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窥探数据研发中的任务优化策略
本文就目前较为冷门的一些数据任务优化手段做了简单的分析和总结，内容相对比较零散，不会聚焦常用的优化手段（比如小文件合并，数据倾斜等的优化等），只是对一些相对不太常见，但是在研发中又比较重要且有效的方式进行简单的一些沉淀，希望大家批评指正！ 1. 前言 在离线数据研发中，随着业务复杂程度不断增加，数据 ......
【THM】Packets & Frames(了解数据包和帧)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/packetsframes 本文相关内容：了解数据如何被分成更小的部分并通过网络传输到另一台设备。 什么是数据包和帧？ 数据包和帧是小块的数据，当它们组合在一起时，就构成了更大的信息或消息；然而，数据包和 ......
基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的数据分类预测 matlab代码
基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的数据分类预测 matlab代码YID:5429643492784099 ......
手机分享的CAD图纸，电脑打不开？
手机分享的CAD图纸无法在电脑中打开，这是为什么？导致这种情况的原因一般有两种：一是CAD图纸保存格式问题，二是CAD图纸保存版本问题。那么，该如何解决这一问题呢？下面小编就以上述两种原因来给大家逐一讲解其解决办法，一起来了解一下吧！ 情况一：CAD图纸保存格式问题 一般通过手机微信分享的CAD图纸 ......
数据挖掘（第五周）
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile =r"C:\Users\admin\Downloads\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfile) ......
31、K8S-数据存储之PV、PVC
1、基础知识 1.1、流程梳理 1.1.1、PV-Persistent Volume 之前我们提到的Volume可以提供多种类型的资源存储(可持久或不持久)，但是它定义在Pod上的，是属于"资 源对象"的一部分。工作中的存储资源一般都是独立的，这就是资源对象Persistent Volume(PV) ......
数据分析第五周作业
在热水器的使用过程中，热水器的状态会经常发生改变，如开机和关机、由加热转到保温、由无水流到有水流、水温由50℃变为49℃等。而智能热水器在状态发生改变或水流量非零时，每两秒就会采集一条状态数据。由于数据的采集频率较高，并且数据来自大量用户，因此数据总量非常大。本案例对原始数据采用无放回随机抽样法，抽 ......
如果要存ip地址，用什么数据类型比较好
当存储IPv4地址时，应该使用32位的无符号整数（UNSIGNED INT）来存储IP地址，而不是使用字符串。 相对字符串存储，使用无符号整数来存储有如下的好处： 节省空间，不管是数据存储空间，还是索引存储空间 便于使用范围查询（BETWEEN...AND），且效率更高 通常，在保存IPv4地址时， ......
《SQL与数据库基础》23. 读写分离
(读写分离) 本文以 MySQL 为例。以 MyCat 数据库中间件为例，通过 MyCat 来完成读写分离操作。 读写分离 读写分离，简单地说就是把对数据库的读和写操作分开，以对应不同的数据库服务器。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，这样能有效地减轻单台数据库的压力。 通过MyCat可轻易实现 ......
python连接access数据库
1. 安装pyodbc pip install pyodbc -i https://pypi.douban.com/simple 查看是否电脑有python连接access的数据库驱动 import pyodbc [x for x in pyodbc.drivers() if x.startswit ......
人大金仓数据库，授权过期替换授权文件
第一种： 移除旧license [kingbase@centos7 V8]$ ll 总用量 4 lrwxrwxrwx. 1 kingbase kingbase 61 11月 14 16:40 ClientTools -> /opt/Kingbase/ES/V8/KESRealPro/V008R006 ......
数据结构做题笔记
LG2827 [NOIP2016 提高组] 蚯蚓 用单调队列简单维护就可以做到 $O(m\log m) $，但 $m$ 有点大，我们就需要考虑特殊性质。 注意到每次切割的蚯蚓长度一定小于前几次切割的长度（指的是没有每天增加 $q$ 的情况下）。 这样考虑使用队列 $q[3]$ 分别维护还没有切割的， ......
