爬虫 优先级 队列 分布式

猫眼有一个电影榜单top100，我们将他的榜单电影数据（电影名、主演、上映时间、豆瓣评分）抓下来保存到本地的excle中 本案例使用css方式提取页面数据，所以会用到以下库 import time import requests import parsel #解析库，解析css import csv ......

承接上文 承接之前的【精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮（TimingWheel）实现延时队列的原理指南】，让我们基本上已经知道了「时间轮算法」原理和核心算法机制，接下来我们需要面向于实战开发以及落地角度进行分析如何实现时间轮的算法机制体系。 前言回 ......

一、文件系统简介1.1文件系统的组成接口：文件系统接口功能模块（管理、存储的工具）：对对象管理里的软件集合对象及属性：（使用此文件系统的消费者）1.2文件系统的作用从系统角度来看，文件系统时对文件存储设备的空间进行组织和分配，负责文件存储并对存入的文件进行保护和检索的系统主要负责为用户建立文件、存入 ......

MAST20006/MAST90057 – Module 2. Discrete DistributionsModule 2. Discrete DistributionsChapter 2 in the textbookSophie Hautphenne and Feng LiuThe Unive ......

从JDK1.2版本开始，把对象的引用分为四种级别，从而使程序能更加灵活的控制对象的生命周期。这四种级别由高到低依次为：强引用、软引用、弱引用和虚引用。 Java中提供这四种引用类型主要有两个目的： 第一是可以让程序员通过代码的方式决定某些对象的生命周期； 第二是有利于JVM进行垃圾回收。 1.强引用 ......

一、GlusterFS 概述 1.1 GlusterFS简介 GlusterFS是一个开源的分布式文件系统。 由存储服务器、客户端以及NFS/Samba存储网关(可选，根据需要选择使用)组成。 没有元数据服务器组件，这有助于提升整个系统的性能、可靠性和稳定性。 传统的分布式文件系统大多通过元服务器来 ......

前言 介绍高性能队列Disruptor原理以及使用例子。 Disruptor是什么? Disruptor是外汇和加密货币交易所运营商 LMAX group 建立高性能的金融交易所的结果。用于解决生产者、消费者及其数据存储的设计问题的高性能队列实现。可以对标JDK中的ArrayBlockingQueu ......

环境python3.9版本及以上，开发工具pycharm 浏览器工具推荐使用Chrome，其他浏览器均有一定程度的阉割。 主要是熟练使用后端界面进行爬取数据。 http协议：超文本传输协议 把一条消息分为三大块内容： 请求： 1.请求行 --> 请求方式（get/post） 请求URL地址 协议 2 ......

fun=re.search(r'(__=\([\S\s]*?;)<',r_text).group(1)fun=fun+'function get(){return JSON.stringify(__.data)}'ctx = execjs.compile(fun)rdata = (ctx.eval( ......

为什么要使用消息队列？ 主要有三点原因：解耦、异步、削峰。 （1）解耦。比如，用户下单后，订单系统需要通知库存系统，假如库存系统无法访问，则订单减库存将失败，从而导致订单操作失败。订单系统与库存系统耦合，这个时候如果使用消息队列，可以返回给用户成功，先把消息持久化，等库存系统恢复后，就可以正常消费减 ......

性质内容 在杨辉三角中，质数仅存在于第2层。 性质证明 | $C_n^m$ | \frac{0}{1} | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | | : : | : : | : : | : : | : : | : : | : : | : : | : : | | 0| | | | | ......

###1.分布式锁的实现方式？ 1.基于数据库实现 -mysql行锁 2.基于zookeeper -CP模式 3.基于Redis setnx实现 -AP模式 4.Redis框架 Redission，RedisLock 要求：保证一致性 zk实现分布式锁 保证可用性 redis实现分布式锁 2.Zoo ......

import json from flask import Flask, render_template, request, jsonify from flask_mysqldb import MySQL from flask_login import logout_user import pymy ......

多任务爬虫 线程进程回顾 实现多任务爬虫的方式：多进程/多线程 进程：是计算机当中最小的资源分配单位 线程：是计算机当中可以被CPU调度的最小单位 我们执行一个python代码的时候，在计算机的内部会创建一个进程，在进程当中会创建一个线程，代码是由线程去执行的 创建进程/线程 import time ......

初识爬虫 一、爬虫介绍 爬虫主要的功能就是抓取网络数据的程序。本质就是用程序模拟人使用浏览器访问网站，并将所需要的数据抓取下来。 爬虫可分为两大类：通用网络爬虫、聚焦网络爬虫 通用网络爬虫：是搜索引擎的重要组成部分，百度搜索引擎，其实可以更形象地称之为百度蜘蛛（Baiduspider），它每天会在海 ......

Spider Middleware，中文可以翻译为爬虫中间件，但我个人认为英文的叫法更为合适。它是处于Spider 和 Engine 之间的处理模块。当 Downloader 生成 Response 之后，Response 会被发送给 Spider,在发送给 Spider 之前，Response 会 ......

