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数据分析之电子商务网站用户行为分析及服务推荐
01-mysql_access.py 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 # 代码11-1 4 5 import os 6 import pandas as pd 7 8 9 # 修改工作路径到指定文件夹 10 os.chdir("D:/chapter11/demo") 11 ......
Django自动插入登录用户用户名
在Django管理界面中我想在发布时自动插入登录用户名和博客文章，目前我已经在每个用户的下拉菜单中显示每个用户选择但显然这不是很好，所以我想它自动输入这个。自动插入登录用户用户名在Django 这里是我的代码： models.py 从django.db进口车型 从django.contrib.aut ......
sql 单号编码规则
--SET QUOTED_IDENTIFIER ON|OFF --SET ANSI_NULLS ON|OFF --GO /* Description:单号编码规则 @key:开头字符串 @datelen:日期长度 2:年的后两位 4：年 6：年月 8：年月日 @numlen：流水号长度 例如0:1 ......
SQL中几种用逗号隔开行转列的方法
1. WM_CONCAT 示例： SELECT 字段1 ,WM_CONCAT(字段2) FROM 表 GROUP BY 字段1 说明：字段2没有排序功能，还有就是只能使用逗号进行分割，不能使用其他自定义的分隔符进行分割 2. LISTAGG 示例： SELECT 字段1 ,LISTAGG(字段2, ......
第六周-电子商务网站用户行为分析
访问数据库 import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 #os.chdir("D:/chapter11/demo") # 第一种连接方式 #from sqlalchemy import create_engine #engine = create_eng ......
ORACLE PL/SQL 程序包的创建与应用
原文地址：https://www.cnblogs.com/huyong/archive/2011/05/26/2057973.html 本篇主要内容如下： 第七章 程序包的创建和应用 7.1 程序包简介 7.2 程序包的定义 7.3 包的开发步骤 7.4 包定义的说明 7.5 子程序重载 7.6 加 ......
30.查看锁等待相关的阻塞线程、被阻塞线程信息及相关用户、IP、PORT
SELECT locked_table, locked_index, locked_type, blocking_pid, concat(T2.USER,'@',T2.HOST) AS "blocking(user@ip:port)", blocking_lock_mode, blocking_tr ......
29.超过5秒未提交的用户连接
SELECT trx_mysql_thread_id AS PROCESSLIST_ID, NOW(), TRX_STARTED, TO_SECONDS(now())-TO_SECONDS(trx_started) AS TRX_LAST_TIME , USER, HOST, DB, TRX_QUE ......
sql server 日期格式转换
举例，日期字符串格式：mm/dd/yy 07/22/17 转换日期：select CONVERT(datetime,'07/22/17 ',1) 输出后：2017-07-22 00:00:00.000 SQL Server 使用科威特算法来支持阿拉伯样式的日期格式 不带世纪数位 (yy) (1)带世 ......
VSCode 转移扩展、用户配置到其他目录
前言 关键是 --extensions-dir，--user-data-dir，现在网络上的操作大都是修改快捷方式。然后修改注册表。 这样十分麻烦。我之前也是按照这样进行操作。 但是有些地方调用 VSCode 仍然去读取了 C 盘的配置文件，导致用起来很乱。 既然如此，VSCode 也没有提供修改的 ......
SQL查询重复数据
SQL查询重复数据 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 select * from 表名称 where peopleId in (select 字段名 from 表名称 group by 字段名 having count(字段名) > 1) 2、查找表中多余 ......
JAVA中如何高效的实现SQL的like语法?
本文主要介绍了一些主流的解析器是怎么实现like的语法逻辑，接着作者分析了几种实现方式的优劣，最终采用状态机的方式，针对场景一步一步进行性能优化。 ......
读SQL进阶教程笔记06_外连接
1. SQL的弱点 1.1. SQL语句的执行结果转换为想要的格式 1.1.1. 格式转换 1.1.2. SQL语言本来就不是为了这个目的而出现的 1.1.3. SQL终究也只是主要用于查询数据的语言而已 1.2. 生成报表的功能 1.2.1. 窗口函数 1.3. SQL不是用来生成报表的语言，所以 ......
电子商务网站用户行为分析
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码11-1 import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 #os.chdir("D:/chapter11/demo") os.chdir("D:\\大三下\\大数据实验课\\data\\Unit11") ......
