知识库 接口 机器 文档
【go语言】3.1.2 接口的定义和实现
在 Go 中，接口是一种抽象类型，用来描述其他类型应该有哪些方法。它定义了一组方法，但没有实现。这些方法由其他类型实现。 ### 接口的定义 接口定义的格式如下： ```go type InterfaceName interface { Method1(param1 type1, param2 ty ......
【13.0】DRF之接口文档
# 【一】引入 > - 后端把接口写好后 > - 登录接口 > - 注册接口 > - 查询所有图书带过滤接口 > - 前端人员需要根据接口文档，进行前端开发 > - 前后端需要做对接 > 对接第一个东西就是这个接口文档 > 前端照着接口文档开发 - 后端编写接口： - 后端团队负责设计和实现系统中的 ......
脏读，不可重复读，幻读 ，mysql5.7以后默认隔离级别是什么？什么是qps，tps，并发量，pv，uv、什么是接口幂等性问题，如何解决？
[toc] ## 一、脏读，不可重复读，幻读 ，mysql5.7以后默认隔离级别是什么？ 程序访问数据库，往往是多个线程并发执行多个事务，数据库要能进行隔离操作，以保证各个线程获取数据的准确性，所以，对于不同的事务，采用不同的隔离级别会有不同的结果。 如果不考虑事务的隔离性，会发生 几种问题 **脏 ......
IoToS-App 0.6.0 移动端业务实现 文档开源
本次更新主要适配移动端卡号查询、智能诊断、用量记录、批量业务办理、会话记录功能实现。
www.iotos.top 文档页面网站源代码已开源，感兴趣的可用于搭建简单文档网站等，vue、markdown、html 语法适配。
文档网站源码地址: https://gitee.com/chin... ......
【Jmeter问题分享】jmeter 中 Content-Type为multipart/form-data的接口的测试
问题背景： 测试项目中需要对前端提交的表单接口进行压力测试，通过fiddler抓包发现Content-Type为multipart/form-data，fiddler重放能正常提交。但是导入到jmeter上却无法成功一直是错误的结果。 解决方案 刚开始一直在查jmeter如何给Content-Typ ......
SHFB：为 .NET 类库快速生成说明文档
**SHFB** 全称 Sandcastle Help File Builder ，项目地址：https://github.com/EWSoftware/SHFB。 它使用代码中的xml注释生成说明文档。因此，使用SHFB之前要给代码编写好xml注释。 ## 安装 进入项目的 Github Rele ......
机器学习从入门到放弃：Transfomer-现代大模型的基石
一、前言 随着 ChatGPT 的横空出世，全世界的目光都聚焦在了生成式 AI 上。本次将介绍 Transformer 的发展历史、基本原理，也是记录总结自己在学习路上的所得。 首先我想聊聊 NLP 的发展路线，这样对于后面的 transformer 可能会有更好的理解。自从计算机诞生之初，让计算机 ......
【机器学习】决策树
# Decision Tree ## 熵 \- entropy ### 数学表达式 $$ H(p_1) = -p_1 \text{log}_2(p_1) - (1- p_1) \text{log}_2(1- p_1) $$ ### 代码 ```python # UNQ_C1 # GRADED FUN ......
【机器学习】K-Means
# K-Means ## 找最接近的质心 ### 公式 $$ c^{(i)} := j \quad \mathrm{that \; minimizes} \quad ||x^{(i)} - \mu_j||^2 $$ 其中，范式$||X||$，其计算公式为 $$ ||X|| = \sqrt{x_1^2 ......
【机器学习】逻辑回归
# Logistic Regression > 分类问题 > > 本质是分类，要预测的变量是离散的值 ## 逻辑回归模型 ### 数学表达式 $$ z = \vec w \cdot \vec x + b \tag{1} $$ $$ f_{\vec w, b}(\vec x) = g(z) \tag{ ......
【机器学习】正则化
# Regularized ## Cost function for regularized linear regression ### 数学表达式 $$ J(\mathbf{w},b) = \frac{1}{2m} \sum\limits_{i = 0}^{m-1} (f_{\mathbf{w}, ......
【机器学习】协同过滤
# Collaborative Filtering Recommender Systems > 解决相似度问题 ## 概念 准确率 = $accuracy = \frac{预测正确的样本}{总样本}$ 精确率 = $precision = \frac{预测成功的正类}{预测的正类}$ 【不能误检】 ......
【机器学习】神经网络
# Neural Networks > 神经网络：一种计算模型，由大量的节点(或神经元)直接相互关联而构成。每个节点(除输入节点外)代表一种特定的输出函数(或者认为是运算),称为激励函数；每两个节点的连接都代表该信号在传输中所占的比重(即认为该信号对该节点的影响程度) > > 神经网络三要素：模型、 ......
【机器学习】softmax回归
# Softmax Regression > (多标签分类)将多输入的分类值转化为\[0,1\]的概率分布，进而进行逻辑回归算法 > > softmax能将差距大的数值距离拉得更大，但是数值可能会溢出 ## Softmax Function ### 数学表达式 $$ a_j = \frac{e^{z ......
fastapi 中文档显示空白
原因: fastapi swagger js css 都是写死在代码中的，他的正常传参修改地址不没有打开的，所以不能用正常的方式修改他的内置js css 路径： 原始路径为：：Web知识
Web web应用程序可能是互联网上公司和机构暴露的最常见的服务; 此外，大多数旧应用程序现在都有一个“web版”可供浏览器使用。这种巨大的转变使网络安全成为网络安全的重要组成部分。 web的安全模型 web安全模型的基础非常简单：不要相信客户端。服务器收到的大部分信息都可能被客户欺骗。宁可安全，不 ......
【机器学习】多变量线性回归
# Liner Regression with Multiple Variable > 用向量实现的代码，单变量和多变量可以共用 > > 多变量线性回归相当于是单变量的扩展，主要还是按照模型假设、构造代价函数和研究代价函数的最小值这样的思路展开。 > > 与单变量线性回归不同的是，多变量线性回归还可 ......
工业机器人坐标系详解(基于六轴串联机器人和SCARA机器人)
# 工业机器人的坐标系 机器人的坐标系是重中之重，它是理解机器人运动的基础。机器人所有运动的点位都是建立在坐标系的基础之上，所以如果坐标系不理解，那么就很难真实了解机器人是如何运动的。 ## 什么是坐标系？ 我们需要移动机器人来工作，但是如何让机器人移动？当然我们可以单独控制机器人的每根轴来动作，但 ......
vs(visual stuiod)中vc++工程的Filter和Folder及vcxproj知识
## vs中创建Filter 在一个新项目中右键 - Add - New，默认只有一选项 New Filter。 创建出来的Filter可以理解为是VS的过滤器(虚拟目录)，它不会在本地的磁盘上新建目录，而是修改了.filters文件，把这种目录关系记录在.filters文件中。 ![image-2 ......
内网渗透知识 ——（一）、工作组、域、域控、活动目录
# 工作组、域、域控、活动目录 ## 工作组 在大型局域网中，可能会有很多台工作电脑。为了方便这些计算机进行管理，从 Windows 9x/NT/2000 开始便引入了工作组这一概念。有了工作组，就可以将人事部的电脑划分到名为人事组的工作组中，将技术部的电脑划分到名为技术部的工作组中。 工作组的 ......