目标 过程modules make

二阶段目标检测网络-FPN 详解

FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法(比如 faster rcnn)都是只采用顶层特征做预测,但我们知道低层的特征语义信息比较少,但是目标位置准确;高层的特征语义信息比较丰富,但是... ......
阶段 目标 网络 FPN

二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解

backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示,可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像,首先缩放至固定大小 MxN,然后将 MxN 图像送入网络。 ......
阶段 目标 Faster 网络 RCNN

二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解

Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进: 1,feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络 2,ROI Pooling 改进为 ROI Align 3,在 RPN 后面,增加了... ......
阶段 目标 网络 Mask RCNN

二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解

Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......
阶段 目标 Cascade 网络 RCNN

《MySQL必知必会》之快速入门存储过程

使用存储过程 本章介绍什么是存储过程,为什么使用、如何使用,并介绍如何创建和使用存储过程的基本语法 存储过程 在实际应用中,往往需要执行多个表的多条sql语句 存储过程就是为以后的使用而保存的一条或者多条sql语句的集合 使用存储过程的好处:简单、安全、高性能 创建存储过程 需求:一个返回产品平均价 ......
过程 MySQL

复现MySQL的索引选择失误以及通过OPTIMIZER_TRACE分析过程

复现MySQL的索引选择失误以及通过OPTIMIZER_TRACE分析过程 验证环境:MySQL 5.7.39 windows-pc 一、构造数据(生成150万数据) 构建一张账户表,带有一级部门id和二级部门id,并且建立有索引。比较典型的业务场景,根据部门id进行各类查询。 CREATE TAB ......

【性能优化】单一接口优化过程全记录(主要涉及Redis)

接口优化过程记录 问题背景 某个接口耗时长(247ms),但里面逻辑不算复杂,只进行了简单的对象引用以及操作了多次Redis 步骤1:链路追踪,确定业务耗时点 接口里通过链路追踪以及日志查询发现主要是操作Redis的这条链路耗时变长 步骤2:从Redis找问题,列出可能点 原因可能是: Redis本 ......
接口 性能 过程 Redis

目标检测模型的评价标准-AP与mAP

为了了解模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型,分别有各自的评判标准,目标检测模型评价指标主要包含 f1、ap、map、roc计算公式及代码实现与auc曲线绘制等。 ......
模型 目标 标准 mAP AP
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