数据分析第十一章 电子商务网站用户行为分析及服务推荐
一、连接数据库 import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 os.chdir(r"D:\py_project\a_三下\chapter11\demo") import pymysql as pm #con = pm.connect('localhost' ......
python电子商务网站用户行为分析
1 import os 2 import pandas as pd 3 4 5 # 修改工作路径到指定文件夹 6 os.chdir("C:\Users\86184\Desktop\文件集\data") 7 8 # 第一种连接方式 9 #from sqlalchemy import create_en ......
sql注入刷题
web 172 从题上可以看到查询语句为select username,password from ctfshow_user2可以知道是从ctfshow_user2表中获取username和password字段，但是它对于flag进行了过滤使得不能直接回显出flag，所以这里我们可以进行Base64 ......
十一章电子商务网站用户行为分析及服务推荐
第一部分 代码一：python访问数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:102011@localhost/test?chars ......
第11章 电子商务网站用户行为分析及服务推荐
一、背景与挖掘目标 二、分析方法与过程 网站智能推荐的主要步骤如下： 从系统中获取用户访问网站的原始记录。 分析用户访问内容，用户流失及用户分类等。 对数据进行预处理，包含数据去重，数据变换，数据分类等过程。 以用户访问html后缀的网页为关键条件，对数据进行处理。 对比多种推荐算法的效果，选择效果 ......
ubuntu22.04中安装VNC供多用户使用新方法
2023年更新：现在使用~/.vnc/config文件为每个用户配置VNC，这种方式更稳定。 ##安装VNC服务端 首先在服务器上安装tigerVNC，命令如下。（这里没有选择realVNC是因为其在多用户访问时出现问题） sudo apt install tigervnc-standalone-s ......
第十一章---电子商务网站用户分析及服务推荐
1.导入sql文件 利用cmd 登入mysql use database 输入 “ SET SESSION innodb_strict_mode = OFF; ” “source + 路径” 2.数据库连接 # 修改工作路径到指定文件夹 import pandas as pd import pymy ......
配置用户登录token的过期时间
自定义配置token过期时间： JWT_AUTH = { 'JWT_RESPONSE_PAYLOAD_HANDLER': 'app02.utils.my_jwt_response_payload_handler', # 自定配置token过期时间 # days: float = ..., # sec ......
用户名、手机号、邮箱、多方式登录自动签发token
1.如果不加字段序列化，则默认的检验无法通过 2.第一种方式：使用手机号登录 3.第二种方法：使用邮箱校验 4.第三种方法：使用常规用户名登录 5.views中的代码思路共4步 6.urls中要指定请求与视图中的关系 7.settings中的配置，以及上面的APP注册 8.三种登录方式代码总结 9. ......
第十一章 电子商务网站用户行为分析及服务推荐
# 代码11-1 Python访问数据库 import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 #os.chdir('./data') #第一种连接方式 from sqlalchemy import create_engine engine = create_en ......
电子商务网站用户行为分析及服务推荐
一、背景与挖掘目标 本章通过对用户访问的网页日志数据进行分析与处理，采用基于物品的协同过滤算法对处理后的数据进行建模分析，并应用模型实现智能推荐，进行个性化推荐，帮助用户更加便捷地获取信息。 某法律网站是北京一家电子商务类的大型法律资讯网站，致力于为用户提供丰富的法律信息与专业咨询服务，本案例主要是 ......
电子商务网站用户行为分析及服务推荐
import pandas as pdimport os # 修改工作路径到指定文件夹yos.chdir("E:/chapter11/demo")# 第二种连接方式import pymysqlimport pymysql as pmcon = pm.connect('localhost','root ......
牛客SQL-非技术快速入门
01 基础查询 SQL1 查询所有列 select * from user_profile SQL2 查询多列 select device_id,gender,age,university from user_profile SQL3 查询结果去重 select distinct(universit ......
SQL对表的操作
创建表 在创建表的时候，如果表名比较长，可以建议使用下划线来间隔 注意：表名和数据库名用的反引号是tab键英文状态下的符号，是关键字的而又想使用都可以使用反引号 #用指令在swt数据库中创建一个名字为user的表 #创建表的字段和数据类型如下所示 #id 整形 #name 字符串 #password ......
第十一章——电子商务网站用户行为分析及服务推荐
一、python访问数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:102011@localhost/test?charset=utf8 ......
hivesql练习_间断连续登录用户问题
现有各用户的登录记录表（login_events）如下，表中每行数据表达的信息是一个用户何时登录了平台。 user_idlogin_datetime 100 2021-12-01 19:00:00 100 2021-12-01 19:30:00 100 2021-12-02 21:01:00 现要求 ......