猴子 补丁 用途python

[toc] ##python 生成器 ###推导式 ``` 通过列表生成式（列表推导式），我们可以直接创建一个列表 但是受到内存限制，列表容量是有限的 而且创建一个100万元素的列表，会占用很大的存储空 如果我们只需要访问前面几个元素，那后面大多数元素占用的空间就白白浪费了 所以，如果列表元素可以按 ......

#### 准备材料 * 荣誉证书空白模板  * 机构印章 ![](https://img2023.cnblogs.c ......

在 Django 中，@receiver 装饰器可以用于注册各种信号的接收器函数。以下是一些常用的 Django 信号及其用途： 模型信号： pre_save：在保存对象之前发送的信号。 post_save：在保存对象之后发送的信号。 pre_delete：在删除对象之前发送的信号。 post_de ......

表关系（外键） 外键前戏 建立一张表： 1.表不清晰，分不清楚是员工表还是部门表 2.字段需要重复写，浪费资源 3.兼容性差，牵一发动全身 如何解决 把该表拆分成员工表和部门表 拆分后问题 拆分后两张表没有关系 外键 通过字段可以查询到另一张表的数据 四种关系： 一对多、一对一、多对多、没有关系 判 ......

## Python concurrent.futures 模块 > Python标准模块 concurrent.futures 高度封装进程池线程池模块 > https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7428877.html#_label13 ### 1 ......

## 表关系(外键) ```python # 外键的前戏 建立一张表：emp """ 1. 表不清晰，现在到底是员工表还是部门表 2. 字段需要重复的写，浪费资源 3. 兼容性很差，牵一发而动全身(这个问题是最不能容忍的) """ # 以上问题该如何解决呢? 我们的思路是，把一张表拆分成两张表 拆成 ......

#约束条件 ```python """约束条件的意思是，在数据类型的基础上再添加限制条件""" 1. unsigned 去除符号 create table t1(id int unsigned); 2. zerofill 3. not null非空 create table t2(id int, n ......

``` # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: aiyou """ from splinter.browser import Browser from time import sleep import traceback import time, sysclass ......

1.1 人工智能概述 1.2 人工智能发展历程 1.图灵测试 2.达特矛斯会议（1956年，人工智能元年） 1.3 人工智能的主要分支 1.人工智能、机器学习和深度学习的关系 机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来 2.主要分支介绍 通讯、感知与行动是现代人工智能的三 ......

选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象，选址目标区，成本函数以及存在何种约束条件的前提下，以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标，以确定物流系统中物流节点的数量、位置，从而合理规划物流网络结构。设施选址问题（Facility Location Problem）自2 ......

[toc] ##python 迭代器 ###迭代器 ``` # 迭代是访问集合元素的一种方式，迭代器是一个可以记住遍历位置的对象 # 迭代器从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问结束 # 迭代器只能前进不能后退 # 可以被 next()函数调用并不断返回下一值的对象称为迭代器 Iterat ......

## Python 并发编程之多线程 > https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7430082.html > https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7428877.html ### 什么是线程 进程只 ......

# 1.1 异常是什么 python使用异常对象来表示异常状态，并在遇到错误时引发异常。异常对象未被处理，程序将终止并显示一条错误信息。 我们可以通过各种方法引发和捕获错误，并采取对应措施。 # 1.2 将“错误”变成异常 自主地引发异常 ## 1.2.1 raise语句 我们通过预测异常可能发生的 ......

1. os模块用法 os.getcwd()：获取当前工作路径 os.chdir()：改变当前工作路径 os.makedirs()：创建新文件夹 os.path.join()：文件路径进行拼接 os.path.abspath(path)：将返回参数的绝对路径的字符串 os.path.isabs(pat ......

Dijkstra算法可以计算出在有权图中从某个起点出发到其他任何一点的最短路径长度 算法思想： 迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。 定义起点s，终点t，集合U表示还没有找到起点到该点的最短路径的点的集合，集 ......

[toc] ##python 数据类型 ### 标准数据类型 ``` # 在内存中存储的数据可以有多种类型。 # 例如，一个人的年龄可以用数字来存储，他的名字可以用字符来存储。 # Python 定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。 # Python有五个标准的数据类型： # Numbers ......

[toc] ##python 数据类型 字符串 ### Python 字符串定义 ``` # 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。 # 创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。例如： var1 = 'Hello World!' var2 = "Py ......

# PYTHON随笔-打印错误堆栈 ```python import sys import traceback def print_traceback(): '打印通常的回溯信息，且附有每帧中的局部变量的列表' tb=sys.exc_info()[2] #返回当前异常的(type,value,tra ......

上文介绍将类的属性值保存到二进制文件的基本操作。在实际中，还有可能保存文本信息。例如，传感器可能还会有自己所在区域的信息。此时，对于二进制文件的读写提出了挑战。如何才能够在读取时，知道所读的字节是整数、浮点数而不是字符呢？ ......

[toc] ##python 数据类型 数字 #### Python Number(数字) ``` # Python Number 数据类型用于存储数值。 # 数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值，将重新分配内存空间。 ``` ####Python 支持四种不同的数 ......

[toc] ##python 变量 ###变量 ####变量类型 ``` # Python 变量类型 # 变量存储在内存中的值，这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。 # 基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。 # 因此，变量可以指定不同的数据类型，这些 ......

通过Python获取坐标系和仿射地理变换参数，以此给无人机图片/手机拍摄的图片定义坐标系，从而进行快速的镶嵌拼接 ......

本文将向大家介绍 PyCharts 这个强大的 Python 数据可视化库，以及如何使用它统计、展示测试工程师的日常工作数据（如常态化性能压测数据统计等），提高工作效率。 ......

插入排序是一种简单但有效的排序算法。它的基本思想是将待排序的元素逐个插入已排序序列中的正确位置，直到所有元素都被插入完成。插入排序的算法复杂度为O(n^2)，适用于小规模的数据排序。本文将介绍插入排序的原理、具体实现和优化，并提供相关的Python代码示例。 ## 一、插入排序的基本原理 插入排序的 ......

# PYTHON随笔-logging ``` import logging from logging.handlers import RotatingFileHandler gLogFile = '/home/mcs/log/dbm_py.log' LOG_FORMAT = "%(asctime)s ......

查询语句 import pymysql class UserQuery: def __init__(self, name=None, age=None, email=None): self.name = name self.age = age self.email = email def selec ......

# Python中实现定时任务 在项目中，我们可能遇到有定时任务的需求。 - 其一：每隔一个时间段就执行任务。 比如：压测中每隔45分钟调整温箱的温度。 - 其二：定时执行任务。 例如每天早上 8 点定时推送早报。 今天，我跟大家分享下 Python 定时任务的实现方法。 ## 固定时间间隔执行任务 ......

如果你在Python中尝试保存数据为Stata文件时遇到了报错，可能有几个原因导致这种情况。以下是一些常见的问题和解决方法： 请确保你已经安装了pandas库和pyreadstat库。pandas用于数据处理，而pyreadstat用于与Stata文件交互。 确认你使用的是正确的函数来保存为Stat ......

在Python中，你可以使用pandas库来处理大型的Excel文件。下面是一个使用pandas读取特别大的Excel文件的例子： python import pandas as pd # 读取Excel文件，指定sheet名称和要读取的列范围 df = pd.read_excel('your_fi ......

代码链接1：https://blog.csdn.net/qq_38484679/article/details/115244711 补充代码链接0：https://blog.csdn.net/weixin_41407477/article/details/86303849?utm_medium=di ......