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SpringBoot的多数据源以及事务解决方案(下)
SpringBoot的多数据源以及事务解决方案(下) 下面1-3实现方法来之看过的文章SpringBoot 多数据源及事务解决方案，4后为自己项目中用到的方法 多数据源事务处理 1.1 关于事务的理解 首先我们先理解下事务的本质 提到Spring事务，就离不开事务的四大特性和隔离级别、七大传播特性。 ......
PXE服务器是一种基于网络引导的操作系统安装和部署技术，未来的发展方向主要包括以下几个方面
PXE服务器是一种基于网络引导的操作系统安装和部署技术，未来的发展方向主要包括以下几个方面： 支持更多的硬件平台：未来的PXE服务器将继续扩展其支持的硬件平台范围，包括不同厂商、不同型号的计算机、服务器、移动设备等，以满足用户多样化的需求。 更高效的网络传输：未来的PXE服务器将采用更高效的网络传输 ......
未来，随着Windows操作系统的不断发展和更新，我认为System Image Manager也将随之更新和改进，以适应新的功能和需求。以下是我个人对System Image Manager未来方向的一些想法
System Image Manager（SIM）是Windows Assessment and Deployment Kit（ADK）中的一个组件，用于创建和编辑Windows无人值守安装或升级过程中所使用的答案文件。 未来，随着Windows操作系统的不断发展和更新，我认为System Imag ......
System Center Configuration Manager (SCCM) 是微软的一款企业级设备管理工具，主要用于管理 Windows 设备、应用程序、安全性和合规性等方面。未来，SCCM 可能会朝以下几个方向发展
System Center Configuration Manager (SCCM) 是微软的一款企业级设备管理工具，主要用于管理 Windows 设备、应用程序、安全性和合规性等方面。未来，SCCM 可能会朝以下几个方向发展： 深化云集成：随着云计算技术的不断发展和普及，未来 SCCM 可能会更加 ......
vue2 只显示x轴数据不显示y轴数据
vue2 只显示x轴数据不显示y轴数据 背景 在使用vue2的echarts画折线图发现只显示x轴数据，不显示y轴数据，现象如下： 代码 <script> import { getData } from '../api' import * as echarts from 'echarts' expo ......
mysql 数据库搭建
参考文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.2/en/binary-installation.html安装前的准备#如果之前已经安装mysql或者mariaDB需要先卸载例如查询已经有存在的配置文件，如果有需要删除#ll /etc/my.cnf查看是否安装mari ......
Python Pandas 数据整合
1、数据合并 数据合并是指将两个数据集合并为一个数据集的过程。数据集的列名和数据类型是否一致。如果不一致，需要进行数据类型转换或重命名。数据集的索引是否一致。如果不一致，需要进行索引重置或合并。数据集的缺失值处理。可以使用均值、中位数或众数填充缺失值，也可以删除缺失值。 1）merge() 根据 ......
未来 DISM 发展的一些可能方向
DISM（Deployment Image Servicing and Management）是一种用于管理和维护 Windows 映像文件和组件的工具。以下是未来 DISM 发展的一些可能方向： 增强操作系统支持：未来的 DISM 可能会扩展其操作系统支持范围，以适应新发布的 Windows 版本 ......
python flask 返回json数据
前言全局说明 python flask 返回json数据 一、安装flask模块 官方源： pip3 install flask 国内源： pip3 install flask -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban. ......
面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML ......
让数据要素变为可见
数据可视化即通过图表的形式将数据的内在信息有逻辑性地呈现给用户，使用户更容易发现数据中蕴藏的规律，找出问题，进而做出决策；另一方面，数据可视化项目也是一张重要的名片，是企业数字化建设效果的呈现。本文将梳理各行业的数据可视化需求、可视化项目效果的决定因素、数据可视化行业的发展趋势以及数据可视化相关的标 ......
msde2000的关于无法访问lonle实例的master数据库恢复
某次关机重启后，lonele数据库实例无法访问，查看发现相应的服务（MSSQL$LONELE2、SQLAgent$LONELE2）无法启动。 服务 Windows 无法启动 SQLAgent$LONELE2 服务(位于 本地计算机 上)。 错误 1068: 依赖服务或组无法启动。 确定 以及 服务 ......
简单的数据流服务端和客户端实现
网页客户端 : <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" con ......
xlutis修改excel数据ii
代码如下： import xlrdfrom xlutils.copy import copy###打开excelread_book = xlrd.open_workbook('C:/Users/admin/Desktop/zhiye.xlsx')##复制数据a = copy(read_book)## ......
