电气工程 专业课 电气 笔记
算法学习笔记三一选择排序
目录什么是选择排序算法原理示例代码 什么是选择排序 选择排序的主要思想是（升序为例）：第一次从待排序的数据元素中选出最小的一个元素，和数组的起始位置元素进行交换，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小元素，然后和未排序的序列的第一个元素进行交换。每次在未排序序列中选择一个最小元素这样已排序序列就是一个 ......
linux系统下rsync使用笔记
rsync的功能 rsync能够基于网络（含局域网和互联网）快速地实现多台主机间的文件同步工作 rsync的特点 rsync有独立的文件内容差异算法，会在传送前对两个文件进行比较，只传送两者内容间的差异部分，因此速度更快 rsync的使用场景 1、本地代码更新到测试服务器，我们一般采用git方式，测 ......
[最优化方法笔记] 牛顿法与修正牛顿法
1. 牛顿法 1.1 梯度下降法的缺点 对于无约束优化问题： \[\min_{x \in \mathbb{R}^n} f(x) \]使用梯度下降法进行迭代： \[x^{k + 1} = x^k - \alpha_k \nabla f(x^k) \]梯度下降的基本策略式沿着一阶导数的反方向（即最速下降 ......
《需求分析与系统设计》读书笔记1
第一章讲了软件过程，从总体生描述了软件开发过程中的策略问题，介绍了支撑现代软件开发的过程和方法，认到了软件工程的本质是软件固有的复杂性，一致性，可变性和不可见性的产物。软件工程的偶然因素分为3类，即投入者，过程和建模语言和工具；投入者指那些与软件项目之间存在着利害关系的人，即客户和开发人员；过程确定 ......
百度工程师移动开发避坑指南——Swift语言篇
百度工程师移动开发避坑指南——Swift语言篇 百度Geek说 关注 1 人赞同了该文章 作者 | 启明星小组 上一篇我们介绍了移动开发常见的内存泄漏问题，见《百度工程师移动开发避坑指南——内存泄漏篇》。本篇我们将介绍Swift语言部分常见问题。 对于Swift开发者，Swift较于OC一个很大的 ......
Linux下自动生成c++工程的UML类图
在Qtcreator上面折腾了一两天，也没能生成出UML类图。 下面是在Linux通过两个工具Graphviz + Doxygen生成类图的过程。 安装软件： sudo apt install graphviz doxygen 进入项目文件目录，首先生成配置文件： doxygen -g Doxyge ......
机器学习ml.net例子笔记1
详细内容参考： ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......
unity广州站gpu resident drawer笔记
unity广州站gpu resident drawer笔记 什么是gpu resident drawer 将MeshRenderer数据转为BRG batch（BatchRendererGroup）数据的机制。 它优化的是CPU耗时，但也可能进而提高gpu的性能。因为需要提交给GPU的绘制调用更少。 ......
秦疆的Java课程笔记：71 面向对象 什么是多态
多态即同一方法可以根据发送对象的不同而采用多种不同的行为方式。 一个对象的实际类型是确定的，但可以指向对象的引用的类型有很多。（指向父类或者有关系的类。） //父类 public class Person { } //子类 public class Student extends Person { ......
秦疆的Java课程笔记：72 面向对象 instanceof和类型转换
instanceof关键字，用于判断左边的实例对象是否是右边的类的实例。 先创建4个类，父类Person，其子类Student和Teacher，测试类Application。在Application中测试instanceof语句： //父类 public class Person {} //子类 p ......
数论学习笔记
数论分块 求 \(\sum f(i)g(\biggl\lfloor \dfrac{n}{i} \biggr\rfloor)\)，并且 \(f(i)\) 的前缀和可以快速计算。 发现 \(\biggl\lfloor \dfrac{n}{i} \biggr\rfloor\) 的取值只有根号种，暴力做就完 ......
[最优化方法笔记] 梯度下降法
1. 梯度下降法 无约束最优化问题一般可以概括为： \[\min_{x \in \mathbb{R}^n}f(x) \]通过不断迭代到达最优点 \(x^*\)，迭代过程为： \[x^{k + 1} = x^k + \alpha_k d^k \]其中 \(d^k\) 为当前的 搜索方向，\(\alph ......
振弦采集仪：科技引领，保障工程可靠性
振弦采集仪：科技引领，保障工程可靠性 振弦采集仪是一种能够测量和记录振弦信号的仪器设备。它利用振弦传感器将振弦信号转化为电信号，然后使用数据采集系统将信号采集并处理。振弦采集仪广泛应用于工程领域，可用于监测和评估各种结构的振动性能，以保障工程的可靠性。 振弦采集仪的应用可以追溯到上世纪80年代，随着 ......
【graphviz笔记】用graphviz画UML类图
digraph UMLClassDiagram { // 指定节点类型，这样节点才会变成UML的类图矩形 node [shape=record, fontname="Arial"]; // 定义节点数据 // 其中“|”会渲染成横线； // \l表示向左对齐，同时换行 // \n表示居中对齐，同时换 ......
linux 学习笔记
计算机硬件软件体系 冯诺依曼体系结构 1.计算机处理的数据和指令一律用二进制数表示 2.顺序执行程序 3.计算机硬件由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五部分组成 计算机硬件组成、 1.输入设备 键盘鼠标2.输出设备 显示器，音响3.存储器 1)RAM(random access memor ......
质量工程：人员和流程管理的10个小技巧
质量工程是团队合作的结果。尽管大多数组织将所有努力和投资集中在选择正确的工具上，但很少有人意识到人员和流程在质量工程过程中的重要性。质量工程的重点是确保市场上交付的产品满足必要的业务、市场、监管和客户要求。它超越了简单的测试，转向测试驱动的开发，并确保端到端的质量生命周期管理。通过不断引入新的工具和 ......
