源码 模型chatglm结构

GAN模型

GAN模型优化训练 在训练过程中,生成网络的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D。而网络D的目标就是尽量把网络G生成的图片和真实的图片分别开来。这样,G和D构成了一个动态的“博弈过程”。这个博弈过程具体是怎么样的呢? 先了解下纳什均衡,纳什均衡是指博弈中这样的局面,对于每个参与者来说,只要其他 ......
模型 GAN

数字信号处理源码

# solution.py import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.signal import find_peaks import uniformNoise def calculate_red_ ......
信号处理 源码 信号 数字

IoC源码

主心骨: 解析配置 定位与注册对象 注入对象 一、Bean与BeanDefinition 1、全局掌握核心接口和类 解决了关键问题:将对象之间的关系转而用配置来管理 依赖注入:依赖关系在Spring的IoC容器中管理 通过把对象包装在Bean中以达到管理对象和进行额外操作的目的 Bean是Sprin ......
源码 IoC

深度学习知识结构梳理(一)

一、基础篇 1. NMS及其变种 NMS: Soft-NMS: IOU-NMS: 2. 损失函数Loss及其变种 CTC LossL1 Loss:BCE Loss:IOU Loss: Focal Loss:减少易分类样本权重 3. 激活函数 Sigmoid: RELU: Softmax: Tan: ......
深度 结构 知识

隐私计算和大模型

来源:象话时刻 | 微众银行杨强:大模型的崛起是隐私计算发展的绝佳机会 观点 大模型的崛起,是隐私计算再次发展的绝佳机会。行业已经证明了用隐私计算做大模型的“防火墙”是可行的,全世界范围内大家也已经开始认识到这个方向;(效率又是一大难关) 数据要素流通最关键的是模型,以模型为中心,而不是以数据为中心 ......
模型 隐私

(大模型训练)(工作流升级)(精品)MJ数据自动化处理流程!!!

0.准备条件:文件夹为中文名,图片内含有多个下划线。 处理目标:处理成为一个 “公共标|逗号| 一个句子"的形式。 1.(统计中文,准备翻译)文件夹结构作为数据统计入excel import os import pandas as pd def find_image_folders(parent_d ......
工作流 模型 流程 精品 数据

5.PG的逻辑结构

1.如图 [postgres@iZwz909xeqcc7ouqk8528zZ ~]$ cd $PGDATA [postgres@iZwz909xeqcc7ouqk8528zZ data]$ ls base pg_dynshmem pg_logical pg_replslot pg_stat pg_t ......
逻辑 结构 PG

springboot016高校学生党员发展管理系统(vue,毕业设计,附数据库和源码)

1 绪论1.1 研究背景1.2 研究现状1.3 研究意义2 系统开发工具介绍2.1 Springboot2.2 VUE框架2.3 Mysql数据库3 可行性分析3.1 技术的可行性3.2 经济的可行性3.3 操作可行性 4 系统需求分析4.1 系统功能需求管理系统的主要功能结构图呈现如下:图4.1高 ......

SourceBrowser 的源码流程(待继续细化)

先读取 sln 项目里的文件,csorpj,在读取cs等文件,创建输出文件夹 会生成一个类似集合对象,里面有你的代码文件,然后遍历集合,找出代码文件 如 xx.cs文件,然后读取 cs 文件里的代码 ,还有一些roslyn 读取 语法根,获取语义模型异步,获取文档范围 rangs 部分该不太确定具体 ......
SourceBrowser 源码 流程

结构体内部包含结构体指针

1 typedef struct ListNode 2 { 3 Menu_t _Attibute; 4 struct ListNode *_fatherMenu;//struct不能少,别和C++混了 5 struct ListNode *_childrenMenu1; 6 struct ListN ......
结构 指针

4.PG的进程和内存结构

1.我们在启动PG数据库时,会先启动一个Postmaster的主进程,还会fork出一些辅助的子进程,其中辅助的子进程主要包含: 1)Logger(系统日志)进程 2)BgWriter(后台写)进程 3)WalWriter(预写式日志) 进程 4) PgArch(归档)进程 5) AutoVacuu ......
进程 内存 结构 PG

算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇

本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目,经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点,那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路,尤 ......
算法 模型 笔记 网络 8.3

分类模型

分类模型 二分类模型 对于二分类模型,介绍逻辑回归(logistic regression)和Fisher线性判别分析两种分类算法;对 于多分类模型,将简单介绍Spss中的多分类线性判别分析和多分类逻辑回归的操作步骤 水果分类例子 这个实际上就是一个二分类问题,通过属性推断类别。 逻辑回归logis ......
模型

R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)及其EM算法聚类分析间歇泉喷发时间

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处:拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法,如单变量和多变量正态混合的EM算法,也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想,因此本文包括有限 ......
间歇泉 间歇 算法 模型 mixture

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处:拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法,如组lasso套索、组MCP和组SCAD,以及双级选择方法,如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
套索 新生儿 变量 体重 模型

任务调度处理系列之 Spring源码分析-【SchedulingConfigurer实现原理】转

一、可能的场景在做业务平台的时候我们经常会遇到,某些跟时间打交道的需要修改状态,比如说在时间区间之前,属于未生效状态,区间之内属于有效期,区间之后,属于过期,或者需要每天 每周 每月,甚至是年为单位的做一些固定的操作。通过定时任务可以通过开启定时任务来完成这些需求。 我做合同管理模块,合同有未生效, ......