直播平台搭建，JS实现页面下拉加载数据操作
直播平台搭建，JS实现页面下拉加载数据操作 前端页面代码如下，我用的PHP，HTML页面应该就行，主要是在id="ph"的div内加载数据： <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.o ......
uniapp getCurrentPages()回塞数据 回塞到页面组件里解决方法
//数据展示页 <lab ref="thridRef" confirm="sumbitFn"></lab> const thridRef = ref() //数据展示页引用的组件 lab.vue //抛出需要被塞数据的字段 defineExpose({form}) //回塞数据页 var pages ......
java代码备份mysql数据库
生成环境的数据库我们需要不断的进行备份,不然服务器出现故障,会是灾难性的 直接添加我的代码 package com.hrp.task; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.base.exception.SysException; import c ......
【解答】如何保障数据库的测试质量？
保障数据库的测试质量可以从以下几个方面进行： （1）设计合理的测试用例：需要设计合理、全面、准确的测试用例，覆盖数据库的各种功能和场景，包括常规操作、异常操作、性能测试、安全测试等。 （2）自动化测试：可以采用自动化测试的方式，提高测试的效率和准确性，同时可以快速发现和解决问题。 （3）定期回归测试 ......
通过vba将sheet1(基础数据表)的内容通过相关计算自动填充内容到sheet2(数据整理表)
一、应用场景 基础数据表有产品的初始时间、产品名称、批号、备注。①根据批号自动计算批次，注：每个批次用英文分号分隔开；②根据表头的标志"时间（天）"或者"时间（月）"来计算初始时间+表头数字(月或天)，即计算时间；③根据内容判断是"√"，计算内容就加上该内容。以标志"时间（天）"或者"时间（月）"判 ......
数据清洗
操作： 一张表的数据插入到另一张表，可以这样写： INSERT INTO 目标表(字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 来源表 WHERE 条件; 批量更新一张表的某个字段到另一张表，那么 SQL 可以类似这样写： # 写法一 UPDATE b AS tb ......
【解答】大数据量场景下，如何测试验证函数的数值计算的数据正确性
测试的大数据量场景已2T为例进行介绍如下: （1）数据抽样验证：由于数据量非常大，可以采用数据抽样的方式进行验证。从数据集中随机抽取一小部分数据进行测试和验证，以此来推断整个数据集的正确性。 （2）并行计算验证：可以采用并行计算的方式进行验证，将数据集分成多个部分进行计算，然后将结果汇总。这样可以大 ......
MS SQL Server 删除重复行数据
您可以使用以下 SQL 语句删除 MS SQL Server 表中重复的行： WITH CTE AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2, ... columnN ORDER BY (SELECT 0)) RN FROM ......
局域网即时聊天工具都有哪些？
在互联网普及的今天，使用即时聊天工具沟通交流在人们的日常生活和工作当中已经十分普及。但由于企业内部敏感信息通过互联网泄露的现象频发，不少企业出于安全性考虑只能转用局域网环境办公，在转用局域网环境办公后也只能使用局域网即时聊天工具。那么局域网即时聊天工具都有哪些？下面就带大家了解一下。 有度即时通 有 ......
express node模块连接数据库提示Connect error Error: connect ETIMEDOUT
服务器配置，点开防火墙配置，添加规则设置好端口号即可。 ......
数据分析第九章 基于水色图像的水质评价
#%% 水流状态记录数及水流量分布箱线图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile = r"D:\py_project\a_三下\original_data.xls" # 输入的数据文件 data = pd.read_ ......
如何保障ETL过程的数据正确性。这个过程会产生哪些问题？
保障ETL过程的数据正确性可以从以下几个方面考虑： 数据源的质量：ETL过程的数据质量取决于数据源的质量，因此需要对数据源进行充分的验证和清洗，确保数据的准确性、完整性和一致性。 数据转换的准确性：在ETL过程中，数据转换是非常重要的一步，需要确保数据转换的准确性和正确性。可以采用数据验证、数据重复 ......
数据挖掘5
1、 import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.read_excel('original_data.xls')print('初始状态的数据形状为：', data.shape)data.drop(labels=["热水器编号","有无水流","节能模 ......
redis的hash数据类型的基本操作
1、首先连上你的redis以下一些命令很简单，或者执行命令后效果也无法体现的就没有进行截图展示 2、hash相关操作说明：redis的hash键值对集合，特别适合存储对象，类似于java中的Map<String, Object>数据结构。 添加、获取操作开始 将哈希表中key中的字段field的值设 ......