《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》阅读笔记
论文标题 《Progressive Learning of Category-Consistent Multi-Granularity Features for Fine-Grained Visual Classification》 细粒度视觉分类中类别一致多粒度特征的渐进学习 作者 Ruoyi D ......
学C笔记归纳 第十四篇——一维数组
1.什么是数组？ 数组是一组相同类型元素的集合。 2.数组的创建方式 type_t arr_name [const_n] type_t 数组的元素类型 arr_name 数组名 const_n 常量表达式，用来指定数组的大小 例如：int arr[2]; char[2+3] ; //这样也行 3.下 ......
[Python学习笔记]制作自动将xls文件转化为xlsx文件的程序
背景：供应商程序导出的文件是xls格式的，我需要使用Power Query将这些文件合并整理，但是目前没有找到可以打卡xls文件的代码，所以将xls文件转化为xlsx文件后再使用Power Query进行处理。 思路： 1. 网上找到了将xls文件转化为xlsx文件的代码，将这个代码定义为一个函数去 ......
MacOS - Qt工程转xcode工程
序言： 程序使用Qt开发，程序主要功能是调用摄像头。需要打包成pkg给到用户安装，打包用到的是xcode。 一、Qt工程转xcode工程 // 打开终端，cd到项目根目录(CamScan.pro目录)，使用qmake生成xcode工程文件(CamScan.xcodeproj) cd /Users/y ......
Leader笔记：程序员小团队透明和信任管理
今天想跟大家分享一下小团队的透明管理，这也是一个管理技巧，相信很多Leader身份的同学都了解到主管有很大的一个优势，就是在组织内拥有了信息不对称能力，Leader能够听到和了解到完全不同层面上的内容和消息，所以有很多Leader就采用这种信息不对称的方式来管理同学，这种短期看起来确实会有一定的优势 ......
英语专业考研方向选择
英语专业考研方向选择 与其他不少考研热门专业一样，英语专业研究生招生的研究方向设置非常细，不同学校的方向设置类别不一，名称也各异。考研，下资料，找研友就上研友网 比如上海外国语大学英语语言文学专业下设有语言方向、文学方向、教学法方向、翻译学方向、口译学方向、英语国家文化方向、跨文化交际方向7个方向。 ......
读程序员的README笔记11_软件交付（下）
1. 部署环节 1.1. 部署软件是指将软件包送到它们需要运行的地方的行为 1.2. 移动应用的部署与核反应堆的部署不同，但同样的基本原则都适用 1.3. 自动部署 1.3.1. 使用脚本而不是手动步骤来部署软件 1.3.2. 自动部署的可预测性更高，因为脚本的行为是可以重复的，并且有版本控制 1. ......
[最优化方法笔记] 线搜索方法
1. 线搜索方法 1.1 无约束优化问题求解 无约束优化问题求解的基本方法是迭代算法，通过逐步逼近的方法来逼近精确解。 假设精确解所在的点为 \(x^*\)，初始点为 \(x_0\)，通过不断迭代 \(x^1, x^2, ... x^k\) 使得 \(x \rightarrow x^*\)。 一般的 ......
《拓变论：从工程技术走向科学研究的切入与途径是一种切实可行的途径》 回复
《拓变论：从工程技术走向科学研究的切入与途径是一种切实可行的途径》 https://tieba.baidu.com/p/8790057706 这个 主题帖 是 由 @东方已晓 的 《相对论就是现代版的《皇帝的新衣》》 https://tieba.baidu.com/p/8765067624 41 楼 ......
[最优化方法笔记] 凸集、凸函数
1. 凸集 1.1 凸集的几何定义 在 \(\mathbb{R}^n\) 空间中，经过两个不同的点 \(x_1\) 和 \(x_2\) 可以确定一条直线，方程如下： \[y = \theta x_1 + (1 - \theta)x_2, \; \theta \in \mathbb{R} \]特别地： ......
算法学习笔记二一冒泡排序
目录什么是冒泡排序算法原理代码示例 什么是冒泡排序 对给定数组进行遍历，每次比较相邻两个元素大小，若大的数值在前面则交换两数位置（升序），每完成一趟遍历数组中最大的元素都会上升到数组的末尾，这也是冒泡一词的由来。 算法原理 （升序）列表每相邻的数，如果前面比后面大，则交换这两个数。 一趟排序完成后 ......
十二月阅读笔记二
需求说明应该从业务角度出发清晰地定义所需的功能，而不是去定义系统应该如何实现细节。这样，开发团队可以自由地找出符合需求的最佳方案。 要达到这样的目的，需求说明应该具备以下条件：1、精确、可测。2、是真正的需求说明，而不是脚本。3、是关于业务功能的，而不是关于软件设计的。 一个系统开发的成败，好的需求 ......
算法学习笔记一二分查找
目录什么是二分查找算法原理示例代码（python） 什么是二分查找 二分查找也叫折半查找，是在有序数组查找特定元素的算法。算法的时间复杂度为O(logn)。 算法原理 定义一个有序数组， 初始化left数组第一个元素序号，right为数组最后一个元素序号，middle为left和right中间元素序 ......
PANE-GNN Unifying Positive and Negative Edges in Graph Neural Networks for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前利用GNN的推荐系统主要关注用户的正面反馈，而忽略了负面反馈提供的见解。于是我们提出了PANG- GNN，该模型将图神经网络的正面和负面边统一在一起。PANG-GNN首先将原始评分图根据正面和负面反馈划分为两个不同的二分图。接下来分别使用两个独立的嵌入，即感兴趣嵌入和无兴趣嵌入 ......