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生成器 模型mybatis代码

chrome谷歌浏览器崩溃无法使用（错误代码：Crashpad_FailedToCaptureProcess）

错误代码：Crashpad_FailedToCaptureProcess 解决方法： 1。点击chrome浏览器快捷图标，然后右击选择属性。 2。在目标位置后面先打一个空格，然后后面加上--test-type --no-sandbox， 点击应用并确定。 3。重新打开chrome浏览器，正常显示。 ......
Crashpad_FailedToCaptureProcess FailedToCaptureProcess Crashpad 浏览器 错误

谈谈 Pyinstaller 的编译和反编译，如何保护你的代码

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109266820 谈谈 Pyinstaller 的编译和反编译 用Python写脚本，小程序可谓非常方便，但它需要有特定的python环境才能运行，因此如果你想在别的电脑上运行时就会出现许多问题，就算已经安装了Python，但版本可 ......
Pyinstaller 代码

扩展用户模型注意事项

1、AbstractUser from django.contrib.auth.models import AbstractUserfrom django.db import models# Create your models here.class MyUser(AbstractUser): ph ......
注意事项 模型 事项 用户

Mybatis-Plus总结

mybatis-plus mybatis-plus主键id生成使用的是雪花算法所以会比较长，使用bigint类型（在实体中是long类型） MySQL驱动8就用：driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver MySQL驱动8需要加时区连接地址URL MySQ ......
Mybatis-Plus Mybatis Plus

代码随想录算法训练营Day50 动态规划

#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day50 动态规划| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV 123.买卖股票的最佳时机III 题目链接:123.买卖股票的最佳时机III 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

JavaSE笔记之注解和反射（含案例代码）

一.注解 1. 注解入门 Annotation是从JDK5.0开始引入的新技术 Annotation的作用： 不是程序本身，可以对程序做出解释（这一点和注释（comment）没什么区别） 可以被其他程序（比如：编译器等）读取 Annotation的格式： 注解是以“@注解名”在代码中存在的，还可以添 ......
注解 案例 代码 笔记 JavaSE

ASP.NET Core API模型绑定和Action数据返回格式

参考文档：https://www.cnblogs.com/FlyLolo/p/ASPNETCore2_20.html 模型绑定 [FromQuery] - 从URL中取值。 [FromRoute] - 从路由中取值。 [FromForm] - 从表单中取值。Postman使用form-data或x- ......
模型 格式 数据 Action Core

.net mvc使用websocket服务器及客户端简易代码

.net MVC服务端 Func<AspNetWebSocketContext, Task> func = new Func<AspNetWebSocketContext, Task>(async (socketContext) => { WebSocket socket = socketConte ......
简易 websocket 客户端 客户 代码

django模型models常用字段以及参数简要说明

一、常用字段 1、models.AutoField 自增列 = int(11) 如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显式的自定义一个自增列，必须设置primary_key=True 2、models.CharField 字符串字段，必须设置max_length参数 3、models ......
字段 简要 模型 常用 参数

【HuggingFace】Transformer结构的大模型训练过程最消耗算力的操作

在消耗算力上，Transformers 结构包括三部分的操作符，了解这些知识可以帮助分析性能瓶颈。 一、张量缩并 Tensor Contractions 线性层和多头注意力组件都要进行批量矩阵-矩阵乘法。这些操作是训练Transformer中最compute-intensive的部分。 二、统计归一 ......
HuggingFace Transformer 模型 过程 结构

通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法

1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
算法 模型 参数 MATLAB NARMAX

Mybatis

Mybatis 环境： JDK1.8 Mysql maven IDEA 回顾： JDBC Mysql Java基础 Maven Junit SSM框架：配置文件的。最好的方式：看官网文档； 1、简介 1.1、什么是Mybatis MyBatis 是一款优秀的持久层框架 它支持自定义 SQL、存储过程 ......
Mybatis

笔记-应用向量自回归模型脉冲效应函数的注意事项

计量经济模型Econometric models 2022-07-27 18:51 发表于江苏 https://mp.weixin.qq.com/s/_ZVeVySe319Ap4UvvmnHWA 向量自回归模型，Vector Autoregression Models,VAR， VAR模型的建立不以 ......
向量 脉冲 函数 效应 注意事项