黑皮书存储结构

存储结构 ①顺序表的存储结构 #define MAXSIZE 100 typedef struct{ ElemType *elem; //存储空间的基地址 int length; }SqList; ②单链表的存储结构 typedef struct LNode{ ElemType data; stru ......
结构

阿里-可视化建模-模型部署及训练

快速开始预置了多种预训练模型。您可以基于预训练模型快速上手并使用PAI的训练和部署功能。本文为您介绍如何在快速开始查找适合您业务需求的模型、部署和调试模型、微调训练模型。 前提条件 如果您需要对模型进行微调训练或增量训练,需要创建OSS Bucket存储空间,具体操作请参见控制台创建存储空间。 使用 ......
模型

阿里-可视化建模-评估模型

登录PAI控制台,进入工作流页面。 操作详情请参见step1:进入工作流页面。 构建预测节点。 在组件列表中分别搜索预测组件,找到后将其拖入画布,并将生成的节点作为拆分-1、逻辑回归二分类-1节点的下游节点,拼接为实验。 单击画布中的预测-1节点,在右侧节点配置中,分别单击特征列字段、原样输出列字段 ......
模型

TSINGSEE青犀边缘AI计算基于车辆结构化数据的车辆监控方案

采用高效的计算方法和算法优化,能够在短时间内处理大量的视频数据,实现实时监控和识别,大大提高了车辆管理的效率。 ......
车辆 TSINGSEE 边缘 结构 方案

数据仓库之星型模型和雪花模型

在了解星型模型和雪花模型之前,我们需要先了解一下事实表和维度表到底是什么? 一、事实表与维度表 事实表 在数据仓库中,保存度量值的详细值或存储事实记录的表称为事实表。事实数据表通常包含大量的行。 事实数据表的主要特点是包含数字数据(事实),并且这些数字信息可以汇总,以提供有关单位作为历史的数据。事实 ......
模型 仓库 雪花 数据

C语言实现TCP CS模型代码,客户端服务器

服务端将接受客户端发送的数据并将其转换成大写形式,然后再发送给客户端,客户端将发送一个字符串给服务器,并显示来自服务器的响应内容。 服务器 点击查看代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <sys/ ......
客户端 模型 语言 代码 客户

大语言模型训练数据常见的4种处理方法

本文将介绍当前常见的大语言模型训练数据的来源、处理方法、预训练数据对大语言模型影响的分析以及常见开源数据集合等。 ......
模型 常见 语言 方法 数据

结构体写法(Struct)

一、 struct stu{ char *name; //姓名 int num; //学号 int age; //年龄 char group; //所在小组 float score; //成绩 } stu1; //定义结构体类型的同时定义结构体变量 /* *其他写法: * ① //先定义结构体类型, ......
写法 结构 Struct

数据结构

数据结构有:1.数组;2.栈;3.队列;4.链表(单链表、双向链表、循环链表);5.数;6.散列表;7.堆;8.图。 一、数组 内存连续,可通过元素下标访问。 二、栈 先进后出 三、队列 先进先出 四、链表 物理存储不连续,因为存储了相邻元素的物理地址,所以逻辑上连续。 五、树 每个节点有零个或多个 ......
数据结构 结构 数据

数据结构 —— 考前复习

前序和后序不能确定二叉树理由:前序和后序在本质上都是将父节点与子结点进行分离,但并没有指明左子树和右子树的能力,因此得到这两个序列只能明确父子关系,而不能确定一个二叉树。 ShoelessCai.com 值得您的关注! ......
数据结构 结构 数据

【面试官版】【持续更新中】融合滤波算法+数据结构+激光视觉SLAM+C++面试题汇总

C++部分 什么时候需要写虚函数、什么时候需要写纯虚函数? 只继承接口为纯虚函数 强调覆盖父类重写,或者父类也需要实现一定的功能,为虚函数 指针传参和引用传参区别? 引用传参本质上是传递原参数地址,指针传参本质还是值传递,生成拷贝指针,拷贝指针和原指针指向的为同一块内存。因此改变拷贝指针的指向不影响 ......
数据结构 算法 激光 视觉 结构

手绘风格人物3D模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
纹理 模型 风格 人物 贴图

手绘风格3D游戏场景模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
游戏场景 纹理 模型 场景 风格

写实风格3D植物模型纹理贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图,还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并,实现模型轻量化,是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
纹理 模型 植物 风格 贴图