百强 网络安全 能力 科技
等保2.0 二级和三级安全设备拓扑图
01、二级等保（基础版）规划设计 NGFW【必配】：融合传统防火墙安全策略、入侵防御、防病毒功能、VPN功能。解决安全区域边界、通信网络加密传输要求 【主机杀毒软件】【必配】：解决安全计算环境要求 【日志审计系统】【必配】：解决安全管理中心要求 【数据库审计】【必配】：解决安全管理中心审计要求 02 ......
centos里如何查看网络使用情况,列出所有端口的 网络使用情况
sudo yum install iftop 这将显示网络流量的实时视图，包括源和目标IP地址、传输的数据量和当前传输速率。您可以使用箭头键滚动连接列表，并按 q 退出。 sudo iftop sudo iftop -P ......
什么是网络爬虫？有什么用？怎么爬？
以前常听见爬取这个名词，今天搜了搜，展示如下： 导读：网络爬虫也叫做网络机器人，可以代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理。在大数据时代，信息的采集是一项重要的工作，如果单纯靠人力进行信息采集，不仅低效繁琐，搜集的成本也会提高。 此时，我们可以使用网络爬虫对数据信息进行自动采集，比如应用于 ......
1615. 最大网络秩
题目链接：1615. 最大网络秩 方法：暴力求解 解题思路 初始化每个节点邻接点的数量以及用矩阵保存边的信息，暴力枚举节点对，取其中秩的最大值。 代码 class Solution { public: int maximalNetworkRank(int n, vector<vector<int>> ......
利用网络准入把好企业网入网第一道关
原创 Grodd2018-10-22 12:33:37博主文章分类：NetOps©著作权 文章标签802.1x文章分类网络安全阅读数5113 最近完成了公司的准入项目，项目历时3个多月，部署点位将近上千个。在部署的过程中，也曾踩过各种各样的坑。公司采用某第三方软件系统作为准入控制平台。该套系统采用双 ......
什么是人工智能模型的多模态生成能力？
人工智能模型的多模态生成能力是指模型可以生成多种不同形式的数据，例如图像、语音、文本等，以及它们之间的组合和交互。这种能力可以扩展模型的应用场景，使其能够更好地处理多种类型的数据，提高数据的多样性和丰富性。 在自然语言处理领域，多模态生成通常是指将文本、图像和语音等多种媒体形式结合起来，生成更加多样 ......
AY-Linux同步网络时间
环境：Centos 1、获取当前系统时间 date 2、安装ntp yum -y install ntp 3、修改时区 ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime 4、同步网络时间 ntpdate -u ntp.api.bz ntp ......
深度学习——使用卷积神经网络改进识别鸟与飞机模型
准备数据集：从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......
LYT-C#-网络调试助手下载
(25条消息) 调试工具之UDP/TCP网络调试助手NetAssist_随意一局-小猩猩的博客-CSDN博客 下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1az9ogJQrb4TqWK632cvCdw 密码:k6wp ......
容器安全之启用用户命名空间(user namespace)
20、容器安全之启用用户命名空间 20.1、说明 1、在 host namespace 中运行容器 因为用户的 uid 在整个节点上是共享的，容器里的 uid 与宿主机的 uid 可能会有冲突。容器内的root用户就是宿主机的root用户，容器内uid=1000的用户就是宿主机uid=1000的用户 ......
神经网络简介
神经网络是一种类似于人脑神经元网络的计算模型，可以处理复杂的非线性问题，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。本文将简要介绍神经网络的基本概念、类型和应用。 一、基本概念 神经元：神经网络的基本单元，类比于人脑中的神经元。它接收一组输入，进行一些计算，并产生一个输出。输入通常加权，并通过激活函数进行 ......
Qt网络编程类 http
Qt网络编程：QNetworkRequest 类 Qt网络编程：QNetworkRequest_友善啊，朋友的博客-CSDN博客 Qt网络编程：QNetworkAccessManager Qt网络编程：QNetworkAccessManager_sendcustomrequest_友善啊，朋友的博客 ......
机器学习（四）：4层BP神经网络（只用numpy不调包）用于训练鸢尾花数据集|准确率96%
题目： 设计四层BP网络，以g(x)=sigmoid(x)为激活函数， 神经网络结构为：[4，10，6, 3]，其中，输入层为4个节点，第一个隐含层神经元个数为10个节点；第二个隐含层神经元个数为6个节点，输出层为3个节点 利用训练数据iris-train.txt对BP神经网络分别进行训练，对训练后 ......
面试题百日百刷-HBase中HTable API有没有线程安全问题，在程序是单例还是多例？
锁屏面试题百日百刷，每个工作日坚持更新面试题。请看到最后就能获取你想要的,接下来的是今日的面试题： 1.HBase内部机制是什么？ Hbase是一个能适应联机业务的数据库系统 物理存储：hbase的持久化数据是将数据存储在HDFS上。 存储管理：一个表是划分为很多region的，这些region分布 ......
移动端技术：如何保障网站的安全性？
随着移动互联网的快速发展，越来越多的人开始使用移动设备访问网站。然而，移动设备的安全性相对较低，因此保障移动端网站的安全性变得尤为重要。本文将介绍一些保障移动端网站安全性的方法。 1. 使用HTTPS协议 HTTPS协议是一种安全的传输协议，可以保证数据传输的安全性。使用HTTPS协议可以防止黑客窃 ......
