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SOFAJRaft源码阅读-RheaKV的初始化与Multi-RAFT-GROUP模式
SOFAJRaft的SOFAJRaft-RheaKV 是基于 SOFAJRaft 和 RocksDB 实现的嵌入式、分布式、高可用、强一致的 KV 存储类库。SOFAJRaft-RheaKV 集群主要包括三个核心组件：PD，Store 和 Region。 @Author：Akai-yuan @更新时 ......
Sqoop导出ClickHouse数据到Hive
背景 公司采购了外部服务，其存储为ClickHouse，按照公司要求需要将其数据采集到Hive。 验证环境 CDH: 6.3.2 ClickHouse: 19.15.4.10 Sqoop: 1.4.7 Driver 需要在脚本中明确指明所使用的Driver完整签名。 ClickHouse使用自定义协 ......
Eureka源码分析
微服务注册后，在注册中心的注册表结构是一个map: ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>> registry，假如一个order服务部署了三台机器，那么Map的第一个key为服务名称，第二个map的key是实例编号（in ......
[数据结构] 二分查找 (四种写法)
#二分查找 ##二分查找 二分查找（Binary Search）也叫作折半查找，前提是查找的顺序结构是有序的，我们一般在数组上进行二分查找。 二分查找就好像猜数字大小游戏一样。假设要数字目标值属于 [1, 1000] 范围内，当我们猜的数字小于这个目标值时（"Too low"），我们需要往大去猜；反 ......
[数据结构] 树、二叉树、森林的转换
#树 ##树的表示方法 ###双亲表示法 用一组地址连续的存储单元来存放树中的各个节点，每一个节点中有一个数据域和一个指针域，数据域用来存储树中该节点本身的值；另一个指针域用来存储该节点的双亲节点在存储结构中的位置信息。 采用双亲链表存储方式实现查找一个指定节点的双亲节点比较方便，但难以实现查找一个 ......
[数据结构] 二叉搜索树 (二叉排序树)
#二叉搜索树 ##二叉搜索树的基本概念 二叉搜索树（ Binary Search Tree ）也称二叉排序树，是一种各节点值之间存在一定次序关系的二叉树。 ##二叉搜索树的特点 一般情况下，二叉搜索树中所有节点值是不重复的。 对于二叉搜索树中的每个节点： （1）如果其左子树不为空，那么其左边的节点值 ......
[数据结构]二叉树的前中后序遍历(递归+迭代实现)
#二叉树的遍历 ##主要的三种遍历方式 二叉树主要的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。 （1）前序遍历：根节点-->左子树-->右子树 （2）中序遍历：左子树-->根节点-->右子树 （3）后序遍历：左子树-->右子树-->根节点 其实还有一种比较基础的遍历方式是层次遍历，但是在本篇文章中不会 ......
[数据结构] 根据前中后序遍历中的两种构造二叉树
#前中后序遍历 ##前中后序遍历的特点 ###前序遍历 前序遍历顺序：根节点 -> 左子树 -> 右子树 前序遍历结果：[根节点，[左子树前序遍历结果]，[右子树前序遍历结果]] 假如把前序遍历结果存到数组中，数组中的第一个元素就是二叉树根节点的数据，而且还可以知道第二个元素是根节点左孩子的数据，即 ......
【数据结构和算法】Trie树简介及应用详解
Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。 ......
Fabric2.x中Raft共识算法核心数据结构
一、共识算法可插拔的代码体现Chain接口 Hyperledger Fabric的共识算法是可插拔的，在代码上体现为Chain接口，所有不同的共识算法均可根据Chain接口进行具体实现，目前fabric支持solo、kafka、raft、sbft等共识算法。Chain接口的代码在fabric/ord ......
【Go并发编程】Go使用协程批量获取数据，加快接口返回速度
服务端经常需要返回一个列表，里面包含很多用户数据，常规做法当然是遍历然后读缓存。 使用Go语言后，可以并发获取，极大提升效率。 使用channel package main import ( "fmt" "time" ) func add2(a, b int, ch chan int) { c := ......
OpenMP 线程同步 Construct 实现原理以及源码分析（下）
在上面文章当中我们主要分析了 flush, critical, master 这三个 construct 的实现原理。在本篇文章当中我们将主要分析另外两个 construct : barrier 和 single 。 ......
OpenMP For Construct dynamic 调度方式实现原理和源码分析
在本篇文章当中主要给大家介绍 OpenMp for construct 的实现原理，以及与他相关的动态库函数分析，与 for construct 非常相关的是循环的调度方式，在 OpenMP 当中一共有四种调调方式，auto, dynamic, guided, runtime, 在本篇文章当中主要是... ......
多云监控告警系统的优势
前一篇文章基于多云构建监控告警系统讲了我们是如何构建多云监控告警的，监控告警系统的基础数据来源于云上，也就是说我们监控系统里所有用到的基础数据云上都有，既然如此，为什么不直接去云控制台上查看，而是要构建自己的监控告警系统呢？这篇文章我们就来聊下这个话题 之所以会基于多云构建我们自己的监控告警系统，有 ......
这一年我们上线的自动化系统
新年之初我就写了篇文章2022，房车使用这一年总结过去一年的日常生活，2022年除了认真的生活之外，在工作上也有了不小的变化，首先是2021年底从工作了近10年的公司离职，在2022年的第一个工作日就入职了新公司，算是无缝衔接，在新公司的这一年主要负责运维自动化的规划、开发及推动落地，挑战很大，尤其 ......