一、下载linux版本的jdk 注：下载的jdk和jmeter要与window的jdk和jmeter一致 下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java11 二、在虚拟机中使用su root 超级管理员的账号进行操作，在/u ......

使用setnx+Lua脚本实现分布式锁会有一个问题：如果操作共享资源的时间大于过期时间，就会出现锁提前过期的问题，进而导致分布式锁直接失效。如果锁的超时时间设置过长，又会影响到性能。 如果操作共享资源的操作还未完成，锁过期时间能够自己续期就好了 对这个问题 Redisson 提供了现成的解决方案。 ......

最近在做性能测试，本来以为一台压力机就够啦，但是在压测一个查询接口的时候，当TPS达到500多的时候就开始报错，经过定位是压力机出现啦瓶颈，于是决定对压力机做一下分布式，经过调试环境部署成功，再次压测时候问题解决。下面记录一下部署分布式环境的过程。 使用的工具及版本： JDK：1.8.0_211 J ......

环境python3.9版本及以上，开发工具pycharm 君子协议：robots.txt协议 规定了网站中哪些数据可以被爬虫爬取哪些不可以被爬虫爬取 下面是我学习的第一个爬虫的开发： from urllib.request import urlopen url = "http://www.baidu ......

有爬虫就有反爬虫，这都是相辅相成的，对于长时期从事在爬虫行业的技术员来说，时刻要了解对应网站的反爬机制，才能稳定获取数据。下面就是我这几年接触过的反爬的一些案例，供大家参考下。 反爬虫 反爬虫，即应对爬虫进行反制的统称，主要区分“正常用户”与“机器人”的一种策略统称。 认识反爬虫 正所谓知其然，知其 ......

正常在写一些爬虫代码的时候多少都会出点小问题，一位合格的程序员应该会认真排除并加以解决错误，如果是新手看着满屏的代码可能会一筹莫展。 golang爬某网站代码优化后，运行报了如下的错，找了半小时才找到原因，在此记录一下。 代码是这样的： 有一个interface类型的Parser： type Par ......

题目大意: 给出2个队列A,B 选 K 个 ai 和 在从里面选L个 bi 问权值最大时多少 思路: 排序预处理 有多个元素的时候, 对那个元素首先排序,以至于可以处理这个问题是很重要的 当不能一步直接贪心出来,可以 先贪部分,然后利用DP的思想慢慢加入点去更新即可 先对ai 排序, 然后选bi个最 ......

最近身边很多人都遇到爬虫中的爬虫ip问题，写下这篇博客来记录自己所学，希望可以帮助到你们。 可能很多人都会问为什么我需要用爬虫ip呢？不用不可以吗？用了爬虫ip之后发现爬虫抓取数据的速度反而下降了不少于是放弃爬虫爬虫ip的使用。 如果我们只是进行少量数据的爬取，用本机的IP与User-Agent去抓 ......

分布式ID介绍 在分布式系统中，我们经常需要生成全局唯一的标识符，例如订单号，用户id，消息id等。这些标识符通常被称为分布式id。分布式id有以下几个常见的要求： 全局唯一：不同的节点或服务不能生成重复的id。 高性能：生成id的速度要快，不能成为系统的瓶颈。 低延迟：生成id的过程要尽可能简单， ......

什么是数据一致性 我们常说的数据一致性指的是在程序运行过程中本地缓存、分布式缓存、数据库三者之间的数据一致性 常见的本地缓存有 hashmap、currenthashmap、guava cache、caffeine 分布式缓存常见的有 redis、memcache 常见数据不一致常见有： 本地缓存与 ......

单调队列--滑动窗口最值问题 显然O(n^2)的时间复杂度是无法接受的 我们先考虑滑动窗口滑动过程中最大值的问题 过程即为我们想要维护每个滑动区间的最大值,当新插入一个元素前，我们把这个区间的第一个元素移除,插入新元素，并想在尽可能贴近O(1)的时间内得到该区间的最大值。 这里是十分美妙的想法,借助 ......

《二维随机变量》 注意 在分布函数中 P{X<=x 且 Y<=y} 而且有性质： 这个性质在求概率密度的未知数时有用 这个公式结合一下二维前缀和算法就能很好明白了 《二维离散型随机变量》 注意一下分布律的求法，其中的概率记住：X与Y是 且 《二维连续型随机变量》 具体练习看书P65 《高数知识》 到 ......

场景描述 前期写过一篇关于剔除订单极值求订单均值的案例，之前使用的是 dense_rank 函数对订单金额进行排序后，过滤掉最大值最小值后进行处理，最近工作刚好使用到分布函数percent_rank，想起来应该也可以用到这个场景； percent_rank() 简介 percent_rank() 函 ......

分布式锁的介绍 分布式锁是分布式系统中用于协调多个进程或线程之间并发访问共享资源的一种机制。在分布式系统中，由于各个节点之间的通信存在延迟、故障等问题，可能会导致数据的不一致性。为了保证数据的一致性，需要使用分布式锁来协调各个节点的并发访问。 在分布式系统中，多个节点同时访问共享资源可能会导致以下问 ......