灰狼 学习机 算法 极限
机器学习基本原理
深度学习是机器学习的一个特定分支。我们要想充分理解深度学习，必须对机器学习的基本原理有深刻的理解。
大部分机器学习算法都有超参数（必须在学习算法外手动设定）。机器学习本质上属于应用统计学，其更加强调使用计算机对复杂函数进行统计估计，而较少强调围绕这些函数证明置信区间；因此我们会探讨两种统计学的主要... ......
《数字图像处理》学习笔记
本文是对《数字图像处理》书的学习笔记，不涉及具体代码，主要是原理概述和公式描述，及概念理解。学习数字图像处理能让我们更深入理解计算机视觉领域的内容。 ......
深度学习基础-损失函数详解
大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化，所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务，我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种：回归损失（针对连续型变量）和分类损失（针对离散型变量）。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”（Gradien... ......
初探富文本之OT协同算法
初探富文本之OT协同算法 OT的英文全称是Operational Transformation，是一种处理协同编辑的算法。当前OT算法用的比较多的地方就是富文本编辑器领域了，常用于作为实现文档协同的底层算法，支持多个用户同时编辑文档，不会因为用户并发修改导致冲突，而导致结果不一致甚至数据丢失的问题。 ......
把KMP算法嚼碎！（C++）
相信不少人在学数据结构的时候都被KMP算法搞的迷迷糊糊的，原理看的似懂非懂，代码写不出来，或者写出来了也不知道为什么就可以这么写。本文力求尽可能通俗详细的讲解KMP算法，让你不再受到KMP算法的困扰。 暴力匹配的痛点 所谓暴力匹配，就是从文本串的首端开始依次检查子串是否与模式串匹配，如果不匹配就将模 ......
[数据结构]KMP算法(含next数组详解）
#字符串匹配问题 给定一个字符串 s 和一个要匹配的模式串 p。模式串 p 有可能在 s 中多次出现，请求出模式串 p 在 s 中所有出现的起始位置。 #暴力匹配算法 BF ##算法思路 在面对字符串匹配问题时，很容易想到暴力求解。字符串匹配的暴力算法思路很简单，即在 s 中枚举起点 i，对于每个起 ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构三）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 结合 OP Storming 的实践 结合 OP Storming 的实践 业务模型 设计模型 代码实现 代码实现 HelloOrleans.Host Orleans.Providers ......
跳跃表数据结构与算法分析
目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析，但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面，而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构，理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析，而是通过对跳跃... ......
Java安全之JDBC Attacks学习记录
Java安全之JDBC Attacks 写在前面 很早就看到了Make JDBC Attacks Brilliant Again议题，一直想分析学习下，但是太懒。 MySQL 原理概述 "扩展参数" 就是本次导致安全漏洞的一个重要的部分。 Mysql JDBC 中包含一个危险的扩展参数： ”auto ......
2023牛客寒假算法基础集训营3 A-I+K
比赛链接 A 题解 知识点：贪心。 把所有正偶数除成奇数，即可。 （人傻了没加 $x>0$ WA2 时间复杂度 $O(n)$ 空间复杂度 $O(1)$ 代码 #include <bits/stdc++.h> using ll = long long; using namespace std; int ......
迁移学习（MixMatch）《MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning》
论文信息 论文标题：MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning论文作者：David Berthelot, Nicholas Carlini, Ian Goodfellow, Nicolas Papernot, Avital Ol ......
迁移学习（DIFEX）《Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization》【已复现迁移】
论文信息 论文标题：Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization论文作者：Wang Lu, Jindong Wang, Haoliang Li, Yiqiang Chen, Xing Xie论文来源：TMLR 2022论 ......
迁移学习（JDDA） 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》
论文信息 论文标题：Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation论文作者：Chao Chen , Zhihong Chen , Boyuan Jia ......
迁移学习（ADDA）《Adversarial Discriminative Domain Adaptation》【已复现迁移】
论文信息 论文标题：Adversarial Discriminative Domain Adaptation论文作者：Eric Tzeng, Judy Hoffman, Kate Saenko, Trevor Darrell论文来源：CVPR 2017论文地址：download 论文代码：downl ......
迁移学习（IIMT）——《Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training》
论文信息 论文标题：Improve Unsupervised Domain Adaptation with Mixup Training论文作者：Shen Yan, Huan Song, Nanxiang Li, Lincan Zou, Liu Ren论文来源：arxiv 2020论文地址：down ......
Java开发学习(五十)----MyBatisPlus快速开发之代码生成器解析
1、代码生成器原理分析 造句: 我们可以往空白内容进行填词造句，比如: 在比如: 观察我们之前写的代码，会发现其中也会有很多重复内容，比如: 那我们就想，如果我想做一个Book模块的开发，是不是只需要将红色部分的内容全部更换成Book即可，如： 所以我们会发现，做任何模块的开发，对于这段代码，基本上 ......
Flutter异常监控 - 叁 | 从bugsnag源码学习如何追溯异常产生路径
如果觉得文章对你有帮助，点赞、收藏、关注、评论，一键四连支持，你的支持就是我创作最大的动力。 ❤️ 本文原创听蝉 公众号：编程黑板报 欢迎关注原创技术文章第一时间推送 ❤️ 前言 没错，继Flutter 异常监控 | 框架 Catcher 原理分析 之后，带着那颗骚动的好奇心我又捣鼓着想找其他 Fl ......