C++ Qt开发：Charts与数据库组件联动
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍`Charts`组件与`QSql`数据库组件的常用方法及灵活运用。在之前的文章中详细介绍了关于`QCharts`绘... ......
xlrd读取excel数据：
import xlrd##打开excela = xlrd.open_workbook('C:/Users/admin/Desktop/zhiye.xlsx')###选择工作表#print(a)####查看工作表有多少个print(a.nsheets)print(f'Excel里面有{a.nsheet ......
数据库连接设置
出现异常”The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago.“的大部分原因是由于数据库回收了连接，而系统的缓冲池不知道，继续使用被回收的连接所致的。 作者：小牛长成记 链接：https://www.jians ......
SQLServer BCP批量导入导出数据
SQLServer BCP批量导入导出数据 语法 bcp [database_name.] schema.{table_name | view_name | "query"} {in data_file | out data_file | queryout data_file | format nu ......
读算法霸权笔记12_数据科学
1. 公平与公正 1.1. 公平大多数时候只是副产品 1.2. 由贪婪或偏见导致的不公正一直发生在我们身边 1.2.1. 如果承认法律面前人人平等，或者作为选民的大众应该被平等对待，我们就不能允许模型把我们分为不同的群体进行区别对待 1.3. 对于数学模型来说，公平和公共利益也是如此，其价值难以用数 ......
[转帖]mysql8 ALGORITHM=INSTANT 亿级数据秒速增加字段
一、概述登录后复制 在线DDL之快速增加列（秒级别的），并不会造成业务抖动。该功能自 MySQL 8.0.12 版本引入，是由腾讯游戏DBA团队贡献，此功能只适用于 InnoDB 表。实际上MySQL 5.7就已支持 Online DDL，虽说大部分 DDL 不影响对表DML操作，但是依然会消耗非常 ......
数据库有故障怎么了？
数据库故障是不可避免的，任何软件，无论是开源类还是商业类，只要是人创造的，就一定会存在产品缺陷（bug），软件越复杂，承载任务越繁多，触发bug的概率就越大，这是IT人的基本常识。 快速定位能力的关键性 真正重要的是，在出现故障时，如何迅速而有效地应对故障，定位故障根因并给出有效的解决方案，这才是确 ......
hudi数据湖
字节跳动基于 Hudi 的实时数据湖平台 https://developer.volcengine.com/articles/7220345269954003004 数仓实时化改造：Hudi on Flink 在顺丰的实践应用 https://www.logclub.com/articleInfo/ ......
python-数据解析-bs4介绍
一、数据解析方式-bs4 1、 爬虫数据的解析常用方式有三种： 1、正则表达式 2、bs4 3、xpath解析 2、本次主要学习bs4，首先要先准备好环境，即要安装使用beautiful Soup，这里已经安装好了bs4模块，如下： pip install bs4 和 pip install lxm ......
数据仓库、数据湖、湖仓一体的区别？
https://www.cnblogs.com/miketwais/articles/data_lakehouse.html 数仓：存储结构化数据，基于指标需求，面向主题组织数据，协助经营者进行决策； 数据湖：存储结构化，半结构化，非结构化，二进制数据，强调的是对于原始数据的存储，保留数据的完整性。 ......
在MFC中使用CArchive进行串行化数据
使用CArchive进行数据串行化非常的方便。 CArchive持有一个CFile对象，通过此对象进行读写，那么所有基于CFile的子类，都可以使用CArchive来进行串行化。 示例： CFile file(_T("1.txt"), CFile::modeReadWrite); CArchive ......
Python Pandas 数据清洗
1、处理缺失数据 处理缺失数据是数据清洗过程的一个重要部分。缺失数据可以以多种方式出现，最常见的是作为 NaN（Not a Number）。处理缺失数据涉及使用 isna() 或 isnull() 检测缺失值，fillna() 填充缺失值，dropna() 删除包含缺失值的行或列，以及 inte ......
mysql数据库（2）
一、B树、B+树 官方文档里说到，B树根节点指向叶子节点，但是人们忘了叶子节点可以互相指向，于是B+。 create table t1( a int primary key, b int, c int, d int, e varchar(20) )engine=InnoDB; 操作系统页单位4KB， ......
09_数据-拓展知识
数据拓展知识 整数拓展 进制 / 二进制：0b/ 十进制 / 八进制：0 / 十六进制：0x 浮点数拓展 银行业务用 BigDecimal（数学工具类）表示 最好完全避免使用浮点数进行比较！！！（重要） 用 == 输出两个是否相等 字符拓展 所有字符本质还是数字 （int）字符：强制转换为编码 编码 ......
【Python&RS】栅格数据/图片位深度（bit）转换
关于栅格数据/图片的位深度（eg.8bit、16bit、32bit）转换之前我就发过一篇文章，【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度（bit）转换。但是最近在使用的时候发现好像效果不行，有时候转换不成功，所以自己又研究了一下原理重新写了一份代码。今天就和大家分享一下如何使用Pyth... ......