linux网络 - 数据包的接收过程
https://www.cnblogs.com/lightdb/p/12227883.html Linux网络包收发总体过程 就TCP/IP而言,IP和TCP的报文结构并不是最重要的,但是很多文章都在讨论他们,就体系而言,最重要的应该是各栈的流转流程。如果应用的话,重点应该在4次挥手(tcp的三次握 ......
调用excel数据自动生成word文档
应用场景:相信很多时候,您是否有过和博主一样在WORD里面重复制作某种资料的工作。比如给定了一份模板,需要根据不同内容制作出不同的word,但模板是一样的。一般情况下就是老老实实的一份一份的去填写(但人力填写难保证不出错,精力有限)。那么有没有可以自动生完成word的办法呢?答案是肯定有,接下来就以 ......
好用的数据挖掘工具有哪些,数据挖掘怎么做,数据挖掘有什么?
数据挖掘工具,好用的数据挖掘软件,数据分析和挖掘工具推荐,R语言统计分析工具,数据可视化软件,开源数据挖掘工具,数据挖掘步骤与方法,数据挖掘流程及技,预测分析和分类算法 ......
Navicat远程链接openGauss数据库
文章目录 前言 一、环境准备 二、openGauss服务设置步骤 2.1 切换至用户openGauss 2.2添加放行IP 2.3 修改加密方式 3.4 重启openGauss服务 3.5 创建远程连接角色 备注 总结 前言 最近这段时间再整理openGauss数据库相关内容,在这里总结记录并分享一 ......
【小睿的ML之路】Pandas数据读取
import pandas food_info = pandas.read_csv('food_info.csv',encoding='gbk') print(type(food_info)) print(food_info.dtypes) print(help(pandas.read_csv)) ......
常见数据分析模型有哪些?
数据分析模型,常见数据分析方法,数据分析算法,回归模型,聚类模型,决策树模型,关联规则模型,时间序列模型,神经网络模型,主成分分析模型,文本挖掘模型,集成学习模型,关键路径法模型,知识图谱模型 ......
大数据平台建设方案?如何进行大数据平台创新建设?大数据项目实施方法?
大数据平台建设方案 大数据平台创新建设,大数据项目实施方法,数据采集与存储,数据处理与分析,数据可视化与报告,数据安全与隐私保护,新技术引入,数据驱动的创新,数据协同与共享,敏捷开发和迭代,项目规划和管理,数据质量和治理 ......
数据挖掘的十大经典算法?
数据挖掘是从大量数据中发现隐藏模式、关联和知识的过程。以下是十大经典算法,它们被广泛应用于数据挖掘任务,并且每个算法都有其独特的优势和适用场景。 1. 决策树(Decision Tree):决策树是一种基于树结构的分类和回归方法。它通过使用属性选择指标构建树,在每个节点上进行分裂,以递归地划分数据并 ......
数据库使用uuid的影响
关于数据库主键性能差异 比较对象:(自增主键、有序uuid、无序uuid) 前置条件:根据自增主键、有序uuid、无序uuid相同环境相同条件新增3张测试表,分别向每张表插入5020000数据 1、插入性能: 插入耗时对比: 自增:91257ms 有序uuid:98779ms 无序uuid:2754 ......
有什么巨好用Excel数据分析技巧?
Excel数据分析,数据整理,数据清洗,统计分析,数据可视化,透视表,Excel图表,数据分析工具包,Excel宏编程,高级数据分析 ......
最好用的数据分析方法有什么?
数据分析方法,描述统计分析,探索性数据分析,假设检验,回归分析,时间序列分析,聚类分析,主成分分析,关联规则挖掘,机器学习,自然语言处理,数据分析工具,数据挖掘技术,数据分析应用,数据科学 ......
数据要素是什么?为什么出现数据要素概念?有什么作用和价值?
编辑搜图 请点击输入图片描述(最多18字) 数据要素是指在信息化时代,用来组成信息系统的各种数据单元,包括数据项、数据记录、数据文件等。数据要素是信息化时代的重要概念之一,它们的组合和使用可以实现信息的传递、共享、处理和应用。 在过去的计算机应用中,数据要素往往是由程序员或数据库管理员定义和构建的 ......
如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比
NineData提供高效、安全、准确的MongoDB数据对比解决方案。它支持多种使用场景下的对比功能,包括一次性对比、周期性对比、全量数据对比和快速对比。NineData还提供简单易用的SaaS平台和可视化界面,以直观的图表和报告呈现对比结果。此外,NineData具备强劲的性能和稳定性,通过智能数... ......
6、索引的数据结构树
数据库索引B+树查找过程: 5.2 B+Tree B+Tree 是在 B-Tree 基础上的一种优化,InnoDB 存储引擎就是用 B+Tree 实现其索引结构。它带来的变化点: B+树每个节点可以包含更多的节点,这样做有两个原因,一个是降低树的高度。另外一个是将数据范围变为多个区间,区间越多,数据 ......
7、数据库在磁盘上的存储
数据库在磁盘上的存储 首先弄清楚磁盘的几个概念 磁盘面:磁盘一般会由多个磁盘片组成,一般都控制在5片以内,每个磁盘片包含两个面。磁盘片从下向上从0开始,比如最下边的磁盘块是0面和1面,依次往上走。 磁头:通过磁性原理读取磁盘数据的部件,每个磁盘面都对应有个读/写磁头。 3. 内存 操作系统与硬盘进行 ......
可视化图表组件之股票数据分析应用
股票数据呈海量化、密集化、多样化的趋势。为了更清晰的比对股票数据,图扑基于自研 HT for Web 产品的 2D 编辑器、UI 库,对2022年 A 股市场数据以 BI 报表形式设计呈现,应用丰富的图表组件,将 A 股总营收、净利润、同比变化等维度的市场数 ......
开发环境篇之HALCON数据结构
开发环境篇之HALCON基础 目录基本数据分类图标类数据Image(图片)Pixel:像素Channel:通道Domain:域图片操作Region(区域)Region操作XLD(轮廓)XLD操作Control(控制类数据)数据监视数组Iconic数组(Objects)Control数组(Tuple) ......
使用python进行数据同步,根据游标的方式
使用python进行数据同步,根据游标的方式 一、介绍: 数据同步分为好几种,比如根据最大id排序,其次才是根据游标进行排序。 为什么不使用最大id进行数据同步? 如下: 因为如果数据表中的数据是按照降序排序的,那么每次根据最大id取1000条数据的方式也是一种可行的分页查询方式。这种方式的优点是简 ......