笔记-目前在用的若干个前沿的交错DID模型|参考原理与一些注意事项

https://mp.weixin.qq.com/s/xgIZSLspQbP_MoccHuAgPg 原创 small potatoes 经济理论与实证建模 2022-03-08 01:50 软件：Stata、ssc 一些依赖包 did_multiplegt csdid did_imputation ......
注意事项 模型 原理 事项 笔记

一统天下 flutter - dart: 其它（用调用函数的方式调用类的实例，生成器）

一统天下 flutter https://github.com/webabcd/flutter_demo 作者 webabcd 一统天下 flutter - dart: 其它（用调用函数的方式调用类的实例，生成器） 示例如下: lib\dart\other.dart /* * dart 其它（用调用 ......
一统天下 生成器 函数 实例 flutter

干掉 “重复代码” 的技巧有哪些

本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点，欢迎star~ Github地址：https://github.c ......
代码 技巧

贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
线性 模型 工资 代码 数据

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
线性 模型 工人 工资 语言

R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
数据 网络 畸形 线性 模型

Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么） ......
时间序列 数据 销售量 序列 商店

R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店销 ......
时间序列 向量 序列 销量 成分

二维码及条形码智能检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码，对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果，辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测，在界面... ......
条形 条形码 深度 模型 界面

基于深度学习的安全帽检测系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）

安全帽检测系统用于自动化监测安全帽佩戴情况，在需要佩戴安全帽的场合自动安全提醒，实现图片、视频和摄像头等多种形式监测。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。安全帽检测系统主要用于自动化监测安全帽佩戴情况，检测佩戴安全帽的数目、位置、预测置信度等；可采取... ......
检测系统 安全帽 深度 界面 代码

人脸活体检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）

人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象，区分常见虚假人脸，以便后续人脸识别，提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
活体 人脸 检测系统 深度 模型

血细胞智能检测与计数软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版）

血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数，以辅助医学细胞检测。本文详细介绍血细胞智能检测与计数软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标... ......
血细胞 深度 模型 界面 智能

基于深度学习的犬种识别软件（YOLOv5清新界面版，Python代码）

基于深度学习的犬种识别软件用于识别常见多个犬品种，基于YOLOv5算法检测犬种，并通过界面显示记录和管理，智能辅助人们辨别犬种。本文详细介绍博主自主开发的犬种检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面及训练数据集。本系统在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；... ......
深度 界面 代码 YOLOv5 Python

django-rest-framework-从零开始-10-自动生成接口文档drf-spectacular的使用

django-rest-framework-从零开始-10-自动生成接口文档drf-spectacular的使用 1、前言 我们和前端对接，或者其他同事对接，需要一个API文档，这里对于drf项目，推荐使用drf-spectacular这个第三方库来进行生成。以后就不用每次修改代码都修改自己写的AP ......
django-rest-framework 自动生成 drf-spectacular spectacular framework

Python爬虫完整代码拿走就用

对于新手做Python爬虫来说是有点难处的，前期练习的时候可以直接套用模板，这样省时省力还很方便。 使用Python爬取某网站的相关数据，并保存到同目录下Excel。 直接上代码： import re import urllib.error import urllib.request import ......
爬虫 代码 Python

探究鸿蒙系统底座OpenHarmony的代码质量改进

前言 提到鸿蒙操作系统（Harmony OS），想必大家并不陌生。其底座OpenHarmony是由华为捐出的鸿蒙开源系统，并且由开放原子开源基金会孵化及运营, 目标是面向全场景、全连接、全智能时代, 搭建一个智能终端设备操作系统的框架和平台, 促进万物互联产业的繁荣发展[1]。数月前，华为再度突破新 ......
鸿蒙 底座 OpenHarmony 代码 质量

转 :【数量与战力计算】多单位基础战斗模型

0.前言 在计算游戏中多人战斗模型的战斗力时，可能会陷入2个单位就是单个单位2倍战力的误区，然而由于战斗单位的削减导致的输出缩减，多人小队中的单位数量并不是线性加成战斗力的，这个即著名的兰彻斯特定律。这个模型借鉴了许多网上前辈的思路和方法，尽量清晰明了地将我的想法描述出来，希望能帮助到对这方面有疑惑 ......
模型 数量 单位 基础
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