百万级数据excel导出功能如何实现？
前言 最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能，已经正常上线使用了。 这个功能挺有意思的，里面需要注意的细节还真不少，现在拿出来跟大家分享一下，希望对你会有所帮助。 原始需求：用户在UI界面上点击全部导出按钮，就能导出所有商品数据。 咋一看，这个需求挺简单的。 但如果我告诉你，导出的 ......
R数据分析：孟德尔随机化中介的原理和实操
中介本身就是回归，基本上我看到的很多的调查性研究中在中介分析的方法部分都不会去提混杂，都是默认一个三角形画好，中介关系就算过去了，这里面默认的逻辑就是前两步回归中的混杂是一样的，计算中介效应的时候就自动消掉了。 但是，实际上对不对，还是有待具体分析的： Traditional, non-instru ......
JavaScript 内存管理及垃圾回收
JavaScript 中的内存管理主要由 JavaScript 引擎负责，开发人员不需要手动管理内存。JavaScript 引擎使用垃圾回收算法来实现自动垃圾回收。
JavaScript 垃圾回收算法是指在 JavaScript 程序中，用来回收不再使用的内存的算法。 ......
Flutter异常监控 - 肆 | Rollbar源码赏析
一. Rollbar可以帮你解决哪些问题 无特别说明，文中Rollbar统指Rollbar-flutter 1. 代码复用 Rollbar官方文档说是纯Dart实现，该特征意味着自带”代码复用”光环。 如图当接入端(Third-APP)调用Rollbar SDK时表示包含的网络(异常数据上传等)和存 ......
08.从源码揭秘偏向锁的升级
大家好，我是王有志。关注王有志，一起聊技术，聊游戏，从北漂生活谈到国际风云。 最近搞了个抽奖送书的活动，欢迎点击链接参与。 今天开始，我会和大家一起深入学习synchronized的原理，原理部分会涉及到两篇： 偏向锁升级到轻量级锁的过程 轻量级锁升级到重量级锁的过程 今天我们先来学习偏向锁升级到轻 ......
Java进阶篇——springboot2源码探究
1.@EnableAutoConfiguration 除了元注解之外，EnableAutoConfiguration包含了两大重要部分： 1）@AutoConfigurationPackage注解 该注解只导入了一个内部类：AutoConfigurationPackages.Registrar.cl ......
用Java写一个分布式缓存——缓存管理
之前也用过一些缓存中间件，框架，也想着自己是不是也能用Java写一个出来，于是就有了这个想法，打算在写的过程中同步进行总结
源码：https://github.com/weloe/Java-Distributed-Cache ......
从实战出发，聊聊缓存数据库一致性
在云服务中，缓存是极其重要的一点。所谓缓存，其实是一个高速数据存储层。当缓存存在后，日后再次请求该数据就会直接访问缓存，提升数据访问的速度。但是缓存存储的数据通常是短暂性的，这就需要经常对缓存进行更新。而我们操作缓存和数据库，分为读操作和写操作。 读操作的详细流程为，请求数据，如缓存中存在数据则直接 ......
SpringBoot+Mybatis-plus整合easyExcel批量导入Excel到数据库+导出Excel
一、前言 今天小编带大家一起整合一下easyExcel，之所以用这个，是因为easyExcel性能比较好，不会报OOM！ 市面上常见的导入导出Excel分为三种： hutool easyExcel poi hutool和easyExcel都是对poi的封装，使用起来更加方便！ 如果想使用poi和hu ......
物以类聚人以群分,通过 GensimLda文本聚类构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)
众所周知，个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容，使得用户更感兴趣，从而提升用户体验，提高用户粘度，之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统，但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性，本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。 推荐算法:协同过滤 ......
如何优雅地校验后端接口数据，不做前端背锅侠
背景 最近新接手了一批项目，还没来得及接新需求，一大堆bug就接踵而至，仔细一看，应该返回数组的字段返回了 null，或者没有返回，甚至返回了字符串 "null"？？？ 这我能忍？我立刻截图发到群里，用红框加大加粗重点标出。后端同学也积极响应，答应改正。 第二天，同样的事情又在其他的项目上演，我只是 ......
AI换脸实战教学（FaceSwap的使用）---------第二步Tools：处理输入数据集。
续上篇：https://www.cnblogs.com/techs-wenzhe/p/12936809.html 第一步中已经提取出了源视频的人脸照片以及对应人脸遮罩(landmark以及其他自选遮罩) 第二步：利用Tools处理提取号好的数据集，使其对模型的训练产生正向收益。 步骤1：剔除不需要的 ......
【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-4 RM 管理 Application
在 YARN 中，Application 是指应用程序，它可能启动多个运行实例，每个运行实例由 —个 ApplicationMaster 与一组该 ApplicationMaster 启动的任务组成，它拥有名称、队列、优先级等属性，是一个比较宽泛的概念，可以是一个 MepReduce 作业、一个 D... ......
Redis缓存何以一枝独秀？(2) —— 聊聊Redis的数据过期、数据淘汰以及数据持久化的实现机制
Redis作为一个非关系型数据库，由于其超高的并发处理性能，及其对缓存场景所提供的系列能力构建，使其成为了集中缓存的绝佳选择。本篇我们聊聊Redis数据管理的能力，如数据过期、数据淘汰、数据持久化等。 ......
【Django drf】 序列化类常用字段类和字段参数 定制序列化字段的两种方式 关系表外键字段的反序列化保存 序列化类继承ModelSerializer 反序列化数据校验源码分析
序列化类常用字段类和字段参数 常用字段类 # BooleanField BooleanField() # NullBooleanField NullBooleanField() # CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow ......