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循序渐进介绍基于CommunityToolkit.Mvvm 和HandyControl的WPF应用端开发(6) -- 窗口控件脏数据状态IsDirty的跟踪处理
在我们窗口新增、编辑状态下的时候，我们往往会根据是否修改过的痕迹-也就是脏数据状态进行跟踪，如果用户发生了数据修改，我们在用户退出窗口的时候，提供用户是否丢弃修改还是继续编辑，这样在一些重要录入时的时候，可以避免用户不小心关掉窗口，导致窗口的数据要重新录入的尴尬场景。本篇随笔介绍基于WPF开发中，窗... ......
102102126 吴启严数据采集与数据融合技术作业一
一、作业内容 作业①: o要求：用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息。 o输出信息： 排名 学校名称 省市 学校类型 总分 1 清 ......
NTP网络时钟系统（NTP网络子母钟）详细内容介绍
NTP网络时钟系统（NTP网络子母钟）详细内容介绍 NTP网络时钟系统（NTP网络子母钟）详细内容介绍 京准电子科技官微——ahjzsz HR系列型NTP网络子钟是由安徽京准电子科技有限公司精心设计、自行研发生产的一套通过网口与母钟连接的子钟，接收母钟发送来的时间信息（信息内容：年、月、日、时、分、 ......
2023数据采集与融合技术实践作业一
作业① 要求：用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息。 输出信息： *排名* *学校名称* *省市* *学校类型* *总分* 1 清华 ......
2023数据采集与融合技术实践作业一
作业① 实验要求 用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息。 输出信息： 排名 学校名称 省市 学校类型 总分 1 清华大学 北京 综合 ......
HBase（扫描HBase表的数据转化为对应的类Java代码）
Msg实体类 package com.xxxx.test01; public class Msg { private String name; private String bumen; private String address; private String diyu; private Str ......
数据采集与融合技术实践作业1
作业1 爬取前37条大学排名实验 首先点击链接进入网页，分析网页存储有排名、学校名称、省市、学校类型和总分的元素。分析得使用该网页使用自定义属性data-v-4645600d=""的tr元素进行作为包装。 观察该html文档树，发现tr元素下共有6个td子节点，其中，第一个td子节点中的div元素存 ......
2023数据采集与融合技术实践作业一
作业1 实验要求 要求：用requests和BeautifulSoup库方法定向爬取给定网址（http://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2020 ）的数据，屏幕打印爬取的大学排名信息。 输出信息： 排名 学校名称 省市 学校类型 总分 1 清华大学 北京 ......
java通过连接ssh来实现postgres数据库的数据备份
引入依赖 <dependency> <groupId>com.jcraft</groupId> <artifactId>jsch</artifactId> <version>0.1.54</version> <scope>compile</scope> </dependency> import co ......
mtr命令详解及网络链路诊断路由连通性分析
mtr命令用来诊断网络连通性，mtr命令汇集了ping、tracerouted的功能特性，mtr是非常棒的网路网络诊断工具， mtr命令详解 当目标服务器ping不通或者出现丢包等现象时，建议可以使用mtr测试工具进行网络链路诊断（Windows系统参考：Windows系统下WinMTR工具使用）。 ......
【虹科干货】轻松简化数据库客户端工作，除了Proxy还有谁？
随着业务拓展，单点redis无法满足越来越高的性能要求，但使用Redis OSS Cluster和Redis Sentinel来解决起问题太过复杂。此时，就需要Redis Enterprise Proxy来保持数据库操作和维护的简便性。大多数开发人员在构建应用程序时，一般会从小规模开始，使用简单的， ......
【虹科干货】轻松简化数据库客户端工作，除了Proxy还有谁？
随着业务拓展，单点redis无法满足越来越高的性能要求，但使用Redis OSS Cluster和Redis Sentinel来解决起问题太过复杂。此时，就需要Redis Enterprise Proxy来保持数据库操作和维护的简便性。大多数开发人员在构建应用程序时，一般会从小规模开始，使用简单的， ......
oracle数据库查询恢复的日期
1、 https://blog.51cto.com/u_15338523/6194204 SELECT incarnation# ,resetlogs_change# ,TO_CHAR(resetlogs_time, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') db_restored_time ......
TDengine 用户案例合集 | 智能环保项目的时序数据处理难点与优化实践
智能环保系统通常涉及大量的传感器和监测设备，以收集环境数据并对其进行分析和处理，这些数据通常是时序数据，即在一段时间内按时间顺序生成的数据，规模庞大且要求快速准确地进行分析和处理。也因此时序数据处理是智能环保系统面临的一个重要难题，很多项目在创建之初采用了传统的大数据解决方案，随着数据体量的日益增长 ......
《基础语法篇》查找不包含数字数据的行
参考链接：https://deepinout.com/oracle/oracle-questions/473_oracle_finding_rows_that_dont_contain_numeric_data_in_oracle.html#ftoc-heading-3 方法1：使用正则表达式 SE ......
成功入选 2023 谷歌出海创业加速器，Tapdata 乘势远航Tapdata Connector 实用指南：如何将 CRM 数据从 Salesforce 实时同步到 MongoDB 等其他库
日趋成熟稳定的国内版本，与即将加速启航的海外战略齐头并进，Tapdata 将为全球用户带来高质量的实时数据服务。 ......
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《上篇》
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《上篇》 1、什么是异常检测 异常检测（Outlier Detection），顾名思义，是识别与正常数据不同的数据，与预期行为差异大的数据。 识别如信用卡欺诈，工业生产异常，网络流里的异常（网络侵入）等问题，针对的是少数的事件。 1.1 异常的类别 点异常（poin ......
java通过jdbc复制表数据实现备份
import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotat ......
1.2 网络边缘
端系统（主机）： 运行应用程序 如Web、email 在“网络的边缘” 客户端/服务器模式 客户端向服务器请求、接收服务 如Web浏览器/服务器；email客户端/服务器 缺点：可靠性、可扩展性 对等(peer-peer)模式（P2P） 很少（甚至没有）专门的服务器 如Gnutella、KaZaA、 ......
1.3 网络核心
电路交换 两个主机间建立独享线路 性能保障 资源不共享 要求建立呼叫连接 网络资源被分成片（pieces） 频分（FDM） 时分（TDM） 波分（WDM） 码分（CDM） 分组交换 数据报 每个分组独立路由 根据分组的目标地址进行路由 虚电路 信令 特点与功能 共享性 使用全部带宽 数据分成pack ......
将txt、csv等类型文件导入到hive数据库中
1、将.txt文件（以sample.csv文件为例）放到data文件夹下面 建议直接用上传进行文件的上传（命令的话，我还没搞清楚）； 2、进入到hive数据库中，根据txt文件信息创建表 create table test1 (day_id varchar(30),sale_nbr varchar( ......
请分享一下数据分析方面的思路，如何做好数据分析？
编辑搜图 数据分析是一门非常关键和复杂的领域，它帮助组织和个人深入理解数据，并从中提取有价值的信息和洞察。下面是一个关于如何做好数据分析的详细介绍，涵盖了数据分析的整个过程。 第一部分：准备阶段 在进行数据分析之前，有几个重要的准备步骤需要完成。首先，明确你的目标和问题，确保你对数据分析的目的有清晰 ......
大屏幕实时数据可视化解决方案?
大屏幕实时数据可视化解决方案是一种将大量数据以直观并且易于理解的方式展示在大型显示屏上的技术方案。这种解决方案在很多领域都有广泛的应用，例如物流管理、生产监控、金融分析等。下面是一个详细介绍大屏幕实时数据可视化解决方案的示例。 一、需求分析和目标设定 在开始设计大屏幕实时数据可视化解决方案之前，首先 ......
将Execl表格的数据导入数据库
/// 导入台区 /// </summary> /// <param name="savePath"></param> /// <param name="msg"></param> /// <returns></returns> public bool Upload(string savePath, ......
阿里云服务器数据盘容量缩小方法
记录一下阿里云数据盘缩小方法。 由于使用量减少，为了节省费用，因此需要缩小数据盘。但是阿里云数据盘不支持直接缩小，需要另辟蹊径。 如果服务器是年付的，先把付费方式转为按量，转换之后会收到退款。 下面开始具体操作： 假设旧的数据盘是200G，需要缩小到100G。 假设旧的数据盘挂载目录是 /www 假 ......
进程注入之Extra Window Memory（额外窗口内存）注入——利用用户自定义的数据注入恶意代码
Extra Window Memory（额外窗口内存）注入是一种在Windows环境下隐藏恶意代码的技术。这种技术的基本思想是利用Windows的窗口子系统（Window Subsystem）中的一个特性：每个窗口都可以有一段额外的内存，这段内存可以用来存储用户自定义的数据。在Extra Windo ......
element-ui表格列el-table-column如何根据数据不同显示不同的值，获取prop值
方法一、格式化数据 在使用element-ui的表格时，有时候后台给你的字段和你要显示在表格列里的内容不一致。 例如后台给的字段是state，它的值为true或false，要求显示在表格里是‘正确’或‘错误’ 这时可以给el-table-column添加一个属性：formatter，代码如下： <e ......
活动报名 | Modern Data Stack Meetup 北京首站启动！与三大开源社区共同探索现代数据栈的最佳实践
就在本周日！本系列活动旨在帮助大家快速入门现代数据堆栈方法论，深入了解其间各个环节各类工具的组合特性及最佳实践，并为构建良好的数据文化提供启发。 ......
线程间共享数据-各种锁(总结)
std::mutex #include <mutex> #include <list> std::mutex some_mutex; std::list<int> mylist; void func(int value) { some_mutex.lock(); // 加锁 mylist.push_ ......