道长的算法笔记：状态机模型之股票系列问题
(一) 股票系列问题 所谓的股票问题，是一个动态规划状态机模型的系列问题，这些题目来自于LeetCode社区，这些问题非常经典，能够帮助我们理解动态规划的本质，这些问题大多初看之下会令人感觉无从下手，但是一旦掌握相应的方法划分状态之后，很快即可举一反三的写出相应的代码。 股票系列问题合集 LC121 ......
周而复始,往复循环,递归、尾递归算法与无限极层级结构的探究和使用(Golang1.18)
所有人都听过这样一个歌谣：从前有座山，山里有座庙，庙里有个和尚在讲故事：从前有座山。。。。，虽然这个歌谣并没有一个递归边界条件跳出循环，但无疑地，这是递归算法最朴素的落地实现，本次我们使用Golang1.18回溯递归与迭代算法的落地场景应用。 递归思想与实现 递归思想并非是鲜为人知的高级概念，只不过 ......
从一道CTF题学习python字节码到源码逆向
概述： 该题来源为2022爱春秋冬季赛ezpython，难度不是很大刚好适合我这样的萌新入门 题目： 3 0 LOAD_CONST 1 (204) 3 LOAD_CONST 2 (141) 6 LOAD_CONST 3 (44) 9 LOAD_CONST 4 (236) 12 LOAD_CONST ......
Python Kconfiglib初次学习
1 参考 kconfiglib库官方介绍：kconfiglib · PyPI Kconfiglib源码：GitHub - ulfalizer/Kconfiglib: A flexible Python 2/3 Kconfig implementation and library Kconfig语法： ......
IT编程相关内容汇总 - 进阶者系列 - 学习者系列文章
笔者工作了十多年了，对于技术也有一定的经验，但是IT编程技术的更新是挺快的，特别是各种框架，各种中间件啥的都涌现出来了。这篇博文笔者打算将IT编程的前端、后端、数据库和移动端做一个博文知识汇总，让阅读笔者博客的读者能够有一个系统化学习编程技术的博文。前面已经有一个博文进行过相关的介绍，但是那个比较普 ......
[深度学习] 基于切片辅助超推理库SAHI优化小目标识别
对象检测是迄今为止计算机视觉中最重要的应用领域。然而，小物体的检测和大图像的推理仍然是实际使用中的主要问题，这是因为小目标物体有效特征少，覆盖范围少。小目标物体的定义通常有两种方式。一种是绝对尺度定义，即以物体的像素尺寸来判断是否为小目标，如在COCO数据集中，尺寸小于32×32像素的目标被判定为小 ......
Java基础类String学习分析
1 String不可变性 String类被声明为 final，因此它不可被继承。 内部使用char数组存储数据，该数组被声明为final，这意味着value数组初始化之后就不能再指向其它数组。 String内部没有改变value数组的方法 String类中所有修改String值的方法，如果内容没有改 ......
做算法的这一年——2022年个人年终总结
做算法的这一年——2022年个人年终总结 前言 按照往年的惯例和园子的规矩，随着网易云音乐以及众多App的个人使用报告陆续出来，也到了自己该做个全年复盘总结的时候了。 这一年想起来好像是做了很多事情，但又好像什么都没有做，对着电脑想了许久，要怎么用一句话或者一个字来概括这一整年的过往与历程，奈何 ......
基于K-means聚类算法进行客户人群分析
摘要：在本案例中，我们使用人工智能技术的聚类算法去分析超市购物中心客户的一些基本数据，把客户分成不同的群体，供营销团队参考并相应地制定营销策略。 本文分享自华为云社区《基于K-means聚类算法进行客户人群分析》，作者：HWCloudAI 。 实验目标 掌握如何通过机器学习算法进行用户群体分析； 掌 ......
贪心算法Dijkstra
Dijkstra 最短路径问题 : 给定一个带权有向图 G = (V, E, W)，同时给定一个源点 u (u ∈ V)，我们要找出从源点 u 出发到其它各点的最短路径距离，并得出这些最短路径的具体路径有哪些边构成。 其实我们要求的就是从 源点 u 出发到 其它各点 str的最短路径所组成的路线网络 ......
学习.NET MAUI Blazor（一）、Blazor是个啥？
先把Blazor放一边，先来看看目前Web开发的技术栈。 注：上图只是为了说明问题，没有任何语言歧视！ 这是目前最常用的前后端分离开发模式，这个开发模式需要配备前端工程师和后端工程师。当然了，全栈工程师另当别论！ 那么我们按照这个模式进行各类项目开发，会有一些以下可能碰到的问题： 技术栈复杂 做一个 ......
学习.NET MAUI Blazor（二）、MAUI是个啥
随着.NET 7的发布，MAUI也正式发布了。那么MAUI是个啥？我们先来看看官方解释： .NET 多平台应用 UI (.NET MAUI) 是一个跨平台框架，用于使用 C# 和 XAML 创建本机移动和桌面应用。 (目录) 关于MAUI .NET MAUI，全称.NET Multi-platfor ......
学习.NET MAUI Blazor（三）、创建.NET MAUI Blazor应用并使用AntDesignBlazor
大致了解了Blazor和MAUI之后，尝试创建一个.NET MAUI Blazor应用。需要注意的是：虽然都叫MAUI，但.NET MAUI与.NET MAUI Blazor并不相同，MAUI还是以xaml为主，而MAUI Blazor则是以razor为主。 ......