电子游戏数学：提高数学能力的最快方法
电子游戏数学：提高数学能力的最快方法 通过解决有趣的视频游戏问题来学习视频游戏设计和编码的数学 课程英文名：Math For Video Games The Fastest Way To Get Smarter At Math 此视频教程共3.81GB，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全 课程 ......
网络管理
在实际项目上，虽然通过掩码可以让网段变大，让网络的配置和调试变的简单，但往往还是不用大网段。原因就在于[广播域] 什么是广播域，顾名思义，就是1个主机发出的广播包，可以到达的范围。 如果一个网段大，那么广播域就大，就像我们再嘈杂的环境里，会收到大量和自己无关的数据，这些数据将占用我们的带宽，以及消耗 ......
华为od 机试 热点网络统计
本期题目：热点网络统计 题目 企业路由器的统计页面，有一个功能，需要动态统计公司访问最多的网页URL topN 请设计一个算法，可以高效动态统计TopN的页面 输入 每一行都是一个URL或一个数字 如果是URL代表一段时间内的网页访问 如果是一个数字N 代表本次需要输出的TopN个URL 输入约束: ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第三章 图神经网络 阅读笔记
导读 传统的深度学习技术已经在图像等欧式数据或文本和信号等序列数据上取得巨大的成功。但也有很多领域数据需要用复杂的图结构来表达，这些图结构的数据可以编码复杂的点对关系，以学习更丰富的信息表征；另一面，原始数据（图像或连续文本）的结构和语义信息中纳入特定领域知识可以捕捉数据之间更细粒度的关系。 当GN ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第一章 表征学习 阅读笔记
导读 表征学习的目标是从数据中提取足够但最少的信息。传统上，该目标可以通过先验知识以及基于数据和任务的领域专业知识来实现，这也被称为特征工程。特征工程是利用人类的现有知识的一种方式，旨在从数据中提取并获得用于机器学习任务的判别信息（比如从音频中通过傅立叶变换提取出mel频谱）。 特征工程的缺点： 需 ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第二章 图表征学习 阅读笔记
摘要 图表征学习的目的是将图中的节点嵌入低维的表征并有效地保留图的结构信息。 导读 许多复杂的系统具有图的形式，如社交网络、生物网络和信息网络。为了有效地处理图数据，第一个关键的挑战是找到有效的图数据表征方法，也就是如何简洁地表征图，以便在时间和空间上有效地进行高级的分析任务，如模式识别、分析和预测 ......
图神经网络 基础、前沿与应用 第零章 术语 & 符号 阅读笔记
图的基本概念 中心度：用来衡量图中节点的重要性。中心度的基本假设是：如果其他重要的节点也连接到该节点，则认为该节点是重要的。常见的中心度度量包括度数中心度、特征向量中心度、间隔性中心度和接近性中心度。 邻域：一个节点的邻域一般是指与该节点相近的其他节点的集合（距离为1）。一个节点的k阶邻域内的所有节 ......
大数据平台能力要求
（一）建设背景及政策依据大数据能力平台已成为智慧建设的必要基础2021年初开始要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度，“新基建”概念呼之欲出。“新基建”是服务于国家长远发展和“两个强国”建设战略需求，以技术、产业驱动，具备集约高效、经 ......
《渗透测试》安全开发-PHP应用&留言板功能&超全局变量&数据库操作&第三方插件引用 2023 Day22
PHPStorm : 专业PHP开发IDE PhpStudy ：Apache MYSQL环境 Navicat Premium: 全能数据库管理工具 #数据导入-mysql架构&库表列 1、数据库名，数据库表名，数据库列名 2、数据库数据，格式类型，长度，键等 #数据库操作-mysqli函数&增删改查 ......
网络IO
（一）I/O到底是什么? I/O 其实就是 input 和 output 的缩写，即输入/输出。 那输入输出啥呢？ 比如我们用键盘来敲代码其实就是输入，那显示器显示图案就是输出，这其实就是 I/O。 而我们时常关心的磁盘 I/O 指的是硬盘和内存之间的输入输出。 读取本地文件的时候，要将磁盘的数据拷 ......
计算机网络通信
今日目标 理解OSI和TCP/IP分层模型 理解数据封装与解封、数据传输过程 掌握数制转换方法 掌握IP地址及其分类/子网掩码及其作用 1、第一台多用途电子计算机：1946.2.14 美国 宾夕法尼亚大学 计算导弹的弹道 30人 占地170平方 重量30吨 2、1957年 苏联卫星上天 3、1969 ......
残差网络
在VGG中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。那么，网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗？在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题 计算资源的消耗 模型容易过拟合 梯度消失/梯度爆炸问题的产生 问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是很 ......
ES 安全认证模块之XPack
X-Pack是ES扩展功能，提供安全性，警报，监视，报告，机器学习和许多其他功能。 ES7.0+之后，默认情况下，当安装Elasticsearch时，会安装X-Pack，无需单独再安装。具体查看官方文档相关配置项也在官方文档中, ES版本是8.2.3,环境windows server2012 R2 ......
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因 ......
003.网络连接的三种方式
1.桥接模式虚拟系统可以和外部通讯，但是容易造成IP冲突。 2.NTA模式网络地址转换模式，虚拟系统可以和外部通讯，不会造成IP冲突。 3.主机模式独立的系统，不和外界发生联系 ......